作者:A Takamura · 2021 · 被引用 21 次 — Takeaki Ozawa (**)。电子邮件:ozawa@chem.s.u-tokyo.ac.jp。电话。:+81-3-5841-4351,传真:+81-3-5802-2989。第 1 页,共 37 页。分析师。1.2.
Gabriela Ozawa Brilhante Chickpea Society: from plant-based food awareness to adoption through events management 10/01/2025 14:30:00 N/A Kryvoshapka Sofiia The Impact of Remote Work on Employee Burnout 10/01/2025 14:45:00 Link Jakob Kentrup Firm level effects of Covid State Aid in Spain 10/01/2025 14:45:00 Link Nils Langewald Firm level Effects of Covid State Aid in Italy 10/01/2025 14:45:00 Link Ana Carolina Fontes de Figueiredo Redefining Fast Fashion: Unveiling Zara's Transition To Premium 10/01/2025 15:45:00 Link Spela Strucl Rethinking Receipts - Designing a Digital Solution for a Paper-free Future with Eco Slip 10/01/2025 16:00:00链接
我们为有限维正运算符值(POVM)构建了一种锐度的资源理论,在该理论中,量子 - 非侵入操作由量子预处理通道和与POVM凸出的量子混合物给出,其元素都是与身份运营商成比例的。是一种锋利的声音资源理论所必需的,我们表明我们的理论具有最大(即锐利)元素,它们都是等效的,并且与承认可重复测量的POVM相吻合。在最大元素中,常规的非脱位观测被描述为规范。更普遍地,我们用一类单调量量化清晰度,称为给定POVM和任意参考POVM之间的EPR – Ozawa相关性。我们表明,当且仅当前者比后者相对于所有单调时,一个POVM可以通过锋利的非侵入操作转变为另一个POVM。因此,我们的清晰度资源理论是完整的,从某种意义上说,所有单调的比较为在两个POVM和操作之间存在锋利性而在所有单调的意义上都在实验上易于访问的意义上提供了必要和充分的条件。
人们已经采用了多种方法来辨别人类的情绪,包括分析语音模式和语调( Moriyama 和 Ozawa,2003;Zeng 等人,2009)。然而,值得注意的是,这种身体状态很容易被操纵或模仿( Schuller 和 Schuller,2021)。面部表情及其变化通常用于情绪识别;然而,这些表情可以被个人有意修改,这对准确辨别他们的真实情绪提出了挑战( Aryanmehr 等人,2018; Dzedzickis 等人,2020; Harouni 等人,2022)。 EEG(脑电图)是一种通过测量大脑内集体神经活动产生的电压变化来监测大脑活动的技术(San-Segundo 等人,2019 年;Dehghani 等人,2020 年、2022 年、2023 年;Sadjadi 等人,2021 年;Mosayebi 等人,2022 年)。脑电图是大脑活动和功能的反映,具有多种应用,包括但不限于情绪识别(Dehghani 等人,2011a、b、2013;Ebrahimzadeh 和 Alavi,2013;Nikravan 等人,2016;Soroush 等人,2017、2018a、b、2019a、b、2020;Bagherzadeh 等人,2018;Alom 等人,2019;Ebrahimzadeh 等人,2019a、b、c、2021、2022、2023;Bagheri 和 Power,2020;Karimi 等人,2022;Rehman 等人,2022;Yousefi 等人,2022, 2023 年)。
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免疫接种在降低婴儿死亡率方面发挥的作用已得到广泛认可(Ozawa 等人,2017 年)。最近的证据表明,免疫接种的效果不仅在于疫苗可预防感染的减少,还在于对其他疾病的“异源效应”(Flanagan 等人,2013 年;Higgins 等人,2016 年;Nicoli 和 Appay,2017 年)。疫苗不仅可以预防特定感染,还可以促进整个免疫系统的发展(MacGillivray 和 Kollmann,2014 年)。尤其是活疫苗(如 BCG 和含麻疹疫苗)有利于免疫系统先天性和适应性分支的发展(Freyne、Marchant 和 Curtis,2015 年;Kleinnijenhuis 等人,2014 年;Kleinnijenhuis 等人,2012 年)。这可能会改善对同时(Ota 等人,2002 年)或更晚(Libraty 等人,2014 年;Ritz 等人,2013 年)接种的疫苗的免疫反应。然而,迄今为止最显著的效果是接种疫苗的儿童的感染率(Rodrigues 等人,2006 年;Sorup 等人,2014 年;Valentiner-Branth 等人,2007 年)和全因死亡率(Higgins 等人,2016 年;Shann,2013 年)较低。由于评估疫苗异源效应的研究仅在有限数量的国家开展,我们希望在多国层面调查完全接种疫苗对儿童健康和营养的影响。利用最近的人口与健康调查 (DHS) 数据,我们将儿童的营养状况与他们的疫苗接种状况联系起来。
能否通过巧妙设计测量设备来规避海森堡不确定性原理的限制?显然,这类问题的答案在信息处理行业等具有重大的实际意义。例如,处理设备越来越小的趋势最终将受到量子力学的限制,或者受到设备进入特定状态以表示一些信息的保真度的限制,尽管与外部系统不可避免地发生相互作用,设备仍将保持该状态。从历史上看,在实践中,寻找突破量子极限的策略是由那些寻找引力波的人推动的,他们自然渴望在设计质量时突破量子极限,而质量据说会通过与引力波的相互作用而振动。争论不可避免地围绕着量子测量过程究竟意味着什么的问题展开。正如这些联系中惯常的情况一样,过去几年中激烈的争论导致了对一些深奥细节的争论。直到最近,那些认为“标准量子极限”(SOL)不可避免的人似乎占了上风。但现在名古屋大学的 Masanao Ozawa 却引起了轩然大波,他指定了一个量子系统,他说在这个系统中可以做得比 SOL 更好(Phys. Rev. Lett. 54, 2465; 1988)。加州理工学院的 Carlton Caves(Phys. Rev. Lett. 54, 2465; 1985)很好地阐述了传统观点,适用于最简单的量子测量,即在时间间隔 r 的两个瞬间测量自由粒子的位置。 Caves 论证的力度部分来自于他欣然接受了 Horace P. Yuen(Phys. Rev. Lett. 51, 719; 1983)早先的断言,即标准教科书对 SOL 的推导确实存在缺陷。
Honorary Chair Weihua Gui, China Advisory Chairs Jonathan Chan, Thailand Zeng-Guang Hou, China Nikola Kasabov, New Zealand Derong Liu, China Seiichi Ozawa, Japan Kevin Wong, Australia General Chairs Tingwen Huang, Qatar Chunhua Yang, China Program Chairs Long Cheng, China Chaojie Li, Australia Hongyi Li, China Biao Luo, China Zheng-Guang Wu, China Technical Chairs Xing He, China Keke Huang, China Huaqing Li, China Qi Zhou, China Local Arrangement Chairs Wenfeng Hu, China Bei Sun, China Finance Chairs Fanbiao Li, China Hayaru Shouno, Japan Xiaojun Zhou, China Special Session Chairs Hongjing Liang, China Paul S. Pang, Australia Qiankun Song, China Lin Xiao, China Tutorial Chairs Min Liu, China M. Tanveer, India Guanghui Wen, China Publicity Chairs Sabri Arik, Turkey Sung-Bae Cho, South Korea Maryam Doborjeh, New Zealand El-Sayed M. El-Alfy, Saudi Arabia Ashish Ghosh, India Chuandong Li, China Weng Kin Lai, Malaysia Chu Kiong Loo, Malaysia Qinmin Yang, China Zhigang Zeng, China Publication Chairs Zhiwen Chen, China Andrew Chi-Sing Leung, HK Xin Wang, China Xiaofeng Yuan, China Secretaries Yun Feng, China Bingchuan Wang, China Webmasters Tianmeng Hu, China Xianzhe Liu, China
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