哮喘和COPD可能共存或重叠(通常称为哮喘+COPD或哮喘 - cOPD重叠),尤其是在吸烟者和老年人中。症状和过去记录的历史和模式可以帮助通过持续的气流限制与COPD区分哮喘。关于诊断或与两种诊断一致的特征的不确定性应促使早期推荐,因为哮喘+COPD的预后比单独的哮喘或COPD差。哮喘+COPD不是一种疾病,但可能是由几种不同机制引起的。几乎没有关于如何治疗这些患者的临床试验证据,因为它们通常被排除在临床试验之外。然而,患有诊断为COPD的患者也有任何病史或诊断哮喘的患者至少将其视为至少低剂量IC的哮喘(请参阅第28页)以及支气管扩张剂,如果单独用支气管调节剂治疗,住院或死亡的风险增加。
Doan,T.,Abbana Bennani,M.,Mazoure,B.,Rabusseau,G。和Alquier,P。(2021)。 通过NTK重叠矩阵遗忘的灾难性遗忘的理论分析。 :第24届国际人工智能与统计会议(AISTAT'21)。 机器学习研究会议记录。Doan,T.,Abbana Bennani,M.,Mazoure,B.,Rabusseau,G。和Alquier,P。(2021)。通过NTK重叠矩阵遗忘的灾难性遗忘的理论分析。:第24届国际人工智能与统计会议(AISTAT'21)。机器学习研究会议记录。
参考文献中写的适当章节。章节可能会重叠并因受试者的重要性而重复。电子访问将通过董事会网站提供给居民。主要参考是Kaplan和Sadocks概述12.文章和其他参考文献将在PDF文档中提供。
表2。与ECFA检测器R&D路线图的量子传感器家族的高级工作包(建立在确定的全球挑战上)及其重叠(由“ X”表示)。括号表明暂定或潜在的影响。这些工作包可以涵盖实验和理论方面。
gialluisi,A.,Santoro,A.,Tirozzi,A.,Cerletti,C.,Donati,M.B.,De Gaetano,G。等。(2021)。生物衰老时钟之间的流行病学和遗传重叠:生物生态学中的新挑战。老化研究评论,72,1-17 [10.1016/j.arr.2021.101502]。
SDR 由数千个位组成,其中在任何时间点,一小部分位为 1,其余为 0。SDR 中的位对应于大脑中的神经元,1 表示相对活跃的神经元,0 表示相对不活跃的神经元。SDR 最重要的特性是每个位都有意义。因此,任何特定表示中的一组活跃位都编码了所表示内容的语义属性集。这些位没有标记(也就是说,没有人为这些位赋予意义),而是学习了位的语义意义。如果两个 SDR 在相同位置有活跃位,则它们共享这些位所表示的语义属性。通过确定两个 SDR 之间的重叠(两个 SDR 中均为 1 的等效位),我们可以立即看到两个表示在语义上如何相似以及它们在语义上如何不同。由于这种语义重叠特性,基于 SDR 的系统会自动根据语义相似性进行概括。
图1:所选接口的干涉4D-STEM暗场成像。(a)4D-STEM方法的示意图,其中光束干扰用于提取堆叠顺序。(b)示意图说明了用于标记石墨烯三层的扭曲角,θ和层编号约定。(c)在扭曲的三层Moir'ES中实现的各种高对称堆叠配置的插图。(d,e)具有θ13≈0°(d)和θ13= 0的三角形的平均收敛束电子衍射图。22◦(e)。插图中突出显示了重叠的ttlg bragg磁盘。每个bragg磁盘归因于一层,在SI第6节中进行了主动。(f,h)虚拟暗场图像对应于1&3的重叠。(g,i)与所有三层重叠相对应的虚拟暗场图像。比例尺分别为1 nm -1和25 nm(d,e)和真实空间(F – i)。
5.4.1 单道焊缝几何形状和临界重叠距离 ...................................................................................... 100 5.4.2 实验步距 .............................................................................................................. 101 5.4.3 层高 ............................................................................................................................ 106 5.5 开挖中的 WAAM ................................................................................................................ 108 5.6 结论 ............................................................................................................................. 110 5.7 致谢 ............................................................................................................................. 112 5.8 免责声明 ............................................................................................................................. 112 5.9 参考文献 ............................................................................................................................. 112
•地理接近(Sorenson/Stuart'01,Bernstein/et.al'16)•专业网络重叠(Hochberg/et.al'07,Hsu'07,Hsu'17,Garfinkel/et.al'21)•人口统计学
