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数字技术对新身份模式和价值取向形成的影响
学科类别：政治学 数字技术对新身份模型和价值取向形成的影响 Vardan Atoyan 1*、2、3、4 1 理学博士（政治学），亚美尼亚国立经济大学社会科学系主任，亚美尼亚埃里温 2 哲学博士，亚美尼亚国立经济大学社会科学系副教授，亚美尼亚埃里温 3 哲学博士，亚美尼亚国立经济大学社会科学系副教授，亚美尼亚埃里温 4 亚美尼亚国立经济大学社会科学系讲师，亚美尼亚埃里温 DOI：10.36348/sb.2023.v09i08.001 | 收到日期：2023 年 8 月 6 日 | 接受日期：2023 年 9 月 11 日 |发布日期：2023 年 9 月 15 日 *通讯作者：Vardan Atoyan 理学博士（政治学），亚美尼亚国立经济大学社会科学系主任，亚美尼亚埃里温
CNT 浓度和打印方向的影响
本研究探索了用多壁碳纳米管 (MWCNT) 增强的聚乳酸 (PLA) 复合材料的机械性能，重点研究了它们在三角形、倾斜和弯曲支架几何形状中的性能。拉伸试验表明，拉伸应力随 MWCNT 浓度增加而增加，最高可达 3 wt.%，但在 5 wt.% 时降低。较低浓度下机械性能的提高归因于 PLA 基质内 CNT 的均匀分散，从而促进了有效的负载传递。相反，在 5 wt.% 时，MWCNT 团聚会破坏基质的连续性，导致机械性能下降。CNT 与负载方向的对齐会显著影响性能，0° 打印角度由于优化的负载传递而产生更高的拉伸强度。支架的几何结构进一步影响挠度行为；观察到最大挠度随着 MWCNT 含量的增加而降低，特别是在 3 wt.% 时，但在 5 wt.% 时略有增加，表明由于聚集导致刚度降低。这项工作强调了 CNT 浓度和几何设计在优化 PLA/MWCNT 复合材料的机械特性中的重要性；揭示了改变几何形状如何影响应力分布对整体性能的影响。
来自超曲线和应用的内态环的计算取向
摘要。这项工作介绍了几种与超椭圆形曲线内态环中的方向相关的算法。这个问题归结为通过三元二次形式代表整数，这是关于基于亚速基因的密码学中定向曲线安全的几个结果的核心。我们的主要贡献是表明存在有效的算法，这些算法可以解决该问题的二次判别n，直到O（p 4 /3）。我们的方法通过将其从O（P）增加到O（P 4 /3）并消除一些启发式方法来改善先前的结果。我们介绍了新算法的几种变体，并对它们的渐近运行时间进行了仔细的分析（在可能的情况下没有启发式）。我们一种变体之一的最佳证明的渐近复杂性平均是O（n 3 /4 / p）。最好的启发式变体对于足够大的n具有O（p 1/3）的复杂性（p 1/3）。然后，我们介绍了有关在方向订单之间的理想计算的几个结果。第一个应用是简化从矢量化到计算内态态环的已知还原，从而消除了对判别物分解的假设。作为第二个应用，我们将计算固定级别的等级曲线之间的计算问题与内态曲线中的计算计算问题之间的问题联系起来，并且我们表明，对于D度D度，我们的新算法在很大程度上，我们的新算法会改善整个问题的范围，并且在重要的特殊案例中，并且在Polynomial dimial dimial alg aS and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and nismial alg alg nomial alg nomial alg nomial alg nomial alg nomial alg。在最特殊的情况下，当这两种曲线都以小度的内态性为导向时，我们从启发式上表明我们的技术允许计算任何程度的同基因，假设它们存在。
面向设计的全制度全区域7参数短路...
摘要 本文提出了一种基于反转电荷的 MOS 晶体管 7 参数分析模型，旨在开发考虑 MOS 晶体管物理特性的简化分析电路设计方法。所提出的面向设计的模型首次能够描述先进纳米技术的主要短沟道效应以及晶体管漏极电流对漏极电压的依赖性，同时该模型对所有偏置状态（从弱到强反转）和所有工作区域（线性和饱和）均有效。提出了一种基于器件物理的简单程序来估算给定技术的晶体管模型参数。此外，针对不同的设计场景开发了电流导数的解析表达式。通过直接与 28 nm FD-SOI 技术中 N-MOS 晶体管的硅测量值（沟道宽度为 1 µ m，沟道长度为 30 nm、60 nm 和 150 nm）以及使用行业标准紧凑模型执行的模拟进行比较，验证了所提模型的准确性。
深度学习在性取向相关脑电图源识别中的应用
摘要 简介：性取向是否是一种具有神经功能足迹的生物学特征尚不清楚。借助深度学习，无需先验选择特征即可对生物数据集进行分类的能力已大大提高。本研究的目的是使用深度学习正确分类不同性取向男性的静息态脑电图 (EEG) 数据，并探索识别所学区别特征的技术。方法：使用三个队列（同性恋男性、异性恋男性和混合性别队列）、一个预先训练的性别分类网络和一个新训练的性取向分类网络对性别进行分类。此外，还使用 Grad-CAM 方法和源定位来识别网络用于区分的时空模式。结果：使用预先训练的网络对男性和女性进行分类，男性和女性的分类之间没有差异
传递定向时间图的复杂性
在其边缘有离散时间标签的时间网络中，信息只能沿着边缘的序列“流”，而无需降低（分别增加时间标签。在本文中，我们第一次尝试了解一个边缘上信息流的分解如何影响其他边缘上信息流的方向。通过自然地扩展静态图中及时取向的经典概念，我们介绍了时间及时方向的基本概念，并系统地研究了其算法行为。我们的主要结果是一种概念上的简单，但在技术上涉及的多项式时间算法，用于识别时间图G是否可以定位。与众不同，我们证明，令人惊讶的是，必须认识到G是否可以严格定位。此外，我们还将进一步的与时间传递性有关的问题引入，尤其是它们的时间传递完成问题，我们证明了算法和硬度结果。
研究助理—空间定向神经回路......
该系在唐宁区拥有两栋建筑，包括教学设施、配备用于各种研究项目的研究实验室以及剑桥高级成像中心等设施。它参与了一系列大学跨学科研究计划，包括剑桥神经科学、剑桥生殖、剑桥心血管疾病、新陈代谢、干细胞。该系成员为生物科学学院的多个研究主题做出了贡献，包括在神经科学和生殖、发育和终身健康方面担任领导角色（https://www.bio.cam.ac.uk/research/research-themes）。PDN 还在剑桥干细胞研究所和格登研究所设有附属机构，并且靠近其他主要生物部门，包括心理学、遗传学、生物化学和病理学。PDN 与临床学院、兽医学院、MRC 脑修复中心和 MRC 分子生物学实验室有着密切的合作关系。