Ostermann

已发布版本的引用 (APA)：Seibert, K., Domhoff, D., Bruch, D., Schulte-Althoff, M., Fürstenau, D., Biessmann, F., & Wolf-Ostermann, K. (2021)。人工智能在护理中的应用场景：快速回顾。医学互联网研究杂志，23 (11)，文章 e26522。https://doi.org/10.2196/26522

背景：人工智能 (AI) 有望在复杂的护理情况下支持护士的临床决策，或执行远离直接患者互动的任务，例如文档处理。护理领域对人工智能应用的研究和开发不断增加，但一直缺乏涵盖有前景的应用场景证据基础的广泛概述。目标：本研究综合了有关人工智能在护理环境中的应用场景的文献，并强调了人工智能在护理中的应用在伦理、法律和社会话语中的相关方面。方法：按照快速审查设计，于 2020 年 6 月搜索了 PubMed、CINAHL、计算机协会数字图书馆、电气和电子工程师协会 Xplore、数字书目和图书馆项目和信息系统协会图书馆以及主要人工智能会议的图书馆。包括以英文发表的关于伦理、法律和社会影响的原始定量和定性研究出版物、系统评价、讨论论文和论文。根据预先确定的选择标准对符合条件的研究进行分析。结果：筛选了 7016 篇出版物的标题和摘要以及 704 篇全文，并纳入了 292 篇出版物。医院是最突出的研究环境，其次是在家独立生活；养老院或家庭护理的应用场景较少。大多数研究都使用了机器学习算法，而每 10 篇出版物中就有不到一篇涉及专家或混合系统。人工智能应用的主要目的是专注于图像和信号处理，包括跟踪、监控或活动和健康分类，然后进行护理协调和沟通，以及跌倒检测。很少有研究报告人工智能应用对临床或组织结果的影响，尤其是缺乏在实验室条件之外收集的数据。除了技术要求外，某些要求的报告和纳入还涵盖了更全面的主题，例如数据隐私、安全和技术接受度。伦理、法律和社会影响反映了关于医疗保健中技术使用的讨论，但大多没有进行有意义且可能包罗万象的细节讨论。结论：结果突出了人工智能系统在不同护理环境中应用的潜力。考虑到缺乏关于人工智能系统在现实场景中的有效性和应用的研究结果，未来的研究应该从更具体的护理角度来看待目标、结果和效益。我们认为，至关重要的是，