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果园经济学
安茹梨和新鲜巴特利特梨、5 英亩中密度苹果、5 英亩高密度甜樱桃或酿酒葡萄，以及 10 英亩（约占 15%）的处于不同树龄的农场。还假设移除了 8 英亩的果园用于种植。4. 劳动力。普通劳动力的雇佣工资为每小时 16.75 美元，机器劳动力的雇佣工资为每小时 18.75 美元，收获梨的每箱工资为 42.50 美元，其中包括工人补偿、失业保险和其他劳动力间接费用。所有普通劳动力、拖拉机劳动力和收获劳动力都被视为现金变动费用。工头的年薪为 30,000 美元，成本为每英亩 428 美元，包括上面列出的税金等。这种劳动力被视为固定现金费用。5. 住房。业主为季节性劳工提供住房设施，每套 10 人住房花费 300,000 美元。设施使用年限为 30 年，采用直线折旧法折旧，残值为零。利息计算方法为系统平均值乘以 3% 的利率 (((成本 + 残值) ÷ 2) x .03)。维修和保养费用为每年购买价格的 2%，费用分摊到 70 英亩的果园中。6. 工头住房配备所有公用设施，员工无需支付任何费用，每月价值 2,500 美元，或每英亩 428 美元，并视为固定非现金*Ashley Thompson，Wasco 和 Hood River 县园艺部推广园艺师，Clark Seavert，应用经济学部农业经济学家，以及 MCAREC 主任 Steve Castagnoli。
果园海滩 – 纽约布朗克斯区
内陆疏浚公司的绞盘式疏浚船 RANGER 及其相关船队正在调动，前往哥伦布湖 338.0 英里处航行。疏浚作业预计将于 2024 年 10 月 16 日左右开始，持续约一周。他们将每周 7 天、每天 24 小时工作，并将材料放置在允许的高地处置区 C-01。航行交通应在通过之前通过海事无线电（频道 16）联系疏浚船，并要求小心通过此河段，不要有尾流速度。
果园海滩 – 纽约布朗克斯区
内陆疏浚公司的绞刀管道疏浚护林员和相关船队正在调动到盖恩斯维尔湖的 303.2 英里河段。疏浚作业预计将于 2024 年 10 月 25 日左右开始，持续约三天。他们将每周 7 天、每天 24 小时工作，并将材料放置在允许的高地处置区 G-24。航行交通应在通过之前通过海事无线电（频道 16）联系疏浚船，并要求小心通过此河段，不要有尾流速度。
果园可再生能源项目
BrightNight Orchard 可再生能源项目结合了最佳的能源创新，为 Yuma 社区带来广泛的经济和环境价值。我们的项目将以太阳能发电（“太阳能农场”）和绿色氢气设施为特色。BrightNight 专门开发、建造和运营可再生能源基础设施，例如太阳能和风能与电池储能相结合。对于 Orchard 可再生能源项目，我们为绿色氢气生产领域的全球领导者 Plug Power, LLC（“Plug”）提供支持，为其提供太阳能和电池电源解决方案，以可持续地满足其生产设施的能源需求。我们的共同努力将为多个行业生产宝贵的能源，并每年抵消数百万公吨的碳排放。我们期待着共同加入 Yuma 社区，结识我们未来的邻居和同事，并学习如何支持该地区的增长和可持续发展目标。
Orchard Hills North - 彭里斯市议会
邻里村中心：一个地方中心区，旨在为社区提供日常便利，并通过兼容的周边土地用途（包括更紧凑的住房形式）来加强，以充分利用与相邻小学和中央河岸走廊共同创造的便利设施，该走廊将提供穿过开发中心和毗邻的 Caddens 开发区的人行道和自行车道连接。当地中心还将为新居民和周边社区提供一系列就业机会。
果园治疗学IR会议2024年4月8日
今天的会议计划最多90分钟。Miyamoto将进行演讲，我们将向您提出问题。请从我们的IR网站下载演示材料。同时解释将通过Zoom获得。如果您想通过日语翻译收听Gaspar先生的演讲，请从屏幕底部中心的“解释”按钮中选择日语。，如果您想收听日语中宫本的英文翻译版本，请选择英语。在问答环节期间，由于系统规格，如果选择日语，则可能无法用英语提出问题。请确保用日语提出您的问题。如果您不需要解释，请使用原始语音的默认设置。在原始设置中，您可以用英语直接向Gaspar先生提出问题。现在，请给我。
dfsnet：一个3D点云分割网络朝着果园场景中的树木检测
摘要：为了指导果园管理机器人实现果园生产中的某些任务，例如自主导航和精确喷涂，这项研究提出了一个深入学习的网络，称为动态融合细分网络（DFSNET）。该网络包含局部特征聚合（LFA）层和动态融合分割体系结构。LFA层使用位置编码器进行初始转换嵌入，并通过多阶段层次结构逐渐汇总本地模式。Fusion分割模块（FUS-SEG）可以通过学习多插入空间来格式化点标签，而生成的标签可以进一步挖掘点云特征。在实验阶段，在果园田的数据集中证明了DFSNET的显着分割结果，其准确率为89.43％，MIOU率为74.05％。dfsnet优于其他语义细分网络，例如PointNet，PointNet ++，D-PointNet ++，DGCNN和Point-NN，其精度的提高了11.73％，3.76％，3.76％，2.36％，2.36％和2.74％，并分别为2.74％，并改善了这些网络，并改善了这些网络，并分别为28.3％，28.3％，9.9％，9.9％，9.9％，9.9％，9.9％，9.9％，占28.3％，占28.3％，占28.3％，分别为9.19％，分别为9.9％，均为28.3％，分别为9.3％，分别为2.19％。在全尺度数据集（简单尺度数据集 +复杂尺度数据集）上，分别为9.89和24.69％。提议的DFSNET可以从果园场景点云中捕获更多信息，并提供更准确的点云分割结果，这对果园的管理有益。