XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPADEL
实时PADEL播放器跟踪AI驱动的计算机视觉技术和
hyyn.ai使用尖端AI技术提供了PADEL技术的准确指导。该平台还提供了有关培训特定肌肉群体的实时反馈，使玩家能够随着时间的推移优化其性能。除了这些核心功能外，hyyn.ai还提供有关伸展和饮食因素的指南，以使玩家达到高峰性能。作为帕德尔市场中少数几个艾滋病的应用之一，hyyn.ai将彻底改变人们在卡塔尔玩PADEL的方式。随着PADEL和A.I在运动中的应用的日益普及，对Hyyn.ai的需求将飙升。此外，女性球员可以更舒适地训练，因为他们不需要男教练。此外，与hyyn.ai一起，玩家节省了时间，因为私人教练不需要先了解他们。卡塔尔拥有悠久的历史，包括举办国际体育赛事，包括2006年亚洲运动会，2015年男子手球世界冠军，2015年世界拳击锦标赛，FIFA俱乐部俱乐部世界杯卡塔尔和年度国际比赛。 随着即将举行的2022年世界杯，对Hyyn.ai等创新运动技术的需求将在卡塔尔上升。卡塔尔拥有悠久的历史，包括举办国际体育赛事，包括2006年亚洲运动会，2015年男子手球世界冠军，2015年世界拳击锦标赛，FIFA俱乐部俱乐部世界杯卡塔尔和年度国际比赛。随着即将举行的2022年世界杯，对Hyyn.ai等创新运动技术的需求将在卡塔尔上升。
年度和可持续性报告2023
“帕德尔（Padel）是世界上最快的球拍运动，在西班牙，葡萄牙和瑞典很受欢迎。，但其他国家正在迅速关注。在比利时和荷兰，每天开放多个帕德尔法院。在这种情况下，贝纳克斯地区的帕德尔俱乐部的领先连锁店和ACT Sports，B.I.G.的运动草皮专家品牌决定合作。目标：捕捉帕德尔爱好者的心脏，具有非常流畅，一致和安全的表面。更重要的是，阿雷纳尔球员将有特权首先测试我们的新室内和室外草皮技术。，当要进行新的表面时，我们将收集废弃的运动草皮进行回收。”
伦敦金融城公司委员会报告
草地网球协会将讨论网球设施以及如何增加西汉姆公园与伦敦纽汉姆区之间的参与度。2025 年 1 月 15 日举行了一次会议，探讨推动付费和游戏预订以及会员优惠的方式。这将通过与当前教练提供商合作以及通过免费公园网球课程、巴克莱大型网球周末、当地网球联赛、外展计划和定制社区计划等方式提高当地人对网球的认识和兴趣来实现。13. 已安排与斯特拉特福德帕德尔俱乐部和其他当地帕德尔俱乐部举行会议
库存无关Skus黑色星期五2024.xlsx
SKU名称库存Tenis Head 3B Head Tour 236 10400000005781131000球Tenis Head T.I.P. div>红色3B BICOLOR 117 10400000005752140200球Tenis Head冠军4B黄色90 104000000000236001603网球比赛儿童头部头速25提示。 div>GREEN 3B YELLOW 87 104000000027314410 TENNIS SHOES HEAD SPRINT PRO 3.5 CLAY RED 51 10400000002264132100 PAL PANDEL HEAD EVO EXTREME EXTREME EXTREME EXTREME 2023 BLACK 50 10400000002303949600 TENIS TI. div>
约克郡网球有限公司 (ytl) 2024/5 年计划
我们希望在约克郡发展网球和板网球，从基层参与和儿童开始，直至职业比赛。我们的核心角色由 LTA 定义，我们从 LTA 获得一笔资助来开展我们的核心活动。这笔资助约占我们当前支出的 40%，因此我们严重依赖从合作伙伴关系和赞助等其他来源获得收入。我们的四个核心活动领域是志愿服务、参与、表演和比赛，每个核心活动下都有计划要实施的行动的子活动。
使用机器学习方法预测针对 SARS-Cov-2 的候选药物化合物的生物活性
SARS-CoV-2 3CLpro 蛋白是 COVID-19 的主要治疗靶点之一，因为它在病毒复制中起着关键作用，具有各种高质量的蛋白质晶体结构，并可作为计算筛选具有改进的抑制活性、生物利用度和 ADMETox 特性的化合物的基础。ChEMBL 和 PubChem 数据库包含筛选针对 SARS-CoV-2 3CLpro 的小分子的实验数据，这扩大了学习模式和设计计算模型的机会，该模型可以在体外和体内测试之前预测任何药物化合物对抗冠状病毒的效力。在这项研究中，我们利用几个描述符评估了 27 个机器学习分类器。我们还开发了一个神经网络模型，该模型可以在 CheMBL 数据上以 91% 的准确率正确识别生物活性和非活性化学物质，在 CheMBL 和 Pubchem 的组合数据上以 93% 的准确率正确识别生物活性和非活性化学物质。非活性和活性化合物的 F1 分数分别为 93% 和 94%。在 XGB 分类器上使用 SHAP (SHapley Additive exPlanations) 从 PaDEL 描述符中找出此任务的重要指纹。结果表明，PaDEL 描述符在预测生物活性方面是有效的，所提出的神经网络设计是有效的，并且通过 SHAP 的解释因子正确地识别了重要的指纹。此外，我们使用包含超过 100,000 个分子的大型数据集验证了我们提出的模型的有效性。本研究采用了各种分子描述符来发现最适合此任务的描述符。为了评估这些可能的药物对抗 SARS-CoV-2 的有效性，需要进行更多的体外和体内研究。
PADELVIC：在...
计算机视觉和深度学习技术的最新进展为自动标记运动视频开辟了新的可能性。但是，对监督技术的本质要求是准确标记的培训数据集。在本文中，我们介绍了Padelvic，这是一项Ama-Teur Padel匹配的注释数据集，该数据集由多视频视频流组成，估计了法院内所有四个玩家的位置数据（以及其中一位参与者，准确的运动捕获数据的数据捕获数据），以及专门用于训练网络的训练集量的培训量，从培训中估算了培训的培训，该培训量估算了vides的估计。对于记录的数据，通过将最先进的姿势估计技术应用于其中一个视频来估算玩家位置，该视频会产生相对较小的位置误差（M = 16 cm，SD = 13 cm）。对于其中一位玩家，我们使用了一个运动捕获系统，该系统提供了1.5ºRMS的身体部位方向。最高准确性来自我们的合成数据集，该数据集提供了通过运动捕获数据动画的虚拟播放器的基础和姿势数据。作为合成数据集的示例应用程序，我们提出了一个系统，以从比赛的单视频视频中更准确地预测投影到法院平面上的玩家的质量中心。我们还讨论了如何利用玩家的人均位置数据，例如协同分析，集体战术分析和玩家概况生成等任务。