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钻孔突破，钻孔崩溃和页岩肿胀
1 Department of Petroleum and Gas Engineering, Federal University Otuoke, Federal University Otuoke, Bayelsa State, Nigeria *Corresponding Author: Engr (Dr) Ekeinde Evelyn Bose Department of Petroleum and Gas Engineering, Federal University Otuoke, Federal University Otuoke, Bayelsa State, Nigeria Article History Received: 24.11.2024 Accepted: 30.12.2024 Published: 02.01.2025摘要：通过岩石钻探的钻孔的特定不稳定，例如钻孔突破，钻孔塌陷和页岩肿胀，由于其对钻孔安全性和效率的不利影响，在钻井操作中是一个重大关注的问题。尽管对钻孔不稳定性进行了大量研究，但找到解决此问题的解决方案仍然难以捉摸。这篇综述的目的是从一般的身体不稳定原则的角度检查岩石中不稳定性的主要机制。分析特定不稳定性问题的关键标准是构建综合相图。在这种情况下，讨论了三种主要方法及其部分实施。第一种方法涉及在钻孔已经塌陷并旨在确定洞穴壁的最终位置的假设下构建相图。但是，这种方法提出了一些挑战。洞穴可能会导致严重的开球或打破问题，在洞穴过程中的不稳定以及同时建模流体样的多孔材料中的洞穴并发症，并通过井眼的敞开壁过滤旁边的流量过滤。第三种方法涉及分析相图以研究合规性触摸模式的结果。第二种方法需要开发相图，这些相图表征了被驱动的钻孔壁的机械和液压不稳定性。这些相图是特定的不稳定性标准，但是由于它们通常是非Quasi静态的，因此在跨各种故障机制上概括了困难，并且在发生故障后被忽略并实施了传播禁令。但是，这些相图和最终边界条件的崩溃通常会忽略主要的耗竭和原位阻抗，它们是至关重要的系统特定物理补充，可以增强经典的平衡方程模式。因此，这些因素的整合对于对井眼不稳定性的更全面理解至关重要。关键字：定向钻孔；具体的不稳定性；井眼突破；钻孔崩溃；页岩肿胀；页岩床上用品；岩性；原位应力；钻孔液；加强井眼。w troduction to w ellbore i nstability
超级椭圆曲线基于同一基于量子的量子加密密钥交换方案
1汤姆（J. J.），*，2 Onyekwelu，B。A.，3 Anebo，N。P. 4 Nwanze，A。C. 5 Akpan，A。G. 6 Ejodamen，P。U.1,2尼日利亚伊利亚州伊利诺拉大学计算机科学和网络安全系3尼日利亚奥托克大学计算机科学系3，尼日利亚丹尼斯·奥萨德贝大学4号计算机科学系，尼日利亚阿萨巴，计算机科学学院，计算机科学学院5尼日利亚伊布萨。通讯作者的电子邮件地址：1 joshua.tom@elizadeuniversity.edu.ng， +234-0803-078-1045，2 bukola.onyekwelu@elizadeuniversity.edu.edu.edu.ng，3 nlerumpa@fuotuote@fuotuoke.eduoke.edu.ng，4nwang.ng.ng.ng.ashe.ashe.ashe.ashe.ashe.ashe.ashe.ashe.ashe.ashe.ashe.ashibashe，,, abasakpan@futia.edu.ng，6 piusejodamen@adun.edu.ng
了解人工智能辅助研究写作工具
摘要 本研究考察了巴耶尔萨州奥图奥克联邦大学学生对人工智能 (AI) 辅助研究写作工具的认知水平。本研究采用调查研究设计，旨在了解将人工智能技术融入学术写作实践的认知差距和潜在改进领域。一个研究问题和一个零假设指导了这项研究。研究对象为 11,040 名学生。采用分层比例随机抽样技术抽取 1104 个样本。数据收集工具是一份结构化问卷，题为“人工智能研究辅助工具认知问卷 (AAIRATQ)”。该工具经过专家面对面验证，具有很高的可靠性（Cronbach's alpha = 0.81）。研究结果显示，学生的整体意识水平较低，这反映在平均分数上。建议包括有针对性的宣传活动、AI 模块的课程整合以及提高学生熟练程度的研讨会。该研究为旨在培养技术娴熟的学术环境的干预措施提供了宝贵的见解。关键词：人工智能、研究写作、意识、学生参与、学术技术。简介 人工智能 (AI) 无疑已成为各个行业中无处不在的力量，对任务执行产生了重大影响并改变了传统方法。在学术领域，人工智能在研究写作中发挥着越来越重要的作用，提供了各种精心设计的工具来提高效率和提升学术成果的质量。本研究致力于深入研究巴耶尔萨州奥图奥克联邦大学学生对人工智能辅助工具的认识和使用情况，对影响其采用的潜在因素提供启发性见解（Russell 和 Norvig，2010 年）。人工智能包括开发具有执行传统上需要人类智力的任务的能力的计算机系统。在研究写作的背景下，人工智能有效地利用自然语言处理、机器学习和数据分析等尖端技术，通过使用人工智能研究辅助工具为研究过程各个阶段的用户提供支持。几种著名的人工智能研究辅助工具值得关注，每种工具都配备了其独特的功能。首先，Grammarly 作为一款强大的人工智能写作助手，会认真检查语法和拼写，提升句子结构，并且
利用基于人工智能的工具进行教学
摘要 本研究调查了尼日利亚巴耶尔萨州奥图奥克联邦大学讲师使用人工智能 (AI) 工具进行教学和研究的情况。本研究由两个研究问题指导，并在 0.05 的显著性水平下检验了两个零假设。本研究采用描述性调查研究设计。本研究的目标人群包括 546 名讲师。样本量为 150 名讲师。研究人员使用有目的的随机抽样技术，使用讲师人口的 10% 来确定样本量。数据是使用题为“基于人工智能的教学和研究工具利用问卷 (UAIBTTRQ)”的结构化问卷收集的。问卷由三位研究专家验证。使用 Cronbach Alpha 方法确定该工具的内部一致性，其可靠性指数为 .81，表明该工具是可靠的。使用平均评分、标准差和 t 检验统计数据回答了这两个研究问题。研究结果显示，联邦大学奥图奥克讲师在教学和研究中采用人工智能工具的比例相对较低。建议包括由大学管理层组织意识研讨会、促进跨学科合作以及考虑建立人工智能中心或中心以进行集中支持和信息传播。关键词：人工智能、工具、教学、研究、利用、讲师介绍人工智能 (AI)已成为各个领域的变革力量，为复杂问题提供创新解决方案。在教育领域，人工智能有可能彻底改变传统的教学方法并简化研究流程。人工智能是指开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这包括一系列技术，包括机器学习、自然语言处理和数据分析。人工智能系统利用算法和数据来模拟认知功能，使机器能够分析信息，适应不断变化的情况，并随着时间的推移提高性能（Russell
溴甲苯绿染料的吸附动力学机制...
使用改良的花生壳吸附剂 * 1 abidemi anthony anthony sangoremi，从废水中去除溴氯氯诺染料的吸附动力学机制； 2 Joseph Adeleke Adeyeye； 1 ISAAC UDO ISAAC 1尼日利亚贝尔萨州联邦大学的化学系2水资源与农业学系，尼日利亚Oye-Ekiti *通讯作者电子邮件地址：sangoremiaa@fuotuoke.edu.ng摘要该研究探索了Modifient的Greeths Greens（MOS），探索了Modifient的Greene（MON）的ADS ADS ADS ADS ADS ADS， （BCGD）来自废水，作为成本密集型废水处理技术的替代方法。吸附剂的特征是物理化学特性，并通过使用扫描电子显微镜（SEM），傅立叶变换红外（FTIR）和能量分散X射线光谱仪（EDX）作为表征工具。评估接触时间对染料回收百分比的影响。将动力学数据拟合到动力学模型，例如Brouers Weron Sotolongo-Coasta（BWS），分形伪秒阶（FPSO），伪一阶（PFO），伪二阶（PSO）模型，使用非线性形式的模型。结果表明，生物质具有pH（6.60），水分含量（14.20）％，挥发性物质，（10.20）％，灰分含量（8.10）％，固定碳（65.50）％，散装密度（0.440）G /cm 3，表面积（690）M 2 /G和粒子和粒度（690）M 2 /G和粒子（250）µm。吸附剂具有较高的碳含量和发达的孔结构。吸附百分比染料去除效率（％r）是时间依赖的（30分钟）。吸附剂在最佳时间的最大百分比染料去除84％。最能描述从废水中去除BCGD的动力学数据为BWS（r 2 = 0.9644）。总的来说，从MGNs准备的吸附剂有效，环保且经济可行，可在处理染料污染的废水，确保调节性合规性和促进水再利用。关键字：绿色，合规性，接触时间，剂量，技术，废水简介纺织染料和其他工业染料构成最大的有机化合物组之一，代表了日益增长的环境威胁（Jabar等，2020; 2022; 2022; Olafadehan等人，2022年）。工业，例如纸，纺织品，塑料，洗涤剂，化妆品，皮革，制药和食品行业，不断将含有染料及其崩溃的产品毒性的环境排放到环境中（Hameed等，2008; Giwa等，2015; carneiro; carneiro; carneiro et al。在染色过程中丢失了世界染料总生产总量的约1-20％，并作为废水释放（Munagapati等，2018； Mansour等，2020）。即使在非常低的浓度下，某些染料的毒性也可能会显着影响水生寿命。皮肤刺激，过敏和对人类癌症的发生率也可能导致（Giwa等，2015）。 溴化剂绿色染料（BCGD）（C 21 H 14 Br 4 O 5 s），3,3-双（3,5-二溴-4-羟基-Hydroxyl-2-甲基苯基） -皮肤刺激，过敏和对人类癌症的发生率也可能导致（Giwa等，2015）。溴化剂绿色染料（BCGD）（C 21 H 14 Br 4 O 5 s），3,3-双（3,5-二溴-4-羟基-Hydroxyl-2-甲基苯基） -