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表观遗传学在心血管疾病一级和二级预防中的作用：运动和营养的影响
1 安特卫普大学 GENCOR 系心血管疾病研究组，校区 Drie Eiken DT228，Universiteitsplein 1，安特卫普 2610，比利时；2 安特卫普大学医院 (UZA) 心脏病学系，比利时埃德海姆；3 利兹大学生物科学学院生物医学科学学院，利兹 LS2 9JT，英国；4 雅典学院生物医学研究基金会心血管研究实验室，希腊雅典；5 哈瑟尔特心脏中心心脏病学系，杰萨医院，哈瑟尔特，比利时；6 BIOMED-REVAL-康复研究中心，哈瑟尔特大学康复科学学院，哈瑟尔特，比利时；7 巴塞尔大学医学院运动、锻炼与健康系、运动与运动医学系，瑞士巴塞尔8 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心病理学和医学生物学系心血管再生医学实验室；9 挪威特隆赫姆挪威科学技术学院（NTNU）医学与健康科学学院循环与医学成像系；10 挪威特隆赫姆特隆赫姆大学医院圣奥拉夫医院妇女健康系；11 瑞士苏黎世苏黎世大学及大学医院临床化学研究所；12 瑞士苏黎世苏黎世大学医院大学心脏中心；13 瑞士苏黎世瑞士联邦理工学院（ETH）转化营养生物学实验室；14 瑞士苏黎世苏黎世大学分子心脏病学中心；15 瑞士苏黎世苏黎世大学医院研究与教育系；16 意大利米兰 IRCCS MultiMedica 护理与研究中心心血管科； 17 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心妇产科系；18 德国奥尔登堡卡尔·冯·奥西茨基大学医学与健康科学学院人类医学系围产期神经生物学；19 俄罗斯联邦卫生部“ VA Almazov 国家医学研究中心”联邦国家预算机构心肺运动测试 SRL 生理学研究和血液循环系，圣彼得堡，俄罗斯联邦
EACTS/STS诊断和治疗主动脉症的急性和慢性综合征的指南
一家心血管外科诊所，系大学心脏中心弗里布尔格·巴德·克罗辛根（Freiburg Bad Krozingen），大学诊所弗雷堡，德国弗雷堡，德国B弗莱堡B医学学院，阿尔伯特·路德维希大学弗里布尔格，德国弗雷堡，德国c，德国c心血管外科系，c inirigna c Clinic florig froferia c。奥地利E杜普伊特伦-2大学医院心脏病学系，法国利多木斯，f Epimact，Inserm 1094＆ird 270，利莫吉斯大学，limoges，法国G，坎帕尼亚大学转化医学科学系，“ L. ”一家心血管外科诊所，系大学心脏中心弗里布尔格·巴德·克罗辛根（Freiburg Bad Krozingen），大学诊所弗雷堡，德国弗雷堡，德国B弗莱堡B医学学院，阿尔伯特·路德维希大学弗里布尔格，德国弗雷堡，德国c，德国c心血管外科系，c inirigna c Clinic florig froferia c。奥地利E杜普伊特伦-2大学医院心脏病学系，法国利多木斯，f Epimact，Inserm 1094＆ird 270，利莫吉斯大学，limoges，法国G，坎帕尼亚大学转化医学科学系，“ L.
审查不同的软件解决方案以获得整体...
商业能源分布式混合能源系统整体仿真不同软件解决方案综述 L. Schmeling a,b,c , P. Klement b,* , T. Erfurth c , J. Kästner c , B. Hanke b , K. von Maydell b , C. Agert ba Carl von Ossietzky 德国奥尔登堡大学 b DLR 网络能源系统研究所，德国 c KEHAG Energiehandel，德国 * 通讯作者：Carl-von-Ossietzky-Straße 15, D-26129 Oldenburg。电话：+49 441 999 06-226，传真：+49 441 999 06-107 电子邮件：peter.klement@dlr.de 摘要：创新的商业能源供应解决方案将热电联产厂与光伏、太阳能热能或热泵等可再生能源相结合，在精心规划下，可形成既有利可图又可持续的混合分布式能源供应方案。为了实现这种最佳的、生态有益的和经济有利的系统设计和运行策略，必须对能源供应方案进行整体建模和模拟。本文设计并测试了一种客观方法，帮助用户为特定的分布式发电项目找到合适的模拟工具。首先定义需求并根据其对项目的重要性对其进行排名，然后是详细的软件查找阶段，最后根据需求目录对确定的软件解决方案进行评估。该方法是示范性应用，并对现有软件解决方案进行了有限的概述。所有这些都可以帮助任何感兴趣的用户找到针对特定混合分布式能源发电项目的最佳模拟软件。 关键词：混合分布式发电、商业能源供应、模拟软件 1 引言 如今，公司可以根据其特定需求选择各种不同的能源供应方案。创新的分布式能源供应方案已经变得非常流行，因为它们是各种能源的高效可靠来源 [1, 2]。这些系统的一个特殊优点是连接不同的能源形式，例如电和热或热和冷。这可以有效利用可用能源，而这在当前的集中式供应方案中并不总是可能的 [1]。全面了解公司中的能源流对于形成最佳能源供应概念至关重要。尤其是以某种形式结合电力和热/冷能源供应可能会影响能源供应的整体效率，从而影响能源供应的经济性 [3-9]。如今，主要使用热电联产 (CHP) 电厂来实现这一目标。通过将热电联产与光伏或太阳能热能等可再生能源形式相结合，可以形成灵活、可靠且廉价的能源供应系统 [3, 5-7, 10-12]，这被称为混合分布式供应方案 [13]。一家公司应该投资哪种系统，具体决定取决于因此，寻求最大利润并同时最小化能源供应成本变得前所未有的困难。混合能源供应的特点是不同技术的复杂互连、特定国家的资金和立法，并且高度依赖外界影响。这导致在如何以最佳方式提供能源方面存在大量不同的选择，这使得当前的模拟软件难以对此类系统进行建模。因此必须使用专门的软件才能获得可靠的结果。存在大量不同的软件解决方案来帮助某些用户完成他们的分布式发电项目 [14, 15]。为正确的项目选择正确的软件对于获得正确和相关的结果至关重要。本文介绍了一种构建决策过程的方法，并通过一个示例案例研究简要概述了可用的软件解决方案。