人们普遍认为,采用社会技术方法进行系统开发可以使系统更容易被最终用户接受,并为利益相关者带来更高的价值。尽管如此,这种方法并没有得到广泛的应用。我们分析了其中的原因,并强调了更为人所知的社会技术设计方法的一些问题。基于这一分析,我们提出了一个新的实用的社会技术系统工程 (STSE) 框架,该框架建立在研究工作设计、信息系统、计算机支持的协同工作和认知系统工程的团体的(很大程度上独立的)研究基础上。STSE 通过两种主要类型的活动弥合了组织变革与系统开发之间的传统差距:敏感化和意识;建设性参与。从该框架中,我们确定了一组初步的跨学科研究问题,这些问题涉及如何以经济有效的方式应用社会技术方法,以及如何促进 STSE 与现有系统和软件工程方法的集成。 � 2010 Elsevier BV 保留所有权利。
AZ疫苗的特征使部署和处理相对容易。提供2-8ºC的冷链和相关标准操作程序中规定的其他条件,始终在管理之前始终保持,PCN分组原则上可以允许在PCN组中的练习场之间灵活地运输AZ疫苗,以及在PCN组中的练习场以及疗养院以及需要家庭疫苗和家庭疫苗和在家中的疫苗。PCN分组应仅从专门指定为Covid-19疫苗接种的地点以外的其他地点进行疫苗,在此疫苗被认为可以改善患者的访问或增加疫苗接种能力,而疫苗接种能力仍然是主要考虑因素。AZ疫苗必须在收到而不是存储后立即使用。疫苗接种能力,这一点尤其重要,因为辉瑞和AZ可用疫苗都将继续提供给现场。
Serge Massar于1970年出生于赞比亚,他的大部分年轻人都在非洲度过。他于1991年以最高的荣誉毕业于Libre de Bruxelles(ULB)的物理学。他在1995年以最高荣誉捍卫了ULB博士学位。从1995年到1997年,他是特拉维夫大学(以色列)的博士后研究员,然后是1997年至1998年在乌得勒支大学(荷兰)。1998年,塞尔格·马萨尔(Serge Massar)回到了布鲁塞尔大学(Universitélibrede Bruxelles),担任Fonds National de la Recherche Scientifique(FNRS-FRS)的研究助理(Chercheurpregifié)。2012年,他加入了ULB的夫妻工作人员。自2004年以来,他指导ULB的Laboratoire D'Effection Quantique。他的研究兴趣包括量子重力,量子信息和量子力学,实验光学,人工智能的基础。Serge Massar获得了2010年La Recherche奖的FNR的Alcatel-Bell奖,并获得了Stoc2012最佳纸张奖。他在同行评审的科学期刊上合着了120多个出版物,60多个会议记录,并拥有2项专利。
NSR:机器学习为何有用?Dietterich:机器学习为创建高性能软件提供了一种新方法。传统软件工程中,我们与用户交谈,制定需求,然后设计、实施和测试算法以实现这些需求。有了机器学习,我们仍然制定软件系统的总体目标,但我们不是设计自己的算法,而是收集训练示例(通常由人标记数据点),然后应用机器学习算法自动学习所需的功能。这种新方法使我们能够为许多使用以前的软件工程方法无法解决的问题创建软件。尤其是,以前用于视觉对象检测和识别、语音识别和语言翻译的方法的性能还不够好,无法使用。但随着机器学习的最新进展,我们现在拥有可以执行这些任务的系统,其准确度与人类的表现相当(或多或少)。因此,机器学习提供了一种关键技术,可以实现自动驾驶汽车、实时驾驶指令、跨语言用户界面和语音用户界面等应用。机器学习对于网络搜索引擎、推荐系统和个性化广告也很有价值。许多人预测机器学习方法将引发医学革命,特别是在医学图像的自动收集和分析方面。机器学习也是现代公司许多运营方面的有前途的工具。例如,机器学习可以帮助预测客户需求并优化供应链。这也是训练机器人执行灵活制造任务的关键技术。NSR:为什么机器学习对科学界和社会如此重要?
第四部分 - 国际法下 IT 供应链的保护 研讨会报告:国际法下 IT 供应链的保护 背景论文:间谍活动和难以捉摸的习惯国际法规则 - Naomi Hart 背景论文:SolarWinds 和和平时期情报行动的国际法 - Asaf Lubin 背景论文:网络间谍活动、国际法和数字供应链的保护 - Russell Buchan 背景论文:(太阳)风中的尘埃:这‘只是’间谍活动,还是国际法对 IT 供应链的保护还有更多要说的? - Antonio Coco、Talita Dias 和 Tsvetelina van Benthem 博客文章:如果各国开始将网络行动视为使用武力的“威胁”,会发生什么? - Duncan Hollis 和 Tsvetelina van Benthem
交通基础设施是社会经济发展的重要环节和关键组成部分。随着传统交通基础设施建设与人工智能 (AI)、大数据、虚拟现实 (VR)、遥感、建筑信息模型 (BIM)、数字孪生 (DT) 和物联网 (IoT) 等新技术的融合,一个被称为交通基础设施智能建设 (IC/TI) 的新领域正在兴起。本文回顾了自 2017 年以来发表的 IC/TI 领域的研究。从 Web of Science 数据库中获取并回顾了 191 篇 IC/TI 领域的期刊文章,其中包括 23 篇评论文章和 168 篇研究文章。本文旨在提供最新的 IC/TI 文献综述,以进一步促进该领域的研究和应用。根据本综述的结果,讨论了当前的研究趋势、应用、技术、研究差距和未来需求。
本章探讨了将人体视为乐器的可能性。它以现象学哲学为基础,讨论了可能被视为“工具性”的身体图式,并讨论了身体理论提出的身体多样性,以考虑数字技术的融入。从人机交互科学领域讨论具身交互的概念,着眼于音乐应用。介绍了手势乐器的历史,从特雷门琴到 STEIM 工作室的乐器。然后,本文重点介绍了使用生理信号创作音乐,从 Lucier 和 Rosenboom 的历史作品到作者最近的表演。身体作为乐器,在不同的身体和技术配置中,表演者和乐器之间的相互适应动态被讨论。
疫苗犹豫和拒绝接种是即使疫苗供应充足,大规模疫苗接种策略仍未达到预期覆盖率的主要原因。本研究的主要目的是探讨信任在公众接受 COVID-19 疫苗接种意愿中的作用和贡献。该研究对犹豫、接受疫苗接种的意愿和信任的作用等文献进行了定性综合。数据从文献中提取,首先使用演绎方法进行分类,然后在 QSR NVivo 中使用演绎和归纳方法相结合的方式进行分析。信任的影响主要体现在接受疫苗的意愿上,但关于信任是什么、它如何以及为何影响意愿或缺乏意愿的细节却很少被报道。确定了三种类型的信任:1) 对疫苗质量和安全性的信任;2) 机构信任;3) 对沟通和管理疫苗的专业人员的人际信任。对疫苗质量和安全性的信任以及机构隶属关系显著影响了接种疫苗的意愿。大部分文献集中于人际信任和潜在疫苗接种者的个人属性如何影响接受疫苗的意愿。这种复杂的关系包括个人层面的信念和看法的脆弱性,以及与社会看法的双向关系。与更基于科学的决策相比,对疫苗的看法在决策中起着主导作用。尽管在全球范围内,促成信任的看法和信念具有共性和相关性,但信任通常取决于当地社会、文化、机构和个人属性和经历中的因素。了解不同类型的信任可以提供潜在的方法来激励犹豫不决的人接种疫苗;并让拒绝接种疫苗的人重新审视他们的决定。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
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