美国联邦公开市场委员会 (FOMC) 在 2025 财年上半年四次预定会议中的前三次中将联邦基金利率维持在 5.25% 至 5.50% 的区间。在 2024 年 9 月举行的第四次 FOMC 会议上,委员会决定将利率区间下调 50 个基点至 4.75% 至 5.00%,FOMC 做出该决定的主要原因之一是其在实现 2% 的通胀目标方面取得了可持续的进展。欧洲中央银行 (ECB) 存款便利利率也经历了类似的下行趋势,从 2024 年 6 月的 3.75% 下调 25 个基点至 2024 年 9 月的 3.50%,因为通胀数据符合他们的更广泛预期 4。2025 财年上半年,这两个关键的区域利率影响了全球资本市场之间和资产类别之间的资金流动。
引言骨肉瘤 (OS) 是儿童和青少年中最常见且转移性最高的原发性骨肿瘤 (1)。尽管存在广泛的基因组畸变,但 OS 并没有特征性的 DNA 易位或可靶向的突变 (2)。因此,目前尚无针对 OS 的有效分子靶向疗法。然而,许多 OS 患者存在基因定义的体细胞 DNA 拷贝数改变,例如 8q24 染色体增加,约 20% 的 OS 患者有此表现 (3, 4)。8q24 基因座含有已知的致癌基因 c-MYC (MYC),它直接调节几种对不同细胞功能很重要的蛋白质编码和非编码基因,包括细胞周期调控、蛋白质生物合成、代谢、信号转导、转录和翻译 (5, 6)。已发现 MYC 在超过一半的人类癌症中失调 (7)。 8q24 区域扩增和 MYC 过度表达见于高级别癌前病变和侵袭性肿瘤,并且与不同人类肿瘤类型(包括 OS)的不良预后有关 (8–12)。除了对内在肿瘤细胞生物学的影响之外,MYC 的过度活化还会导致多种癌症的肿瘤免疫微环境 (TME) 发生改变 (13–15)。巨噬细胞是实体瘤(包括 OS)TME 中大量存在的细胞,通过释放独特的生长因子、细胞因子、趋化因子和酶 (16, 17),在宿主防御、组织修复、凋亡和组织稳态中发挥多功能作用。在成年人中,巨噬细胞在细胞因子巨噬细胞集落刺激因子 1 (M-CSF 或 CSF1) 的帮助下从外周血单核细胞分化。 CSF1 不仅调节单核细胞向巨噬细胞的分化,还通过与其受体 (CSF1R) 相互作用支持单核细胞/巨噬细胞的存活和增殖以及巨噬细胞的运动 (18)。肿瘤内致癌 MYC 在巨噬细胞调节中的作用已被证实。
TBR225 是越南北部最受欢迎的商业水稻品种之一。然而,该品种极易感染细菌性叶枯病 (BLB),这是一种由水稻白叶枯病 (Xoo) 引起的疾病,会导致严重的产量损失。OsSWEET14 属于编码糖转运蛋白的 SWEET 基因家族。与其他 Clade III 成员一起,它表现为易感性 (S) 基因,该基因由亚洲 Xoo 转录激活因子样效应物 (TALE) 诱导对于疾病是绝对必要的。在本研究中,我们试图在 TBR225 优良品种中引入 BLB 抗性。首先,两种越南 Xoo 菌株被证明在 TBR225 感染后会上调 OsSWEET14。为了研究这种诱导是否与疾病易感性有关,利用 CRISPR/Cas9 编辑系统获得了九个 TBR225 突变体系,这些突变发生在 OsS-WEET14 启动子的 AvrXa7、PthXo3 或 TalF TALEs DNA 靶序列中。T 0 和 T 1 个体的基因分型分析表明,突变是稳定遗传的。三个无转基因 T2 编辑系的所检查农艺性状与野生型 TBR225 的性状均无显著差异。重要的是,其中一个 T 2 系含有最大的纯合 6 bp 缺失,显示 OsSWEET14 表达降低,对越南 Xoo 菌株的易感性显著降低,对另一个菌株完全抗性。我们的研究结果表明,CRISPR/Cas9 编辑赋予了越南商业精英水稻品种更高的 BLB 抗性。
摘要:骨质疏松症是一种由骨矿物质含量降低和骨微体系结构的变化所定义的疾病,对使用X射线图像进行准确分类构成了挑战。本文旨在从跟骨放射线照片中提取纹理特征,并选择最佳的纹理特征,这些特征可用于训练机器学习分类器模型以检测骨质疏松症。这项工作基于多分辨率分析和微结构分析,以表征来自跟骨X光片的小梁骨微体系结构。将图像转换为使用两级小波分解提取特征细节。结构纹理方法,例如局部二进制图案,分形维度和Gabor滤波器被应用于小波分解的图像。使用独立的样本t检验和特征选择方法选择了最具区别的纹理特征。机器学习模型是通过使用最佳纹理功能训练分类器来构建的,以从骨质疏松图像中对健康图像进行分类。使用包含跟骨放射线图像的公共挑战数据集评估了所提出方法的E ff。值得注意的是,最佳分类是通过使用正向特征选择选择的功能训练的K-Nearest邻居获得的,精度为78.24%。结果表明该方法作为低成本筛查骨质疏松症的可能替代工具的潜力。
人工智能(AI)是计算机科学领域之一,其数学过程有可能通过新的交付策略,知情的决策和促进患者参与1。物理疗法是一个旨在通过治疗技术和运动来促进患者的康复和福祉的领域。随着AI的引入,开放的新可能性可以改善患者的诊断,治疗和监测。AI在物理治疗中的主要优点之一是能够快速准确地处理大量数据。这使专业人员可以识别出可能不会肉眼忽略的模式和趋势。AI算法可以分析可穿戴设备收集的临床数据,医疗图像甚至信息,从而为治疗计划提供了宝贵的见解2.3。此外,AI可以协助物理治疗师定制康复计划。每个患者都是独一无二的,AI可以根据个人需求帮助适应锻炼和疗法。基于随时间收集的数据,AI算法可以连续调整治疗,优化结果并加速恢复4。AI在物理疗法中的另一种有希望的应用是电信。使用适当的技术,患者可以在家里锻炼,同时由物理治疗师远程监测。这不仅增加了医疗保健的可及性,AI可以在此过程中发挥关键作用,提供真实的时间反馈并根据患者的表现调整练习。
奥索夫参议员去年夏天在东点宣布提出该法案 佐治亚州东点——美国参议员乔恩·奥索夫提出的帮助升级东点水利基础设施的法案现已成为法律。奥索夫参议员的《东点水利基础设施改善法案》于本月初签署成为法律,作为《水资源开发法》重新授权的一部分,旨在为东点的家庭和企业升级水利基础设施。奥索夫参议员的法案扩大了目前对美国陆军工程兵团在该市开展水利基础设施项目的授权,这将改善生活质量并增强抵御能力。凭借新的授权,国会现在可以拨出更多资金供陆军工程兵团与该市合作开展水利基础设施项目。“随着东点市的不断发展,需要加强家庭和企业的水利基础设施。这就是我将共和党和民主党聚集在一起通过法案的原因,以加强美国陆军工程兵团与东点的合作,以升级基础设施和提高生活质量,”奥索夫参议员说。 “我们感谢拜登总统签署《东点水利基础设施改善法案》,感谢他领导并直接投资加强当地基础设施。如果没有奥索夫参议员一贯坚持不懈地倡导资金来帮助解决东点关键的老化基础设施需求,这项签署就不可能实现,”东点市长迪安娜·霍利迪·英格拉哈姆说。“他有远见地提出、支持并推动了这项重要立法的通过,使东点现在能够从陆军工程兵团获得高达 2000 万美元的资金,以帮助加强和改善我们的水利基础设施和系统。这对东点来说意义重大,我们真的很感激
四种主要疗法主导着制药生态系统的研发工作——肿瘤学(癌症)、神经病学(中枢神经系统相关疾病)、内分泌和代谢(糖尿病、肥胖症等)和免疫学(免疫系统)。该领域进行的总临床试验中约有 80% 与试图解决这些疗法中未满足需求的药物有关。肿瘤学相关的研发在过去 10 年中呈现强劲增长,并且越来越注重创新作用机制。神经病学在治疗神经退行性疾病、神经肌肉疾病和精神疾病的试验中呈现显著增长(过去 5 年内超过 500 项)。神经病学试验中最大的份额仍然是阿尔茨海默氏症和帕金森氏症。代谢/内分泌学包括糖尿病、肥胖症和 NASH,过去 5 年中围绕减肥药物的试验活动数量增加了近一倍(主要集中在 GIP/GLP 胰高血糖素受体激动剂)。
关于灾难后的媒体话语,结构性问题和社会脆弱性的研究
运输系统中的网络安全:政策和技术方向Ostonya Thomas Ph.D. Glenn土木工程系克莱姆森大学的学生,南卡罗来纳州克莱姆森,29634电子邮件:ostonyt@clemson.edu M Sabbir Salek,博士兼职教师,格伦土木工程系克莱姆森大学,南卡罗来纳州克莱姆森,29634电子邮件:msalek@clemson.edu jean.edu jean-michel tine Ph.D. Glenn土木工程系克莱姆森大学的学生,南卡罗来纳州克莱姆森,29634电子邮件:jtine@clemson.edu Mizanur Rahman,博士民事,建筑与环境工程系助理教授阿拉巴马大学,阿拉巴马州塔斯卡卢萨大学,35487电子邮件:mizan.rahman@ua.edu trayce hockstad,J.D.,M.A。法律与政策分析师,运输政策研究中心阿拉巴马大学,塔斯卡卢萨,阿拉巴马州,35487电子邮件:tahockstad@ua.edu mashrur Chowdhury,P.E。尤金·道格拉斯·梅斯(Eugene Douglas Mays)运输总监,格伦土木工程系克莱姆森大学,南卡罗来纳州克莱姆森,29634电子邮件:mac@clemson.edu
