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用数字手术技术改善了骨科骨质的骨科
随着关节置换术的体积继续增加，尤其是在门诊环境中，骨科领导者正在寻找创新的方法来最大程度地提高效率以适应新的程序增长。在爱荷华城的Steindler骨科诊所，外科医生看到了使用数字手术技术的机会，不仅可以提高程序性安全和患者的结果，还可以提高效率。虽然Bovie电线和术中荧光镜等工具在手动手术中提高了精度，但Steindler骨科诊所知道，数字高级的选择可以帮助使其精确和标准化。此外，特定设备的可用性有限和放射学人员的不同技能水平通常会影响手术时间和成像质量。诊所使用数字手术技术来应对这些挑战。
儿童牙科正畸间隙管理
混合牙列期是一个重要的时期，其特点是显著的生理变化，包括颌骨生长、恒牙的发育和萌出、乳牙的脱落以及周围软组织的成熟。这些过程共同确保了功能性、美观性和稳定的咬合。此阶段的干扰，例如乳牙的过早脱落，可能导致间隙或拥挤问题，并影响牙弓长度和恒牙的位置。为了预防或减轻错颌畸形，间隙保持器和恢复器通常用作混合牙列期间隙管理策略的一部分。本临床综述探讨了传统和现代的间隙管理方法，重点介绍了所使用的器具类型及其有效性。它强调了保留乳牙直至其自然脱落的重要性，因为它们是最好的天然间隙保持器。在牙齿过早脱落的情况下，可拆卸或固定的间隙保持器和恢复器是减少错颌畸形和确保最佳牙齿效果的有效工具。
Chatgpt在骨科中的革命性影响
iii。案例研究：Chatgpt对骨科诊所的影响[9,11,12,15,17,18]，以说明骨科中Chatgpt对ChatGPT的现实益处，让我们看一下对实施这项技术的本地骨科诊所的案例研究。骨科诊所在漫长的等待时间和效率低下的患者管理中挣扎，决定将Chatgpt整合到他们的实践中。结果是直接且显着的。在Chatgpt的帮助下，该诊所能够减少等待时间，改善患者的沟通并提高整体运营效率。患者报告的满意度较高，因为他们受到的个性化护理和关注，而从业人员的压力水平降低并改善了工作与生活的平衡。总体而言，该诊所的患者数量和收入增加，展示了Chatgpt对骨科实践的不可否认的影响。
通过堆叠工程实现正交扭曲二维 CrSBr 磁体中的可编程磁滞。
扭转二维范德华磁体可以形成和控制不同的自旋纹理，如 skyrmion 或磁畴。除了旋转角度之外，还可以通过增加形成扭转范德华异质结构的磁层数量来设计不同的自旋反转过程。在这里，A 型反铁磁体 CrSBr 的原始单层和双层被视为构建块。通过将这些单元旋转 90 度，可以制造对称（单层/单层和双层/双层）和不对称（单层/双层）异质结构。磁输运特性显示出磁滞的出现，这在很大程度上取决于施加磁场的大小和方向，不仅由扭转角度决定，还由形成堆栈的层数决定。这种高可调性允许在零场下切换易失性和非易失性磁存储器，并根据需要控制在负场或正场值下突然磁反转过程的出现。根据微磁模拟的支持，基于层中发生的不同自旋切换过程合理化了现象学。结果强调了扭转角和层数的组合是设计扭转磁体中自旋切换反转的关键要素，这对于自旋电子器件的小型化和实现新型自旋纹理很有意义。
“我们希望保持矜持”：老派阿米什人和极端正统犹太社区的谦逊做法和言论
摘要：本研究通过研究宾夕法尼亚州兰开斯特县的老式阿米什教徒和以色列的极端正统犹太人的混合性别群体，加深了我们对宗教群体中谦逊行为的理解。通过民族志参与者观察和半结构化访谈，我的研究解决了理解谦逊行为的三个核心问题：这些宗教团体的成员如何在混合性别环境中定义和执行可接受的谦逊和身体管理做法？哪些机制在这些群体中传播书面和不成文的规则？宗教领袖和文本如何塑造谦逊话语和实践？借鉴霍布斯鲍姆对古老传统和发明传统的区分，这项比较分析表明，阿米什人的谦逊主要通过行为实践和亲子传播表现出来，而极端正统派的谦逊则包括行为实践和正式话语，依靠文本和书籍以及人际传播。这些发现表明，阿米什人的谦逊主要代表了一种古老的传统，而极端正统派的谦逊主要体现了一种发明的传统。[作者摘要。]
pili与人类和Orta公民合作...
关于Pili Pili是生物基染料和颜料的领导者。其独特的发酵和可持续的化学过程可以产生高性能和低碳颜色。它的技术旨在通过大大减少化学和化石资源（尤其是石油）的使用，旨在使颜色行业脱碳。它的产品专为纺织品，油墨，油漆，涂料和塑料领域而设计。成立于2015年的Pili由3个不同的地点运营：Toulouse White Biotechnology（TWB），巴黎地区和Roches-Roussillon工业平台。迄今为止，该公司自启动以来，该公司已投资超过3500万欧元，以工业化其创新流程。 https://www.pili.bio/关于人类公民集团内人类集团的公民，您会发现人类和agolde的公民。 两个现成的标签，每个标签都具有独特的方向性声音，并在牛仔布市场中清晰地雕刻了位置。 以对质量和毫不妥协标准的哲学基础为基础，我们的核心价值观支持了我们所做的一切。 我们仅使用来自世界各地的最具创新性的织物，并促进垂直拥有的设施中的产品开发来创建最高口径的牛仔布，针织和外套。 我们个人并仔细测试了每一种合身和面料，并相信牛仔裤的实用性与其设计一样重要。 简而言之，我们致力于在时尚方面的再生未来。 成立于1953年，Orta于1985年从旋转和织造公司转变为牛仔制造商。迄今为止，该公司自启动以来，该公司已投资超过3500万欧元，以工业化其创新流程。https://www.pili.bio/关于人类公民集团内人类集团的公民，您会发现人类和agolde的公民。两个现成的标签，每个标签都具有独特的方向性声音，并在牛仔布市场中清晰地雕刻了位置。以对质量和毫不妥协标准的哲学基础为基础，我们的核心价值观支持了我们所做的一切。我们仅使用来自世界各地的最具创新性的织物，并促进垂直拥有的设施中的产品开发来创建最高口径的牛仔布，针织和外套。我们个人并仔细测试了每一种合身和面料，并相信牛仔裤的实用性与其设计一样重要。简而言之，我们致力于在时尚方面的再生未来。成立于1953年，Orta于1985年从旋转和织造公司转变为牛仔制造商。公司宽阔，每个品牌都致力于创建我们的产品，并使用先进的方法来减少我们对环境的烙印，包括生物靛蓝染料，再生农业，激光技术，臭氧机器和高效清洗方法。https://agolde.com/ https://citizensofhumanity.com/关于Orta的成立，Orta一直在编织牛仔遗产，该牛仔遗产一代世代相传。今天，Orta与1000多名员工在土耳其运营，为领导制造商加强并收回牛仔行业的平台创建了一个平台，更多的美学能够带来更多的道德规范。虽然我们的足迹是我们从地球上摄取的东西，但当我们为了更好地创造变化时，我们的手印是我们给星球的东西。在变化时代，Orta的手印将在人们，星球和目的物质的交汇处促进牛仔布制造。https://ortaanadolu.com/媒体联系人：Alicia Joines通信高级总监，人类集团公民ajoines@citizensofhumanity.comhttps://ortaanadolu.com/媒体联系人：Alicia Joines通信高级总监，人类集团公民ajoines@citizensofhumanity.com
骨科
尽管骨科手术领域在过去几十年中取得了巨大进步，但该群体的种族和性别构成却变化不大。尽管骨科的增长和发展具有多样性的本质，但执业外科医生的人口统计数据多样性是需要改进的一个领域。截至 2018 年，美国骨科医师学会 (AAOS) 报告称，该领域仅有 5.8% 的女性、2.2% 的西班牙裔/拉丁裔、1.9% 的非裔美国人和 0.4% 的美洲原住民外科医生，这使得骨科手术成为美国多样性最差的医学专业 1 。每个人群的百分比都有增加的趋势；然而，按照这种改善速度，骨科社区还需要几十年才能反映美国的人口统计数据。 AAOS 致力于通过其多元化咨询委员会 (DAB) 和 AAOS IDEA 资助计划 2 来提高骨科手术社区的多样性，该计划已承诺投入 100 万美元用于支持旨在招募和留住多元化人才的计划。事实证明，无论在哪个领域，多元化的员工队伍都能提高组织的效率 3 ，骨科手术社区也不例外。继续保持和推动执业医师的人口多样性对于该领域的持续成功和发展至关重要。骨科的历史在文献中得到了很好的描述，其首次正式记录出现在
人工智能和骨科艺术状态...
人工智能（AI）正在通过提高诊断准确性，手术计划和个性化治疗方法来迅速改变医疗保健，尤其是在骨科中。本评论探讨了AI在骨科中的当前应用，重点是其对诊断和手术程序的贡献。关键方法，例如人工神经网络（ANN），卷积神经网络（CNN），支持向量机（SVM）和集成学习，具有显着改善的诊断精度和患者护理。例如，基于CNN的模型在断裂检测和骨关节炎等级等任务中表现出色，具有高灵敏度和特异性。在手术环境下，AI通过机器人援助和优化术前计划增强了程序，有助于假肢尺寸和最小化并发症。此外，术后护理期间的预测分析可实现量身定制的康复计划，以改善恢复时间。尽管有这些进步，但诸如数据标准化和算法透明度之类的挑战阻碍了广泛采用。解决这些问题对于最大程度地发挥了AI在骨科实践中的潜力至关重要。本综述强调了AI与临床专业知识之间的协同关系，强调了增强诊断和简化外科手术程序的机会，最终推动了以患者为中心的护理。
测量名称 位置 开始 结束 空闲地点
英语 A2 汉堡 13.01.2025 24.01.2025 6 基尔 0431/384-7868 7400 分班考试：https://www.berlitz.com/de- de/about/kostenloser-einstufungstest 1300/AG/0009/25
通过密度比的正交分解来学习皮质肌肉依赖性
皮质脊髓神经途径对于运动控制和移动执行至关重要，在人类中，通常使用并发的电解质学（EEG）和肌电图（EMG）录音来研究它。但是，当前捕获这些记录之间高级和上下文连接性的方法具有重要的局限性。在这里，我们基于密度比的正交分解来介绍统计依赖估计量的新应用，以模拟皮质和肌肉振荡之间的关系。我们的方法通过学习特征值，特征函数和密度比的投影空间从信号实现的实现，解决皮质 - 肌肉连接性皮质的可解释性，可伸缩性和局部时间依赖性来扩展。我们通过实验证明，从皮质肌肉连通性中学到的本征函数可以准确地对运动和受试者进行分类。此外，它们揭示了确认运动过程中特定脑电图通道激活的通道和时间依赖性。我们的代码可在https://github.com/bohu615/corticomuscular-eigen-coder上找到。