摘要。使用矢量线性离散纵坐标辐射传输 (VLIDORT) 代码作为前向模型模拟的主要驱动程序,开发了一种首创的数据同化方案,用于将臭氧监测仪 (OMI) 气溶胶指数 (AI) 测量值同化到海军气溶胶分析和预测系统 (NAAPS)。这项研究表明,与 NAAPS 自然运行的值相比,使用 OMI AI 数据同化可以显著降低 NAAPS 分析中的均方根误差 (RMSE) 和绝对误差。模型模拟的改进证明了 OMI AI 数据同化对于多云区域和明亮表面的气溶胶模型分析的实用性。然而,单独的 OMI AI 数据同化并不优于在无云天空和黑暗表面使用被动式气溶胶光学厚度 (AOD) 产品的气溶胶数据同化。此外,由于 AI 同化需要在前向模拟中部署完全多散射感知辐射传输模型,因此计算负担是一个问题。尽管如此,新开发的建模系统包含了紫外 (UV) 光谱中辐射同化的必要成分,我们的研究表明,未来在紫外和可见光谱中直接辐射同化,可能与 AOD 同化相结合,可用于气溶胶应用。可以添加其他数据流,包括来自对流层监测仪 (TROPOMI) 的数据、
摘要 可穿戴传感器的最新发展为以有效和舒适的方式监测生理状态带来了希望。生理状态评估的一个主要挑战是迁移学习的问题,该问题是由不同用户或同一用户的不同记录会话中的生物信号域不一致引起的。我们提出了一种对抗性推理方法进行迁移学习,以从生理生物信号数据中提取解开的干扰鲁棒表示,以进行压力状态水平评估。我们利用任务相关特征和人员判别信息之间的权衡,通过使用对抗网络和干扰网络来联合操纵和解开编码器学习到的潜在表示,然后将其输入到判别分类器。跨受试者转移评估的结果证明了所提出的对抗框架的优势,从而展示了其适应更广泛受试者的能力。最后,我们强调我们提出的对抗性迁移学习方法也适用于其他深度特征学习框架。
尽管我和弟弟肖恩(发音为 SHON)的喜好不同,但我们相处得很好。肖恩喜欢火车,当我们乘坐伦敦地铁时,他会非常兴奋。他非常聪明,知道所有地铁列车、车站、路线和站点的名称。肖恩小的时候,每当他心情不好时,爸爸妈妈就会带他去我们家附近的车站看火车,因为这似乎能让他平静下来。与我不同,肖恩讨厌参加生日聚会,也不喜欢参加游玩约会。肖恩说,聚会上的大声喧哗和明亮的灯光让他感到恶心。肖恩真的很沮丧,尤其是当气球爆裂时,他说气球发出的噪音让他耳朵痛。不参加聚会或游玩约会似乎并没有让肖恩感到困扰,因为他说他宁愿和我或他的朋友本一起玩,本也喜欢火车。妈妈和爸爸最近告诉我,肖恩患有一种称为自闭症谱系障碍或自闭症的疾病,这种疾病与多动症不同,这种疾病是因“OTISIM”等短音引起的。他们还说,自闭症是肖恩以特定方式做事和不喜欢某些事物的原因。
摘要 在基于脑电图 (EEG) 的分类任务中发现和利用共享的、不变的神经活动对于跨受试者或 EEG 记录会话的解码模型的通用性具有重要意义。虽然深度神经网络最近成为通用的 EEG 特征提取器,但这种迁移学习方面通常依赖于先前的假设,即深度网络自然表现为受试者(或会话)不变的 EEG 特征提取器。我们建议在模型训练期间以系统的方式进一步实现 EEG 深度学习框架的不变性。我们引入了一种对抗性推理方法来学习在判别设置内对受试者间变异不变的表示。我们使用公开的运动想象 EEG 数据集和基于卷积神经网络的 EEG 解码模型在提出的对抗性学习框架内进行实验研究。我们展示了跨学科模型转移场景中的结果,展示了学习网络的神经生理学解释,并讨论了对抗性推理为不断发展的 EEG 深度学习领域提供的潜在见解。
摘要:阿片类受体激动剂(例如吗啡)对于治疗慢性和严重疼痛非常有效。但是,宽容可以长期使用。尽管关于阿片类药物耐受性的病理生理机制有很多信息,但仍未完全阐明。建议的阿片类药物耐受性机制包括阿片受体脱敏,敏感性G蛋白的降低,激活有丝分裂原激活的蛋白激酶(MAPK),改变的细胞内信号传导途径,包括一氮氧化物,包括一氮的激活,包括乳脂蛋白(MTOR)的哺乳动物靶标。降低阿片类药物耐受性并增加镇痛潜力的一种方法是使用低剂量。大麻素与阿片类药物的组合已被证明可以表现出阿片类药物剂量的减少。实验研究揭示了内源性大麻素系统和阿片类药物抗伤害感受的相互作用。大麻素和阿片类受体系统在形成镇痛作用时使用常见途径,并通过G蛋白偶联受体(GPCR)证明其活性。大麻素药物在细胞内的多个不同水平上调节阿片类镇痛活性,从直接受体关联到受体后相互作用,通过共享信号转导途径。本综述总结了数据表明,结合大麻素和阿片类药物可能能够产生长期的镇痛作用,同时阻止阿片类镇痛耐受性。
摘要 本文的工作旨在研究在纯气体 O 2 中,在大气压 P = 1 atm 和室温 T = 300°K 下电晕放电之前选定的一些物质的化学动力学,在导线-圆柱几何结构中进行。从这个角度来看,设计了一个在时间和空间上都高效的计算机程序,用于基于玻尔兹曼方程的解析度求解流体动力学经典方程组。它还参与了气体的化学动力学,包括连续性、动量和能量方程。为了获得数值分辨率,将通量校正传输方法成功应用于电放电,并获得了纯气体 O 2 的生成物质动力学。气体的反应性考虑了九种物质,它们根据 23 种反应相互作用,这些反应以最占主导地位的方式进行选择。所选的约化场值为 100、120、140、160、180 和 200 Td。得到的结果显示了与电场减弱密切相关的演变,并且臭氧的产生伴随着其他物质的出现和消失。
• 利用 2019 年两个时期(即 2019 年 2 月 28 日至 3 月 25 日和 2019 年 9 月 13 日至 10 月 2 日)从具有全国代表性的美国人调查小组收集的证据,我们研究了反疫苗接种主张的广泛性、持续性以及与个人的媒体消费和对医学专家的信任程度之间的关系。 • 我们发现,相当多的人对疫苗存在至少某种程度的误解:18% 的受访者错误地表示,疫苗会导致自闭症的说法非常准确或有点准确,15% 的人错误地认为,疫苗充满毒素的说法非常准确或有点准确,20% 的人错误地表示,父母选择推迟或分散接种疫苗而不是依赖官方的 CDC 疫苗接种时间表都没有区别的说法非常准确或有点准确,19% 的人错误地认为,通过感染疾病而不是接种疫苗来产生免疫力的说法非常准确或有点准确。 • 在许多情况下,那些报告对医疗机构信任度较低的人与相信疫苗错误信息的人是同一组人(即对医疗机构的不信任与
自 1983 年以来,“绿野仙踪”一词已在实验心理学、人为因素、人体工程学和可用性工程领域广泛使用,用来描述一种测试或迭代设计方法,其中实验者(“巫师”)在实验室环境中模拟理论上的智能计算机应用程序的行为(通常是进入另一个房间并拦截参与者与系统之间的所有通信)。有时这是利用参与者的先验知识来完成的,有时这是一种低级欺骗,用于管理参与者的期望并鼓励自然行为(但我希望在实验的汇报部分始终进行适当的披露!)。
“今天的天气将是晴朗的天空,温度为 90 度,紫外线指数很高;”电视播音员告诉观众。他继续说,“警告:没有防护服和护目镜,请勿外出,否则可能会严重烧伤和患癌症。”地点是北卡罗来纳州,时间是 2005 年 12 月。曾经保护我们免受太阳有害紫外线伤害的臭氧层几乎已经消失。这不是科幻电影中的场景。除非尽快消除氯氟烃,否则它可能会成为现实。地球被包含多层的大气层包围。曾经的这种层被称为平流层。1 地球上的大部分臭氧都存在于平流层中。2 平流层臭氧 3 保护地球免受有害紫外线的伤害。4 氯氟烃 5 (CFC),由于其性质,6 会破坏这层保护层。7 臭氧耗竭可能是当今最具潜在危害的环境威胁。这个问题并不是新问题,但直到 20 世纪 70 年代末和今天才引起人们的高度关注。它非常严重,会影响植物、动物、食物链、人类健康甚至气候。地球的环境处于微妙的平衡之中。似乎只对环境的一部分产生直接影响的危害可能会间接影响许多其他部分。例如,臭氧层被氟利昂消耗殆尽,这反过来又导致有害的紫外线穿透大气层。浮游生物受到有害紫外线的不利影响,9 因此它们
“今天的天气将是晴朗的天空,温度为 90 度,紫外线指数很高;”电视播音员告诉观众。他继续说,“警告:没有防护服和护目镜,请勿外出,否则可能会严重烧伤和患癌症。”地点是北卡罗来纳州,时间是 2005 年 12 月。曾经保护我们免受太阳有害紫外线伤害的臭氧层几乎已经消失。这不是科幻电影中的场景。除非尽快消除氯氟烃,否则它可能会成为现实。地球被包含多层的大气层包围。曾经的这种层被称为平流层。1 地球上的大部分臭氧都存在于平流层中。2 平流层臭氧 3 保护地球免受有害紫外线的伤害。4 氯氟烃 5 (CFC),由于其性质,6 会破坏这层保护层。7 臭氧耗竭可能是当今最具潜在危害的环境威胁。这个问题并不是新问题,但直到 20 世纪 70 年代末和今天才引起人们的高度关注。它非常严重,会影响植物、动物、食物链、人类健康甚至气候。地球的环境处于微妙的平衡之中。似乎只对环境的一部分产生直接影响的危害可能会间接影响许多其他部分。例如,臭氧层被氟利昂消耗殆尽,这反过来又导致有害的紫外线穿透大气层。浮游生物受到有害紫外线的不利影响,9 因此它们