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Orbit 企业战略 2020-2025 - 引领建筑业...
我们的战略旨在巩固我们作为行业领先组织的地位。它建立在我们已建立的成功平台之上，投资于更好的客户体验、更多经济适用房、更高的性价比，并保持我们作为领先雇主的地位。所有这些都将以风险、合规性和环境作为我们所做的一切不可或缺的一部分来实现。
中国将今年第一颗卫星送入轨道
破获经济犯罪案件 7.8 万起 据公安部周二发布的声明称，2024 年，中国警方破获经济犯罪案件 7.8 万起，涉案金额超过 8000 亿元人民币（1113 亿美元）。值得注意的是，针对利用离岸公司和地下钱庄向境外转移非法资金的专项行动已经启动。该部表示，调查了 3000 多起相关案件，导致这些资金的转移渠道被切断。声明称，去年还开展了专项行动，以打击伪造货币和发票，以及保险诈骗、涉税犯罪、非法集资、传销和民营企业腐败。
CISLUNAR空间应用的物理信息确定
准确的轨道测定对于Cislunar空间监测至关重要。在低地球轨道（LEO）中用于OD的传统技术可能无法在Cislunar空间中有效地工作，因此需要新的方法来估计这种环境中机动目标的状态。本文提出了一种利用物理知情神经网络（PINN）的新方法，这是一种独特的神经网络类型，旨在解决由参数微分方程控制的前进和反问题。OD问题被视为一个动态问题，其目的是从观察数据开始解决管理微分方程。该系统能够使用仅被动角度观察来估计目标状态，而无需任何初始猜测或集成。如果考虑操纵目标，包括运动方程中未知的动态组件，则可以在观察范围内的任何时候估算目标状态和操纵者本身。该方法均可在Space4 Center提供的CISLUNAR对象和合成生成的数据的两个实际角度观察结果上进行测试。本文得出的结论是，所提出的方法有可能提高Cislunar空间中的OD准确性，并且可能是传统方法的有希望的替代方法。
使用...
在过去的十年中，世界在太空技术方案中面临大规模插入小卫星。每年，微型和纳米卫星的数量都会增加，并从太空市场的玩家受到更多关注。尽管缺乏国家发射器，但巴西太空计划在上个世纪以某种成功的开发而闻名，包括其太空资产，例如赤道附近的特权发射场，一个由既定的小型卫星计划的飞行且可靠的飞行型飞行器，可用于下降且可靠的声音飞行器，以及微型雷神实验和大学。因此，目前的工作提出了对巴西VSB-30发声火箭的修改，以便允许在低地球轨道（LEO）中发射和插入小型卫星，以满足国家发射器的空白。它还提供了一个立方体轨道衰减模拟和轨道插入模拟，并使用ALCântara发射中心发射的改良火箭，是为了使用此修改后的发射器验证国家任务的潜力。
组装任务期间的瞳孔测量 - DTU Orbit
图 1：LEGO R ⃝ TECHNIC 数字拼砌说明。角落中的箭头表示向后（左角）和向前（右角）。播放按钮（中间部分）提供了一个简短的动画，显示两个部件的放置位置。播放按钮旁边的滑块允许用户逐帧控制动画。底部带有圆圈的滑块用作交互式进度条。在触摸屏上用两根手指捏合即可缩放，在平板电脑上移动手指即可旋转模型。
水力学和无人机：水位观测... - DTU Orbit
地球面临着多种与水有关的威胁，包括水资源短缺、洪水和污染。卫星和机载传感技术正在迅速发展，以改善对地表水的观测和预测，从而预防自然灾害。虽然技术发展需要大量的研究和资金，但它们的成本要低得多，因此比灾难恢复和补救更为重要。因此，我们的研究问题是“我们能否随时随地以 (i) 高精度、(ii) 高空间分辨率和 (iii) 合理的成本获取内陆地表水体的水力观测数据？”。无人驾驶飞行器 (UAV) 及其小型化组件可以解决这一挑战。事实上，它们可以监控危险或难以到达的区域并提供实时数据。此外，它们还能以有限的成本和高度的灵活性确保监测地表水体的高精度和空间分辨率。
低地球轨道巨型星座的全天空电光跟踪
我们研究了全天电光 (EO) 传感器系统在增强低地球轨道 (LEO) 巨型星座的空间域感知 (SDA) 和空间交通管理 (STM) 方面的实用性。我们使用实际的传感器系统性能和真实的天气数据得出结果，并重点研究此类 EO 传感器系统网络在多大程度上可用于跟踪特定会合事件中涉及的主要和次要驻留空间物体 (RSO)，以便更好地为操作员提供行动信息。特别关注涉及 Starlink 和 OneWeb 星座与 LEO 中其他物体的会合。通过详细的模拟，我们证明了全天 EO 传感器系统网络为大规模巨型星座跟踪和会合评估提供了一种有效的方法。
用于在轨观测毫米级太空碎片的立方体卫星
这里介绍的两个项目都计划使用毫米波长雷达来探测毫米大小的空间碎片物体。将雷达放置在靠近物体的位置有两个好处。首先，由于返回功率与距离（R）之间存在R − 4 的关系，因此靠近物体可以获得更高的返回功率。这种关系意味着，尽管卫星雷达比地面雷达弱得多，但如果雷达足够靠近目标，则返回功率会更高。其次，由于雷达散射截面，从物体返回的雷达功率与λ − 2 成正比。因此，较短的波长（较高的频率）有利于探测这些小块的空间碎片。由于毫米波长会被地球大气层衰减，因此要探测它们，必须将它们放置在卫星上。
从模拟的Electro- ...
准确的初始轨道确定（IOD）对于太空域意识（SDA）至关重要。这项研究引入了一种iod方法，旨在增强用电光（EO）传感器的短距离角度调查的未知空间对象的初始检测的轨道预测准确性。方法论将机器学习模型与轨道力学原理集成在一起。该模型在各种轨道方案的模拟观测数据集上进行了训练，包括低地球轨道（LEO），中地球轨道（MEO），地理轨道（GEO）和高度椭圆形轨道（HEO）。比较分析表明，所提出的方法的表现优于传统的纯粹角度方法，例如拉普拉斯，高斯和好东西方法，相对于观察者，角度误差的中位数降低。这种改进提高了后续跟踪工作的可靠性。网络体系结构具有两个长的短期内存（LSTM）层，然后是完全连接的（密集）层，在使用基于物理学的损耗函数预测位置和速度状态向量时，可以实现最佳结果。这些发现强调了机器学习在提高SDA功能方面的潜力。
地月周期轨道族和预期观测特征
由于受月球引力的影响，地月空间物体的轨道是非开普勒轨道，无法通过一组简单的特征进行一般参数化。从地球上看，物体也更暗淡，移动速度相对较慢；预计探测和跟踪都会更加困难。在本文中，我们从地球和月球上假设的地面传感器的角度，回顾了一组可能的轨道及其预期的天文测量和光度特征。虽然可能存在多种轨道，但我们重点关注在会合框架中闭合（即周期性）并从平动点（圆形限制性三体问题的静止平衡）发出的特殊类型的轨道。我们研究了 31 个独立的元素周期轨道系列（Doedel 等人，2007 年），每个都是光滑流形。对于每个系列，我们生成一系列具有代表性的会合位置和速度，并基于多面卫星模型模拟预期的观测特征（例如赤经、赤纬、视星等）。在这项研究中，我们希望更好地了解遥感技术如何为地月空间中的航天器发挥作用，以支持下一代传感器架构，包括太空实验，例如 AFRL 的地月公路巡逻系统 (CHPS) 概念。