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在人类心血管系统中重新编程胰岛素信号传导牛津主管：Ioannis Akoumianakis博士1，Charalambos Antoniades教授1
项目概述背景：胰岛素治疗是晚期2型糖尿病（T2DM）治疗的主要治疗方法，最近已证明由于患有心血管细胞和周围的血管性脂肪蛋白脂肪脂质脂肪脂肪脂肪症的胰岛素抵抗（IR），由于存在胰岛素耐药性（IR），在晚期动脉粥样硬化的患者中产生有害的心血管效应。在人血管壁和PVAT中激活失调的胰岛素信号传导，导致血管氧化应激增加，并激活促进性动脉粥样硬化过程。因此，在CVD的背景下，有未满足的需要更好地理解器官特异性，分子IR的发病机理，并开发新的胰岛素敏化策略，以利用胰岛素的全部治疗潜力。假设：我们假设：1）心血管硬化患者的心血管细胞的特征是分子IR，独立于全身性IR状态； 2）脂肪IR可能会受到肥胖，糖尿病和对数级炎症等全身参数的影响； 3）心血管胰岛素敏化可能会扭转胰岛素的直接有害作用，从而诱导心脏保护表型。目的：1）在人动脉粥样硬化的背景下，在心血管细胞[内皮细胞（ECS），血管平滑肌细胞（VSMC）和PVAT脂肪细胞]中表征胰岛素信号传导； 2）研究低度系统性和局部炎症，肥胖和糖尿病对心血管硬化患者心血管脂肪胰岛素信号传导的影响； 3）提出了人血管和PVAT中分子胰岛素信号传导的新调节剂，这些调节剂可以充当器官特异性心血管胰岛素敏化的靶标。实验性工作计划：该工作计划将建立在牛津群体，血管和脂肪（OXHVF）的牛津群体上，这是心脏手术患者最精致的同类群体之一：大型血管生物库（乳腺静脉 - 素食性动脉内部，素食静脉 - 静脉 - 静脉 - 静脉 - 静脉 - 脂肪），心肌和脂肪组织（At），含有时代（AT）（及其含量不同）周围，血管周围，皮下和臀肌）以及循环的生物标志物测量，整个基因组数据以及参与者的RNA测序组织数据（n> 1600）以及心脏CT图像。正在进行的组织收集（〜3-5例患者 /周），样品用于体内组织培养和心血管细胞分离，用于人类细胞培养实验。AIM 1：我们将询问ECS中胰岛素信号传导的细节，从晚期冠状动脉粥样硬化患者中分离出的VSMC（包括糖尿病患者和非糖尿病患者），以及用既定的动脉粥样硬化模拟方案培养的原代细胞。我们的特征将使用
使用牛津纳米孔扩增子测序的温室灌溉水中真菌和卵菌病原体的早期评估
水传播植物的致病真菌和卵菌是温室生产系统中的主要威胁。对这些病原体的早期检测和量化将使我们能够及时治疗所需的经济和生物阈值，从而改善有效的疾病管理。在这里，我们使用了牛津纳米孢子的扩增子来分析从用于生长番茄，黄瓜和Aeschynanthus sp的温室收集的灌溉水中的微生物群落。真菌和卵形群落的特征是使用放大整体内部转录垫片（ITS）区域的引物。为了评估小兵测序的灵敏度，我们将串行稀释的模拟DNA刺激到图书馆制备之前从温室水样品中分离的DNA中。真菌和卵骨读数的相对丰盛在温室灌溉水中和来自番茄番茄的设置中的水样中与众不同。在相应的连续稀释样品中衍生出的源自真菌和卵形模拟群落的序列读数是成比例的，因此确认了最小值扩增子测序对环境监测的适用性。通过使用尖峰标准来测试使用小兵测试定量的可靠性，我们发现样品中尖峰ins的检测受到了真菌或卵形DNA的背景量的高度影响。我们观察到，与较长的尖峰（> 790bp）相比，我们大多数稀释液的长度较短（538bp）的尖峰在我们的大部分稀释液中产生。此外，相对于稀释序列，序列读数不均匀，并且在具有最高DNA浓度的背景样品中最不可检索，这表明性能的动态范围狭窄。我们建议对小兵测序进行连续的基准测试，以改善未来快速植物性诊断和监测的定量元编码工作。
South-Oxfordshire-Leisure-Ficities-Strategy-
和策略（LFAS）更新并取代了休闲设施的先前策略。它涵盖了2023年至2041年之间的期限，与可能用于新的本地计划的计划期限一致。考虑到评估，鉴于在牛津郡南部进行的运动广度，以及SODC的目的是纳入尽可能多的运动和体育锻炼。 swimming pools, sports halls, activity halls, village halls, community centres, dance / fitness studios, health and fitness suites (gyms), squash courts, gymnastics facilities, archery ranges, tennis courts, netball courts, cycling facilities, athletics facilities, bowls facilities, croquet lawns, water sports facilities, skateparks, multi-use games areas (MUGAs), parkour设施，攀岩墙，骑马中心和高尔夫球场。
修订的牛津原则的净零对齐碳抵消
自2020年《原则》首次出版以来，人们对将组织和抵消策略与净净纳入保持一致。尽管如此，证据仍然对许多用于抵消的碳信用的完整性的疑问，而当今发生的大多数抵消仍然没有净零净。在过去的几年中，对最常见类型的碳信用项目的分析发现了过度信贷的证据，这些证据破坏了气候变化的缓解工作。此外，可靠的去除的供应距离还远远不足。认识到这些挑战，组织和标准机构已选择摆脱“抵消”一词，以避免误导性主张。修订后的原则强调了原始原则的核心组成部分，呼吁在碳市场和抵消实践中进行重大的课程纠正，同时还阐明了作者认为进一步详细信息将对用户有益的领域的净零净对齐原理的各个方面。最重要的更新包括：
供应链卓越中心秋季新sletterDarrel Davis -CV -Oxford
●测量计算机实验室经理（2002 - 2006年）：技术支持。●国际助教（2004 - 2005年）：微观教学和技术支持。●专业发展学校的研究生联络人（2000 - 2002年）：教学课程（EME 2040）在现场向高中生教授大学学分，对管理，教师和员工的技术支持，协助实施华盛顿互助赠款，该助学金资助了该学校的第一台计算机网络，协助拨款准备。●学术支持和成就的技术支持（ASA）（1999 - 2000）：ASA的技术，包括服务人员维护和人员的技术支持。●个人卓越计划的研究生顾问（1997 - 1999年）：该计划的一年级学生提供建议和导师。
检查点Athero-牛津大学研究档案
Cardiopulse文章：Checkpoint Athero：新的Leducq基金会卓越基础网络或检查点Athero：基于免疫检查点的基于免疫检查点的治疗方法，以应对动脉粥样硬化Esther Lutgens 1和Willem Mulder 2,3用于检查点Athero Cansortium 4。1实验性心血管免疫学实验室，心血管医学系，美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所2.内科部，拉德布德传染病中心，拉德布德大学医学中心，荷兰Nijmegen 3.星期二4。Claudia Monaco，肯尼迪风湿学研究所，英国牛津大学；伊莎贝尔·贡萨尔维斯（IsabelGonçalves），心血管转化研究，临床科学和心脏病学系，伦敦大学，马尔默，瑞典； Coleen McNamara，美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学卡特免疫学研究中心和心脏病学系；约翰·库珀（Johan Kuiper），荷兰莱顿大学莱顿大学莱顿学术中心；兰道夫·诺埃尔（Randolph Noelle），美国新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯盖塞尔医学院微生物和免疫学系。Claudia Monaco，肯尼迪风湿学研究所，英国牛津大学；伊莎贝尔·贡萨尔维斯（IsabelGonçalves），心血管转化研究，临床科学和心脏病学系，伦敦大学，马尔默，瑞典； Coleen McNamara，美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学卡特免疫学研究中心和心脏病学系；约翰·库珀（Johan Kuiper），荷兰莱顿大学莱顿大学莱顿学术中心；兰道夫·诺埃尔（Randolph Noelle），美国新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯盖塞尔医学院微生物和免疫学系。
埃克塞特学院牛津夏季计划线性代数，优化和深度学习课程描述：本课程将
埃克塞特学院牛津夏季计划线性代数，优化和深度学习课程描述：本课程将通过三个相关任务探索现代数值算法：大规模线性代数，对数据科学的优化和深度学习。前六个讲座将讨论如何使用线性代数课程中未涵盖的技术近似求解大规模的线性代数任务。示例包括如何改善估计的解决方案，以及为何要为特征值解决比您可能相信的要容易得多。第二六个讲座将讨论优化算法，重点是大型数据科学任务。数值优化是最有用的技能之一，因为从科学到业务的许多任务都可以作为优化问题。六个研讨会将集中在深度学习上，这是推动机器学习和人工智能的最新进展的关键算法进步。深度学习用线性代数进行数学描述，学习是通过数值优化进行的，例如我们将要探索的学习。数字线性代数和优化的讲座将以知识良好的数值算法为基础，我们可以详细研究，而深度学习研讨会将使我们有机会探索促进AI革命的兴奋。教学大纲概述：讲座
牛津生物库
是的。我们从您那里获得的数据将严格保密。所有研究记录和样本将仅通过我们数据库中的唯一标识符代码进行识别。我们只会在需要就未来研究与您联系时使用您的个人和联系方式。可以识别您的信息安全地存储在定期处理敏感信息的部门，并且已制定程序以确保最高的数据安全性和完整性。发布给研究人员的任何数据都将以电子形式发布，并将被匿名化；在我们的安全系统之外，它不会包含任何识别您身份的手段。如果您的样本被发布给科学合作者（例如学术界或行业）进行进一步分析，这些研究人员可以请求您的 BMI、年龄、血液样本结果等信息，这将使他们能够分析他们的数据。但是，您的任何个人信息或可以追溯到您的数据都不会被发布。牛津大学的负责成员和监管机构可能会被授予数据访问权限，以监控和/或审计研究，以确保研究符合适用法规。有关您的数据将如何使用、保存多长时间以及您的权利的更多信息，请点击下面链接查看我们的隐私声明 - http://www.oxfordbiobank.org.uk/for-volunteers/data- protection/
牛津郡包容性经济伙伴关系
概述 牛津郡存在着严重的不平等现象。它是仅有的三个对英国经济贡献盈余的地区之一，但尽管它具有全球地位和富裕程度，但其财富和机会分配并不均匀。牛津郡包含 17 个地区，这些地区处于两个最贫困的多重剥夺指数 (IMD) 十分位数内。 1 它们主要分布在 10 个区内——1 个在阿宾登，3 个在班伯里，6 个在牛津。 2 IMD 关注七个贫困领域：收入、就业、教育、技能和培训、健康和残疾、犯罪、住房和服务障碍以及生活环境。牛津市是英国收入、住房、负担能力和预期寿命第二不平等的地方。 3 牛津郡包容性经济伙伴关系 (OIEP) 是一个成立于 2021 年的县级组织，汇集了雇主、企业、教育、社区团体和公共部门。我们的目标是共同努力为县内所有人创造机会和福利。我们的工作支持实现所有地方议会都已采纳的牛津郡可持续发展战略愿景的成果。我们通过分享知识、专业技能和资源，以及在不同工作领域之间建立联系来实现这一目标。合作伙伴关系对我们的成功至关重要，它扩大了我们的影响力，并释放了获取广泛资源和多样化网络的渠道，这些资源和网络超出了任何单个组织的范围，增强了我们实现有影响力和可持续变革的集体能力。我们感谢合作组织的共同推动，它们为支持伙伴关系的目标提供了重要资源。我们专注于四个领域来实现我们的愿景：教育、就业、社会价值和采购以及场所塑造。