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为了保持市场地位,不同行业的公司越来越需要应用供应链管理原则。为了确保以适当的数量供应正确的产品和服务以保持公司正常运转,供应链管理概念在旅游业中非常重要。另一方面,组织绩效 (OP) 可能对供应链复杂性因素很敏感。本研究旨在研究约旦旅游业背景下的供应链管理战略与 OP 之间的关系,重点关注供应链复杂性的调节作用。261 家约旦旅行社报告的供应链管理实践包括:客户关系管理 (CR)、信息流管理 (LI) 和战略供应商伙伴关系 (SSP)。在研究中,重点放在协调供应链复杂性上,以确保从供应链管理中获得最大效益,以支持提高组织绩效。OP 的 R 平方为 0.66,表明供应链管理实践占其变化的 66%。这表明供应链的复杂性在多大程度上提高了组织的整体绩效。管理人员应解决信息管理问题,并学会以战略性的方式处理供应链延迟。这强调了需要在此领域进行进一步研究,以了解这些因素对组织效率的影响。
摘要。非小细胞肺癌(NSCLC)患者的大量(40-60%)患者具有表皮生长因子受体(EGFR)突变,这是NSCLC中至关重要的治疗靶标。针对晚期NSCLC患者的治疗策略已发生明显变化,从细胞毒性剂的经验使用到靶向方案。EGFR酪氨酸激酶抑制剂(TKIS)是晚期NSCLC的第一线治疗,据报道是最有效的。尽管长期以来一直将无进展生存率(PFS)和客观反应率用作终点,但要满足这些终点的情况可能不一定会在晚期肺癌患者的总生存期(OS)增加中造成限制。最近,与标准EGFR -TKIS相比,弗拉拉(Flaura)研究了第三代,不可逆的,口服EGFR -TKI,Osimertinib的Osimertinib研究表明,中位OS延长了6.8个月,死亡率降低了20%[Osimimertertinib,38.6,38.6; egfr -tkis,31.8;危险比(HR),0.80; 95%置信区间(CI),0.641-0.997; p = 0.046];这是满足临床和统计学意义的PF的主要终点的补充。osimertinib也被证明会导致中枢神经系统疾病进展的风险统计学上显着降低(HR,
自从引入检查点抑制剂ipilimumab(靶向细胞毒性T-淋巴细胞相关蛋白4(CTLA-4))和Nivolumab / pembrolizumab(靶向计划的死亡-1(PD-1)受体及其组合组合以来,对晚期黑色素瘤患者的治疗已有急剧改善。现在可以使用有效的免疫疗法,无论突变状态如何,都可以进行治疗[1]。免疫治疗药物的应用已导致患者总生存期(OS)和无进展生存率(PFS)的显着改善[2-4]。不幸的是,在免疫疗法下,约有百分之五十的治疗患者具有一级耐药性或可以在免疫疗法下产生次要耐药性。为了应对这一挑战,诸如乳酸脱氢酶(LDH)等临床标记[5,6]以及实验性生物标志物用于识别可能无法从具有检查点抑制剂的治疗中获利的患者。标准度量计算机断层扫描(CT)参数,例如肿瘤大小,全身肿瘤的体积以及实验性放射线参数,在某些螺柱中有可能预测诸如OS,PFS和三个月后的响应等终点[7-12] [7-12]。另一方面,有研究发现基线CT中CT参数的明显预测能力[13]。目前,没有实验性的CT生物标志物被广泛接受用于常规临床使用[14]。它在反应评估和监测免疫疗法毒性方面仍然是一种宝贵的方式[16]。最近的一项荟萃分析强调了基线SUVMAX,MTV和总病变的值flourine-18氟氧化葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(18F-FDG-PET/CT)是一种已建立的选择方法,是通过免疫检查点抑制剂治疗的转移性黑色素瘤患者管理的基石[15]。根据最近出版物的发现,几个18F-FDG-PET/ CT参数可能是预测接受免疫疗法治疗的美拉马患者的反应和存活的潜在生物标志物。这些参数可以分为三组:肿瘤负担,肿瘤葡萄糖摄取和非肿瘤造血组织分类主义[17]。从18F-FDG-PET/CT扫描中进行的全身代谢肿瘤体积大约在免疫疗法开始后大约三个月被发现是黑色素瘤患者OS的强烈预后指标[18]。一项试点研究证实,接受全身性治疗的不可切除的转移性黑色素瘤患者的总生存率与高肿瘤负荷,某些器官区域的转移以及至少一个转移性高直径或高直径或不良代谢相关的患者[19]。一项研究使用在开始抗PD-1处理之前从基线18F-FDG-PET/CT中提取的生物标志物。总代谢肿瘤体积(MTV)与较短的OS相关,并用于定义三种风险类别[20]。
区域上方 区域内 区域下方 总计 设计 选配百分比 选配百分比 选配百分比 选配百分比 1100 2 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1110 119 17 14.29 83 48 57.83 183 0 0.00 65 78.31 1120 33 2 6.06 50 36 72.00 87 0 0.00 38 76.00 1130 7 0 0.00 16 9 56.25 29 0 0.00 9 56.25 1140 5 1 20.00 11 7 63.64 18 0 0.00 8 72.73 1300 1 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1310 186 12 6.45 140 48 34.29 232 1 0.43 61 43.57 1320 105 11 10.48 53 19 35.85 92 1 1.09 31 58.49 总计 458 43 9.39 353 167 47.31 641 2 0.31 212 60.06
作者:J Boccard · 2023 · 被引用 2 次 — 与植物、微生物或真菌等其他系统不同,人类细胞不擅长引发防御化合物的产生。
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肝硬化仍然是发病和死亡的重要原因。该病的一般病程是众所周知的,即代偿期,随后是失代偿期、特定并发症和高死亡率。然而,这个病程会因患者相关因素和疾病相关因素而有所不同。这种多变性强调了预测肝硬化患者生存期的必要性,以便优化有限治疗资源(例如肝移植)的利用。为了满足这一需求,已经开发了多种模型、工具和测量方法。终末期肝病模型 (MELD)-Na 评分及其衍生模型 [1]、Child-Turcotte-Pugh (CTP) 评分 [2]、临床分期系统和生理测量方法都很有用;然而,每种方法都有缺点,定义一种全球接受的生存预测方法的努力仍在继续。
