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关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书
16. 臭氧秘书处参加了蒙特利尔议定书环境影响评估小组 2024 年会议的部分内容，包括 2024 年 9 月 14 日至 21 日在芬兰拉米生物站举行的与外部演讲者就小组感兴趣的主题举行的研讨会。会议的主要目的是最终确定小组 2024 年评估更新报告，评估紫外线辐射、臭氧和气候变化之间的相互作用，以及环境变化的交叉影响和后果，例如与塑料、生物多样性、全氟和多氟烷基物质、太阳辐射改造和空气污染有关的交叉影响和后果。预计该报告将于 2024 年底通过秘书处网站提供给缔约方。
在生物饮食中用于伴侣动物的生肉类蔬菜上食源性病原体灭活的臭氧疗效
本研究评估了批量洗涤臭氧卫生系统（BWOSS）和喷雾清洗臭氧卫生系统（SWOSS）对单核细胞增生液（两种菌株）和沙门氏菌Enterica subsp的效率。enterica（三种血清射击），通常用于伴侣动物（例如狗和猫）的生肉饮食（RMBD）。生产在室温下持续2小时，或在-20°C下冷冻，然后在4°C下过夜，以模拟在臭氧处理之前的原始宠物食品加工操作（“冻结”）的预处理步骤。在Bwoss施用20 s或60 s的两个臭氧浓度（0和5 ppm），施用20 s。基于ANOVA，BWOSS数据显示，每种产品类型的所有处理持续时间均在0到5 ppm臭氧浓度之间微生物降低的微生物降低没有显着差异（P> 0.05）。bwoss导致平均微生物减少高达1.56 log cfu/ml，具体取决于治疗时间和产生类型。累积数据。与0 ppm臭氧（p = 0.0013）相比，用汗水进行冻结的冻结产物的细菌原木还原较高，而羊毛处理的室温却没有显示出臭氧浓度之间微生物减少的明显差异。在肿胀治疗期间还研究了减轻微生物交叉污染的潜力。结果表明，5 ppm臭氧在RINSATE和近端表面中的病原体减少了0.63 - 1.66 log CFU/ml比没有病原体和样品的臭氧大于臭氧。总体而言，这项研究的数据表明，与Bwoss相比，与BWOSS相比，肿块在减少根块茎表面的微生物载荷和冻结和融化的壁球上会更有效，并有可能减轻RMDB制造环境中的交叉污染。
臭氧的肉类和肉类产品：评论
臭氧处理是一种非热的方法。臭氧是一种强大的氧化剂，已被证明可以有效减少微生物负荷，从而延长了肉类产品的保质期。此迷你审查涵盖了不同肉类（牛肉，家禽，猪肉，海鲜等）中抗菌臭氧活性的分析。），强调臭氧施用方法（液相或气态相），施加的浓度和接触时间以及臭氧处理对肉质，安全性和感觉特性的影响。已经证明，臭氧对广泛的微生物有效，包括革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌，孢子和营养细胞。臭氧的效率取决于各种因素，例如浓度，治疗类型，温度和有机材料的存在。臭氧治疗以其快速分解和缺乏残留物而闻名，为传统化学消毒剂提供了环保的替代品。臭氧处理表现出令人鼓舞的结果，可以提高安全性并延长肉类产品的保质期。根据发现，臭氧的应用是一种有效的技术，用于延长不同类型的肉类和肉类产品的保质期，需要逐案仔细地建立条件。
臭氧，过氧化氢和水中MS2 coliphage的过氧硫酸盐消毒
消毒被认为是控制病毒在水中传播的关键步骤。氧化剂是有效的病毒消毒剂。然而，缺乏氧化剂对病毒失活的相对效率的结论性研究，而实际水样品中的消毒性能尚不完全清楚。在这项研究中，评估了臭氧（O 3），过氧化氢（H 2 O 2）和过氧基硫硫酸盐（PMS）的消毒作用，以不同剂量和接触时间的不同剂量和接触时间。结果表明，O 3以最短的接触时间为较低剂量的MS2 Coliphage灭活。为了实现MS2 coliphage的4-log消毒，所需的氧化剂剂量被排名为O 3 此外，全面比较了去离子水和次级e uent中三种氧化剂的消毒性能。 所有三种氧化剂均达到了MS2 Coliphage的4型灭活。 激发 - 发射矩阵（EEM）的结果表明，所有三种氧化剂均同步去除溶解有机物，并且O 3氧化了溶解的有机物，同时保持了消毒效率。 总结一下，O 3是这三种氧化剂中MS2 Coliphage消毒的最佳选择。 结果丰富了水中病毒消毒的研究，并为进一步研究工业实践中氧化剂的剂量提供了理论基础。此外，全面比较了去离子水和次级e uent中三种氧化剂的消毒性能。所有三种氧化剂均达到了MS2 Coliphage的4型灭活。激发 - 发射矩阵（EEM）的结果表明，所有三种氧化剂均同步去除溶解有机物，并且O 3氧化了溶解的有机物，同时保持了消毒效率。总结一下，O 3是这三种氧化剂中MS2 Coliphage消毒的最佳选择。结果丰富了水中病毒消毒的研究，并为进一步研究工业实践中氧化剂的剂量提供了理论基础。
卢旺达共和国 - 臭氧秘书处
1。在卢旺达引言，在以下三个地方进行了大气观测：i）卢旺达气候天文台（RSA）下的卢旺达气候天文台； ii）卢旺达环境管理局（REMA）和III）卢旺达气象局（Meteo Rwanda）下的空气质量和气候变化监测项目，以进行天气预报。卢旺达气候天文台卢旺达气候天文台建于2011年。它位于穆戈戈山（Mount Mugogo），自2013年以来位于卢旺达西部的2540 m峰值。最初的计划是在卢旺达和刚果民主共和国之间边界的Virunga山上的一座不活动的火山安装天文台。在4,507米处，卡里西姆比（Karisimbi）是山脉八个主要山脉中的最高山，这是东非裂谷的西部分支艾伯汀裂谷的一部分。Karisimbi山是非洲第11大山。卢旺达气候天文台是通过卢旺达政府与马萨诸塞州理工学院（MIT）之间的合作伙伴关系建立的，是先进的全球大气气体实验（AGAGE）网络的一部分。这种合作旨在增强卢旺达内部的大气和气候科学教育，培训和研究能力。空气质量和气候变化监控项目自2017年以来存在空气质量和气候变化监控项目。它是由卢旺达环境管理局（REMA）根据环境部（MOE）监督的。它在环境部（MOE）下。其目标是在全国各地不断监视和报告空气质量指数，并增强现有的气候观测站，以提高对与气候变化相关的当地排放的理解。卢旺达气象局（Meteo Rwanda）卢旺达气象学服务于1963年成立，成为卢旺达气象局（Meteo Rwanda）。其目的是为生命和财产的安全以及社会经济发展提供天气，水和气候信息服务。
ozoneair纯化在实验室测试环境中，成功从空气中取出多达99,24％的病毒
纯化被放置在带有高速风扇设置的10m3密封空间内。将不同的污染物喷涂到密封的腔室中。在测试期间控制温度和加湿。结果消除了空气中微生物的自然衰变。两个小时后，使用了六个网格的空气微生物采样器进行测试。
Ozoneair Purify 成功去除实验室测试环境中空气中高达 99.24% 的病毒
Purify 被放置在一个 10m3 的密封空间内，并设置高速风扇。将不同组污染物喷入密封室内。在测试期间控制温度和湿度。结果显示空气中微生物的自然腐烂已被消除。两小时后，使用六目型空气微生物采样器进行测试。
生物体大小是在紫外线辐照和臭氧消毒
抽象的紫外线辐射（UVGI）和臭氧消毒是在高风险环境中缓解病原微生物的空气传播的关键方法，尤其是在呼吸道病毒病原体（如SARS-COV-2和Avian Infiean Infuenza inflienza and Avian inf uenza）中的出现。这项研究定量研究了紫外线和臭氧对生物溶质溶质中大肠杆菌生存能力的影响，特别关注大肠杆菌的生存能力如何依赖于生物溶质醇的大小，这是一个关键因素，它是确定人类静止性系统和bioaerosolols进化环境中沉积模式的关键因素。本研究使用了一个受控的小型实验室，在整个暴露时间（2 - 6 s）中，将大肠杆菌悬浮液燃烧并持有不同水平的UVGI和臭氧水平。由于暴露时间从2到6 s增加，并且在使用uvgi和ozone和ozone（65 - 131 ppb）时，发现大肠杆菌的归一化生存力显着降低了。我们还发现，与较大的尺寸（0.5 - 2.5μm）相比，UVGI降低了生物溶质中大肠杆菌的归一化活力（0.25 - 0.5μm）。然而，当组合紫外线和臭氧时，对于较小的粒径，归一化的活力高于较大的粒径。这些发现为有效的UVGI消毒工程方法的发展提供了见解，以控制高风险环境中致病性微生物的传播。通过理解微生物在各种生物质量大小中的生存能力的影响，我们可以优化紫外线和臭氧技术，以降低病原体的空气传播的潜在风险。
使用紫外线处理的完全印刷的氨气传感器基于ZnO/RGO的制造
摘要：在这项研究中，开发了使用ZnO和还原氧化石墨烯（RGO）复合材料的室温氨气传感器。传感器制造涉及反向偏移和静电喷雾沉积（ESD）技术的创新应用来创建ZnO/RGO传感平台。使用XRD，FT-IR，FESEM，EDS和XP对所得材料的结构和化学特性进行了全面分析，并通过UV-臭氧处理实现了RGO降低。电性能，表明由于紫外线处理而引起的电导率增强，并提高了ZnO -RGO异质结的形成带来的电荷迁移率。暴露于氨气，导致传感器的响应性增加，较长的紫外线治疗持续时间提高了较高的敏感性。此外，测量了响应和恢复时间，10分钟的紫外线处理的传感器显示出最佳的响应能力。绩效评估显示对氨浓度的线性响应性具有高R 2值。与丙酮和CO气体相比，传感器还表现出对氨的特殊选择性，使其成为氨气检测的有前途的候选者。这项研究显示了基于ZnO/RGO的氨气传感器的出色性能和潜在应用，这对气体检测领域有很大的贡献。
关于空气大会的空气质量和气候的观点：甲烷和臭氧
•模型的传播对于臭氧峰值而言比年平均水平更为重要，强调了对多模型方法的需求•整体结论正在融合：从全球模型中获得的年度平均值可能适用于A. Colette的臭氧峰会结果，如20.04.2023，to to to to https://policy.atmosphere.copernicus.eu/reports/cams2_71_2021sc1sc1-1_d4.1.1.1-2022p2_aqprojections_202211_v1.v1.1.1.pdf