全球供应链中断的增加往往使许多企业和中小企业处于脆弱状态。问题是中小企业的创业导向是否会使它们更能抵御供应链中断。由于对创业导向与中小企业供应链弹性 (SCR) 之间关系的研究有限,本研究旨在扩展我们在这方面的知识。本研究基于资源基础观和动态能力理论,考察了创业导向对中小企业供应链弹性的影响。从文献中改编了五种创业导向结构。采用横断面研究,其中使用在线问卷从 173 家中小企业所有者/或经理样本收集数据。使用结构方程模型 (SEM) 和偏最小二乘 (PLS) 技术来检验假设模型。总体研究结果表明,EO 对中小企业的 SCR 有显著影响,这体现在创业导向的创新性、冒险精神、主动性和竞争积极性以及自主性维度的显著积极影响上。这些结果表明,中小企业采用有意识的创业导向管理理念至关重要,这种理念可以通过多种方式来培育,包括促进灵活的组织文化,促进和奖励中小企业员工的创新精神,以及中小企业所有者/管理者和政策制定者在风险管理意识和竞争积极性素养和培训活动方面的合作努力。
主席 Toshiharu Saiki,庆应义塾大学 成员 Takashi Harumoto,东京科学研究所 Muneaki Hase,筑波大学 Masashi Kuwahara,国家先进工业科学和技术研究所 Yuta Saito,东北大学 Toshimichi Shintani,国家先进工业科学和技术研究所 Yuji Sutou,东北大学 Hiroshi Tanimura,东北大学 Takashi Yagi,国家先进工业科学和技术研究所 Keiichiro Yusu,日本科学技术振兴机构
强化学习(RL)是增强面向任务对话(TOD)系统的强大方法。然而,现有的RL方法倾向于主要集中于生成任务,例如对话策略学习(DPL)或反应生成(RG),同时忽略了Dia-Logue State Tracking(DST)进行理解。这个狭窄的焦点限制了系统通过忽视理解与发电之间的相互依赖性来实现全球最佳性能。此外,RL方法面临稀疏和延迟奖励的挑战,这使训练和优化变得复杂。为了解决这些问题,我们通过在整个代币生成中逐步介绍逐步奖励,将RL扩展到理解和生成任务中。随着DST正确填充更多的插槽,理解会增加,而一代奖励则随着用户请求的准确包含而增长。我们的方法提供了与任务完成一致的平衡优化。实验性恢复表明,我们的方法有效地增强了TOD系统的性能,并在三个广泛使用的数据集上获得了新的最新结果,包括Multiwoz2.0,Multiwoz2.1和CAR。与当前模型相比,我们的方法在低资源设置中还显示出优越的射击能力。
摘要 - 面向以下的无人机网络已被广泛用于结构检查,灾难监测,边境监视等。由于无人机电池容量有限,任务执行策略会影响网络绩效和任务完成。但是,在如此动态的环境中,协作执行是无人机的一个问题问题,因为它也涉及有效的轨迹设计。我们利用多代理增强学习(MARL)来管理这项研究中的挑战,让每个无人机学会根据其当前状态和环境协作执行任务并计划轨迹。仿真结果表明,所提出的协作执行模型至少可以在80%的时间内成功完成任务,无论任务位置和长度如何,甚至在任务密度不太稀疏时甚至可以达到100%的成功率。据我们所知,我们的工作是利用MARL为以任务为导向的无人机网络的协作执行的开拓者研究之一;这项工作的独特价值在于无人机电池水平推动了我们的型号设计。索引术语 - 面向以下的无人机网络,协作执行,多代理增强学习,深Q-network
患有以下医疗状况的个体:•ASPLENIA/降次性次生症(功能或解剖学)请参见免疫的特殊情况 - 特定人群的免疫接种•慢性心脏病(包括先天性心脏病和氰基疾病心脏病)。•慢性脑脊髓液(CSF)泄漏。•慢性肝病(包括胆道闭锁,脂肪肝,B和C肝炎,以及由于任何原因引起的肝硬化)。•可能会损害口服分泌清除的慢性神经系统状况。•慢性肺疾病(包括在过去12个月内需要医疗的哮喘,无论它们是否使用高剂量类固醇)。•慢性肾脏疾病,包括肾脏综合征,透析或肾移植。•人工耳蜗(候选人和接受者)。•涉及免疫系统任何部位的先天性免疫缺陷,包括B-淋巴细胞(体液)免疫,T-淋巴细胞(细胞)介导的免疫,补体系统(适用性或因子D缺乏症)或吞噬功能。•糖尿病。
所有临床要求必须在2025年1月2日之前提交给SentryMD。尚未在学期截止日期之前未提交临床要求的学生将在2025年春季学期的每个临床课程中的最终成绩中扣除10%(专业)。请每天监视您的Chico州立学生电子邮件,以获取更新,说明和任何其他要求。Enloe entrientation and Oak模块:所有参加Enloe Medical Center临床的学生将于1/23/2025在Enloe会议中心举行和计算机培训中心开会。检查帆布和您的野猫电子邮件,以获取确切的日期和时间。期望在强制性培训和方向上有一个完整的第一临床日。有一些学习模块(长达10个小时)的在线阅读和测试,这些模块应在方向之前到期。在学期开始前2-3周,您将收到来自Enloe医疗中心的电子邮件,并带有主题标题:epm-alerts@elsevier.com,请按照电子邮件中提供的链接登录到您的OAK帐户中并完成所有未偿还的模块。 所有模块必须在2025年1月23日之前完成,否则您将不允许您在满足此要求之前参加Enloe临床站点。 如果模块未按时完成,则可能会危害您的临床开始日期,无法弥补工作时间。在学期开始前2-3周,您将收到来自Enloe医疗中心的电子邮件,并带有主题标题:epm-alerts@elsevier.com,请按照电子邮件中提供的链接登录到您的OAK帐户中并完成所有未偿还的模块。所有模块必须在2025年1月23日之前完成,否则您将不允许您在满足此要求之前参加Enloe临床站点。如果模块未按时完成,则可能会危害您的临床开始日期,无法弥补工作时间。
“La Avenida 文化区”是 SOAC 的愿景,旨在将东圣何塞的物业改造成一个公平的交通导向型社区,其中包括文化区覆盖区、繁荣的商业改善区、经济适用房和社区服务提供商。SOAC 将举办社区活动、召集文化区咨询委员会并建立 Mayfair 社区信托基金以推进 La Avenida 开发/文化区,同时支持东圣何塞低收入、拉丁裔和亚裔社区的长期经济福祉。
摘要:数字计算机仅模拟大脑的神经元网络。例如,他们的von Neumann架构将记忆和处理器单元分开,因此导致相当大的能源消耗和环境有害的能量消散与绿色交易相矛盾。以脑为导向的(神经形态)计算,可以通过熟悉的电路网络和光子设备来重现大脑结构,这些电路网络和光子设备将这些功能集成到诸如自然大脑的能源消耗较少,效率显着增长和环保友好的功能。它们可用于建模物理,化学,生物学和神经系统中的结构和模式形成。最近的诺贝尔物理学奖(Hopfield and Hinton 2024)突出了现代机器学习在自然形成中的深层根源。模式和结构形成通过人工智能中的学习算法打开了模式识别的新应用。可以通过使用(例如光子量子芯片)与量子并行性和纠缠的量子计算的优势结合使用。他们的原则也深深地植根于自然中,最近也由物理学中的诺贝尔奖(Fack,Clauser,Zeilinger,Zeilinger 2022)强调。我们旨在集成所有这些计算范式的混合和可持续性AI。
•承担根据该机构的认证标准满足预期计划成果的主要责任。•通过教师,学生和培训者的输入评估学生的结果•评估临床轮换的经验和设置•确保APRN学生在AACN Essentials和APRN的角色以及人口角色以及人口的角色以及以人口为中心的角色以及国家组织的临床范围(非PF)的范围•在AACN基本角色和人口群体中的能力(非PF)•明确•根据级别的范围•明确•预期的临床进展和学生临床轮换的结果目标,以提供有意义的临床经验,这些经验将支持实践和临床能力中的舒适性发展。•对与学生和计划成果保持一致的临床实践经验的设计,实施和评估进行监督。•与APRN临床受体进行定期沟通,以确保有效地提供课程并满足学生的成绩。
虽然所有 6 个月及以上的人都有资格接种 COVID-19 疫苗,但强烈建议以下可能面临 COVID-19 感染或严重 COVID-19 疾病风险较高的人接种疫苗:• 65 岁及以上的人• 6 个月及以上的人