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推进和制造增材制造简介...
基于参考文献： • Gradl, PR、Mireles, O.、Andrews, N。“推进系统增材制造简介。10.13140/RG.2.2.13113.93285 • ASTM 增材制造技术委员会 F42。增材制造技术标准术语 ASTM 标准：F2792-12a。（2012 年）。 • Gradl, PR、Greene, SE、Protz, C.、Bullard, B.、Buzzell, J.、Garcia, C.、Wood, J.、Osborne, R.、Hulka, J. 和 Cooper, KG，2018 年。液体火箭发动机燃烧装置的增材制造：工艺开发和热火测试结果摘要。2018 年联合推进会议（第 4625 页）。 • Ek, K.，“增材制造金属”，理学硕士论文，KTH 皇家理工学院 (2014)。
推进组件的加法制造（AM）...
基于参考文献：•Gradl，P.R。，Mireles，O。，Andrews，N。“推进系统添加剂制造的简介。10.13140/rg.2.2.2.13113.93285•ASTM委员会F42关于增材制造技术。添加剂制造技术的标准术语ASTM标准：F2792-12A。（2012）。•Gradl，P.R.，Greene，S.E.，Protz，C.，Bullard，B.，Buzzell，J.，Garcia，C.，Wood，J.，Osborne，R.，Hulka，J。和Cooper，K.G.，2018。液体火箭发动机燃烧设备的添加剂制造：过程开发和热火测试结果的摘要。在2018年联合推进会议上（第4625页）。•Ek，K。，“添加剂制成的金属”，科学硕士论文，KTH皇家理工学院（2014年）。
战争算法的法律审查
4。Carl B. Frey＆Michael Osborne，中国不会以AI的统治地位赢得比赛，FFAIRS（2020年6月19日），https：//www.foreignaffairs.com/articles.com/articles.com/articles/united-states/2020-States/2020-06-19/Chine-Chine-Wint-Win-Win-Win-Win-win-race-ai-ai-Dominance;欧洲塔尼亚Rabesandratana（Tania Rabesandratana）将于360 S CIENCE 474，474–75（2018）参加全球AI军备竞赛竞争；迈克尔·C·霍洛维茨（Michael C.汤姆·西蒙特（Tom Simonite），对于超级大国而言，人工智能为新的全球武器竞赛提供了新的全球武器竞赛（2017年9月8日），https：//www.wired.com/story/story/for-superpowers-superpowers-andercorpowers-andercover-intelligence-fuels-fuels-new-new-new-global-arm-race/;爱德华·盖斯特（Edward M. Geist），停止AI军备竞赛已经为时已晚 - 我们必须对其进行管理，而A tomic s Cientists的72 B Ulletin 318（2016）。Carl B. Frey＆Michael Osborne，中国不会以AI的统治地位赢得比赛，FFAIRS（2020年6月19日），https：//www.foreignaffairs.com/articles.com/articles.com/articles/united-states/2020-States/2020-06-19/Chine-Chine-Wint-Win-Win-Win-Win-win-race-ai-ai-Dominance;欧洲塔尼亚Rabesandratana（Tania Rabesandratana）将于360 S CIENCE 474，474–75（2018）参加全球AI军备竞赛竞争；迈克尔·C·霍洛维茨（Michael C.汤姆·西蒙特（Tom Simonite），对于超级大国而言，人工智能为新的全球武器竞赛提供了新的全球武器竞赛（2017年9月8日），https：//www.wired.com/story/story/for-superpowers-superpowers-andercorpowers-andercover-intelligence-fuels-fuels-new-new-new-global-arm-race/;爱德华·盖斯特（Edward M. Geist），停止AI军备竞赛已经为时已晚 - 我们必须对其进行管理，而A tomic s Cientists的72 B Ulletin 318（2016）。
2024-25 MSTP学生按计划M1
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人工智能时代的人才创造与培养 ——国内外事例对日本的启示 ——
1 2013年，时任牛津大学副教授的Michael A. Osborne等人发表论文《就业的未来》，预测20年后，美国约47%的就业岗位可能会消失，被计算机化所取代。随后该团队与野村综合研究所（2015）联合研究应用于日本的就业环境，结果宣布日本49%的就业岗位将消失，震惊日本社会。OpenAI在2023年3月的一篇论文中指出，80%的美国劳动力至少10%的工作任务可能会受到大型语言模型（LLM）的影响，19%的工人至少50%的工作任务将受到影响。同月，高盛宣布，由于生成式人工智能，全球有3亿工人面临失业风险。
部署算法定价工具的挑战
* tepper商学院，卡内基·梅隆大学，mforough@andrew.cmu.edu†多伦多大学，多伦多大学，nitin.mehta@rotman.utorman.utoronto.ca TD管理数据和分析数据中的TD管理数据和熊中心的经济学（行动中的行为经济学）是GRATEMENDER的TD管理数据和分析经济学的财政支持。We would like to thank Victor Aguirregabiria, Matthew Osborne, David Soberman, Ryan Webb, Avi Goldfarb, Masakzu Ishihara, and the seminar participants at UOttawa, Erasmus, CMU, UC Davis, NYU, UCL, Tulane, CUNY Baruch, UHouston, UVA, Cornell, HKUST, Concordia, UBC，皇后区，基石研究，经验和理论研讨会，关于数字化经济学，慕尼黑夏季研究所经济学的博士研讨会以及有关ICT经济学的ZEW会议，以提供有用的评论。
人工智能对就业的影响
1 国际成人能力评估计划。更多详情可在线查阅：https://www.oecd.org/skills/piaac/ 2 PwC (2017b) 3 尤其是 Frey 和 Osborne (2013) 对美国的评估、Arntz、Gregory 和 Zieharn (2016) 以及 Nedelkoska 和 Quintini (2018) 对一系列 OECD 国家的评估，以及 ONS (2019) 对英格兰的评估。所有这些研究都采用了与本研究大致相似的方法，以估计自动化造成的工作流失，但没有一项研究涉及创造就业机会。麦肯锡全球研究院 (2017) 提供了创造就业机会和流失就业机会的估计，但他们的方法与其他引用的研究并不容易比较，而且他们的估计没有专门涵盖英国。WEF（2018）也同样如此，其预测了 2018 年至 2022 年的短期净就业趋势。
海上
出版商、作者和印刷商不对任何错误或遗漏承担责任。BAE Systems Maritime 由海事业务部门通讯团队制作。编辑团队：BAE Systems Maritime - 海军舰艇，Joanna Osborne，joanna.osborne@baesystems.com 或 +44 (0) 2392 896096。BAE Systems Maritime Services，Andy McKay，andrew.mckay2@baesystems.com 或 +44 (0) 1245 702702。BAE Systems Maritime - 潜艇，Martin Hebbert，martin.hebbert@baesystems.com 或 +44 (0) 1229 873456。本出版物中表达的文章或观点可能不反映公司政策。保留所有权利。未经版权持有人书面许可，不得以任何形式复制本出版物的任何部分，如需复制，请向编辑团队提出申请。由海事业务部门通信团队设计和制作。© BAE Systems plc 2012。
MICB 413微生物组研究的主题
每个项包括三个不同的段。在每个细分市场期间，一小部分学生应阅读已发表的研究文章，并共同努力解释和批评该论文，并向班级的其余部分和教职员工促进。在该研讨会中，学生将介绍该主题，讨论研究结果，解释工作的全球背景，并就本文中科学质量的评论提供评论。三个不同的教师促进者将参加此类课程，使您接触到广泛的学科领域。每个教职员工的学习目标：Brett Finlay博士：对开创性文学的介绍和讨论，表明微生物组在人类的健康和疾病中都起着核心作用。丽莎·奥斯本（Lisa Osborne）博士：使用人类健康和疾病的小动物模型