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增强泰国水力发电能力
由于太阳能和风能等可再生能源占比越来越大，未来的抽水蓄能项目将提高电网稳定性并支持电网现代化。 电网现代化是 EGAT 的政策，通过采用新技术来提高电网的智能化。电网现代化包括灵活电厂、储能、数字变电站、可再生能源预测中心、国家能源交易平台、需求响应控制中心和电网连接。
解释：人工智能的全新企业数据货币化能力
科学家，更不用说外行人，都无法轻易理解模型机制或输出。一些人工智能模型缺乏可追溯性，这意味着无法从头到尾“跟踪点”。例如，深度学习模型通过巧妙地调整多达数亿个数值权重来做出决策，这些权重使用违背人类推理的中间抽象将节点连接起来。这些模型自主地从示例数据中学习，并在一系列网络层上传播它们的学习。即使是可追溯的人工智能模型，人类也可能无法跟上、理解或解释。例如，文本分类模型可以具有巨大的维度并生成包含数千个单词的分类树。13
利用人工智能提高组织动态能力
人工智能正在组织环境中传播，已成为所谓第四次工业革命的支柱之一。这项探索性研究调查了人工智能的传播如何影响组织的三种动态能力：感知、把握和重构。本文采用解释性方法和定性方法（对人工智能领域专家进行 13 次半结构化访谈），提出了人工智能对组织动态能力做出贡献的领域。研究结果与学术和行业文献一致，指出了对组织、从业者和研究人员的启示。JEL：M100 关键词：人工智能、AI、动态能力、感知、把握、重构 简介
ANSTO 研究能力和设施指南
ANSTO 研究能力和设施指南 本文件概述了 ANSTO 的所有研究能力和相关的 ANSTO 联系科学家，您可以在研究生研究奖申请中选择这些能力，这些能力与 ANSTO 研究门户相链接。请确保在提交申请前联系相关的 ANSTO 科学家寻求建议。在以下集群下，您将找到各个能力、联系科学家、相关能力组以及设施（如适用）。 澳大利亚同步加速器 澳大利亚同步加速器可产生强大的光束，可用于各个实验设施（称为光束线），以检查来自健康和医疗、食品、环境、生物技术、纳米技术、能源、采矿、农业、先进材料和考古研究等各种材料的原子和分子细节。与传统实验室工具相比，同步加速器分析的结果在准确性、质量、稳健性、细节水平和数据采集速度方面都非常出色。
澳大利亚皇家空军电子战能力，...
虽然媒体大量注意力都集中在美国的“黑人的命也是命”抗议活动上，这加剧了新冠疫情引发的危机感，但世界其他地区也并未停滞不前。有两件值得关注的地区事件在很大程度上被忽视了——而且都与中国有关。这两件事都可以部分归咎于冠状病毒。第一件是北京进一步加强对香港的控制；第二件是中印长期边界争端的再次爆发，争端涉及偏远且难以到达的喜马拉雅山脉的领土。关于前者，有一个合理的假设，即中国强行通过了新的、更严格的安全法——遭到了大规模抗议——而与此同时，世界大部分地区仍在关注新冠疫情。这些法律到底能走多远是一个有争议的问题——例如，北京表示，任何根据这些法律被捕的人都不会被送往中国受审——但尽管如此，它们仍代表着香港剩余的民主权利（如言论自由）的进一步严重侵蚀。中国为何如此着急还不清楚。这个前英国殖民地——1842 年在胁迫下从中国分离出来——无论如何都将在 2047 年完全归中国所有，这在国际关系中只是一眨眼的功夫。除了看到加快整个进程的机会之外，中国可能还对香港成功应对新冠肺炎疫情感到恼火——相比之下，他们自己起步缓慢、行事隐秘，这招致了国际社会的强烈批评。理性的人可能会认为，一个大国这样做是幼稚的，可能是出于小小的嫉妒和怨恨。但这
北约三叉戟演习中太空效应和能力的持续演变
该政策的基础在于 2012 年的太空授权，指示 ACT 和 ACO 继续致力于发展北约内部的太空能力，因为 2011 年北约的总体太空政策未能实现。2012 年的工作计划奠定了基础工作，并于 2016 年进行了审查，随后于 2017 年制定了一项全面的行动计划，以推进这项工作。在战略司令部的指导和指导下，确定整合能力、确定任务关键差距、开发需求和提高整个北约的太空意识的最佳方式是在主要联合作战 (MJO) 演习中注入太空数据、产品和服务，以对太空支援概念进行压力测试和改进。因此，TRIDENT 系列演习被确定为最佳场地
能力产品 SCAAP - JMC (army.mil)
通用动力军械和战术系统公司 (GD-OTS) 于 2006 年从张伯伦手中接管了该设施的运营，并且是目前的运营承包商。建于 1908 年，主要建筑基本保持不变。因此，该设施被列入国家历史区特拉华、拉克万纳和西部铁路站场 - 迪克森制造公司遗址，并被列入国家历史遗迹名录。
ISPAB 2018 年 3 月会议纪要
美国几个县使用一款预测累犯的应用程序来判断被告是否会再次犯罪。它始终为非裔美国人提供比白人更高的风险分数。事实是，预测与事后发生的情况不符。得分最低的白人最有可能犯罪。而得分最高的非裔美国人没有再次犯罪。这其中存在非常明显的偏见。另一个非常有趣的例子是预测政策。经验证据表明，警察，无论是隐性还是显性，都存在某种种族偏见。这一结论是基于用于决定巡逻哪些街区的算法。算法往往会强化偏见，因为如果算法显示某个地区的犯罪率更高，它就会派出更多的警察。如果更多的警察在一个地区巡逻，他们就会发现更多的犯罪。这是一个永无止境的循环。算法不会纠正偏见，也不会考虑到某个地区的实际统计数据。