Jonathan Bagger Christoph Buh Botura * R. David Brock Brock Brock Firan Roger Fisher Ian Fisher I / Div>
摘要:该研究检查了信任对供应链管理实践的调节作用以及尼日利亚东北部咨询服务的不同公司的供应链管理实践和组织绩效。以下变量,客户关系管理,战略供应商的合作伙伴关系,信息共享是根据组织绩效的衡量,以及如何通过公司之间的信任来调节每种关系。使用调查问卷使用来自尼日利亚制造行业的381位受访者的问卷来收集数据。部分最小二乘结构方程路径模型(PLS-SEM)用于分析研究的假设。研究结果表明,客户关系管理,信息共享和组织绩效之间存在积极的显着关系,但关系较弱。此外,战略供应商合作伙伴关系对组织绩效也有重大影响。此外,信任调节战略供应商的合作伙伴关系,客户关系管理和组织绩效,尽管有牢固但负面的关系。本质上,信任对信息共享与组织绩效之间的关系没有调节作用。该研究建议客户关系管理与信任相匹配,而公司的绩效对于弹性供应链实践不可避免。需要与战略供应商保持长期关系,以确保快速交付高质量的材料或生产流量的组件,并将成品快速交付给消费者。还需要开发不同的途径,以在安排和需求方面简化与其他利益相关者的核心业务信息共享。组织应集中精力制定基于信任的增长策略,以增强其表现并降低运营的风险和成本。这项研究的结果将通过确定和优先级供应链策略来帮助管理人员或政策制定者起草行动计划。经理可以提高知识,以做出战略决策,以确定哪种行动要优先考虑组织在SCM机智和绩效方面的成功。因此,该研究通过研究组织信任对客户关系,战略供应商合作伙伴关系,信息共享和组织绩效的调节作用来做出贡献。
一些组织努力做出任何更改,而另一些组织似乎敏捷,灵活和反应灵敏。这些组织文化因素可能会对组织利用Genai获得竞争优势的能力产生深远的影响。存在较少的信任,对歧义和参与的宽容,组织越多地努力实施任何形式的变化,尤其是Genai所需的工作风格的深刻变化。一些组织不信任任何形式的变化。变化已经变得不安全,因为人们会变得更加劳累,会受到谴责,甚至可能失业。此处的因素是在过渡期间甚至润滑变化过程中最小化摩擦的关键。
01. 有弹性且健康的基础设施:我们将拥有基础设施和知识,使我们的团队有信心和自主权采取主张行动,推进我们的使命并保持健康。02. 公民社会目标 - 主张声音:我们将以自己的研究、与当地社区的合作以及与同行/合作伙伴的对话为基础,在思考、写作和谈论技术与社会正义交汇处的相关和重要内容时,采取主张、热情和批判的态度。因此,合作伙伴组织将拥有更好的装备和保护,并有更大的权力为社会正义目标做出有关技术和数据的更好决策并为其辩护。03. 公民社会目标 - 凝聚力:我们将支持更多合作伙伴,我们的支持将更好地满足他们的需求。我们将有效和有凝聚力地利用我们的资源,帮助民间社会组织蓬勃发展、增强韧性,并在使用数字技术和在线系统时具有适应性,因为它们在充满挑战的环境中为社会正义而战。 04. 机会发展:我们将有一个年度预算,使我们能够增加储备金,扩大我们的影响力,增加对员工的支持,在工作场所创造快乐,并支付账单。
计划由埃默里大学罗林斯公共卫生学院的糖尿病培训和技术援助中心(DTTAC)提供给想要通过在组织内部的生活方式教练及其组织及其党派网络的持续培训和发展的培训和发展,以提高其在为国家糖尿病预防计划(DPP)提供能力的组织。这可以在提供国家DPP生活方式改变计划的大型组织和系统中更大的可持续性,并保持高标准的培训质量保证。大师培训师SELECT必须隶属于具有CDC糖尿病预防识别计划(DPRP)待处理或充分认可的组织,已完成正式的生活方式教练培训,并具有提供生活方式改变计划的直接经验。
摘要:本研究的目的是研究马来西亚人力资源 (HR) 人工智能 (AI) 实施对组织绩效的影响。人力资源 AI 实施的认知有三个维度,即人才获取过程、人力资本开发过程和绩效管理过程。数据是从马来西亚 352 名具有人力资源背景的受访者在线收集的,并使用偏最小二乘结构方程模型 (SmartPLS) 进行分析。结果表明,在人才获取过程、人力资本开发过程和绩效管理过程中实施 AI 对马来西亚的组织绩效有显著的积极影响。本研究通过研究人力资源 AI 实施对组织绩效的影响,为人力资源管理流程文献做出了重大贡献。它为商业组织提供了重要的见解,使其考虑在其人力资源管理 (HRM) 流程中实施 AI,以实现成功的业务。研究人力资源管理职能并已发表的研究很少基于马来西亚这样的国家。因此,本研究证实了对马来西亚人力资源管理流程中采用 AI 及其对组织绩效的潜在影响进行更多实证研究的主张。
Sharon Crumblin 女士 代理 EO 经理/外联协调员 sharon.r.crumblin.civ@army.mil
在与组织的人力资源竞争领域中,人工智能(AI)是否会变得更强大。组织使用AI的主要问题是他们组织资源对职业道德领域的情报的精神歧义。在业务中使用AI需要熟悉AI问题的经理。不幸的是,许多人力资源经理仍然认为AI是一个神话,具有不科学的和某种想象力的期望,并且不知道AI可以将哪些转型带给他们的业务。本研究使用定性荟萃分析方法来探索和综合基于AI管理的组织人类伦理的作用的现有文献。根据研究的结果,基于职业伦理学的AI管理的组成部分是对道德的承诺,解释,公平,鲁棒性,透明度,透明度,隐私保护,国际使用,意识,使用良好数据卫生,良好数据的使用,良好数据收集的使用。控制用户并减少AI的算法偏见没有人类智能的位置,只能定义为助手,而不能替代人类和组织的人力资源。如果在计划人工智能的发展时,将同时考虑人类和道德问题,组织可以希望实现道德和企业家AI的梦想。