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SuperCDMS HVEV检测器的轻度暗物质约束在地下操作，并选择了抗收费事件
祭坛，I。Buckanan，R。Bunker，B。Calkins，R。Calkins，R。Cameron，C。Carthreat，D。G。Chang，M。Converth，J.-H。 R. Chen，N。Chott，H。Coombes，P。Cyna，St.Das，F。DeBritain，St.Dharan，M.L.Germond，M.Ghaith，St.R.Gwolwala，J. K. Harris，N。Hassan。 M. Lee，J。Leyva。 Michaud, E. Michelin, N. Mirabolfathy, M. Mirzakhani, B. Mohanty, D. Montiro, J. Nelson, H. Neog, V. Neogi, Federus, W. Peng, L. Perna, W. L. Perry, R. Podviianiuk, St. Sant Sant, A. Pradeep, M. Pyle, R. Reid, R. Reynolds, M. Rios, A. Roberts, A. Robinson，F。J. Sander，A。Sattari，B。Schmidt，R。W. Skorza，Scorza，B。Serfass，A。 街，H。Sun。Chang，M。Converth，J.-H。 R. Chen，N。Chott，H。Coombes，P。Cyna，St.Das，F。DeBritain，St.Dharan，M.L.Germond，M.Ghaith，St.R.Gwolwala，J.K. Harris，N。Hassan。 M. Lee，J。Leyva。 Michaud, E. Michelin, N. Mirabolfathy, M. Mirzakhani, B. Mohanty, D. Montiro, J. Nelson, H. Neog, V. Neogi, Federus, W. Peng, L. Perna, W. L. Perry, R. Podviianiuk, St. Sant Sant, A. Pradeep, M. Pyle, R. Reid, R. Reynolds, M. Rios, A. Roberts, A. Robinson，F。J. Sander，A。Sattari，B。Schmidt，R。W. Skorza，Scorza，B。Serfass，A。街，H。Sun。街，H。Sun。Young，T。C. Yu，B。Zatschler，S。Zatschler，A。Zaytsev，E。Zhang，L。Zheng，A。Zuniga和M. J. Zurowski
众议院日报...
第一天，2022 年 1 月 4 日，星期二（日历上的第一天） 密西西比州立法机关于公元 2022 年 1 月 4 日星期二在杰克逊市国会大厦召开的例行会议上，遵守密西西比州宪法和法律：请记住，在上述日期和年份，众议院议员在他们的会议厅集合，并于中午 12:00 由众议院议长菲利普·冈恩 (Philip Gunn) 阁下宣布会议开始，他介绍了莫里森高地浸信会牧师格雷格·贝尔瑟博士，他以祈祷开始会议，祈求上帝保佑成员及其劳动。旗帜由普罗文高中仪仗队悬挂：学员指挥军士长 Harry Barbee，美国指挥官旗学员一等兵 Keianna Steele - 州旗学员少校 Langston Wallace - 卫兵学员军士长 Christopher Dawson - 卫兵学员一等兵 Destiny Wilson 中尉 - 美国陆军候补指挥军士长（退役），Tony T. Winters, Sr. - 陆军教官 密西西比州麦迪逊的 Bradley Davis 先生演唱国歌。霍姆斯县众议员 Jason White 带领众议院成员宣誓效忠。出席者——阿吉雷、安德森、B、安德森、J、安东尼、贝利、贝恩、班克斯、巴内特、巴顿、贝克特、贝尔、C、贝尔、D、贝内特、布莱克蒙、邦兹、博伊德、布朗、B、布朗、C、伯内特、巴斯比、伯德、卡尔弗特、卡彭特、克拉克、克拉克、科克汉姆、克劳福德、克里克莫尔、克里斯韦尔、克鲁德普、柯里、达内尔、登顿、德威斯、尤班克斯、厄尔、埃文斯、B、埃文斯、M、福克纳、费尔舍、福特、J、福特、K、福斯特、吉布斯、D、吉布斯、K、古丁、吉斯、黑尔、哈尼、哈内斯、海因斯、霍布古德-威尔克斯、霍洛威、胡德、霍普金斯、霍兰、霍恩、哈德尔斯顿、杰克逊、约翰逊、卡里姆、金凯德、 Ladner、Lamar、Lancaster、Mangold、Massengill、McCarty、McCray、McGee、McKnight、McLean、McLeod、Mickens、Miles、Mims、Morgan、议长先生、Newman、Oliver、Osborne、Owen、Paden、Patterson、Pigott、Porter、Powell、Read、Reynolds、Roberson、Robinson、Rosebud、Rushing、Sanders、Sanford、Scoggin、Scott、Shanks、Smith、Stamps、Steverson、Straughter、Summers、Taylor、Thompson、Tubb、Tullos、Walker、Wallace、Watson、Weathersby、White、Williams-Barnes、Williamson、Wright、Yancey、Yates、Young、Zuber。总计-120。缺席或未投票者-Arnold、Turner。总计-2。众议员 Arnold 和 Turner 获准休假。出席人数达到法定人数。根据众议员 Weathersby 的动议，取消了前一天的会议记录的宣读，并获得了一致同意。在众议员摩根的提议下，经一致同意，前一天的介绍被免除，并得到批准。议长冈恩宣布成立由众议员柯里、韦瑟斯比和沃森组成的委员会，通知州长众议院已经组织起来并准备好继续进行会议事务。议长冈恩宣布成立由众议员安东尼、鲍威尔和威尔克斯组成的委员会，通知参议院众议院已经组织起来并准备好继续进行会议事务。
自动化经济中的最低工资
在过去的几十年里，人工智能、机器人和其他形式的自动化等新技术发展迅速。这些新技术可能会对经济产生重大影响。特别是，劳动力市场将在未来发生根本性变化（例如，Brynjolfsson & McAfee，2014；Ford，2015）。Frey 和 Osborne（2017）探讨了工作与自动化之间的敏感性，并估计美国目前约 47% 的工作可能会在一到二十年内实现自动化。实证研究表明，自动化对常规任务产生了重大影响，导致劳动力两极分化，并加剧了经济不平等（例如，Acemoglu & Restrepo，2020a；Autor，2015；Autor & Dorn，2013；Autor 等，2003、2015；Goos & Manning，2007；Graetz & Michaels，2018）。此外，Goos 等人（2019）强调，自动化对失业求职者造成的调整成本在低技能工人和高技能工人之间分配不均。为了减少新出现的不平等，人们讨论了各种政策手段，例如对机器人征税、基本全民收入或最低工资（例如，Acemoglu 等人，2020 年；Costinot 和 Werning，2018 年；Freeman，2015 年；Furman，2019 年；Guerreiro 等人，2017 年；McAfee 和 Brynjolfsson，2016 年；Thuemmel，2018 年）。然而，人们对最低工资与自动化相结合的影响知之甚少。在现有的少数研究之一中，Lordan 和 Neumark（2018 年）通过实证表明，较高的最低工资会减少可自动化工作的就业。此外，他们强调，在有关最低工资影响的实证文献中，有一些工人群体经常被忽视，例如老年人和低技能工人。然而，似乎几乎没有任何理论研究过基于任务的框架中的最低工资的影响，在该框架中，任务越来越多地由机器取代低技能工人。一个例外是 Aaronson 和 Phelan ( 2019 ) 的研究，他们开发了一个基于任务的理论框架来检验最低工资对劳动力市场的影响。本文旨在探讨具有约束力的最低工资对自动化经济中总产出、就业、要素价格和各种收入分配指标的影响。为了分析最低工资与自动化相结合对劳动力市场的影响，我们以 Acemoglu 和 Restrepo ( 2018a 、 2018b 、 2018d ) 以及 Acemoglu 和 Autor ( 2011 ) 的研究为基础，这两项研究是相互关联的，并且基于 Zeira ( 1998 ) 和 Acemoglu 和 Zilibotti ( 2001 )。基于任务的框架采用了劳动力市场的概念，该市场可以通过工作任务内容进行实证表征（例如，Goos 等人，2019 年）。从理论上讲，基于任务的框架使我们能够沿着密集和广泛的边界对自动化进行建模（Acemoglu & Restrepo，2018c），还要考虑引入最低工资后可能产生的影响。在我们基于任务的框架中，单位间隔内的任务由机器、低技能和高技能工人完成。机器和低技能工人可以生产的任务范围受外生阈值的限制。假设每种生产要素在部分任务上都有比较优势，这会导致要素的简单分配。因此，我们的任务间隔被划分为三个复杂度不断增加的间隔，其中机器在第一个间隔生产任务，低技能工人在中间间隔生产任务，高技能工人在最后一个间隔生产任务。通过假设机器、低技能和高技能工人的供给固定且无弹性，我们实施高于均衡低技能工资的最低工资并确定新的均衡。
计算机与信息技术概论ppt
早期计算历史跨越数千年，算盘是最早用于计算的设备之一。巴比伦人在公元前 300 年创造了早期版本，而后来的版本则在公元 1200 年左右出现在中国和日本。在 17 世纪，布莱斯·帕斯卡和威廉·莱布尼茨等发明家开发了机械计算器，包括帕斯卡的齿轮式机器。查尔斯·巴贝奇于 1822 年设计了第一台机械计算机差分机。虽然他的设计由于资金问题而从未完成，但它为更复杂的设计奠定了基础。算法和编程的概念在这一时期开始形成。洛夫莱斯伯爵夫人奥古斯塔·艾达·金（拜伦）通常被认为是第一位程序员，她在 1843 年开发了一种名为 Ada 的计算机语言。她写了关于查尔斯·巴贝奇的分析机的笔记，该机旨在使用打孔卡进行计算。随着技术的进步，计算设备也在不断发展。第一台电子计算机出现于 20 世纪中叶，ENIAC（电子数字积分计算器）是 1946 年开发的第一台大型数字计算机。真空管最初用作电子开关，但后来被晶体管取代。晶体管的发明导致了集成电路的发展，集成电路涉及在单个硅片上放置多个晶体管设备。微处理器通过将中央处理器 (CPU) 封装到单个芯片上，彻底改变了计算方式。这标志着第四代计算机的开始，并为我们今天使用的现代计算系统铺平了道路。计算的历史丰富多彩，跨越了几个世纪和大洲。从算盘等古老设备到现在主宰我们生活的复杂机器，每一项创新都建立在上一项创新的基础上，从而带来了我们在现代技术中看到的令人难以置信的进步。英特尔公司推出了第一款微处理器芯片 Intel 4004，其工作频率为 108 kHz，包含大约 2300 个晶体管，相当于 15 台 IBM 个人电脑。 1981 年 8 月 12 日，IBM 发布了其新计算机 IBM PC。2004 年，IBM 将其 PC 业务出售给联想。苹果电脑公司由史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克于 1975 年创立，并于 1984 年推出了带有图形用户界面 (GUI) 的 Macintosh。笔记本电脑从 1981 年亚当·奥斯本的 Osborne 1 发展到 1988 年康柏的彩屏笔记本电脑，随后是 2008 年最薄的笔记本电脑 MacBook Air 和 2011 年戴尔 XPS 15Z。微软继续更新 Windows，推出其最新版本“Windows 8”。Linux 操作系统作为 MS Windows 的开源替代品而广受欢迎。最大的 PC 制造商惠普计划出售其 PC 部门，而苹果仍然是个人电脑的主要参与者，尤其是在创意市场。谷歌成为互联网解决方案的重要参与者。从 1990 年到今天，计算机的发展趋势是速度更快、体积更小、更可靠、更便宜、更易于使用。第五代计算设备专注于人工智能、并行处理以及开发响应自然语言输入并具有学习和自我组织的设备。计算机是一种数字设备，可以对其进行编程以将信息从一种形式转换为另一种形式，并且只理解两种状态（开/关或 0/1）。传统计算机包括 NASA 等组织使用的超级计算机和 20 世纪 50 年代为大型企业推出的大型计算机。个人计算机是小型、独立的设备，使用微处理器拥有自己的 CPU。硬件是指计算机的物理组件，而软件则由告诉计算机做什么的程序（指令）组成，存储在硬盘、CD-ROM、软盘或磁带等介质上。处理器是计算机的大脑，包括系统板、接口板和扩展槽。计算机的大脑是 CPU（中央处理器），这是一个或多个集成电路上的复杂电子电路，用于执行软件指令并与其他系统部件（尤其是 RAM 和输入设备）通信。CPU 是计算机的心脏。RAM（随机存取存储器）是一种临时存储器，以电子方式存储 ON 和 OFF 位，但断电时，RAM 中的所有内容都会丢失。它是易失性的，用于存储软件和数据。ROM（只读存储器）是用于永久存储启动指令和其他关键信息的集成电路。用户无法更改或删除此信息；它由制造商固定。ROM 也称为 ROM BIOS（基本输入输出系统软件）。ROM 包含启动指令和输入输出设备的低级处理，例如与键盘和显示器的通信。计算机经历了几代：第一代（1940-1956 年）使用真空管作为电路，使用磁鼓作为存储器。UNIVAC 和 ENIAC 是第一代计算机的代表。第二代计算机（1956-1963 年）使用晶体管，允许使用符号或汇编语言以文字指定指令。在此期间开发了 COBOL、FORTRAN、ALGOL 和 SNOBOL 等高级编程语言。与第一代计算机相比，第二代计算机的优势包括耗电量更少、体积更小、硬件故障更少、编程更简单。第四代计算机的性能和效率比前代计算机更高。这些系统使用微处理器，将数千个集成电路封装在单个硅片上，从而提高了处理速度。半导体存储器的集成实现了更快的数据传输速率，使硬盘更小、更便宜、更宽敞。此外，软盘和磁带的使用促进了计算机之间的数据移植，而图形用户界面 (GUI)、鼠标和手持设备的开发进一步提升了用户体验。在此期间，出现了 MS-DOS、MS-Windows、UNIX 和 Apple 专有系统等新操作系统，并辅以文字处理软件包、电子表格软件和图形工具。计算机的发展导致了更快、更大的主存储器和辅助存储器的发展。这使得可以在各种环境中使用的通用计算机得以创建。图形用户界面 (GUI) 简化了计算机的使用，使其可供更广泛的受众使用。因此，计算机成为办公室和家庭环境中日常生活中不可或缺的一部分。网络功能进一步推动了计算机的广泛采用，这促进了资源共享和硬件和软件的有效利用。第五代计算机正在以人工智能为核心进行开发。虽然仍处于开发阶段，但语音识别等应用程序已经在今天使用。目标是创建能够响应自然语言输入并能够学习和自我组织的设备。第五代计算机的两种主要编程语言是 LISP 和 Prolog。根据计算机的速度、数据存储容量和价格，计算机大致可分为四类。这些分类包括：1. 主存储器：接受数据或指令 2. 二级存储器：存储数据 3. 处理：处理数据 4. 输出：显示结果 5. 控制单元：控制和协调计算机内的所有操作 数据和指令的流动由控制单元控制，从而实现高效的处理和输出。目标是创建能够响应自然语言输入并能够学习和自我组织的设备。第五代计算机的两种主要编程语言是 LISP 和 Prolog。根据计算机的速度、数据存储容量和价格，计算机大致可分为四类。这些分类包括：1. 主存储器：接受数据或指令 2. 二级存储器：存储数据 3. 处理：处理数据 4. 输出：显示结果 5. 控制单元：控制和协调计算机内的所有操作 数据和指令的流动由控制单元控制，从而实现高效的处理和输出。目标是创建能够响应自然语言输入并能够学习和自我组织的设备。第五代计算机的两种主要编程语言是 LISP 和 Prolog。根据计算机的速度、数据存储容量和价格，计算机大致可分为四类。这些分类包括：1. 主存储器：接受数据或指令 2. 二级存储器：存储数据 3. 处理：处理数据 4. 输出：显示结果 5. 控制单元：控制和协调计算机内的所有操作 数据和指令的流动由控制单元控制，从而实现高效的处理和输出。
人工智能在商业决策中的道德含义：
让学校沮丧，购买者顾问和网络外观令人沮丧，专家们在可以想象的说服答复中提高了错误数据的风险（Pierani and Bruggeman，2023年）。尽管进行了一些考试（Repel等，2016）已经完成了在等级结构环境中涉及人造智能的优点和担忧，但有限的研究是针对哪些界限影响了在协会明确导航中对模拟情报的接受。正在进行的论文的承诺正在揭示围绕模拟情报接收的洞察力和恐惧，以及联想如何处理这些见解并减轻与人工智能接待相关的危险。kshetri（2021，p。970）提示：“人造意识（模拟情报）可能是一种开创性的力量，可能会改变董事会和等级实践的工作”。机器可以在工作练习中协调或击败人们，这需要高度精神，因为新的处理设备，更为显着的计算以及在辉煌的机器时代中的大量信息衡量（Autor and Dorn，2013; Manyika等，2017）。根据Davenport和Kirby（2016）的说法，有一种全球自动化趋势涉及机器，可以在更复杂且结构较低的数据环境中做出自主决策。根据Davenport和Kirby（2016）进行的案例研究，三年来总投资回报率从650％到800％不等。本探索论文主要关注与AI或深刻学习思想相关的大脑网络的利用。This contention has been validated by concentrates on that showed that early mechanization was for the most part centered around routine undertakings and choices performed by low-and medium-talented laborers - contrasted with current computerization progresses, which are equipped for robotizing errands and choices performed by information laborers that have high mental abilities, which features the risk of the "machine for human" replacement in associations (Autor and Dorn, 2013; Frey and Osborne，2013年； Loebbecke和Picot，2015年）。此外，美国银行Merrill -Lynch预测，到2025年，AI的影响可能在14万亿至33万亿美元之间，降低了9万亿美元的就业成本（经济学家，2016年）。因此，仅在2015年仅在2015年就花在了人工智能组织上的85亿美元，这并不是什么意外的，将2010年的四倍（金融专家，2016年）折叠。可以利用各种人工智能，例如大脑组织，群洞察力，遗传计算和蓬松的理由来照顾各种真实问题（Autor，2015年）。正在进行的评论由于其学习和进一步发展动态执行的能力而围绕大脑网络的中心（Duana等，2019）。大脑网络的学习技能将这种人造的智能与使用基于规则的或主框架选择的机器人化分开，可以将这些智能分类为基于规则或主框架的选择，而这些智能可以将其分类不大。如果满足这种情况，将是基于标准的选择的例证，请执行此活动（Davenport和Kirby，2016年）。因此，他的中心是关于这种发展的传播（Detjen等，2021）。由有机模型促进的大脑网络再现相关的大脑单位，证明了神经元如何连接（Duana et al。，2019）。组织中复制的神经元要么依靠加权量的反馈。学习通过改变载荷的过程进行，直到活动使执行令人满意的时间为止（Nilson，1998）。Rogers（1995），这是一种在接收创新的假设，试图理解如何，原因和以什么速度新颖的思想和创新扩散。就AI的特定方面而言，例如自动决策，该理论是有限的。AI的这种特征比技术的初始功能要远远远，这是为了启用和协助人类：每当人们定制学习时，可以自由地从人身上工作。我们调查了有关多功能结构假设（AST）的著作，以发展如何解释人工智能接收的障碍。
医学中的定量显微镜
Bostwick，D.G.，A.Pacell，M。Blue，P。Roche和G.P. 墨菲。 1998。 前列腺特异性膜抗原内脑内前列腺毒素和施用：研究184例。 癌症。 82：2256-2261。 Big，F.，J。Ferlay，I。Sonjomatalaram，R.L。 Segel，L.A。Torre和A. Jemal。 2018。 全球癌症2018年：Globocan 36首歌曲在185个帐户中。 ca：与临床医生唱歌。 68：394-424。 Castles，V.，R。Kimel和G. Sapiro。 1997。 轮廓轮廓。 国际视觉计算机22：61–7 Saints，M.，S.M。 Breijo，P。Robinson，C。Captain，C。Pastover，St.Van Sand，M。Hashim。 2024。 间接治疗的时尚唱歌singing plus plus plus plus 之间的比较 治疗。 Francis，E.，K.P。 Gray，G.K。肖，C.P。 Evan，A.A。 Hamid，C.E。 Perry，P.W。 Cantoff，M.E。 Taplin和C.J. Sweeney。 2019。 在基于医院的医院中，新近治疗师对转移性铸造特异性前列腺的所有生存的影响。 保护和假肢。 22：420-427。Bostwick，D.G.，A.Pacell，M。Blue，P。Roche和G.P.墨菲。1998。 前列腺特异性膜抗原内脑内前列腺毒素和施用：研究184例。 癌症。 82：2256-2261。 Big，F.，J。Ferlay，I。Sonjomatalaram，R.L。 Segel，L.A。Torre和A. Jemal。 2018。 全球癌症2018年：Globocan 36首歌曲在185个帐户中。 ca：与临床医生唱歌。 68：394-424。 Castles，V.，R。Kimel和G. 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Sweeney。 2019。 在基于医院的医院中，新近治疗师对转移性铸造特异性前列腺的所有生存的影响。 保护和假肢。 22：420-427。治疗。Francis，E.，K.P。 Gray，G.K。肖，C.P。 Evan，A.A。 Hamid，C.E。 Perry，P.W。 Cantoff，M.E。 Taplin和C.J. Sweeney。 2019。 在基于医院的医院中，新近治疗师对转移性铸造特异性前列腺的所有生存的影响。 保护和假肢。 22：420-427。Francis，E.，K.P。Gray，G.K。肖，C.P。 Evan，A.A。 Hamid，C.E。 Perry，P.W。 Cantoff，M.E。 Taplin和C.J. Sweeney。 2019。 在基于医院的医院中，新近治疗师对转移性铸造特异性前列腺的所有生存的影响。 保护和假肢。 22：420-427。Gray，G.K。肖，C.P。Evan，A.A。 Hamid，C.E。 Perry，P.W。 Cantoff，M.E。 Taplin和C.J. Sweeney。 2019。 在基于医院的医院中，新近治疗师对转移性铸造特异性前列腺的所有生存的影响。 保护和假肢。 22：420-427。Evan，A.A。 Hamid，C.E。Perry，P.W。 Cantoff，M.E。 Taplin和C.J. 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Cordon-Kard。 1997。张，M.M。McJannett，M.R。股票，J.A。紫罗兰，S.G。Williams，Anj。Martin和I.D. 戴维斯。 2021。 [（177）lu] PSMA-617具有转移性耐药性癌症（治疗）的卷心菜经文：跑步，开放标签，第2期试验。 Lanches（英国伦敦）。 397：797-804。 Meyer，F。1994。 地形是衬里和衬里的亚麻布。 信号处理。 38：113-125。 橄榄麦林，J.-C。 2002。 在生物混合图像中提取多供应产品。 模式识别 35：1989-1996。 牺牲，O。，J。DeBono，K.N。 Chi，K。Physics，K。Herrmann，K。Rahbar，S.T。 Tagawa，L.T。 Nordquist，N。 Park，T.M。 啤酒，A。Armor，W.J。 Born-Contray，M。Desilvio，E。Cpamegan，G。Gerick，R.A。 Messman，M.J。Morris和B.J. 交叉。 2021。 lutesium-177-617用于耐育的耐药性癌症。 新英格兰医学日 385：1091-1103。 Silver，D.A.，I。Pleacher，W.R。Fair，W.D。 Heston和C. 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Cordon-Kard。 1997。38：113-125。橄榄麦林，J.-C。 2002。在生物混合图像中提取多供应产品。模式识别35：1989-1996。 牺牲，O。，J。DeBono，K.N。 Chi，K。Physics，K。Herrmann，K。Rahbar，S.T。 Tagawa，L.T。 Nordquist，N。 Park，T.M。 啤酒，A。Armor，W.J。 Born-Contray，M。Desilvio，E。Cpamegan，G。Gerick，R.A。 Messman，M.J。Morris和B.J. 交叉。 2021。 lutesium-177-617用于耐育的耐药性癌症。 新英格兰医学日 385：1091-1103。 Silver，D.A.，I。Pleacher，W.R。Fair，W.D。 Heston和C. Cordon-Kard。 1997。35：1989-1996。牺牲，O。，J。DeBono，K.N。Chi，K。Physics，K。Herrmann，K。Rahbar，S.T。Tagawa，L.T。 Nordquist，N。 Park，T.M。 啤酒，A。Armor，W.J。 Born-Contray，M。Desilvio，E。Cpamegan，G。Gerick，R.A。 Messman，M.J。Morris和B.J. 交叉。 2021。 lutesium-177-617用于耐育的耐药性癌症。 新英格兰医学日 385：1091-1103。 Silver，D.A.，I。Pleacher，W.R。Fair，W.D。 Heston和C. Cordon-Kard。 1997。Tagawa，L.T。Nordquist，N。Park，T.M。 啤酒，A。Armor，W.J。 Born-Contray，M。Desilvio，E。Cpamegan，G。Gerick，R.A。 Messman，M.J。Morris和B.J. 交叉。 2021。 lutesium-177-617用于耐育的耐药性癌症。 新英格兰医学日 385：1091-1103。 Silver，D.A.，I。Pleacher，W.R。Fair，W.D。 Heston和C. 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下一代恶劣环境材料和制造工艺研究、开发的高影响交叉机遇的国家格局
本概况文件概述了美国能源部先进材料和制造技术办公室 (AMMTO) 跨领域高性能材料研究、开发和演示 (RD&D) 投资机会的建议。该概况由下列人员制定：下一代材料与工艺 (NGMP) 恶劣环境材料技术经理 J. Nick Lalena；爱达荷国家实验室 (INL) 代表 Emmanuel Ohene Opare、Gabriel Oiseomoje Ilevbare 和 Anthony Dale Nickens；国家可再生能源实验室 (NREL) 代表 Kerry Rippy 和 Dennice Roberts；橡树岭国家实验室 (ORNL) 代表 William H. Peter、Amit Shyam、Sebastien N. Dryepondt 和 Yarom Polsky；太平洋西北国家实验室 (PNNL) 代表 David W. Gotthold 和 Isabella Johanna van Rooyen；以及 BGS 顾问 Stewart Wilkins。整个部门和这些国家实验室的成员都为该概况做出了重大贡献。其他贡献者包括 AMMTO 的 Alexander Kirk、Huijuan Dai、Diana Bauer 和 Chris Saldaña；AMMTO 承包商 Matt Roney 和 Dwight Tanner；核能办公室 (NE) 的 Dirk Cairnes Gallimore；汽车技术办公室 (VTO) 的 Jerry Gibbs；风能技术办公室 (WETO) 的 Tyler Christoffel；水力技术办公室 (WPTO) 的 Collin Sheppard 和 Colin Sasthav；地热技术办公室 (GTO) 的 Kevin Jones 和 Douglas Blankenship；太阳能技术办公室 (SETO) 的 Kamala Raghavan 和 Matthew Bauer；氢能和燃料电池技术办公室 (HFTO) 的 Nikkia McDonald；阿贡国家实验室 (ANL) 的 Aaron Grecco；以及国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Shawan Sheng 和 Jonathan Keller。学术和工业界的贡献者包括博伊西州立大学的 David Estrada；科罗拉多矿业学院的 Zhenzhen Yu；西北大学的 Scott Barnett；德克萨斯 A&M 大学的 Don Lipkin；加州大学洛杉矶分校/高级研究计划署 E 项目的 Laurent Pilon；匹兹堡大学的 Albert To；田纳西大学诺克斯维尔分校的 Steven John Zinkle；弗吉尼亚大学的 Elizabeth Opila；西弗吉尼亚大学的 Shanshan Hu；阿勒格尼技术公司的 Merritt Osborne；Bayside Materials Technology 的 Doug Freitag；BWX Technologies, Inc 的 Scott Shargots 和 Joe Miller；Ceramic Tubular Products LLC 的 Jeff Halfinger；Commonwealth Fusion Systems 的 Trevor Clark；挪威船级社的 Chris Taylor；电力研究院的 David W. Gandy、Marc Albert 和 John Shingledecker；Equinor 的 Rune Godoy；Fluor 的 Gary Cannell；Free Form Fibers 的 Jeff Vervlied；通用原子公司的 Hesham Khalifa 和 Ron S. Fabibish；通用电气的 Lillie Ghobrial、Jason Mortzheim、Patrick Shower、Akane Suzuki、Shenyan Huang 和 Jason Mortzheim；哈里伯顿的 Kyris Apapiou 和 Thomas Pislak；Hatch 的 Gino de Villa；肯纳金属公司的 Paul Prichard。；林肯电气公司的 Badri Narayanan；金属粉末工业联合会的 James Adams 和 Bill Edwards；Metal Power Works 的 John Barnes；Pixelligent Technologies LLC 的 Robert J. Wiacek；雷神技术公司的 Alison Gotkin 和 Prabhjot Singh；Roboze 的 Arash Shadravan；Saferock 的 Torbjorn Vralstad；圣戈班的 John Pietras；斯伦贝谢的 Anatoly Medvedev；西门子公司的 Anand Kulkarni；钢铁贸易公司的 Doug Marmaro；泰纳瑞斯的 Gonzalo Rodriguez Jordan；巴恩斯全球顾问公司的 Kevin Slattery；Timet 的 WIlliam MacDonald；Timken Steel 的 Carly Antonucci；Ultra Safe Nuclear 的 Kurt Terrani；北德克萨斯大学的 Rajarshi Bannerje；以及福伊特水电的 Seth Smith。
吉米·奥卢萨金
学术背景和研究兴趣 Olusakin, Jimmy 我的科学研究重点是了解产前接触药物如何影响大脑发育轨迹和行为。在攻读博士学位期间，我与巴黎索邦大学的研究单位 Institut du Fer à Moulin 的 Patricia Gaspar 博士一起学习了药理学和神经解剖学病毒操作，以探究接触早期生活压力和药物使用的青春期小鼠的大脑压力应对和奖励相关回路。为了进一步了解接触发育期药物使用导致的大脑奖励相关区域的分子机制和神经适应，在博士后培训期间，我加入了巴尔的摩马里兰大学的 Mary Kay Lobo 博士的实验室。当时，她的实验室最近表明，围产期接触合成阿片类药物芬太尼会增加青春期小鼠出现焦虑样和缺乏动机行为的风险。我领导了对这些小鼠大脑转录景观的检查，通过研究青春期围产期芬太尼暴露导致奖赏相关大脑区域基因底物。我以性别为单位进行了多变量转录组分析，以表明奖赏区域（如伏隔核和腹侧被盖区）具有相反的差异表达基因。此外，我还观察到与细胞外基质重塑、突触信号传导和线粒体呼吸有关的基因簇的性别表达。此外，我正在与儿科的 Courtney Townsel 博士合作，帮助生成和解释新生儿阿片类药物戒断综合征婴儿母亲胎盘中出现的基因本体论特征。我很高兴能领导与 Townsel 博士的未来合作，将我们的围产期芬太尼小鼠模型胎盘中的转录组特征与临床样本进行比较。同时，我正在领导一个项目，研究母体压力和大麻的复合效应如何影响大脑发育。这是基于越来越多的孕妇摄入大麻以减少不同形式的慢性压力的报告。随着美国部分州和马里兰州最近将大麻用于娱乐目的合法化，育龄妇女使用大麻的情况预计将进一步增加，这进一步引发了人们对接触大麻的后代可能出现持久行为缺陷的担忧。在实验室中，我们已经开始探究接触产前 THC 和慢性母体压力的小鼠的行为缺陷。我的初步结果显示，产前 THC 和压力对焦虑样行为（尤其是青春期男性）存在一些性别特异性的相互作用。我目前正在使用基因多路复用方法探索导致观察到的行为缺陷的奖励脑区内的基因底物。该实验将生成可使用基因编辑方法操纵的转录靶标，希望恢复正常的大脑功能。总体而言，这些组合方法的目标是确定可以药理学靶向的细胞和分子机制，随后将其转化为临床试验，以可能减少或预防暴露于产前大麻、母体压力或两者结合的后代的持久行为缺陷。我的长期目标是探究与发育性物质使用暴露后奖励相关脑区内遗传和表观遗传修饰的神经适应有关的问题。我希望成为一名独立研究员，并在顶级研究机构建立一个具有竞争力的多学科实验室，在那里我还将继续指导年轻同事并参与旨在对抗物质使用障碍的外展计划。我相信旨在增强急救人员和戒毒康复能力的科学外展计划、受影响严重社区的干预疗法和减少伤害的做法在减轻成瘾负担方面发挥了重要作用。此外，我希望通过识别基因生物标记和药剂，在缓解成瘾循环方面取得基础研究进展。我相信马修·奥斯本奖学金将为我在成瘾领域所需的基础和临床合作架起桥梁。这项奖学金还将使我有机会与马里兰大学医学院内领先的成瘾研究小组分享我的科学研究成果，并将我的知识拓展到临床和社区，成为一名全面的成瘾科学家。干预疗法和减害实践在受影响严重的社区中已经大大减轻了成瘾负担。此外，我希望通过识别基因生物标记和药剂来减轻成瘾循环的基础研究能够取得进展。我相信马修·奥斯本奖学金将为我在成瘾领域所需的基础和临床合作搭建桥梁。这项奖学金还将使我有机会与马里兰大学医学院内领先的成瘾研究小组分享我的科学研究成果，并将我的知识拓展到临床和社区之外，成为一名全面的成瘾科学家。干预疗法和减害实践在受影响严重的社区中已经大大减轻了成瘾负担。此外，我希望通过识别基因生物标记和药剂来减轻成瘾循环的基础研究能够取得进展。我相信马修·奥斯本奖学金将为我在成瘾领域所需的基础和临床合作搭建桥梁。这项奖学金还将使我有机会与马里兰大学医学院内领先的成瘾研究小组分享我的科学研究成果，并将我的知识拓展到临床和社区之外，成为一名全面的成瘾科学家。
盖亚数据发布 3 - 太阳系小天体的反射光谱
GAIA合作：L。Galluccio 1，M。Delbo1，⋆⋆，F。DeAngeli 2，T。Pauwels3，P。Tanga1，F。Mignard1，A。Cellino4，A。G。A. Brown 5，K。Muinonen6,7，6,7 M. Biermann 8，Ol Creevey 1，C。Ducourant 13，DW Evans 2，L。Eyer 14，R。Guerra 15，A。Hutton 16，C。Jordi 17，Sa Klioner 18，Sa Klioner 18， UL Lammers 15 , L. Lindegren 19 , X. Luri 17 , C. Panem 20 , D. Pourbaix 21,22 , † , S. Randich 23 , P. Sartoretti 11 , C. Soubiran 13 , NA Walton 2 , CAL Bailer-Jones 24 , U. Bastian 8 , R. Drimmel 4 , F. Jansen 25 , ⋆⋆⋆ , D. Katz 11 , MG Lattanzi 26 , F. van Leeuwen 2 , J. Bakker 15 , C. Cacciari 27 , J. Castañeda 28 , C. Fabricius 17 , M. Fouesneau 24 , Y. Frémat 3 , A. Guerrier 20 , U. Heiter 29 , E. Masana 17 , R. Messineo 30 , N. Mowlavi 14 , C. Nicolas 20 , K. Nienartowicz 31,32 , F. Pailler 20 , P. Panuzzo 11 , F. Riclet 20 , W. Roux 20 , G. M. Seabroke 33 , R. Sordo 9 , F. Thévenin 1 , G. Gracia-Abril 34,8 , J. Portell 17 , D. Teyssier 35 , M. Altmann 8,36 , R. Andrae 24 , M. Audard 14,32 , I. Bellas-Velidis 37 , K. Benson 33 , J. Berthier 38 , R. Blomme 3 , PW Burgess 2 、D. Busonero 4 、G. Busso 2 、H. Cánovas 35 、B. Carry 1 、N. Cheek 39 、G. Clementini 27 、Y. Damerdji 40,41 、M. Davidson 42 、P. de Teodoro 15 、M. Nuñez Campos 16 、L. Delchambre 40 、A. Dell'Oro 23 、P. Esquej 43 、J. Fernández-Hernández 44 、E. Fraile 43 、D. Garabato 45 、P. García-Lario 15 、E. Gosset 40,22 、R. Haigron 11 、J.-L. Halbwachs 46 、NC Hambly 42 、DL Harrison 2,47 、J. Hernández 15 , D. Hestro ffi er 38 , ST Hodgkin 2 , B. Holl 14,32 , K. Janßen 48 , G. Jevardat de Fombelle 14 , A. Krone-Martins 49,50 , AC Lanzafame 51,52 , W. Lö ffl er 8 , O. Marchal 46 , PM Marrese 53,54 , A. Moitinho 49 , P. Osborne 2 , E. Pancino 23,54 , A. Recio-Blanco 1 , C. Reylé 55 , M. Riello 2 , L. Rimoldini 32 , T. Roegiers 56 , J. Rybizki 24 , LM Sarro 57 , C. Siopis 21 , M. Smith 33 , A. Sozzetti 4 , E. Utrilla 16 , M. van Leeuwen 2 , U. Abbas 4 , P. Ábrahám 58,59 , A. Abreu Aramburu 44 , C. Aerts 60,61,24 , JJ Aguado 57 , M. Ajaj 11 , F. Aldea-Montero 15 , G. Altavilla 53,54 , MA Álvarez 45 , J. Alves 62 , RI Anderson 63 , E. Anglada Varela 44 , T. Antoja 17 , D. Baines 35 , SG Baker 33 , L. Balaguer-Núñez 17 , E. Balbinot 64 , Z. Balog 8,24 ，C。Barache 36，D。Barbato 14,4，M。Barros 49，Ma Barstow 65，S。Bartolomé17，J.-L。 T. Boch 46，A。Bombrun73，D。Bossini74，S。Bouquillon36,75，A。Bragaglia27，L。Bramante30，E。Breedt2，A。Bressan76，N。Brouillet 13，E.布鲁加莱塔 51，B.Bucciarelli 26，A。Burlacu77，AG Butkevich 4，R。Buzzi4，E。Cai效应11，R。Cancelliere78，T。Cantat-Gaudin 17,24，R。Carballo79，T。Carlucci36，Carner，Carner，Carner，Carner，Carner，Lmi Carla，M.Charla，M.Charlani 53，L.Casellani，L.CASAREL。 Chemin 80，V。Chiaramida，A。Chiavassa1，N。Chornay2，G。Comoretto35，81，G。Corsi，W。J。Cooper，18，14。 Luise 8，R。DeRider，R。DeRider，36。 Delisle 14, C. ,90, P. Fernique 46.91, F. Figueras 17, Y. A. Gerlach 18, R. Geyer 18, P. Gonzalez-Vidal 17, M. Granvik Helmer 66, A. Helmi 64, MH Serment 16, SL Hidalgoine 105, G. Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、de Laverny 1、F. De Luise 84、R. De March 30、J. De Ridder 60、R. de Souza 85、A. de Torres 73、EF del Peloso 8、E. del Pozo 16、A. Delgado 43、J.-B.交付 14，C. Demouchy 86，AND Dharmawardena 24，圣迪亚基特 87 87，C. Diener 2，M. Figler，90，90，P. Fernique 46,91，F. 7，A. Gavel 29，P. Guarras 43，E，I. The Saint-Santamalle 45，J. Guirraud 20，R. Gutierrez-Sánchez 35，LP Guy 32.99，D.，101，M. Haywood 11，A. Helmer 66，A. Helmi 64，MH。106 瑕疵 106，A. Jean-Antoine Sin 20，Ó。 Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、de Laverny 1、F. De Luise 84、R. De March 30、J. De Ridder 60、R. de Souza 85、A. de Torres 73、EF del Peloso 8、E. del Pozo 16、A. Delgado 43、J.-B.交付 14，C. Demouchy 86，AND Dharmawardena 24，圣迪亚基特 87 87，C. Diener 2，M. Figler，90，90，P. Fernique 46,91，F. 7，A. Gavel 29，P. Guarras 43，E，I. The Saint-Santamalle 45，J. Guirraud 20，R. Gutierrez-Sánchez 35，LP Guy 32.99，D.，101，M. Haywood 11，A. Helmer 66，A. Helmi 64，MH。106 瑕疵 106，A. Jean-Antoine Sin 20，Ó。 Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、Jean-Antoine Piccolo 20 岁，Ó. Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、Jean-Antoine Piccolo 20 岁，Ó. Jiménez-Arranz 17 ,J. Juaristi Campillo 8 ,F. Julbe 17 ,L. Karbevska 32,107 ,P. Kervella 108 ,S. Khanna 64,4 ,G. Kordopatis 1 ,AJ Korn 29 ,Á Kóspál ,58,59 ,Zutskawa R. 9 ,K. Kruszy´nska 110 ,M. Kun 58 ,P. Laizeau 111 ,S. Lambert 36 ,AF Lanza 51 ,Y. Lasne 66 ,J.-F. Le Campion 13、Y. Lebreton 108,112、T. Lebzelter 62、S. Leccia 113、N. Leclerc 11、I. Lecoeur-Taibi 32、S. Liao 114,4,115、EL Licata 4、HEP Lindstrøm 11,111、TA Lister. Livanou 100、A. Lobel 3、A. Lorca 16、C. Loup 46、P. Madrero Pardo 17、A. Magdaleno Romeo 77、S. Managau 66、
Gaia聚焦产品释放：小行星轨道溶液
Gaia合作：P。David 1，F。Friend 2，D。Hestrofer 1，P。Tanga 2，F。Spoto 3，J。Berthier 1，TCarry 2，M。Delbo2，A。Orolo7，C。Fouron8 8，L。S.J.-M。第2章Petit 13，J。Portell 14：15.16，A。G. A.冠军23，Y. P.LindstrømPina14.15.16，St.Marinon 54.55，