Asmaa Samir Abbas Mohamed(IFRC)、Nur Hayati Ahmad(IFRC)、Rania Alerksoussi(IFRC)、Ayham Alomari(加拿大红十字会)、Malak Atkeh(IFRC)、Ghulam Muhammad Awan(IFRC)、Thierry Balloy(IFRC)、Susana Arroyo Barrantes(IFRC)、Laura Bastianetto(意大利红十字会)、Suzanne Bernard(IFRC)、Anna Bowen(IFRC)、Hanna Butler(IFRC)、Luke Caley(IFRC)、Ruben Cano(IFRC)、William Carter(IFRC)、Richard Casagrande(IFRC)、Michael Charles(IFRC)、Chang Hun Choe(IFRC)、Alexandre Claudon de Vernisy(IFRC)、Walter Cotte(IFRC)、Adelaide Davis(IFRC)、Dorien Irene Dolman(IFRC)、Olga Dzhumaeva(IFRC)、Hosam Faysal(IFRC)、Gefra Fulane(IFRC)、Fred Fulton (IFRC), Gantsetseg Gantulga (IFRC), Elias Ghanem (IFRC), Katie Greenwood (IFRC), Andra Gulei (British Red Cross), Caroline Holt (IFRC), Maryann Horne (British Red Cross), Ariel Kestens (IFRC), Alka Kapoor Sharma (IFRC), Mercy Laker (IFRC), Maria Victoria Langman (IFRC), Heather Marie Leson (IFRC), Necephor Mghendi (IFRC), Simon Missiri (IFRC), Danger Nhlabatsi (Baphalali Eswatini Red Cross), Carrie Nielsen (IFRC), Zeade Leonard Nioule (IFRC), Klaus Nørskov (Danish Red Cross), Diana Ongiti (IFRC), Diana Oviedo (IFRC), Jason Peat (IFRC), Nora Peter (IFRC), Bhanu Pratap (IFRC), Rachel Punitha (IFRC), Ahmed Ragaey (Egyptian Red Crescent), Elkhan Rahimov (IFRC), Udaya Kumar Regmi (IFRC), Daniel Alfredo Rejas Untiveros (IFRC), John Roche (IFRC), Mey El Sayegh (IFRC), Ivar Schram (IFRC), Sharonya Sekhar (Canadian Red Cross), Ezekiel Simperingham (IFRC), Marjorie Sotofranco (IFRC), Coree Steadman (IFRC), Molefi Takalo (South African Red Cross Society), Papemoussa Tall (IFRC), Gabrielle Taylor (British Red Cross), Charlotte Tocchio (IFRC), Bhupinder Tomar (IFRC), Adesh Tripathee (IFRC), Annkatrin Tritschoks (German Red Cross), Stephen Wainwright (IFRC), Sanjula Weerasinghe (IFRC).
Fiscal policy is generally more procyclical in emerging markets than in high ‐ income economies, a stylized fact well ‐ documented over time by Gavin and Perotti ( 1997 ), Tornell and Lane ( 1999 ), Lane ( 2003 ), Kaminsky, Reinhart, and Vegh ( 2005 ), Talvi and Vegh ( 2005 ), Mendoza and Oviedo ( 2006 ), Alesina, Campante和Tabellini(2008),Ilzetzki和Vegh(2008),Bergman和Hutchison(2015)等。出于多种原因,包括其对更大的商业周期波动率的贡献(Lane,2003年)的贡献是有问题的。1许多制度和经济因素可能会影响财政政策的周期性(Calderón,Duncan和Schmidt -Hebbel,2012; Eyraud,Debrun,Hodge,Hodge,Liled和Pattillo,&Pattillo,&Pattillo,2018; Frankel,Vegh,Vegh,&vegh,&uvetin,2013; imf; imf,2009年)。一般而言,相对较少的工作从系统上探索了广泛的经济和机构特征,这些特征在新兴市场中产生了财政政策周期性。This paper investigates the causes of fiscal procyclicality in emerging markets, with parti- cular focus on the common factors often facing this group of countries and suggested by the literature — volatile commodity prices, increasing costs of sovereign borrowing during volatile periods, market sensitive to foreign debt levels, participation in International Monetary Fund (IMF) programs, natural ‐ resource dependence, frequently weak government bureau- cracies, and so 在。我们还衡量了政府支出(消费和投资)的类型,主要促进周期性。第2节简要审查了文献,并讨论了杰出市场中财政周期性的可能原因。,我们还考虑了两种类型的财政规则(平衡预算规则(BBR)和债务规则(DR))对财政周期性的影响,从而检查了它们是通过减轻对政策促进性的其他渠道来直接还是间接影响的,或间接地影响。我们使用动态面板固定效果框架来解决这些问题,用于大量新兴市场,以比较的目的是高收入经济体。第3节介绍了经验模型和方法论。第4节介绍了数据。第5节提出了经验结果,第6节得出了结论。总体而言,我们发现新兴市场中的高生周期性与许多可识别的经济和机构特征有关。设计的财政规则还可以减轻财政上的核心性。
Asmaa Samir Abbas Mohamed (IFRC)、Nur Hayati Ahmad (IFRC)、Rania Alerksoussi (IFRC)、Ayham Alomari (加拿大红十字会)、Malak Atkeh (IFRC)、Ghulam Muhammad Awan (IFRC)、Thierry Balloy (IFRC) , Susana Arroyo Barrantes (IFRC), Laura Bastianetto (意大利红十字会), Suzanne Bernard (IFRC), Anna Bowen (IFRC)、Hanna Butler (IFRC)、Luke Caley (IFRC)、Ruben Cano (IFRC)、William Carter (IFRC)、Richard Casagrande (IFRC)、Michael Charles (IFRC)、Chang Hun Choe (IFRC)、Alexandre Claudon de Vernisy (IFRC)、Walter Cotte (IFRC)、Adelaide Davis (IFRC)、Dorien Irene Dolman (IFRC)、Olga Dzhumaeva (IFRC)、Hosam Faysal (IFRC)、Gefra Fulane (IFRC)、Fred Fulton (IFRC)、Gantsetseg Gantulga (IFRC)、Elias Ghanem (IFRC)、Katie Greenwood (IFRC)、Andra Gulei (英国红十字会)、Caroline Holt (IFRC)、Maryann Horne (英国红十字会)、Ariel Kestens (IFRC)、Alka Kapoor Sharma (IFRC)、Mercy Laker (IFRC)、Maria Victoria Langman (IFRC)、Heather Marie Leson (IFRC)、Necephor Mghendi (IFRC)、Simon Missiri (IFRC)、Danger Nhlabatsi (Baphalali Eswatini Red Cross)、Carrie Nielsen (IFRC)、Zeade Leonard Nioule (IFRC)、Klaus Nørskov (丹麦红十字会)、Diana Ongiti (IFRC) )、Diana Oviedo (IFRC)、Jason Peat (IFRC)、Nora Peter (IFRC)、Bhanu Pratap (IFRC)、Rachel Punitha (红十字与红新月联会)、艾哈迈德·拉盖 (埃及红新月会)、埃尔汗·拉希莫夫 (红十字与红新月联会)、乌达亚·库马尔·雷格米 (红十字与红新月联会)、丹尼尔·阿尔弗雷多·雷哈斯·温蒂罗斯 (红十字与红新月联会)、约翰·罗奇 (红新月会)、梅伊·埃尔·萨耶 (红十字与红新月联会)、伊瓦尔·施拉姆 (红十字与红新月联会) )、Sharonya Sekhar(加拿大红十字会)、Ezekiel Simperingham(IFRC)、Marjorie Sotofranco(IFRC)、Coree Steadman (IFRC)、Molefi Takalo (南非红十字会)、Papemoussa Tall (IFRC)、Gabrielle Taylor (英国红十字会)、Charlotte Tocchio (IFRC)、Bhupinder Tomar (IFRC)、Adesh Tripathee (IFRC)、Annkatrin Tritschoks (德国) ) 红十字会)、史蒂芬·温赖特 (IFRC)、桑朱拉·韦拉辛格 (Sanjula Weerasinghe) (IFRC)。
1. COVID-19 疫情造成的公共卫生危机严重影响了欧洲及其他地区个人、家庭和社区的生活,并加剧了社会不平等。这种情况要求成员国确保有效和可持续地管理当前危机,并加强对未来可能发生的疫情的准备,以符合欧洲委员会文书中所载的人权和基本自由,包括生命权、健康保护权和公平获得医疗保健的原则。2. 疫情造成的公共卫生危机不得破坏对人类尊严的尊重和对人权的保护。在此背景下,本声明旨在强调公平获得疫苗接种的至关重要性。 3. 欧洲委员会《人权与生物医学公约》(《奥维耶多公约》)第 3 条规定了公平获得医疗保健的原则,该原则要求各国“考虑到卫生需求和现有资源,[ ]采取适当措施,以期在其管辖范围内公平提供获得适当质量的医疗保健的机会。”这一基本原则在疫情期间具有非常特殊的意义。应结合我们社会面临的挑战来考虑这一原则,包括人口问题、资源稀缺和预算限制,以及前所未有的科学进步和创新预防和治疗干预措施的发展。在疫苗接种方面,这涉及确保每个人都有公平的机会接种安全有效的疫苗,不受歧视。4. 面对疫苗稀缺,有必要优先考虑群体,以提供疫苗接种机会,以尽量减少死亡和重病,并减少传播。优先考虑对于维护生命权和健康保护权至关重要。虽然优先次序不是本声明的重点,但我们欢迎世界卫生组织(WHO)和其他机构强调促进国家间公平以及为此建立国际合作机制的必要性。5. 公平获得医疗保健的原则要求,在优先次序确定的每个群体中,每个人都能够接种疫苗。考虑到有些人在获得医疗保健方面处于系统性劣势,应制定战略以确保提供适当的支持并消除接种疫苗的障碍。分发疫苗的策略应适应这些人的需求。
第 94 次会议 – 2021 年 6 月 15 日至 18 日 - CDDH(2021)R94 1.人权指导委员会 (CDDH) 饶有兴趣地注意到议会大会建议 2185(2020) - “医疗保健中的人工智能:未来的医疗、法律和伦理挑战”及其“医疗保健中的人工智能:未来的医疗、法律和伦理挑战报告”。2.CDDH 同意,医疗保健中的人工智能应用构成了一个不断变化的环境,充分尊重人权(包括社会权利)需要成为医疗保健公共政策制定的基础,并指导进一步的技术进步。为了从人权角度安全地部署更成熟的人工智能机制,并让创新带来的好处在整个社会中公平公正地传播,整个欧洲委员会需要采取协作和多学科的方法。因此,CDDH 欢迎议会大会邀请部长委员会授权欧洲委员会相关机构开展与人工智能相关的风险和挑战的工作,特别是在医疗保健领域。3.CDDH 还注意到议会大会邀请部长委员会鼓励成员国采取具体行动,为人工智能及其负责任的使用制定道德原则,同时落实《欧洲社会宪章》规定的每个人的健康权,并确保民众充分享受公共医疗服务。4.CDDH 重申现有欧洲委员会法律文书的相关性,特别是《欧洲人权公约》(ETS No.5)、《人权与生物医学公约》(ETS No.164,“奥维耶多公约”)和《关于个人数据自动处理的个人保护公约》(ETS No.108)及其修订议定书(CETS No.223,“公约 108+”)与人工智能驱动的医疗保健转型有关。CDDH 重申,所有成员国都必须尊重其中规定的权利和原则,直至通过专门的人工智能法律文书。5.6.鉴于其他机构将在 2021 年达成的结论,CDDH 可以采取以下措施:CDDH 在第 93 次全体会议(2020 年 12 月 14 日至 16 日)上审查了其在人权和人工智能领域的任务,该会议被推迟至 2022 年,以避免其活动与欧洲委员会其他相关机构的活动重复,例如人工智能特设委员会(CAHAI)、生物伦理委员会(DH-BIO)、自动数据处理和不同形式人工智能的人权层面专家委员会(MSI-AUT)和社会事务、卫生和可持续发展委员会。
几十年来,基因组工程一直是推动人们理解基因组的关键因素,而最近,基因组工程取得了重大进展,并推动了基因编辑的发展。当前的颠覆性创新包括两个方面:实施越来越快的基因组测序技术,以及开发越来越有效的工具来编辑现有的 DNA 序列,也就是重写基因组。这些前所未有的生物技术工具有望揭示基因的作用、个体间差异的意义(尤其是对健康状况的影响),以及更广泛地说,为人类基因组修复和驯化更适合人类需要的动植物提供新的可能性。然而,将这些技术应用于包括人类在内的生物体,引起了人们对将基因改造传递给后代的担忧,并促使人们进行伦理反思。伦理问题还涉及我们目前对所用技术的不完善控制,以及对个人、生态和进化系统不确定的短期和长期影响。在植物界,品种间杂交、选择方法、体外繁殖技术、诱变、转基因以及最近的基因编辑使某些植物能够适应人类的需求,同时也引发了社会、伦理和知识产权问题。在动物界,人们正在开发多种应用,将有害基因引入有害物种以根除它们,或者将抗性基因引入受到细菌、真菌或病毒感染威胁的物种种群。然而,这些应用对生态系统的长期影响尚不清楚。在动物育种中,长期以来,为了商业盈利的目的,人们一直采用实验程序来扩大牲畜基因改造的传统方法,但却忽视了动物福利问题。更成问题的是基因驱动,它能够迅速将基因改造引入整个种群。在公共卫生背景下,使用基因驱动来控制媒介传播疾病,例如消灭疟疾媒介蚊子等物种,可能会带来无法控制的、甚至可怕的后果。在人类中,对体细胞基因组进行临床试验似乎在各个领域都很有前景。然而,编辑人类基因组的新可能性不是在体细胞中,而是在配子或胚胎中,这意味着身体的所有细胞,包括生殖细胞,都会受到影响,这带来了一个重大的伦理问题,因为基因修改会传给后代。这种方法在法国被禁止,除了基础研究领域之外,因为它违反了法国批准的《奥维耶多公约》和《法国民法典》第 16-4 条。
在晚期或转移性食管型鳞状细胞癌(ESCC)中,Tislelizumab +化学疗法与安慰剂 +化学疗法对患者报告的症状和总体生存(OS)的影响Pan⁴,Sook RyunPark⁵,LinShen⁶,Eric vanCutsem⁷,Paula Jimenez-Fonseca⁸,BryantBarnes⁹,Tianmo SunIth,Gisoo Barnes面,Timothy Victor面,官员:中国北京的Chinese PLA综合医院; “日本东京国有癌症中心医院;中国Hefei的Anhui省医院;韩国乌尔山医学院,韩国首尔大学医学中心⁵山医学中心; ⁶中国北京贝吉癌医院; lueven,卢文堡的大学医院和比利时鲁南的鲁文; ⁸西班牙奥维耶多的阿斯图里亚斯大学中心医院;美国加利福尼亚州圣马特奥市的Beigene USA,Inc。;中国北京的Beigene(北京)有限公司;美国加利福尼亚州圣马特奥的美国北比恩公司;美国加利福尼亚州圣马特奥的美国北比恩公司;美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学。摘要背景:虽然先前已经证明了生存率的提高,但免疫疗法对ESCC中HRQOL的影响尚未得到很好的检查。基于肿瘤学试验的传统分析,例如劣化时间(TTD)和重复测量的混合模型(MMRMS),受到折现复发事件的限制。来自EORTC QLQ-C30和OES18,建模了7个关键症状结构域(GHS,身体功能,疲劳,吞咽困难,疼痛,痛苦,饮食限制)。Osoba(1998)10点阈值用于定义RDE。Osoba(1998)10点阈值用于定义RDE。因此,我们应用了一个3组分联合模型(JM)框架来定义患者报告的症状,治疗效果和OS之间的临床解释性相关性,而ESCC的亚组中的ESCC的亚组中的临床症状则符合其主要端点,该端点符合其主要端点,其PD-L1表达的PD-L1表达为≥1%,≥5%,≥5%和≥10%。方法:最终分析样本包括Tislelizumab+化学疗法组(T+C)中的226名患者,在安慰剂+化学疗法组中为PD-L1≥1%,在T+C ARM中为PD-L1≥1%,P+C ARM中为PD-L1≥5%的PD+C ARM中的113例为PD-L1≥5%,P+C ARM为PD+C ARM,PD+C ARM中的PD-L1≥10%。Pro数据是在基线和每个处理周期(最多6个周期),然后在每个其他周期以及安全随访时收集的,并分析了基线(CFBL)的变化。联合模型包括三个组成部分:1)预测CFBL症状得分的线性混合模型; 2)COX比例危害模型(CPH)用于OS的时间; 3)脆弱的(复发变质事件的随机效应[RDES])CPH模型用于基于Pro的RDE的时间。结果:两个武器的ITT人群的调整后率> 90%。在PD-L1≥5%(P = 0.0476)中观察到显着的T+C治疗效果,PD-L1≥1%(P = 0.0028)和PD-L1≥5%(P = 0.0149)亚组,但在PD-L1≥10%中,PD-L1≥1%(P = 0.0028)和PD-L1≥5%(P = 0.0149)。对于其他5个症状(即,GHS,疲劳,浮肿,吞咽困难,饮食限制),治疗组之间没有统计学上的显着差异。但是,T+C与所有7种关键症状和PD-L1亚组的死亡风险显着降低有关。As one example, with respect to interaction between pain and OS, T+C was associated with a 22% (HR, 0.78 [95% CI, 0.652-0.931]), 33% (HR, 0.67 [95% CI, 0.515-0.860]), and 47% (HR, 0.50 [95% CI, 0.344-0.720]) reduction in the risk of death在PD-L1≥1%,≥5%和≥10%中,与P+C相比。
1 欧洲核子研究中心 (CERN),CH-1211 日内瓦,瑞士 2 CQTA,德国电子同步加速器 DESY,Platanenallee 6,15738 Zeuthen,德国 3 塞浦路斯研究所基于计算的科学技术研究中心,20,Constantinou Kavafi str.,2121 尼科西亚,塞浦路斯 4 IBM Quantum,IBM Research – 苏黎世,8803 R¨uschlikon,瑞士 5 塞浦路斯大学物理系,PO Box 20537,1678 尼科西亚,塞浦路斯 6 IBM Quantum,IBM Research - 1101 Kitchawan Rd,Yorktown Heights,NY,美国 7 LBNL 物理部门 - M/S 50A5104 1 Cyclotroner Rd Berkeley,CA,美国 8 德国电子同步加速器 DESY,Notkestrasse 85, 22607 汉堡,德国 9 亚琛工业大学,Templergraben 55, 52062 亚琛,德国 10 TIF 实验室,Dipartimento di Fisica,米兰大学和 INFN Sezione di Milano,意大利米兰 11 柏林洪堡大学物理学研究所,牛顿海峡15,12489 柏林,德国 12 ⟨ aQa L ⟩ 应用量子算法,莱顿,荷兰 13 橡树岭国家实验室物理分部,橡树岭,田纳西州,37831,美国 14 奥维耶多大学科学学院计算机科学系,33007,阿斯图里亚斯,西班牙 15 莱布尼茨汉诺威大学理论物理研究所,30167 汉诺威,德国 16 德国联邦物理技术研究院,38116 不伦瑞克,德国 17 跨学科研究领域“物质构建模块和基本相互作用”(TRA Matter)和亥姆霍兹辐射与核物理研究所(HISKP),波恩大学,Nußallee 14-16,53115 波恩,德国 18 大学理论物理研究所因斯布鲁克大学,6020 因斯布鲁克,奥地利 19 奥地利科学院量子光学与量子信息研究所,6020 因斯布鲁克,奥地利 20 德国慕尼黑大学物理系和阿诺德索末菲理论物理中心 21 德国慕尼黑量子科学与技术中心 22 洛桑联邦理工学院(EPFL)物理研究所,CH-1015 洛桑,瑞士 23 巴黎萨克雷大学,CNRS/IN2P3,IJCLab,91405 奥赛,法国 24 约克大学物理与天文系,加拿大安大略省多伦多,M3J 1P3 25 帕多瓦大学物理与天文系,V. Marzolo 8, I-35131 帕多瓦,意大利 26 INFN - Sezione di Padova,Via Marzolo 8,35131 帕多瓦,意大利 27 Nikhef – 国家亚原子物理研究所,科学园 105,1098 XG 阿姆斯特丹,荷兰 28 马斯特里赫特大学引力波与基础物理系,6200 MD 马斯特里赫特,荷兰 29 东京大学国际基本粒子物理中心 (ICEPP),7-3-1 本乡,文京区,东京 113-0033,日本 30 IBM Quantum,IBM 德国研究与开发有限公司 - Schoenaicher Str. 220,71032 Boeblingen,德国 31 巴斯克地区大学 UPV/EHU 物理化学系,Box 644,48080 毕尔巴鄂,西班牙 32 多诺斯蒂亚国际物理中心,20018 多诺斯蒂亚-圣塞瓦斯蒂安,西班牙 33 EHU 量子中心,巴斯克大学 UPV/EHU,PO Box 644,48080 毕尔巴鄂,西班牙 34 IKERBASQUE,巴斯克科学基金会,Plaza Euskadi 5,48009 毕尔巴鄂,西班牙 35 特伦托大学物理系,via Sommarive 14, I–38123, Povo, 特伦托,意大利 36 INFN-TIFPA 特伦托基础物理和应用研究所,via Sommarive 14, I–38123,特伦托,意大利 37 Instituto Superior T´ecnico,Dep. F´ısica,葡萄牙里斯本 38 先进材料物理与工程中心 (CeFEMA),Instituto Superior T´enico,葡萄牙里斯本, 39 材料与新兴技术物理实验室 (LaPMET),葡萄牙 40 费米国家加速器实验室,Kirk and, Pine St, Batavia, IL 60510, USA 41 Instituut-Lorentz, Universiteit莱顿, PO Box 9506, 2300 RA Leiden, 荷兰