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表征气候影响预测的不确定性
对气候变化影响对生活资源的影响的预测经常进行，其目标通常是为政策提供信息。物种促进将更有用。然而，很少有研究能够全面地表征因温室气体场景，地球系统模型（ESM）以及物种分离模型中的结构和参数不确定性引起的投影不确定性。在这里，我们进行了8964年的21世纪独特的预测，用于适合七种经济重要的海洋物种的栖息地转移，包括美国龙虾，大比目鱼，太平洋海洋鲈鱼和夏季风光。对于所有物种，用于模拟未来温度的ESM和用于表示物种分布的小众建模方法都是重要的来源，而与小众模型中与参数值相关的变化很小。温室气体排放场景导致了世纪规模预测的无效。投影不确定性的特征在物种之间有所不同，并且在空间上也有所不同，这突显了对改进的多模型方法的必要性，其中包括一套ESM和利基模型，为预测影响构成了不确定性的基础。合奏预测显示了未来分布发生重大变化的潜力。因此，严格的未来预测对于告知气候适应工作很重要。
国际贸易与台风相关的供应中断的韧性
运输事故和环境灾难对结婚时供应链的可靠性构成了挑战。由于国际贸易在没有明显的多样化的供应路线上加强了，因此由于热带气旋等极端事件引起的运输扰动风险可能会增加。在这项研究中，我们对台风引起的西太平洋交易途径的短期运输中断的区域和全球经济影响进行了建模。使用基于数值的电代理的冲击模型和近视局部优化，我们计算了超过180次超过180万个贸易和供应关系的区域经济领域的响应。我们计算的是，由于西太平洋台风在20 0 0–2020之间，运输可能会导致当地的过度供应和稀缺情况以及相关的区域价格变化。在我们的模型中，经济代理商通过重新安排和增加需求来应对这些价格信号和临时供应瓶颈。从我们的数值分析中得出，由于出口价格降低，我们发现了所有贸易集团的中位出口量增加，但区域差异很大。进一步表明，在本世纪的16年内，中国，东盟，东亚和欧洲出口到台风引起的扰动的弹性增加。我们追溯到这些贸易集团的相互连接性的兴起。
墨尔本可再生能源项目
MREP成员已承诺根据一项为期10年的电力购买协议，每年从Crowlands Wind Farm购买88 GWH的电力。这一承诺使Crowlands 80 MW风电场的建设距离墨尔本市有3小时的车程。风电场由总部位于墨尔本的清洁能源公司PACI-FIFRO拥有和运营。由于风电场将产生的能源比采购集团的需求更多，因此它将带来额外的可再生能源。
年度报告 - 2016 - 大溪地航空
> 澳洲航空、新西兰航空和加林航空（自 2015 年 3 月 29 日起）将澳大利亚和南太平洋与奥克兰、悉尼、墨尔本、布里斯班和努美阿连接起来。> 法航提供飞往洛杉矶和巴黎的航班（PPT 和 LAX 为 TN 以及 CDG 和 LAX 为 AF 之间的座位交换协议允许两家航空公司在淡季为乘客提供更频繁的航班。）> 大韩航空有飞往亚洲首尔的航线。
年度报告 - 2016 年 - 大溪地航空
> 澳洲航空、新西兰航空和加林航空（自 2015 年 3 月 29 日起）提供飞往澳大利亚和南太平洋的奥克兰、悉尼、墨尔本、布里斯班和努美阿的航班。 > 法国航空提供飞往洛杉矶和巴黎的航班（皮特斯堡和洛杉矶国际机场为田纳西州制定的座位交换协议，以及戴高乐机场和洛杉矶国际机场为法国制定的座位交换协议，使两家航空公司能够在淡季为乘客提供更频繁的航班。） > 大韩航空有飞往亚洲首尔的航线。
C-ESG风险圆桌气候场景Workstream的报告
通过自2020年以来进行的各种气候压力测试练习，主管的机会逐渐构成了参考分析框架，即禁止KS C AN U SE作为KEY INP UT来约束IR机构规定的应力应力测试framewo rks。Banque de France（2020）和欧洲中央银行（2022年）的提议显示很高。The exe rcise bein g r un in 202 4, a t the re que st of the European Commission, to specify the modalities of succ ess of Fi t for 55 (com mit ment to reduce E urope's gre enho use gas em is sions by 55% by 2030 compared to 1990 emissions), as well as to me asure the con seq uences of stress sce nari os on the financing ca paci ty of this t跑步了，我已经在已经E stablis hed t架子上进行了。the是coul d n e lp设计的cros s sectori al Analys sis b ex be eco eco eco nomy的部分部分（BAN KS，保险公司和资产管理人员）。
CluSem：基于精确聚类的集成方法，从多通道脑电图数据预测运动想象任务
a 联合国际大学计算机科学与工程系，孟加拉国达卡巴达联合城，邮编 1212 b 斐济国立大学电气与电子工程学院，斐济苏瓦 c 格里斯大学集成与智能系统研究所，澳大利亚昆士兰州布里斯班 d 日本理化学研究所综合医学科学中心 e 斐济南太平洋大学 f 罗格斯大学计算机科学系，新泽西州卡姆登，邮编 08102，美国 g 罗格斯大学计算与综合生物学中心，新泽西州卡姆登，邮编 08102，美国
在最近的高影响力极端事件上验证深度学习天气预报模型
摘要：机器学习的预测准确性（ML）天气预测模型正在迅速改善，导致许多人谈到“天气预报的第二次革命。”有了多种方法正在开发和有限的物理保证，ML模型提供了对这些新兴技术的全面评估的迫切需要。虽然这一需求已被基准数据集完成了部分满足，但它们几乎没有提供有关稀有和有影响力的例外事件或复合冲击指标的信息，因为该模型的准确性可能由于变量之间的依赖而降低了。为了解决这些问题，我们比较了ML天气预测模型（Graphcast，Pangus-Weather和Fourcastnet）和ECMWF在三个案例研究中的高分辨率预测系统（HRES）：2021年西北西北热场，2023年南亚Humid Heatwave，以及2021年North American Winter Storm in 20221。我们发现，ML天气预测模型在局部实现了与创纪录的西北热波上的HRE相似的精度，但是当在时空和时间上汇总时表现不佳。但是，他们预测复合冬季风暴基本上是赌注。我们还强调了HRES和ML模型的误差如何构建该事件的结构差异。ML预测缺乏重要的变量，用于详细评估2023湿热的健康风险。使用可能的替代变量，预测误差显示了ML模型估计的孟加拉国危险水平最高的空间模式。通常，案例研究 - 以影响为中心的驱动，以影响为中心的评估可以补充现有的研究，增加公共信任，并有助于开发可靠的ML天气预测模型。
自动检测，识别和计数深...
太平洋中的深海纹状会具有强大的商业，文化和娱乐价值，尤其是鲷鱼（Lutjanidae），这些价值（Lutjanidae）构成了大部分捕捞量。然而，由于数据的稀缺，管理这些遗迹是具有挑战性的。立体声诱饵的远程水下视频站（BRUV）可以提供有关鱼类股票的有价值的定量信息，但是手动处理大量视频是耗时的，有时甚至是不现实的。为了解决这个问题，我们使用了基于区域的卷积神经网络（更快的R-CNN），这是一种深度学习体系结构来自动检测，识别和计算BRUV中的深水鲷鱼。视频是在新喀里多尼亚（南皮林）收集的，深度为47至552 m。使用在6,364张图像中观察到的11个深水鲷鱼物种中的12,100个注释的数据集，我们为具有舒适注释的6种物种获得了良好的模型性能（F-Measures> 0.7，最高0.87）。视频中最大丰度的自动和手动估计之间的相关性很高（0.72 - 0.9），但较快的R-CNN显示出低估的偏见。一种半自动协议，我们的模型在处理BRUV镜头时支持手动观察者，改善了性能，与手动计数的相关性为0.96，对于某些关键物种，则具有0.96的相关性和完美的匹配（r = 1）。此模型已经可以帮助手动观察者半自动地处理BRUVS录像，并且当更多培训数据可用以降低假否定率时，肯定会改善。这项研究进一步表明，在海洋科学中使用人工智能是进步的，但对未来有必要。
在亚洲太平洋心律社会房颤注册表中对Cool-AF分数的外部验证
acei¼Ace抑制剂； Af¼14; Aphrs¼亚洲心律节奏协会； ARB¼血管紧张素受体阻滞剂； BMI¼体重指数； BPM¼每分钟节拍； CAD¼冠状动脉疾病； CCB¼钙通道阻滞剂； CKD¼慢性肾脏疾病； COPD¼慢性阻塞性肺疾病； DBP¼舒张压； eorp-af / earobservational研究计划的房颤； HF¼心力衰竭； HR¼心率； NOAC¼Non-Vitamin K抗凝剂； OAC¼口服抗凝治疗； SBP¼收缩压； TIA¼瞬时缺血发作； VKA¼维生素K拮抗剂。