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![arXiv:2501.07927v1 [cs.LG] 2025 年 1 月 14 日](/simg/d\d9644cb0e3282e91ab0a0efdbf71e923c6565160.png)
arXiv:2501.07927v1 [cs.LG] 2025 年 1 月 14 日
目前对大型语言模型 (LLM) 应用程序中针对即时攻击的防御的评估通常忽略了两个关键因素：对抗行为的动态性质以及限制性防御对合法用户施加的可用性惩罚。我们提出了 D-SEC（动态安全效用威胁模型），该模型明确将攻击者与合法用户分开，对多步骤交互进行建模，并以可优化的形式严格表达安全效用。我们通过引入 Gandalf 进一步解决了现有评估中的不足之处，Gandalf 是一个众包、游戏化的红队平台，旨在生成逼真的自适应攻击数据集。使用 Gandalf，我们收集并发布了 279k 次即时攻击的数据集。结合良性用户数据，我们的分析揭示了安全性和实用性之间的相互作用，表明 LLM 中集成的防御措施（例如系统提示）即使不阻止请求也会降低可用性。我们证明，受限应用程序域、纵深防御和自适应防御是构建安全且有用的 LLM 应用程序的有效策略。代码可在 https://github.com/lakeraai/dsec-gandalf 获得。
中国向非洲提供监视技术。......
全球监控技术领域的一个显著趋势是，许多国家越来越多地进口中国监控系统。一些学者将中国在非洲监控技术市场中日益增长的存在归因于“威权主义偏见”，他们认为具有威权主义倾向的国家自然会转向中国，因为中国反映了它们的治理模式，并提供了有利于其控制机制的技术。然而，这种观点似乎过于简单，可能会忽略影响这些国家决策过程的各种因素。本研究使用 QCA 方法来确定哪些因素组合可以解释各国决定从中国进口控制技术。我们的结果表明，经济实力合理、与北京有主要贸易关系、数字成熟度高的国家是决定进口这些技术的关键因素。此外，结果表明，当与中国存在战略关系时，与中国的政治制度亲和力并不是进口中国监控技术的决定性条件（无论是必要性还是充分性）。这意味着选择不仅取决于金融和商业因素，还取决于战略因素。
通过自我...
医学图像细分（MIS）在医疗治疗计划和机器人导航中起着至关重要的作用。MIS中的原型学习方法专注于通过像素型锻炼比较生成分割面具。然而，电流通常通过使用语义类别使用固定的原型来忽略样本多样性，并忽略每个输入中的类内部变化。在此pa-per中，我们建议为MIS生成实例自适应的预型，该预型集成了一个常见的原型建议（CPP）捕获常见的视觉效果和量身定制的实例特定于实例的原型建议（IPP）。为了进一步说明类内的变化，我们建议通过根据其置信度得分重新加权中间特征图来指导IPP生成。使用变压器解码器，这些置信度得分是分层的。此外，我们还引入了一种新颖的自我监督过滤策略，以优先考虑变压器解码器训练期间的前景像素。广泛的实验表明我们的方法表现出色。
www.afm-journal.de - 罗杰斯研究小组
许多最近开发的无线皮肤界面生物电子设备都依赖于传统的热固性有机硅弹性体材料，例如聚二甲基硅氧烷 (PDMS)，作为电子元件、射频天线和常见的可充电电池的软封装结构。在优化的布局和设备设计中，这些材料具有吸引人的特性，最突出的是它们即使在曲率高和自然变形较大的区域也能与皮肤形成温和、无创的界面。然而，过去的研究忽视了开发这些材料变体以进行多模式操作的机会，以增强设备对从机械损坏到热失控等故障模式的安全性。这项研究提出了一种自修复 PDMS 动态共价基质，其中嵌入了化学物质，可提供热致变色、机械致变色、应变自适应硬化和隔热，作为与安全相关的属性集合。该材料系统和相关封装策略的演示涉及一种无线皮肤界面设备，该设备可捕获健康状况的机械声学特征。这里介绍的概念可以立即应用于许多其他相关的生物电子设备。
一种完整堆栈软件开发的方法
摘要 - 完整的堆栈软件应用程序通常被简化为基本的CRUD操作，这些应用程序可以忽略解决复杂开发挑战所必需的计算机科学原理。当前的方法论在管理这些复杂性时，效率通常很短。本文提出了一种创新的方法，该方法利用了基础计算机科学原理，专门使用定向的无环图（DAG）来模拟复杂的业务问题。我们介绍了广度优先开发（BFD），深度优先开发（DFD），环状定向发展（CDD），定向无环开发（DAD），初级BFD（PBFD）和初级DFD（PDFD），以增强应用程序的开发。通过使用位图，这种方法消除了接线表，从而在关系数据库内进行了更紧凑，更有效的数据处理。严格的测试和数以万计的数以万计的用户的生产部署超过八年的生产部署，取得了显着的结果：零错误，发展速度的提高最多二十倍，绩效增长了7至8次，并且与传统方法相比，较低的速度提高了二十次，存储要求降低到了一十八。
73 种适合注意力缺陷多动症患者的管理生活的方法
1. 购买亮色的物品。对于个人物品——钥匙、钱包、钢笔、笔记本、雨伞——我避免使用黑色。黑色物品容易被忽视和丢失。我有一个红色的钱包和橙色的笔记本；我的手机被一种自然界中不存在的绿色包裹着。 2. 知道你会忘记什么。我几乎一有人告诉我，我就会忘记商业熟人的名字或会议时间。知道这一点后，我只有在能记在日历上时才会预约。我还会在收到名片的当天，在名片上记录重要信息。如果可能的话，我会在名片旁边附上此人的照片。最重要的是，我会同步和备份所有内容。 3. 前一天晚上穿衣服。我不是早起的人，所以我会在前一天晚上做出一天的第一个决定。我会把第二天需要的衣服和重要物品摆出来。因此，我更
![需求感知人工智能：为[人类]服务的人工智能……](/simg/8\87644e3a5af56d81bb96ffefb4a38030d8fa5f1c.png)
需求感知人工智能：为[人类]服务的人工智能……
多位人工智能倡导者（包括李开复 [ 1 ] 和 Ben Shneiderman [ 2 , 3 ]）都认为，人工智能（以及以人为本的人工智能 2 ）的主要目标是满足人类需求。这无疑是一个值得称赞的目标，但“需求”一词以及需求的总体结构都包含着大量的历史、争议和复杂性 [ 4 ]。因此，如果满足需求仍然是人工智能系统的目标，那么就需要进一步关注（即对话、研究、指导方针、政策）和跨学科合作，将需求结构发展成一种实用的工具，用于塑造未来人工智能能够和应该实现的目标。需求是一个常见的词（例如“我需要咖啡”），因此人们很容易忽视这个词具有特定的含义、定义、内涵和力量。例如，其力量源于以下内涵：陈述的对象（如上例中的咖啡）似乎是绝对必要的，没有其他选择。换句话说，咖啡是满足隐含需求所必需的。咖啡可能不够，但单靠茶或水肯定不够。3
如何找出任何信息：从极端的谷歌搜索到仔细查阅政府文件，一本揭露任何人、任何事物的指南
信息时代：谷歌是研究的终极目标。作为一名在研究领域工作超过 25 年的法律图书管理员，我可以告诉你事实并非如此。谷歌在许多研究任务中发挥着重要作用，但它只是专业研究人员用来获得棘手问题的准确和及时答案的众多工具之一。它是许多普通、乏味任务的理想选择，例如查找餐厅地址或查找昨晚的棒球比分。然而，当我们开始区分快速搜索和严肃研究时，情况就大不相同了。摆脱对谷歌和其他搜索引擎的依赖是本书的重点。正如所有优秀的图书管理员所知，世界上有用的信息比搜索引擎可以提供的要多得多。即使在 Google 确实是正确工具的情况下，也有太多人忽视了“高级搜索”选项的强大功能，而是勉强凑合着得到杂乱无章、臃肿不堪的搜索结果。有更好的方法可以找到您想要的内容。
学习第二语言的经济影响和效果
学习第二语言通常被视为一种人际交往技能，但它可以对一个国家的经济产出做出重大贡献。它不仅有助于提高全球竞争力，还可以提高劳动力生产率，改善贸易关系。在一个日益互联互通的世界里，多语言能力是一个许多人似乎忽视的生产要素；尽管它使各国能够更有效地相互接触，并最终扩大国际贸易和国际投资机会。在不同环境中运营的企业可以利用双语员工的技能，因为这样更容易进入新市场并与外国企业建立伙伴关系。这既可以推动经济增长，又可以增加就业机会。第二语言的熟练程度还可以提高工人的高级认知能力，例如解决问题和批判性思维，从而提高他们的整体个人生产力。在全球就业市场中，双语工人通常被视为宝贵的资产，这不仅是因为他们的第二语言，还因为他们的文化意识和适应能力，因为许多国家在商业方面有不同的潜规则。这可以产生更有效的劳动力，对一个国家的经济产出产生积极影响。
葡萄糖度功能曲线优于传统连续葡萄糖监测指标
涉及健康和糖尿病种群的临床研究。但是，有效利用CGM概况的高时间分辨率仍然是一个重大挑战。已提出了许多指标，例如时间范围的指标和葡萄糖可变性度量，但证据表明这些指标忽略了glu-Cose动态稳态的关键方面。作为一种替代方法，本文探讨了葡萄糖度指标在捕获glu-cosos动力学时的临床价值（特别是CGM时间序列的速度和加速度），这是预测长期葡萄糖结果的新生物标志物。我们的结果表明，与传统的非CGM和CGM Glucose Biomarkers相比，在五年和八年的五年和八年中，在预测糖基化血红蛋白（HBA1C）和空腹血浆葡萄糖（FPG）方面，超过20％的信息获得了20％。这些发现强调了纳入更复杂的CGM功能指标的重要性，例如葡萄糖度方法，以完全捕获跨不同时间尺度分辨率的连续葡萄糖波动。关键字：葡萄糖动力学；连续葡萄糖监测数据；葡萄糖代谢；功能数据分析。