1 LATMOS,国家科学研究中心 (CNRS)、凡尔赛圣康坦伊夫林大学 (UVSQ)、巴黎萨克雷大学、索邦大学 (SU),11 Boulevard d'Alembert,78280 Guyancourt,法国; cannelle.clavier@latmos.ipsl.fr(抄送); alain.sarkissian@latmos.ipsl.fr(AS); alain.hauchecorne@latmos.ipsl.fr(AH); slimane.bekki@latmos.ipsl.fr (SB); franck.lefevre@latmos.ipsl.fr(佛罗里达州); patrick.galopeau@latmos.ipsl.fr(PG); pierre-richard.dahoo@latmos.ipsl.fr (P.-RD); andrea.pazmino@latmos.ipsl.fr(美联社) andre-jean.vieau@latmos.ipsl.fr(A.-JV); christophe.dufour@latmos.ipsl.fr (光盘); pierre.maso@uvsq.fr(下午); nicolas.caignard@latmos.ipsl.fr (北卡罗来纳州); frederic.ferreira@latmos.ipsl.fr(FF); pierre.gilbert@latmos.ipsl.fr(PG); catherine.billard@uvsq.fr(CB); philippe.keckhut@latmos.ipsl.fr (PK)2 ACRI-ST—CERGA,10 Avenue Nicolas Copernic,06130 Grasse,法国; oha@acri-st.fr(OHFd); sandrine.mathieu@acri-st.fr (SM); antoine.mangin@acri-st.fr (AM) * 通信地址:Mustapha.Meftah@latmos.ipsl.fr;电话:+33-1-8028-5179 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
摘要:本文提出了一种用于检测成员自主系统的高级方法,并使用我们的Burkina TraixRoute工具在Internet交换点中分析流量,该工具是用于在Traceroute路径上检测IXP的工具。该研究的目的是在IXP级别提供准确的AS连接视图,并了解那里观察到的流量模式。该方法包括多个关键步骤。首先,算法提案旨在仔细收集来自可靠来源的BGP数据,例如路线视图,数据包清算房和PeeringDB。然后对该数据进行预处理,以仅滤除与正在研究的IXP相关的那些途径,从而准确提取AS成员。一旦确定了AS成员,就进行了流量分析。根据原始,目的地和服务类型等标准测量和分类的AS成员之间的流量量。然后,在交互式图中可视化流量趋势,以使其直观地理解。结果揭示了有关IXP中网络拓扑的有价值信息。尤其是活跃的ASE,突出了优化路由路径的机会。此外,观察到意外的流量模式,表明潜在的高影响数据流。关键字:工具,IXP,AS,流量