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器官芯片：纳米医学进展的临床前微流体平台
R. O. Rodrigues博士，G。Minas教授微机电系统中心（CMEMS-NUMINHO）MinhoAzurém校园，Guimarães4800-058，葡萄牙电子邮件：Raquel.rodrigues@deii.uminho.pt; gminas@dei.uminho.pt R. O. Rodrigues博士，P。C。Sousa博士，J。GasparMicrofacional和探索性纳米技术INL-伊比利亚伊比利亚纳米技术实验室AV。大师何塞·维加（JoséVeiga），布拉加（Braga）4715-330，葡萄牙博士M.Bañobre-lópez博士高级（磁性）疗法纳米结构实验室纳米医学单位 - 伊伯利亚纳米技术实验室AV。大师何塞·维加（JoséVeiga），布拉加（Braga）4715-330，葡萄牙教授R. Lima运输现象研究中心（CEFT）PORTO大学工程学院（FEUP）R。Roberto Frias博士，Porto 4200–465，Porto 4200-465，葡萄牙教授。 4800-058，葡萄牙
夹子驱动的器官分割和肿瘤检测的通用模型
越来越多的公共数据集显示出对自动器官细分和图检测的显着影响。但是，由于每个数据集的大小和部分标记的问题，以及对各种肿瘤的有限侵入，因此所得的模型通常仅限于细分特定的器官/肿瘤，以及ig- ignore ignore ignore的解剖结构的语义，也可以将其扩展到新颖的Domains。为了解决这些问题，我们提出了剪辑驱动的通用模型，该模型结合了从对比的语言图像预训练（剪辑）到细分模型中学到的文本嵌入。这个基于夹子的标签编码捕获了解剖学关系，使模型能够学习结构化特征嵌入和段25个器官和6种类型的肿瘤。提出的模型是从14个数据集的组装中开发的，使用总共3,410张CT扫描进行培训，然后对3个附加数据集进行了6,162个外部CT扫描进行评估。我们首先在医疗细分十项全能（MSD）公共排行榜上排名第一，并在颅库（BTCV）之外实现最先进的结果。此外，与数据集特异性模型相比，大学模型在计算上更有效（更快6英制），从不同站点进行CT扫描更好，并且在新任务上表现出更强的传输学习绩效。
迈向实体器官移植领域有意义的人工智能应用
系统免疫学的进展（例如新的生物标志物）为高度个性化的免疫抑制方案提供了潜力，从而可以改善患者的预后。将来，将所有这些信息与其他患者病史数据整合在一起很可能要依靠人工智能 (AI)。AI 代理可以通过发现模式和对文献中未涉及的特定患者进行预测，或通过整合大量数据（例如，跨众多生物标志物的趋势）以人类无法预料的方式进行预测，从而帮助增强移植决策能力。与其他临床决策支持系统类似，AI 可能有助于克服人类的偏见或判断错误。但是，迄今为止，AI 尚未广泛应用于移植。在这篇快速评论中，我们调查了最近在移植相关 AI 应用研究中采用的方法，并确定了与实施这些工具相关的问题。我们确定了阻碍 AI 在移植中应用的三个关键挑战（偏见/准确性、临床决策过程/AI 可解释性、AI 可接受性标准）。我们还确定了近期可以采取的措施，以帮助推动 AI 在移植领域的有意义应用（在每个中心组建移植 AI 团队，建立临床和伦理可接受性标准，并将 AI 纳入共享决策模型）。
评估固体器官移植受者的生活质量
Roderick，P.，Metcalfe，W.，Forsythe，J.L.R.，Dudley，C.，Watson，C.J.E.，Bradley，J. A.和Bradley，C。（2021）。 生活质量（QOL）和其他患者报告的结果指标（PROM）在客场供体和死者肾脏肾脏移植受者中的变化，以及在英国ATTOM计划中等待移植的人：一项纵向群众群体问题问卷调查，并进行其他定性访谈。 BMJ Open，11（4），E047263。 https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047263Roderick，P.，Metcalfe，W.，Forsythe，J.L.R.，Dudley，C.，Watson，C.J.E.，Bradley，J.A.和Bradley，C。（2021）。生活质量（QOL）和其他患者报告的结果指标（PROM）在客场供体和死者肾脏肾脏移植受者中的变化，以及在英国ATTOM计划中等待移植的人：一项纵向群众群体问题问卷调查，并进行其他定性访谈。BMJ Open，11（4），E047263。https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047263
朝着固体器官移植中的调节性细胞疗法
Matthew J Bottomley 1,2，Matthew O Brook 1,2，Sushma Shankar 1,2，Joanna Hester 1S，Fadi Issa 1S*
表格2用于通过生活配偶供体捐赠的器官或组织捐赠
评估/消费者卡的编号和发行日期和地点：……………………………………………… issue………………………………………………………………...……………………………….…and/or Driving License number, Date of issue, licensing authority…………………………………………………………..…………………and/or Permanent Account Number (PAN) ………………………………………………………………………………………………………………和/或AadhaarNo.（由印度唯一身份授权机构发行）…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………我提交以下作为与收件人结婚的证据： - （a）结婚证书的认证副本。
肾脏器官保存的区块链供电供应链管理
I. i ntroduction肾脏移植已成为一种挽救生命的医疗干预措施，针对患有末期器官衰竭的人[2]。由于缺乏可用于器官捐赠的肾脏，必须非常谨慎地处理每个肾脏，以确保器官的健康保留。器官供应链就是一个这样的例子，由于转移的各种问题，器官健康易于退化。因此，确保从捐助者到接收者的整个旅程中及时，安全地保存肾脏是一项复杂的后勤挑战，需要最高的精度和透明度，以避免对器官的任何损害[4]。区块链技术已成为一种转型解决方案，具有彻底改变各个行业供应链管理的潜力[3]。在其核心方面，区块链代表了一个分散的数字分类帐，该分类账本记录了一系列互连区块中的数据，最终在交换信息中促进了信任和完整性。近年来，医疗行业已开始着眼于这项技术，以增强医疗保健系统中的数据安全性，互操作性和透明度，同时还改善了患者数据管理并确保医疗保健提供者中电子健康记录的安全共享[5]。因此，这项研究旨在利用区块链技术来帮助保存和管理Sup-Ply链中的肾脏。通过利用区块链的固有特征，包括权力下放和不变性，寻求一个安全透明的系统，以确定可以跟踪器官的状况，位置和处理
分段：用DNA粉底模型在单核苷酸分辨率下注释基因组
摘要次数下器器官（SCO）是位于大脑中西尔维乌斯渡槽入口处的腺体。它存在于与两栖动物和人类一样远的物种中，但其功能在很大程度上是未知的。为了探索其功能，我们比较了SCO和非SCO脑区域的转录组，并发现了SPO，CAR3和SPDEF的三个基因，它们在SCO中高度表达。在胚胎发育过程中，这些基因内源性启动子/增强子元素表达CRE重物组合酶的小鼠菌株用于遗传烧蚀SCO细胞，从而导致严重的脑积水和神经元迁移和神经元素轴突的神经元迁移和发育的缺陷。无偏的肽组分析表明，三种SCO衍生的肽富集，即胸腺素β4，胸腺素β10和NP24，并将其重新引入SCO启动的脑室心室，主要救出了发育缺陷。一起，这些数据确定了SCO在大脑发育中的关键作用。
通过基因编辑控制器官发育生理学减少农作物损失
如果不加以控制，生殖器官中的某些生理过程即使在没有环境压力的情况下也会导致作物损失。这些过程可能发生在收获前或收获后，并且发生在不同的物种中，包括谷物的脱落过程（例如碎裂）和未成熟果实的脱落过程（例如收获前落果、谷物收获前发芽和果实收获后衰老）。这些过程背后的一些分子机制和遗传决定因素现在得到了更详细的说明，从而可以通过基因编辑对其进行改进。在这里，我们讨论了使用先进的基因组学来识别作物生理性状背后的遗传决定因素。提供了针对收获前问题开发的改进表型的示例，并提出了通过基因和启动子编辑减少收获后果实损失的建议。