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正念冥想对选择性，持续注意，大脑神经振荡和短期记忆的影响
本文由荣誉计划在内布拉斯加大学 - 林肯大学提供免费和公开访问。已被授权的Nebraska@Nebraska University of Nebraska University of Nebraska -Lincoln的授权管理员所接受，内布拉斯加州林肯大学。
脑电图振荡相位的实时实现......
摘要：在实时闭环设置中使用脑电图 (EEG) 评估瞬时大脑状态是一个技术难题，因为需要预测未来信号来定义当前状态，例如瞬时相位和幅度。为了实时实现这一点，人们使用了传统的基于 Yule-Walker (YW) 的自回归 (AR) 模型。然而，采用自适应方法的闭环系统实时实现大脑状态相关的方法尚未被探索。我们的主要目的是研究使用基于自适应最小均方 (LMS) 的 AR 模型进行时间序列前向预测是否可以在实时闭环系统中实现。EEG 状态相关触发器与睁眼静息状态和视觉任务中的 EEG α 振荡峰值和谷值同步。对于静息和视觉条件，统计结果表明，所提出的方法成功地为所有参与者在 EEG 振荡的特定阶段提供触发器。这些单独的结果表明，基于 LMS 的 AR 模型已成功应用于针对特定 alpha 振荡阶段的实时闭环系统，并且可以用作传统和机器学习方法的自适应替代方案，且计算负荷较低。
基于振荡的连接架构由内在空间组织而非认知状态或频率主导
神经振荡的功能连接（基于振荡的 FC）被认为能够在与任务相关的神经集合之间实现动态信息交换。尽管基于振荡的 FC 是相对于刺激前的基线进行经典定义的，从而导致个体连接发生快速的、依赖于情境的变化，但对分布式空间模式的研究表明，基于振荡的 FC 无处不在，即使在没有明确认知需求的情况下也会发生。因此，基于振荡的 FC 是否主要由认知状态形成还是本质上是内在的这一问题仍未得到解决。因此，我们试图通过查询 18 名术前人类患者（8 名女性）的 ECoG 记录来协调这些观察结果，以确定在六个任务状态下的五个典型频带中基于振荡的 FC 的状态依赖性。相位和振幅耦合的 FC 分析揭示了跨认知状态的高度相似、基本上状态不变（即内在）的空间成分。这种空间组织在所有频带上共享。然而，至关重要的是，每个波段还表现出时间独立的 FC 动态，能够支持频率特定的信息交换。总之，基于振荡的 FC 的空间组织在认知状态下基本稳定（即本质上主要是内在的），并在各个频带之间共享。总之，我们的发现与之前对空间不变的 FC 模式的观察结果相吻合，这些模式源自 fMRI 信号中极其缓慢和非周期性的波动。我们的观察表明，“背景”FC 应该在针对任务相关变化的基于振荡的 FC 的概念框架中得到考虑。
伏隔核中的多巴胺能信号传导调节不可避免的应力期间的应力培养策略
神经振荡在语音理解过程中跟踪语言信息（Ding等，2016; Keitel等，2018），并且已知通过声学里标和语音清晰度来调节（Doelling等，2014； Zoefel和Vanrullen，2015）。然而，研究语言跟踪的研究依赖于非自然的等级刺激，或者无法完全控制韵律。因此，尚不清楚低频活动是否在自然语音期间跟踪语言结构，在语言结构中，语言结构不遵循如此明显的时间模式。在这里，我们测量了脑电图（EEG），并操纵语义和句法信息外，除了它们发生的时间范围外，同时仔细控制了信号中的声学促销和词汇信息信息。eeg，而29名成年母语者（22名女性，7名男性）听取了荷兰语的口语句子，带有词素和句子韵律的jabberwocky控件，具有词汇内容的单词列表，但没有短语结构，但落后的声音匹配的控件。Mutual information (MI) analysis revealed sensitivity to linguistic con- tent: MI was highest for sentences at the phrasal (0.8 – 1.1Hz) and lexical (1.9 – 2.8Hz) timescales, suggesting that the delta-band is modulated by lexically driven combinatorial processing beyond prosody, and that linguistic content (i.e., structure and meaning) organizes neural oscillations beyond the刺激的时间尺度和节奏性。这种模式与神经生理启发的语言理解模型一致（Martin，2016，2020; Martin and Doumas，2017），其中振荡在外来或刺激驱动的时机和节奏和节奏信息上编码了内源性产生的语言内容。
Keysight Infinium MXR/EXR系列实时示波器
该软件是“商业计算机软件”，由联邦收购法规（“ FAR”）2.101定义。根据FAR 12.212和27.405-3以及国防部的FAR补充剂（“ DFARS”）227.7202，美国政府按照与该软件通常向公众提供的条款相同的条款购买了商用计算机软件。相应地，Keysight根据其标准商业许可将软件提供给美国政府客户，该商业许可在其最终用户许可协议（EULA）中体现出来，可以在www.keysight.com/find/sweula上找到其副本。EULA中规定的许可代表了美国政府可以使用，修改，分发或披露该软件的独家权限。eula及其列出的许可，不需要或允许，除其他外：（1）提供与商用计算机软件或商业计算机软件文档有关的技术信息，这些信息通常不习惯向公众提供； （2）放弃或以其他方式提供政府权利，超出了这些权利，通常将这些权利通常提供给公众以使用，修改，复制，释放，执行，表现，显示或披露商用计算机软件或商用计算机软件文档。除了EULA中规定的要求之外，没有其他政府要求适用，除非根据远处和DFAR的所有商业计算机软件提供者明确要求这些条款，权利或许可证，并且在EULA其他地方的书面书面列出。Keysight无义务更新，修改或以其他方式修改软件。根据远处2.101定义的任何技术数据，
线性电子可调正弦振荡器
摘要 介绍了一种线性电子可调正弦振荡器 (LETSO)，它使用电流反馈放大器 (CFA) 和三个接地电容器以及一对匹配的模拟乘法器作为复合有源构建块 (ABB)。该设计产生高 Q 滤波器响应；从而使用短路固有频率 (SCNF) 的概念在 Q~∞ 处实现持续的线性振荡响应。振荡频率 (fo) 可通过乘法器控制电压 (V) 线性调谐。CFA 端口滚降参数和寄生电容的影响可以忽略不计。LETSO 响应范围高达 fo ~ 12MHz，测得的 THD ~ 2% 和线性误差 (∆~ 3.6%) 已通过实验验证。关键词：CFA、SCNF、可变 Q 滤波器、线性 VCO、相位噪声。分类：集成电路
顶层皮层中的振荡爆发反映了多个对象和合奏之间的动态关注
视觉系统使用两种免费策略在场景中同时处理多个对象，并实时更新其空间位置。它要么使用选择性注意力将复杂的动态场景个性化成几个焦点对象（即对象个体化），要么通过在整个场景（即集合分组）中更全球地分布全球的注意力来代表多个对象作为集合。神经振荡可能是焦点对象个性与分布式集成组的关键签名，因为它们被认为可以通过抑制性控制机制调节视觉区域的神经兴奋性。，我们在多对象跟踪范式中记录了全头MEG数据，其中人类参与者（13位女性，11名男性）在不同的指令之间切换了对象个性化的指令，并在不同的试验中进行了集合分组。在两个条件之间，刺激，反应和跟踪多个空间位置的需求保持恒定。我们观察到在多对象加工过程中，在双侧下对顶皮层中增加了一个频带功率（9-13 Hz）。单审判分析表明，对物体个体与集成分组试验的爆发发生较大。相比之下，我们发现使用标准分析对跨审判的平均带功率没有差异。此外，爆裂效果仅在下方/at（但不高）发生，而不是上面的多个对象处理的典型容量限制（AT； 4个对象）。他们支持一种节奏，是对多个对象和合奏的动态关注的脉冲态度。我们的发现揭示了实时神经相关性的基础，即多对象方案的动态处理，这是通过对策略和能力进行分组来调节的。
虚拟现实增强了 Alpha/Beta 脑电波的情绪和任务效应
摘要：技术的进步使得虚拟现实 (VR) 中的神经心理情绪和注意力研究增多。然而，传统二维 (2D) 刺激和 VR 刺激之间的直接比较尚缺乏。因此，本研究比较了 2D 和 VR 刺激中显性任务和隐性情绪注意力的脑电图 (EEG) 相关性。参与者 (n = 16) 在 2D 和 VR 中看到大小和距离相等的愤怒和中性面孔，同时他们被要求计算两种面部表情中的一种。对于情绪 (愤怒与中性) 和任务 (目标与非目标) 的主要影响，复制了已建立的事件相关电位 (ERP)，即晚期正电位 (LPP) 和目标 P300。与 2D 相比，VR 刺激导致整体 ERP 更大，但与情绪或任务影响没有相互作用。在频域中，与基线期的 2D 刺激相比，VR 中的 alpha / beta 活动更大。值得注意的是，虽然在 VR 和 2D 刺激中都观察到了与情绪和任务条件相关的 alpha/beta 事件去同步 (ERD)，但这些影响在 VR 中明显强于在 2D 中。这些结果表明，通过 VR 技术实现的刺激材料增强沉浸感可以增强诱发的大脑振荡效应对内隐情绪和外显任务的影响。