公众参与和机构互动 .................................. 3-1 长期控制计划方法 .................................. 3-3 3.2.1 示范与推定方法 ........................ 3-3 3.2.1.1 示范方法 ................................ 3-5 3.2.1.2 推定方法 ................................ 3-7 3.2.2 小型系统考虑事项 ........................ 3-18 开发 CSO 控制替代方案 ........................ 3-18 3.3.1 一般考虑事项 ................................ 3-19 3.3.1.1 与九项最低控制措施的相互作用 ................ 3-19 3.3.1.2 与其他收集和处理系统目标的相互作用 ................ 3-19 3.3.1.3 创造性思维 ................................ 3-20 3.3.2 水质和 CSO 控制目标的定义 ................ 3-21 3.3.3 构建 CSO 控制替代方案的方法 ...................... 3-24 3.3.3.1 所有替代方案的共同项目 ...................... 3-25 3.3.3.2 特定于排放口的解决方案 ........................ 3-25 3.3.3.3 排放口的局部合并 ........................ 3-25 3.3.3.4 区域合并 ...................................... 3-26 3.3.3.5 利用 POTW 容量和与 CSO 相关的旁路 ........................ 3-26 3.3.3.6 考虑敏感区域 ...................................... 3-28 3.3.4 初始替代方案开发的目标 ........................ 3-29
佛罗里达理工学院在招生、教育政策管理、奖学金和贷款项目、就业政策以及体育或其他大学赞助的项目或活动方面,不因种族、肤色、宗教、性别、国籍、基因信息、性取向、性别认同、残疾、受保护的退伍军人身份或任何受保护的少数群体而歧视任何人。根据 1972 年《教育修正案》第九条,佛罗里达理工学院不因性别而歧视任何人。20240681
对Github的众多开源项目的安全问题报告的分析揭示了一个有关趋势的趋势:安全问题的扩散正在上升,而他们的决议进展缓慢,只有一小部分开发人员参与了这一过程(Bühlmann和Gha-Fari,2022年)。尽管密码学在安全性与数字世界无缝集成中的关键作用至关重要,但开发人员与现有的密码图库斗争。这些图书馆通常不支持共同的操作,缺乏足够的抽象,并且文档质量很差(Mindermann,Keck and Keck and Wagner,2018年; Hazhirpasand,Nierstrasz和Ghafari,2021a; Patnaik,Patnaik,Hallett和Rashid,2019年)。因此,API滥用可能是可能的,安全漏洞的主张也很可能。例如,在489个开源Java项目中对密码学的分析表明,有85%的API滥用(Hazhirpasand,Ghafari和Niersstrasz,2020年)。这些问题也存在于专有软件系统中。值得注意的是,研究人员已经确定了关键基础设施中的弱加密算法和遗产加密模式(Wetzels,Dos Santos和Ghafari,2023年)。Java加密体系结构(JCA)是最广泛采用的密码API,对称加密是软件系统中最重要的加密操作。在Stackoverflow上排名前100位的加密问题中的大多数以视图和分数排序是关于符号加密的。同样,它在使用JCA(Nadi,Krüger,Mezini和Bodden,2016年)的恒星排序的前100个GitHub项目中被64%采用。与先前的研究不同的是,在本文中,我们专门针对与JCA的对称加密,对其对开发人员的挑战提供了详细的看法。我们将定性和定量分析融合在一起,以发现开发人员的问题以及在
我们正在优先考虑频率比预期的更频繁的风暴溢出。其中一些由我们2020 - 2025年的高优先级计划涵盖,该计划针对11个最高排放的风暴溢出,并以特定的投资为目标。除此之外,还需要各种解决方案来解决导致风暴溢出的多个方面问题。我们的风暴溢流行动计划中的解决方案包括创建可持续的排水,以减少雨水进入下水道,而允许其自然排出土壤,进行操作改进以及附近的下水道的定期喷射,以使其避免堵塞和碎屑堆积。结合使用,这样的动作将有助于保持下水道自由流动,减少过载和暴风雨溢流的可能性。
状态:2020 年《水资源开发法案》 (WRDA) 包括授权将联邦资金限额从 3500 万美元增加到 7000 万美元。《两党基础设施法》 (BIL) 包括 12,790,000 美元的资金。BIL 资金用于授予 Harlem Baden 第 3 阶段的剩余工作。BIL 资金还用于启动密苏里州圣路易斯联合下水道溢流 (CSO) 修复项目的增量工作。信函报告于 2022 年 10 月获得批准,项目合作协议于 2023 年 2 月签署。联邦权力限额剩余 22,210,000 美元,用于圣路易斯服务区 CSO 修复的额外增量。FY24 总统预算包括 200 万美元的资金,将用于圣路易斯 CSO 康复的增量。
该计划是对 2022 年 8 月 26 日发布的《暴雨溢流减少计划》的扩展。该计划将计划的要求扩展到全部或主要位于英格兰的公司产生的所有暴雨溢流,包括所有沿海和河口暴雨溢流。它阐明了每个目标的范围和优先采取早期行动的暴雨溢流。它将海洋保护区和贝类水保护区添加到优先采取早期行动的地点。它还规定政府将探索制定河口水域的生态标准。此外,政府将考虑降雨目标的应用及其对防止沿海地区生态危害的有效性,并根据考虑结果探索制定沿海水域的生态标准。
图3.逐层 CNN 量化策略概述。虽然可以进行进一步的优化操作 (a),但选择对 MAC 周期数减少影响最大的操作并将其应用于模型 (b)。然后,再训练阶段将补偿由于 IMO 或 BO 的位宽减少而导致的准确度下降 (c)。如果违反了准确度约束 (d),则恢复先前的配置 (e),并从候选优化列表中删除当前操作 (f)。
摘要:随着物联网 (IoT) 设备的日益普及,其安全性也成为一个日益重要的问题。缓冲区溢出漏洞已为人所知数十年,但仍然存在,尤其是对于嵌入式设备而言,由于硬件限制或仅仅由于对性能的影响而无法实施某些安全措施。因此,许多缓冲区溢出检测机制仅在使用关键数据之前检查溢出。攻击者可以用于自己目的的所有数据都可以被视为关键数据。因此,在写入缓冲区和使用缓冲区之间检查所有关键数据至关重要。本文介绍了数百万台物联网设备中使用的 ESP32 微控制器的一个漏洞,该漏洞基于不受传统缓冲区溢出检测机制(如 Stack Canaries 或 Shadow Stacks)保护的指针。本文讨论了漏洞的影响,并介绍了修复漏洞的缓解技术(包括补丁)。使用模拟以及 ESP32-WROVER-E 开发板评估了补丁的开销。我们发现,在使用 32 个通用寄存器的模拟中,CoreMark 基准的开销介于 0.1% 和 0.4% 之间。在使用具有 64 个通用寄存器的 Xtensa LX6 内核的 ESP32 上,开销降至 0.01% 以下。由综合基准模拟的最坏情况显示开销高达 9.68%。
实现这些目标。Ofwat 依法必须按照《战略政策声明》以及《1991 年水务行业法》规定的职责行事。政府希望 Ofwat 能够为公司提供适当的投资,以实现这些目标。这些目标将通过改变环境署向水务公司颁发的许可证条件来支持。环境署将利用也将向公众开放的监测数据评估这些许可证的遵守情况,并在必要时采取执法行动。
在整个 CSO 规划过程中,制定完善的监测和建模计划至关重要,该计划涵盖收集有用的监测数据以进行系统特性描述、评估和选择控制替代方案以及施工后合规性监测。必要的监测工作将取决于许多因素:收集系统的布局;现有历史数据的数量、质量和可变性以及必要的额外数据;是否进行建模,如果进行建模,所选模型的复杂性;以及可用预算。监测计划应涵盖足够的暴风雨事件,以使许可证持有者能够充分了解 CSO 的污染物负荷,包括污染物浓度的平均值和变化以及对受纳水质的影响。
