Arvid E. Osterberg 博士家庭住址 大学地址 Arvid E. Osterberg 博士 Arvid E. Osterberg 博士,大学教授 930 Ash Avenue 建筑系,493 设计学院 艾姆斯,爱荷华州 50014-7828 爱荷华州立大学,艾姆斯,爱荷华州 50011 arvido9@gmail.com arvido@iastate.edu 奖项和荣誉 艾姆斯人道主义奖,由艾姆斯人际关系委员会颁发,以表彰其在促进艾姆斯社区每个人的包容性、公平和平等方面所做的贡献 (2015) 被任命为爱荷华州立大学大学教授,以表彰其杰出的大学公民意识以及为爱荷华州立大学及其服务的公众所做的服务 (2014) 艾姆斯历史保护委员会重大成就奖,表彰其促进艾姆斯仓库的保护并提高公众对历史保护的意识 (1991) 在奥斯特伯格住宅设计被采用时,接受 ABC 节目“早安美国”的现场采访被选为美国五大“梦想家园”之一(1988 年) 奥斯特伯格住宅设计荣获爱荷华州能源政策委员会奖,该设计因其出色的节能设计和爱荷华州首个大型太阳能改造而获得该奖(1982 年) 学位 密歇根大学安娜堡分校建筑学博士(和老年学证书)(1980 年) 伊利诺伊大学香槟分校建筑学硕士(1972 年) 伊利诺伊大学香槟分校建筑学学士(1969 年) 伊利诺伊州注册建筑师(1972 年至今) 专业协会(过去和/或现在的个人会员) 国家历史保护信托基金 弗兰克·劳埃德·赖特基金会 保护技术协会 爱荷华州保护联盟 内布拉斯加州历史学会 科罗拉多州历史学会 商业考古学会 老年学学会 美国老龄化协会 美国住房教育者协会 环境设计研究协会 美国太阳能协会 爱荷华州建筑辅助技术 (环境工作组) 爱荷华州风能协会 美国国家建筑规范和标准会议 国际太阳能协会美国分会 爱荷华州立大学学术职位 大学教授(50% B-base 9 个月任命)(2017 年至今) 大学教授(100% B-base 9 个月任命)(2014-2017 年) 教授(终身教授)(100% B-base 9 个月任命)(1995-2014 年) 终身副教授(100% B-base 9 个月任命)(1981-1995 年) 助理教授(100% B-base 9 个月任命)(1977-1981 年) 保护与文化遗产项目联合创始人 (2017 年) 建筑技术实验室主管教授 (1995-2007 年)
然而就在人们痛苦不已、绝望之际,难以想象的事情发生了。死亡、仇恨和厌世的暴力被削弱了。上帝亲自行动了。他没有将这个饱受折磨的人留在黑暗中。他把他从死亡的深渊拯救出来并带他走向光明。自那时起,耶稣基督的复活就成为希望的伟大标志。它源于十字架,因此十字架从死亡的象征变成了战胜死亡的象征。
致编辑,让我们先了解一下疫苗的第三剂是什么,以及所谓的加强剂是什么。剂量相同,但术语上的差异非常显著。这个术语非常重要,因为它决定了谁会接种这种疫苗,即加强剂是提供给已经接受完整疫苗接种过程并最初对疫苗产生适当反应,但随着时间的推移这种反应消失(见抗体消失)的人,但第三剂是提供给免疫系统尚未对初始完整免疫过程产生完全反应的人。越来越多的富裕国家正在接种第三剂新冠疫苗,尽管世界卫生组织并不建议这样做,并进一步指出,富裕国家有 58% 的公民接种了疫苗,而收入最低的国家只有 1.3%,这是一个重要的方面,表明了推迟接种疫苗的真正意义,许多专家进一步指出,目前没有医学指征要求全民接种第三剂疫苗,尽管我们熟知加强疫苗接种可以治疗百日咳等其他疾病。疫苗接种可有效预防感染者的严重新冠病程,但在世界较贫穷的地区,疫苗接种的缺乏将进一步助长新突变的出现,而这些疫苗可能会对这种突变产生不利影响。
背景:人工智能 (AI) 有望在复杂的护理情况下支持护士的临床决策,或执行远离直接患者互动的任务,例如文档处理。护理领域对人工智能应用的研究和开发不断增加,但一直缺乏涵盖有前景的应用场景证据基础的广泛概述。目标:本研究综合了有关人工智能在护理环境中的应用场景的文献,并强调了人工智能在护理中的应用在伦理、法律和社会话语中的相关方面。方法:按照快速审查设计,于 2020 年 6 月搜索了 PubMed、CINAHL、计算机协会数字图书馆、电气和电子工程师协会 Xplore、数字书目和图书馆项目和信息系统协会图书馆以及主要人工智能会议的图书馆。包括以英文发表的关于伦理、法律和社会影响的原始定量和定性研究出版物、系统评价、讨论论文和论文。根据预先确定的选择标准对符合条件的研究进行分析。结果:筛选了 7016 篇出版物的标题和摘要以及 704 篇全文,并纳入了 292 篇出版物。医院是最突出的研究环境,其次是在家独立生活;养老院或家庭护理的应用场景较少。大多数研究都使用了机器学习算法,而每 10 篇出版物中就有不到一篇涉及专家或混合系统。人工智能应用的主要目的是专注于图像和信号处理,包括跟踪、监控或活动和健康分类,然后进行护理协调和沟通,以及跌倒检测。很少有研究报告人工智能应用对临床或组织结果的影响,尤其是缺乏在实验室条件之外收集的数据。除了技术要求外,某些要求的报告和纳入还涵盖了更全面的主题,例如数据隐私、安全和技术接受度。伦理、法律和社会影响反映了关于医疗保健中技术使用的讨论,但大多没有进行有意义且可能包罗万象的细节讨论。结论:结果突出了人工智能系统在不同护理环境中应用的潜力。考虑到缺乏关于人工智能系统在现实场景中的有效性和应用的研究结果,未来的研究应该从更具体的护理角度来看待目标、结果和效益。我们认为,至关重要的是,