XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOriented
面向设计的全制度全区域7参数短路...
摘要 本文提出了一种基于反转电荷的 MOS 晶体管 7 参数分析模型，旨在开发考虑 MOS 晶体管物理特性的简化分析电路设计方法。所提出的面向设计的模型首次能够描述先进纳米技术的主要短沟道效应以及晶体管漏极电流对漏极电压的依赖性，同时该模型对所有偏置状态（从弱到强反转）和所有工作区域（线性和饱和）均有效。提出了一种基于器件物理的简单程序来估算给定技术的晶体管模型参数。此外，针对不同的设计场景开发了电流导数的解析表达式。通过直接与 28 nm FD-SOI 技术中 N-MOS 晶体管的硅测量值（沟道宽度为 1 µ m，沟道长度为 30 nm、60 nm 和 150 nm）以及使用行业标准紧凑模型执行的模拟进行比较，验证了所提模型的准确性。
能源低碳化挑战与路径...
摘要 — 本文概述了实现低碳导向的能源转型路线图和电力系统规划战略所涉及的挑战和途径。向低碳能源转型对于缓解全球气候变化危机至关重要。然而，这种转变带来了一些技术、经济和政治挑战。本文强调了电力系统规划综合方法的重要性，该方法不仅考虑单个技术，还考虑整个能源系统（包括物理和信息系统以及市场机制）。为了实现这一目标，本文讨论了低碳能源转型的各种途径，包括将可再生能源整合到现有能源系统中、能源效率措施以及涵盖法规、标准和政策实施的市场和监管战略。此外，本文强调需要采取全面协调的能源规划方法，同时考虑到转型过程的社会经济和政治层面。此外，本文回顾了低碳导向电力系统规划建模中使用的方法，包括基于模型的方法和先进的机器学习辅助解决方案。总体而言，
贝莱德堡以结果为导向的ETF套件，带有加速返回策略
简化了2025年1月16日通过ETF包装纸纽约的复杂加速回报策略的访问权限 - 以结果为导向的ETFS Space已将指数增长从过去五年中的5亿美元增长到超过1600亿美元，因为更多的投资者通过ETF的流动性和透明度寻求差异化的企业。1这个市场还见证了产品创新的重大进展。今天，贝莱德通过iShares大帽子加速ETF（CBOE：TWEX）的推出，扩大了面向结果的产品套件，以帮助投资者寻求增强的回报，最大收益（“ CAP”），由基础ETF的价格返回，Ishares Core s＆p 500 etf（n nyyse：nyse：iv）代表。作为该公司以结果为导向的ETF套件的首次加速回报策略，Twix旨在帮助投资者在适度的增长环境中寻求更好的回报，并鉴于其独特的结构提供了差异化的回报来源。TWAX将基础ETF与创建“加速区”的选项相结合，以便在整个结果期间保持一定程度，直至一定程度。这种独特的结构使Twox能够寻求在加速ETF类别中提供最高的盖子和最低费用。新ETF采用了一种期权策略，该策略旨在为投资者提供大约两倍的IVV价格回报（加速回报），直到近似上限，同时旨在在整个结果期（日历季度）中持有IVV的下行价格回报。鉴于2025年1月16日的发布日期，第一个结果期比完整的四分之一结果期短。Twix的第一个结果周期的大约上限为5.82％的管理费。结果周期每季度重置，此时上限将根据市场条件而变化。由于与贸易和国际政策相关的不确定性可能会导致增长速度较慢，因此Twix X为投资者提供了一种针对增强回报和更清晰成果的新工具。“一个调节市场可能是寻求有吸引力回报的投资者的障碍。随着投资者越来越多地转向对股票市场表达意见的精确工具，他们现在拥有从保护到增强回报的产品。“ Twipx代表了我们产品创新之旅的最新一步，以及我们在面向结果的ETF领域中的野心。”
一种以任务为导向的方法来管理我们的全球水挑战和机遇
水文循环不平衡。同时，政府数十年来一直犯有水资源不善，导致了广泛的水资源稀缺，污染和不平等。全球水经济学委员会强调需要保护地球的水文周期为全球共同利益，需要系统性，集体和经济性的行动。本政策简介强调了委员会采用五项解决全球水危机的任务的建议：食品系统，自然栖息地，循环经济，水效率以及水，卫生和卫生（WASH）。它探讨了对政府设计，制定和提供面向任务的政策至关重要的四个支柱，这些政策针对最紧迫的水挑战：面向任务的政策设计，面向成果的工具和机构，共生伙伴关系以及动态公共部门的能力。为确保正义是我们对全球水危机的反应的中心，本文建议，效率，公平和环境可持续性（3ES）的原则在所有水上任务中削减。
子宫内膜类药物癌的微卫星稳定性状态：面向治疗的组织病理学设计
目标：通过MUTL蛋白同源物1的免疫组织化学表达评估微卫星稳定性状态，并在子宫内膜类子宫内膜癌（EC）中评估MUTS蛋白质同源物2。结果将与各种临床和病理参数（包括总体生存）相关，以最大程度地提高靶向治疗益处。背景：EC是全球女性中第四大最常见的恶性肿瘤。旨在通过分子分类来改善EC患者的治疗算法的新风险地层模型。与子宫内膜类型类型相关的分子改变之一是微卫星不稳定性（MSI）。患者和方法：这项回顾性研究包括72个子宫切除术标本，被埃及患者诊断为子宫内膜类腺癌。对MUTL蛋白同源物1和MUTS蛋白同源物2的免疫组织化学染色，并使用结果将病例隔离为微磷灰石稳定和MSI病例。它们与临床病理学参数（包括总体存活率）最终相关。结果：在其中48.6％的子宫内膜类药物腺癌病例中检测到MSI，并且似乎与肿瘤 - 纤维化淋巴细胞（p¼0.049），明显的坏死性（P¼0.045）和增生的相邻子宫内膜（P¼0.045）有关。微卫星稳定性状况对治疗反应或总体生存没有影响。结论：具有MSI的子宫内膜类药物腺癌病例的组织病理学特征包括明显的肿瘤 - 纤维纤维淋巴细胞，明显的坏死和邻近的增生子宫内膜。需要进行更多的研究来验证微卫星状况对治疗反应和总体存活的影响，以便更好地选择有资格获得免疫检查点抑制剂治疗的患者。
永磁同步电机（PMSM）磁场定向控制（FOC）在电动汽车（EV）中的应用
[2] Giridharan，Sumitra K. Prof MK。“使用磁场定向控制 (FOC) 降低转矩脉动 - BLDCM 与 PMSM 的比较。” [3] Rafaq，Muhammad Saad、Will Midgley 和 Thomas Steffen。“永磁同步电机转矩脉动最小化技术的最新进展回顾。” IEEE 工业信息学学报 (2023)。 [4] Yashvi N. Parmar，“永磁同步电机磁场定向控制的硬件实现”，国际创造性研究思想杂志 (IJCRT) www.ijcrt.org，第 6 卷，第 2 期，2018 年 4 月，ISSN：2320-2882。 [5] Gupta，Ashish 和 Sanjiv Kumar。“用于 asd 的三相空间矢量 pwm 电压源逆变器分析。”国际新兴技术与先进工程杂志 2.10 (2012)：163-168。[6] Yusivar, Feri 等人。“永磁同步电机磁场定向控制的实现。”2014 年国际电气工程与计算机科学会议 (ICEECS)。IEEE，2014 年。[7] Jacob, Jose 和 A. Chitra。“空间矢量调制多电平逆变器供电 PMSMdrive 的磁场定向控制。”Energy Procedia 117 (2017)：966-973。[8] Faturrohman, Rifal、Nanang Ismail 和 Mufid Ridlo Effendi。“基于 DSP tms320f28027f 的无刷直流电机速度控制系统。”2022 年第 16 届国际电信系统、服务和应用会议 (TSSA)。 IEEE，2022 年。[9] K. Kolano，“PMSM 电机矢量控制的新方法”，载于 IEEE Access，第 11 卷，第 43882 43890 页，2023 年，doi：10.1109/ACCESS.2023.3272273。[10] P ELLEGRINO、G IANMARIO 等人，“P ERFORMANCE
通过合成生成间接用户请求
间接用户请求（iurs），例如“这里很冷”而不是“请提高温度？”在人类以任务为导向的对话中很常见，并掌握了听众的世界知识和务实的理由。虽然大型语言模型（LLMS）可以效率地处理这些请求，但由于资源范围而在虚拟助手上部署的较小模型经常在挣扎中挣扎。此外，现有的面向任务的Di-Alogue基准缺乏足够的复杂话语现象的例子，例如直接性。为了解决这个问题，我们提出了一组语言标准以及基于LLM的管道，用于生成现实的IARS，以测试自然语言理解（NLU）和对话状态跟踪（DST）模型，然后再部署在新领域。我们还发布了基于模式指导对话框（SGD）语料库的IURS数据集，作为一个比较测试床，用于评估较小模型在处理指定请求时的实现。
奥克维尔交通导向社区 (TOC) - 镇政府回应_2024 年 12 月 19 日
2024 年 12 月 19 日 安大略省基础设施 (IO) 收件人：Andrew Matheson andrew.matheson@infrastructureontario.ca 基础设施部 (MOI) 收件人：Idil Burale idil.burale@ontario.ca 主题：Oakville 交通导向社区 (TOC) 第 1 步传阅评论 位置：1) 217-227 Cross Avenue 和 571-595 Argus Road 2) 157 和 165 Cross Avenue 3) 166 South Service Road 4) 590 Argus Road 2024 年 11 月 14 日，Oakville 镇通过安大略省基础设施从省政府收到了 Oakville 交通导向社区 (TOC) 开发提案。根据安大略省基础设施和基础设施部提交的材料，该提案被视为完整，如 Oakville TOC 提交参考指南中所述。需要注意的是，虽然一些提交材料是针对每个地点的详尽文件，但其他一些则是备忘录或将地点分组为单个文档。该文件已迅速分发给各个内部和外部工作人员/机构成员，以满足省政府在 2024 年 12 月 19 日之前 30 天的评论期限。该镇已协调镇各部门和公共机构对该申请的审查。以下提供了对该提案的技术审查，并整合了分发给审查人员的评论。在此过程中，镇政府并未认可或决定此事，因为这是一个省级项目。TOC 由 Distrikt Developments 在该镇的 Midtown Oakville 城市发展中心内拥有的四处房产组成，该中心也被指定为受保护的主要交通站区域 (PMTSA)。目前，该镇正在对 Midtown Oakville 发展区进行审查，为此已于 2024 年 9 月准备了一份官方计划修正案草案 (OPA)。此 OPA 已提供给 MMAH 进行审查和评论，可在此处找到。 Distrikt Developments 向该镇提交了几份与 TOC 土地有关的开发申请，概述如下，但由于镇议会未能在《规划法》规定的时间内做出决定，所有申请均上诉至安大略省土地法庭 (OLT)：
面向人工智能的智能电力系统暂态稳定性
如今，由于可再生能源的广泛使用以及通过智能信息和通信技术处理的动态工作负载，电网已成为一个活跃的庞大资源生成和管理系统。存在一些新的操作，例如电力电气化、物理层的智能信息集成以及智能电网中的复杂互连。这些程序使用数据驱动的深度学习、大数据和机器学习范式来有效地分析和控制电力系统瞬态问题，并以稳健的准确性和及时性解决技术问题。因此，人工智能 (AI) 对于解决与暂态稳定性评估 (TSA) 和控制生成相关的问题至关重要。在本文中，我们全面回顾了 AI 及其子程序在解决 TSA 问题中的作用。本文的工作流程包括基于 AI 的智能电力系统结构以及电力系统 TSA 和 AI 应用对暂态情况的合理性。优于其他评论，本文讨论了基于 AI 的 TSA 框架和设计过程以及智能应用及其在电力系统暂态问题中的分析。而且我们不局限于AI，还结合与AI高度兼容的大数据方向，探讨基于AI-大数据的智能电网暂态稳定评估的未来趋势、机遇、挑战和开放问题。
