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2024-UNC-Chapel-Hill-冬季毕业典礼计划.pdf
和生物物理学；生物信息学和计算生物学；生物学；生物医学工程；生物统计学；商业研究；细胞生物学和生理学；化学；临床心理健康咨询；临床康复咨询；临床康复和心理健康咨询；计算机科学；口腔卫生教育；地球和海洋科学；生态学；经济学；牙髓病学；环境科学与工程；遗传学和分子生物学；地质科学；人体运动科学；管理学；材料科学；数学；医学；微生物学和免疫学；神经科学；营养学；职业科学；职业治疗；牙科手术和生物材料；口腔和颅面生物医学；口腔颌面病理学；口腔颌面放射学；正畸学；病理学；儿童牙科；牙周病学；药学；药理学；物理学；修复学；言语和听力科学；统计、分析和数据科学；统计学和运筹学 临床研究理学硕士 环境工程理学硕士 信息科学理学硕士 图书馆学理学硕士 护理学理学硕士 公共卫生理学硕士 学科：生物统计学；
牙齿矫正的演变
由于正畸托槽所用材料和技术的创新，正畸学取得了重大进展。本综述探讨了托槽从使用传统金属到使用陶瓷、复合材料和生物相容性聚合物等先进材料的演变。3D 打印彻底改变了托槽的定制，确保了精确贴合并减少了患者的不适。最近的创新包括自锁托槽，它加快了牙齿对齐过程并减少了去看正畸医生的次数，以及使用纳米材料来提高耐用性和效率。可生物降解的材料提供了环保解决方案，减少了医疗废物的影响。这些进步不仅提高了正畸治疗的性能和舒适度，而且还有助于提高其可持续性和可及性。正畸托槽的未来前景光明，人们更加注重个性化、效率和可持续性，不断整合发现，提供针对患者个人需求的先进解决方案，从而彻底改变正畸实践并显著改善患者的治疗结果和体验。关键词：正畸托槽：3D 打印：生物相容性材料：自锁托槽：正畸创新。简介
正畸治疗指导的比较研究
1 博士，博士学院 George Emil Palade 医药、科学与技术大学特尔古-穆列什牙科学院 2 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古-穆列什 3 Iuliu Hatieganu 医药、科学与技术大学克卢日-纳波卡牙科学院牙髓病学系副教授 4 D. Cantemir 大学特尔古穆列什正畸学系副教授 5 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古穆列什 6 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古穆列什 7 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古穆列什 8 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古穆列什 9 乔治埃米尔帕拉德医药、科学与技术大学牙科学院正畸学系教授 摘要 在指导正畸治疗方面，我们的研究旨在评估人工智能 (AI) 软件与传统软件相比的有效性和优势。该软件经过了全面评估，以评估其性能、适应性和口头交流。根据研究结果，该软件表现出了卓越的信息处理和分析能力，从而可以更准确地规划正畸治疗。它的适应性值得注意，使其能够更精确地识别和解决个体患者的状况和问题。借助该软件，可以实时修改和改进正畸治疗，同时考虑到整个治疗过程中病例的进展和变化。通过“语音识别”人工智能算法进行口头交流对其长期使用和用户满意度有很大贡献。该软件创造了一个舒适宜人的环境，改善了用户体验并加强了他们与技术的关系。相比之下，经典软件的性能和适应性较低，无法通过软件界面进行口头交流。它基于固定的规则设置，无法个性化正畸治疗。另一方面，它使用标准化规划，这可能导致不令人满意的结果或进一步的调整。根据比较研究，基于人工智能的软件提高了正畸治疗的性能和适应性。此外，它实现了直接的口头交流，无需键盘和鼠标。它们可以通过收集数据和机器学习功能提供更精确的指导。然而，在正畸实践中实施和使用该软件的成本和安全性至关重要。关键词：人工智能、性能、适应性、界面、OpenCV Haar Cascades、正畸学介绍
硒纳米颗粒（SENP）对潜在致病性口服微生物的抗菌活性：范围审查
1个植物，土壤相互作用和自然资源的中心生物技术，科学和生物技术生物库核（Bioren-Ufro），智利Temuco 4811230，智利； mariluz.mora@ufrontera.cl 2牙科科学研究中心（CICO），牙髓实验室，牙科学院，智利Temuco 4811230的牙科学院； m.obreque06@ufromail.cl（M.O.）; f.munoz24@ufromail.cl（F.M.）3牙科学院小儿牙科和正畸系，曼努埃尔·蒙特（Manuel Montt），曼努埃尔·蒙特（Manuel Montt）＃112，Temuco 4811230，智利； carlos.zaror@ufrontera.cl 4 4 8811230牙科教职员工，牙科学院流行病学，经济学和口腔健康研究中心（CIEESPO），Temuco 4811230，Chile 5实验室，分子微生物学和抗生素和抗生素学部，病理学和实验性，习惯性，辅助和实验性。西班牙巴塞罗那08907； mvinyas@ub.edu 6牙科学院的成人综合部门，智利4811230，Temuco 4811230 *通信：eulalia.sans@ufrontera.cl（E.S.-S。）； pablo.betancourt@ufrontera.cl（p.b.）;电话。： +56-45-2-325000（E.S.-S。＆P.B。）
Straumann Group提出了进化的战略，以实现其长期收入的雄心50亿瑞典克朗
考虑到平均有机增长率至少为10％，预期的核心EBIT利润率将在未来几年的25-30％之间获得50亿瑞士法郎的雄心，这取决于投资的不同，并且毛利率的持续增长文化的持续增长在2021年中，在2021年中，在2021年中，在2021年中，股票的份额保持在2021年的增长，并在2021年中达到了25％的核心企业，核心的核心和核心的核心分数为25％。通过创新和地理扩展分别通过创新和地理扩展来实现价值细分市场正畸业务将通过增强其价值主张开发，扩大地理位置的存在并推动互补业务模型数字化转型塑造用于治疗和客户服务的新途径，从到2024年的电力和净零碳排放目标将于2022年设置
建议引用：Dudnik, Olesya 等人 (2021)：能源行业实施人工智能技术的趋势、影响和前景：开放式创新的含义，《开放式创新：技术、市场和复杂性》杂志，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 7 卷，Iss。2，第 1-27 页，https://doi.org/10.3390/joitmc7020155
1 莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学（谢切诺夫大学）儿童牙科和正畸学系，俄罗斯莫斯科 119991；Olesya.V.Dudnik@yandex.ru 2 大西洋科学技术学术出版社，美国马萨诸塞州波士顿 01233 3 自主非营利组织“科学评论出版社”（Nauchnoe Obozrenie），俄罗斯莫斯科 127051 4 国立管理大学数字化转型管理研究所，俄罗斯莫斯科 109542；nikolay.kuznetsov53@gmail.com 5 莫斯科鲍曼国立技术大学基础科学学院数学模拟系，俄罗斯莫斯科 105005；marina.podzorova@inbox.ru 6 东北联邦大学数理经济学和应用信息科学系，俄罗斯雅库茨克 677009； irina.v.nikolaeva@lenta.ru 7 莫斯科理工大学公共管理与法律系，107023 莫斯科，俄罗斯；larissavatutina@yandex.ru 8 乌德穆尔特国立大学金融、会计与经济数学方法系，426034 伊热夫斯克，俄罗斯；ekaterina.khomenko@yahoo.com 9 普列汉诺夫俄罗斯经济大学历史与哲学系人道主义培训中心，117997 莫斯科，俄罗斯；marina.ivleva.2014@inbox.ru * 通信地址：info@astap.net 或 marina.vasiljeva2017@gmail.com
低氢化外胚性发育不良的综述：...
降低性外胚层发育不良（HED）是由单基因缺陷引起的，会影响来自外胚层的组织中蛋白质胞倍倍倍积分素。取决于传输机制，我们可以区分三种类型的HED：常染色体隐性，常染色体显性，并与X染色体链接（这是最常见的）。尽管表型表达因受影响的基因而有所不同，但所有形式的HED具有三个临床特征：下端，下性肌张力和下刺病。常规治疗方法是改善患者的生活质量，包括牙科干预措施，例如正畸和牙科植入物，干皮肤的皮肤病学常规以及使用人造汗水。近年来，科学研究的重点是基因工程，以治疗HED，开发新的有前途的策略，例如由Schneider，H。及其同事开发的重组EDA1或ER004的基因治疗。在体系试验中，该策略有效地逆转了该疾病的临床表现。在整个审查过程中，我们将解决HED的症状，正确诊断的工具，可用治疗方法和鉴别诊断的考虑因素。
评论文章聚甲基丙烯酸甲酯作为义齿碱，带有加固材料：评论
在牙科中，甲基丙烯酸甲酯（PMMA）仍然是肢体牙齿和正畸电器的主要材料。尽管它以满足美学期望的能力而受到广泛赞赏，但它在满足修理牙齿的机械先决条件方面却缺乏。这项研究旨在审查有关PMMA材料作为义齿基础的文献，作为知识类型的增强材料的基础及其对义齿基础特性的影响。通过使用PubMed，Scopus，Science Direct，Google Direct，Google Scholar和Wiley Inter Science发动机进行了电子搜索，从2004年至2023年进行了有关PMMA增强材料的影响的全面科学研究。事实证明，已经进行了重大尝试来增强义齿底座的属性，包括热扩散，硬度，表面粗糙度和吸附。在PMMA中为牙齿义齿碱基的增强成分的整合在增强其性质方面既具有生物相容性且有利的态度。本文有可能作为义务应用程序中选择材料的宝贵资源，从而为PMMA及其牙科添加剂增强材料提供了宝贵的见解。
开发用于正畸领域初始诊断的分类和对象检测模型=开发正畸>早期诊断的分类和对象检测模型
Deskripsi Lengkap: https://lib.ui.ac.id/detail?id=9999920568055&lokasi=lokal ------------------------------------------------------------------------------------------ Abstrak Pandemi COVID-19 mendorong adanya transformasi kesehatan, terutama dalam Praktik Kedokteran Gigi。对传播风险的反应，使公众朝着远程医疗服务，尤其是远程访问术。这种现象在正畸中创造了一个新的范式，鼓励了Teleorthodontic的发展。正畸领域中的机器学习技术支持为早期诊断和增加正畸服务的可及性提供了创新的解决方案。这项研究将比较3个计算机视觉模型，即有效网络，Mobilenet和Shufflenet，并伴随着添加表格模型，即TabNet。该计算机视觉模型的实施旨在为正畸患者提供初始分析，并将在Lime的帮助下使用F1得分指标和专家解释性评估。基于这项研究，发现计算机视觉洗牌模型具有最佳的平均F1分数值，其次是EfficityNet和Mobilenet。价值的差异范围从有效T和洗牌片之间的1-5％范围范围，但是Mobilenet和Shufflenet的差异范围为3-8％。此外，与不使用TabNet的模型相比，在框架中添加TabNet在框架中的平均F1得分值增加了2.7％至5％。....... COVID-19-大流行驱动了健康转变，尤其是在牙科实践中。对传播风险的反应导致公众进入远程医疗服务，尤其是远程医疗服务。这种现象在正畸方面创造了一个新的范式，鼓励了电视牙齿的发展。正畸技术中机器学习技术的支持提供了用于早期诊断和增加正畸服务的创新解决方案。本研究将比较3种计算机视觉模型，这些模型是有效网络，Mobilenet和Shufflenet，并伴随着添加表格模型，即TabNet。该计算机视觉模型的实施旨在为正畸患者提供初始分析，并将在Lime的帮助下使用F1评分指标和专家的解释性进行评估。这项研究发现，洗牌计算机视觉模型具有最佳的平均F1得分，其次是有效网络，最后是Mobilenet。值差异在有效网和洗牌片之间的1-5％之间，但是Mobilenet和Shufflenet的差异扩大，范围在3-8％之间。此外，与不使用TABNET的模型相比，将TABNET添加到框架中的F1得分平均增加2.7％至5％。
人工智能在临床实践中的作用
机器能够学习的方法称为深度学习（DL），其中包括人工神经网络（ANN）和复杂的神经网络（CNN）。以下流动（图2和3）解释了人工智能中涉及的每个组件的作用。机器学习（ML）方法可以分为三种类型的学习，可以监督，无监督和加强。第一种类型用于分类或预测任务，而第二种类型的有助于实现数据隐藏模式。增强学习根据以前的学习版本最大化奖励。深度学习（DL）利用CNN可以自动从输入数据中提取相关信息，从而消除了对手动特征识别和提取的需求。dl在医学疾病诊断和个性化治疗建议中表现出了希望。例如，在正畸中，已经出现了基于AI的多模块化诊断系统，例如Diagnocat Ltd.，该系统使用CNN进行精确的牙科诊断。DL模型通过检测CBCT图像中的根尖细胞病变来帮助龋齿检测和牙髓受累，这可能有助于临床工作。2