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CS151，面向对象设计，06，秋季，2022
● 编程作业 (25 %) 将会有几项编程作业，涉及 OO 编程、OO 设计和 UML 图。所有作业都是个人作业。逾期的作业将不被接受。 ● 测验 (10 %) 每章之后都会有简短的测验。这些测验的目的是鼓励学生阅读课程材料并理解概念。这些测验的目的是帮助学生更好地理解概念并将其应用于作业以及为期中和期末考试做准备。 ● 项目 (20 %) 每学期最后一个月，每个小组由 3 名成员组成一个小组项目，涉及 OO 设计和 GUI 编程。 ● 期中和期末（各占 20 %） 将会有一次期中考试和一次期末考试，包括选择题和书面答案。问题可以来自测验、课堂笔记、幻灯片、作业和课堂讨论。 ● 课堂参与 (5 %) 为鼓励参与，您的期末成绩的 5% 将来自您的参与。请注意，参与并不等于出席。
多代理系统中面向代理的计划
通过多种具有多种专业知识和工具的LLM授权代理的合作，多代理系统在解决现实世界中的问题方面取得了令人印象深刻的进步。给定用户查询，需要将查询分解为可以分配给能够求解它们的合适代理的多个子任务中的元代理，以多代理系统的大脑为大脑。在这项研究中，我们确定了面向代理计划的三个关键规定原则，包括解决性，完整性和非差额，以确保可以有效地解决每个子任务，并对对用户查询的满意响应进行质疑。这些原则进一步激发了我们提出的AOP，这是一个新型的多代理系统中面向代理计划的框架，利用快速的任务分解和分配过程，然后通过奖励模型进行有效，有效的评估。根据评估结果，元代理还负责迅速对子任务和调度进行必要的调整。此外，我们将反馈循环集成到AOP中，以进一步提高此类解决问题过程的有效性和鲁棒性。广泛的实验证明了与单一机构系统和多代理系统的存在计划策略相比，AOP在解决现实世界中的问题方面的进步。源代码可在https://github.com/lalaliat/agent-entiented-planning上找到。
具有生成AI和语义通信的网络机器人技术面向任务的连接
摘要 - 机器人技术，高级通信网络和人工智能（AI）的融合具有通过完全自动化和智能运营来转变行业的希望。在这项工作中，我们为机器人介绍了一项新颖的共同工作框架，该框架将面向目标的语义通信（SEMCOM）统一使用在语义意识网络下的生成AI（Genai）代理。SEMCOM优先考虑机器人和网络之间有意义的信息的交换，从而减少了开销和延迟。同时，Genai-Agent利用生成的AI模型来解释高级任务指令，分配资源并适应网络和机器人环境中的动态变化。以新的自主性和智能级别的范围范式引起了这种代理驱动的范式，从而使网络机器人的复杂任务可用于最少的人类干预。我们通过多机器人异常检测用例模拟来验证我们的方法，其中机器人检测，压缩和传输相关信息进行分类。仿真结果证实，SEMCOM在保留关键语义细节的同时大大降低了数据流量，并且Genai-Agent确保了任务协调和网络适应。这种协同作用为现代工业环境提供了强大，高效且可扩展的解决方案。索引术语 - ai-native网络，生成AI代理，网络工作机器人技术，语义通信，变分自动编码器，工作流程
AOLO：针对低碳导向的无线语言模型服务的分析和优化
摘要 - 大语言模型（LLMS）中的前进已导致其广泛采用和在各个领域的大规模部署。但是，由于其大量的能耗和碳足迹，它们的环境影响，尤其是在推断期间，已经成为人们越来越关注的问题。现有研究仅着眼于推理计算，忽视了网络辅助LLM服务系统中碳足迹的分析和优化。为了解决这一差距，我们提出了AOLO，这是一个用于低碳导向的无线LLM服务的分析和优化框架。AOLO引入了全面的碳足迹模型，该模型量化了整个LLM服务链中的温室气体排放，包括计算推理和无线通信。此外，我们制定了一个优化问题，旨在最大程度地减少整体碳足迹，该碳足迹是通过在体验质量和系统性能限制下的关节优化推理输出和传递功率来解决的。为了实现这种联合优化，我们通过采用SNN作为参与者网络来利用尖峰神经网络（SNN）的能源效率，并提出了一种低碳导向的优化算法，即基于SNN的基于SNN的深度加固学习（SDRL）。全面的模拟表明，与基准软批评者相比，SDRL算法显着降低了整体碳足迹，降低了18.77％，突出了其实现更可持续的LLM推理服务的潜力。
雪佛龙石墨烯纳米纤维在（111）面向造币金属表面
Geagea Elieve，Daniel-Lopez，Luca Giovanelli，Laurent Nony，Christian Loppacher等。天文台C，2024，128（21），pp.8601-8610。10.1021/acs.jpcc。04729690
新的教师入学 - 医学院| MUSC
• Introduction to the COM and the FADW Office- Cassy Salgado • MUSC and the Clinical Mission- Video from Saj Joy • Faculty Contracts, Evaluations and Resources- Jennifer Nall • Programming and APT- Gary Gilkeson • Mentoring and Resources- Carol Feghali-Bostwick • Education Mission and Academy of Medical Educators- Paul McDermott • COM Research Programs and Strategic Plan- Besim Ogretmen • SCTR：南卡罗来纳州的临床和转化研究所和OCR：临床研究办公室 - 丹麦Signe
通过以生物吸附为导向的过程在废水处理中应用的基于大麻的材料：审查
在人口不断增长和工业化的背景下，废水污染的抽象处理是一个关键问题。实际的治疗方法很昂贵，不完全有效，并且依赖化石燃料衍生的化学物质，因此要求对天然材料（例如大麻）采用替代性吸附方法。工业大麻（大麻sativa linn）是一种高产的年度工业作物，该农作物是从茎和种子中的油中收获的。大麻是一种多功能植物，由于其多种用途，例如建筑材料，纺织品，纸张，食品和饮料，汽车，化妆品和药物。废水处理是另一种创新应用。的确，过去十年中，在基于大麻的材料的研究中显示了一种爆炸，用于从EF流体中生物吸附金属离子，这表明工业大麻是环境应用最有前途的材料之一。大麻产物可以用作颗粒状或毛毡形式的生物吸附剂，也可以制备非惯性活性碳，均用于生物吸附过程中。在对生物吸附的简要描述后，描述了可以用作污染物生物吸附剂的不同类型的基于大麻的材料。
蓝宝石底物方向对III-硝化物的范德华的外观对2D六边形硝酸盐的影响：对光电设备的影响
Phuong Vuong，Suresh Sundaram，Vishnu Ottapilakkal，Gilles Patriarche，Ludovic Largeau等。蓝宝石底物方向对III-硝酸盐的范德华外观对2D六边形硝酸硼的影响：对光电设备的影响。ACS应用的纳米材料，2022，5（1），pp.791-800。10.1021/acsanm.1c03481。hal-04460183
买方的可持续性导向和供应商开发
对理论，实践和政策的独特贡献：该研究介绍了细微的观点，表明，高利益相关者的承诺可以将供应商的发展从基于合规的模型转变为主动的协作模型，最终导致长期可持续性绩效。Buyers可以利用欧洲范围的供应商来使供应商与业务范围内的企业保持一致，从而使供应商保持良好的范围，从而使范围内的企业延伸到绿色的技术，促销绿色的技术，绿色技术，绿色，绿色的技术，绿色，绿色，绿色，良好的效果。对政府和行业协会的需求，以引入税收优惠，补贴或认证计划，以鼓励利益相关者在购买者支持的可持续性倡议中的承诺。该发现支持PPPS的发展，以将买方的可持续性与供应商的可持续性与供应商的发展组成，以通过共享的投资，培训计划和可持续性报告标准，以确保组织的优先发展，以确保组织的优先发展，并将其与组织相结合。