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Hybrid-AI方法用于高级神经胶质瘤精确治疗的决策支持
为新的和更大的问题开发智能决策支持系统驱动了人工智能（AI）的几个核心领域的发展，例如机器学习（ML）和约束编程（CP）。尽管ML和CP都成功地用于支持决策过程，但它们的组合尚未得到充分探索，尤其是在癌症研究领域。高级神经胶质瘤（HGGS）是大脑中最常见的恶性肿瘤。他们会影响各个年龄段的人，并且普遍致命。尽管进行了数十年的研究，但治疗方案缺乏靶向疗法，而是仅限于对肿瘤的手术切除（如果可能的话），然后使用辐射和DNA损伤诱导化学疗法进行治疗（Ostrom等，2018）。对这些有限和严厉的治疗的抵抗力在所有患者中都会发展出来，强调了对新的精密药房靶向方法的迫切需求。缺乏可用的治疗并不是由于缺乏努力。在过去的15年中，已经进行了超过400次临床试验，以测试新的治疗方法（Bagley等，2022），但没有显示明显的临床益处。在这一领域的一个重大问题是，对这些试验失败的原因有很糟糕的理解，因为为每个患者收集纵向样本需要开颅手术，因此在诊断后患者的短期内，高度侵入性且很少有动机的努力。因此，与其他癌症类型相比，患者衍生的细胞系和异种移植模型的可用性显着有限。总的来说，这最终意味着，当选择最合适的治疗高级神经胶质瘤的疗法时，我们正在盲目飞行。这要求将大规模基因组和功能数据与人工智能方法的紧急整合在一起，以提供决策支持工具，以提高HGG治疗的有效性，使其成为推动智能决策支持方法限制的理想应用。
太空战争法：不具约束力的国际协议的故事
本文介绍了太空战争法的制定过程，将其作为不具约束力的国际立法案例，并将其与最近关于不具约束力的国际协议的研究成果以及埃莉诺·奥斯特罗姆获得诺贝尔奖的多中心治理理论联系起来。从北约于 2019 年 12 月宣布太空为作战领域，随后美国太空部队成立，到俄罗斯成功试射一颗能够摧毁航天器的杀手卫星，最终在乌克兰爆发了第一次太空网络战争，一个快速升级的循环将曾经用于和平目的的领域变成了战区。然而，与其他战争领域（陆、海、空）相比，这些战争法的发展程度最低。规则供应不足，而多边体系几乎无法通过新的具有法律约束力的文书。太空是否会成为无法无天的战场？本文提出了相反的观点。由于在可预见的未来不会有新的条约，太空战争的法律由多个非联合国论坛逐步制定，这些论坛引入了不具约束力的文书和协议。虽然缺乏全面的方法和法律约束力可能会引起担忧，但本文认为，这是在现代全球事务条件下发展太空战争法律的最佳行动方案，基于经验支持的多中心治理原则。在政策建议方面，本文建议政策制定者采取多中心方法，将治理建设工作转移到支持引入不具约束力的规则和协议的举措上。这些可能会补充有约束力的法律，并在总体上为太空战争创建更全面的规则。本文进一步指出，成员资格和遵守情况比约束力更适合作为国际协议的测试标准，并提出，由于不具约束力的国际协议是对具有法律约束力的条约的补充，因此它们属于国际法的范畴。
太空治理大爆炸
1967 年至 1979 年间，共出台了五项太空法条约。此后再无新条约，在可预见的未来也预计不会有新条约。虽然国际规则制定经历了数十年的僵局，但航天机构和商业公司开展的太空活动却一直在开辟新天地。结果是，尽管治理市场不断增长，但规则供应不足。显然存在制度创新的需求，这正在激发制度创业精神，甚至激发各种“治理供应商”之间的竞争。随着利益相关者和专家建立各种论坛（“治理中心”），建议、采用或游说一系列规则和标准，太空治理正趋向于多中心模式。结果是太空治理的分散化、渐进式演变。例如，2020 年 10 月，由美国牵头、由八个国家签署的《阿尔忒弥斯协定》旨在创建一个半独立的太空治理生态系统，有可能为子孙后代治理人类太空栖息地奠定基础。本文分别基于国际法、国际关系和政治经济学的去中心化治理、“碎片化”、“体制复合体”和“多中心治理”理论，认为在太空活动监管背景下，多中心治理既是不可避免的，也是有利的。本文认为，自下而上的太空治理发展将比自上而下的治理体系更全面、更灵活、更现代化。本文部分借鉴了埃莉诺·奥斯特罗姆的诺贝尔获奖研究，认为接受和促进多中心主义，并将更多的治理建设工作转向这个方向，同时减轻不利影响，将加强国家和非国家行为者的太空治理和太空探索。本文进一步否认太空治理是或应该以太空是“全人类的领域”、“人类的共同遗产”或“全球公域”为基础。