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妇科手术的进化：...
在过去的几十年中，妇科手术的演变反映了医学的重大进展，从传统技术转变为腹腔镜和机器人手术等最小侵入性方法（TMI）。这篇综合评论文章对这种演变进行了严格的分析，比较了传统技术，涉及更大的切口和更多的发病率，而TMI则具有实质性的优势，包括较少的手术创伤，加速恢复和减少术后并发症。对妇科中最常见的手术干预措施的详细分析，例如子宫切除术，肌瘤切除术和子宫内膜异位症治疗，凸显了TMI在各个方面的优越性，尽管它认识到其局限性，例如急剧学习曲线和高成本。随着微创技术的发展，较少的创伤方法发生了变化，减少了术后疼痛，较低的并发症和更快的恢复。1960年代和1970年代推出的腹腔镜检查，以及在2000年代普及的机器人手术，通过提供更高的准确性和较小的侵入性来彻底改变妇科实践。尽管有优势，这些技术仍面临诸如学习曲线和高成本之类的挑战，尤其是在资源较少的中心。因此，得出的结论是，妇科手术正处于连续的转化轨迹中，TMI建立了新的护理模式，可以优先考虑患者的安全性，有效性和恢复，同时准备整合未来的创新，从而进一步改善临床结果。
一种用于创新可持续可持续回收
电子邮件：gc@ethicalfin.com摘要可持续恢复和塑料回收正在成为越来越重要的全球问题。 塑料行业的废物已经呈指数增长，预计将来会继续下去。 目前，所产生的大多数塑料废物被丢弃，与再生相比，丢弃和焚化的塑料废物量之间的差距很大。 缩小此差距需要通过更整体，复杂的系统方法来解决价值链中的许多系统问题，该方法可以更好地理解主要利益相关者之间关系模式的不同价值，规范和行为。 采用复杂的系统视角，需要发展新的创新，并为回收行业提供更循环的模型。 它突出了特定的创新，这些创新提供了设计和开发超出传统回收技术和系统的过程和产品的破坏性方法，这些过程和产品可以找到目前太昂贵或不方便处理的塑料废物流的新的成本竞争用途。 工作概述了塑料价值链支持这些创新的循环模型。 一方面，它专注于提高全球意识的水平，并改变社会的思维方式，从而摆脱塑料和更具创新性的解决方案。 ，另一方面，它促进了立法和融资，这些立法和融资激发了塑料价值链中的公司进行扩展和发展这些创新。 关键词：循环经济，系统思维，创新，塑料和回收行业，文化变革。电子邮件：gc@ethicalfin.com摘要可持续恢复和塑料回收正在成为越来越重要的全球问题。塑料行业的废物已经呈指数增长，预计将来会继续下去。目前，所产生的大多数塑料废物被丢弃，与再生相比，丢弃和焚化的塑料废物量之间的差距很大。缩小此差距需要通过更整体，复杂的系统方法来解决价值链中的许多系统问题，该方法可以更好地理解主要利益相关者之间关系模式的不同价值，规范和行为。采用复杂的系统视角，需要发展新的创新，并为回收行业提供更循环的模型。它突出了特定的创新，这些创新提供了设计和开发超出传统回收技术和系统的过程和产品的破坏性方法，这些过程和产品可以找到目前太昂贵或不方便处理的塑料废物流的新的成本竞争用途。工作概述了塑料价值链支持这些创新的循环模型。一方面，它专注于提高全球意识的水平，并改变社会的思维方式，从而摆脱塑料和更具创新性的解决方案。，另一方面，它促进了立法和融资，这些立法和融资激发了塑料价值链中的公司进行扩展和发展这些创新。关键词：循环经济，系统思维，创新，塑料和回收行业，文化变革。这样的循环模型不仅可以确保更可持续的塑料生产和消费塑料，而且为应对全球挑战提供了范式。抽象的可持续塑料恢复和回收正在成为越来越重要的全球问题。塑料工业废物记录了指数级的增长，预计将来将继续进行。当前，与再生相比，大多数生成的塑料废物被丢弃，而被丢弃和焚化的塑料废物量之间的凹坑是巨大的。要收集这一差距，有必要通过更整体和复杂的系统方法来解决价值链中的许多系统问题，这些方法可以更好地理解
人工智能与功能基因组学的接口
摘要：基因组学是分子生物学的一个交叉学科，通过对生物基因组进行解码和数据分析，研究生物基因组的结构、功能、进化、映射和编辑。它与人工智能的接口通过大数据方法中的深度学习（DL）策略和成簇的规律间隔短回文重复序列（CRISPR）系统得到加强，为生物技术和医学带来了革命性的可能性。目的是描述人工智能在功能基因组学和 CRISPR 基因编辑系统中的应用概况。这是一次范围界定审查，通过在 SciELO、NCBI/PubMed ® 和 Science Direct 数据库中进行搜索，选取了 2020 年至 2024 年期间的文章。使用助记组合 PCC（Population、Context、Concept）来定义研究的指导问题。该评价是根据系统评价的首选报告项目和范围界定评价的荟萃分析 (PRISMA-ScR) 清单的指南进行的描述。纳入了20篇符合研究标准的文章，在分析了人工智能（AI）与组学科学之间的联系内容后，发现机器学习辅助技术的精度和覆盖范围在提高方面取得了显著进展。结论是，训练有素的算法使机器学习能够在大量数据挖掘中进行，并提供更准确的预测分析并优于传统方法。人工智能扩展了组学科学和性能技术设备的能力； CRISPR 系统中的方法在准确性、可推广模式和对引导 RNA 设计的理解方面优于传统方法。
人工智能在心血管图像中的应用：超声心动图
人工智能（AI）是电子设备通过算法而不会受到人类干扰来做出决策和解决问题的能力。机器学习和深度学习是作为大多数AI功能的基础的技术。您的工作可以使超声心动图更有效，从而减少了观察者和较短的考试。通过算法，心脏图像的采集变得更加容易，更快，准确，从而降低了跨间和内在的变异性并帮助复杂的数据解释。除了获得图像的获取和解释外，AI还应用了报告和报告的开发，并且技术已用于监测患者的演变。自动测量资源，包括确定左心室射血分数，心脏室，壁厚和多普勒测量结果已在临床环境中得到验证。阀门分割评估，在微创结构心脏干预和导管中很重要，是另一个扩展的区域。超声心动图中AI的未来在于对临床和图像数据的自动分析，以最佳诊断各种心脏病，以及预防治疗结果和个人风险。AI实施限制是质量差或偏见的数据，供应商之间的非均匀标准以及不同算法之间在各种设备中工作的需要。
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人工智能（AI）是计算机科学领域之一，其数学过程有可能通过新的交付策略，知情的决策和促进患者参与1。物理疗法是一个旨在通过治疗技术和运动来促进患者的康复和福祉的领域。随着AI的引入，开放的新可能性可以改善患者的诊断，治疗和监测。AI在物理治疗中的主要优点之一是能够快速准确地处理大量数据。这使专业人员可以识别出可能不会肉眼忽略的模式和趋势。AI算法可以分析可穿戴设备收集的临床数据，医疗图像甚至信息，从而为治疗计划提供了宝贵的见解2.3。此外，AI可以协助物理治疗师定制康复计划。每个患者都是独一无二的，AI可以根据个人需求帮助适应锻炼和疗法。基于随时间收集的数据，AI算法可以连续调整治疗，优化结果并加速恢复4。AI在物理疗法中的另一种有希望的应用是电信。使用适当的技术，患者可以在家里锻炼，同时由物理治疗师远程监测。这不仅增加了医疗保健的可及性，AI可以在此过程中发挥关键作用，提供真实的时间反馈并根据患者的表现调整练习。
肺癌治疗的进展与挑战
系统评价摘要肺癌是第二大常见的非皮肤癌，也是全球癌症死亡的主要原因，是一个全球性的健康问题。本研究旨在通过 PubMEd 数据库中的系统评价探讨肺癌治疗中的挑战和进展。选定了 2021 年至 2024 年之间的 15 篇出版物。10 篇论文针对非小细胞肺癌，5 篇论文针对小细胞肺癌。已有建议对这两种类型的疾病采用化疗、免疫疗法和靶向疗法。非小细胞肺癌的治疗包括基因组和蛋白质组分析以确定潜在靶点、免疫检查点抑制剂、了解转移的生物学基础、手术和个性化治疗计划。挑战包括确定目标基因改变、开发有效的药物和组合、克服耐药性、更好的生物制造商、毒性、对免疫抑制剂的耐药性、获得治疗的不平等。小细胞癌可以用酪氨酸抑制剂结合免疫疗法、药物/基因递送至部位/靶点、识别在肿瘤中高度均质且稳定表达的特定靶点来治疗。挑战包括放弃治疗、疾病的复杂性、不接受疾病进展。研究结论是，尽管肺癌的治疗取得了众多进展，但并没有统一的标准，每个患者都需要进行个体化调整。医患沟通可能是提供个性化癌症治疗的关键。关键词：治疗，肺癌，小细胞，非小细胞。
急性肾脏损伤
电子邮件：mari.signorelli01@gmail.com摘要急性肾脏损伤（IRA）是一种疾病，其主要原因是主要疾病，但也可能是药物疗法和医疗程序的结果。提高了预期寿命和随之而来的人口衰老，以及合并症的最高发病率，尤其是糖尿病（DM）和全身性动脉高血压（HAS），可以导致慢性肾病（CKD）的发展，从而导致急性肾衰竭（AI）的发展。至于流行病学，由于其定义缺乏共识，愤怒的发生率很难评估。建立标准定义很重要，以便我们可以更好地了解问题的大小。医院感染的发病率取决于医院内的年龄，性别，合并症和住院地点等因素。在发达国家中，发病率范围为3％至18.3％，而在不太发达国家中的发病率为21％。IRA具有几种亚型，对于鉴定预后，治疗选择，原因和其他相关条件很重要。关于临床表现，包括神经，心血管，呼吸道，肝，消化，皮肤和粘液和肾脏疾病。愤怒的诊断是基于血清肌酐浓度或减少泌尿债务的，因此治疗和预后更好。治疗方法取决于几个因素，包括年龄，慢性合并症，基础CKD，发作的阶段和持续时间以及肾脏恢复的严重性。越严重，不良结果的风险就越高。为了防止愤怒，有必要处理可修改的危险因素，例如去除肾毒性药物，充分控制先前存在的合并症，在败血症的情况下，早期控制感染力的早期控制。
Buriti油对糖尿病损伤的影响的实验研究
电子邮件：dra.lauriellima@gmail.com摘要目标：分析油对I型糖尿病病变的影响，并相对分析葵花籽油的影响。 方法：由使用四组Wistar Lineage大鼠（Rattus Norvegicus）进行实验定量分析研究。 A组A，B和C已被诱导糖尿病，并使用链霉素，糖尿病性药物（Sigma Chemical Company，St. Louis，Mo，Mo，Mo）进行单剂量（50 mg/ kg体重），溶解在0.01 m柠檬酸盐（pH 4.5）。 随后，所有组在后灯区域受伤，并用血清（A），Buriti Oil（B和D）和向日葵油（C）治疗。 结果：通过该软件进行分析表明，使用Buriti Oil没有明显的结果可以改善康复。 结论：与其他群体相比，Buriti Oil的使用通常具有优势。 但是，由于“ P值”超出了可靠性和可信度的标准，这项研究表明，声称Buriti油为糖尿病患者造成伤害带来真正的益处没有任何意义。 关键词：buriti油，糖尿病，康复。 摘要目的：分析油对I型糖尿病患者伤口愈合的影响，并对葵花籽油的影响进行汇总。 方法：它由使用四组Wistar大鼠（Ratus Norvegicus）进行定量分析的实验研究。 关键词：buriti油，糖尿病，康复。电子邮件：dra.lauriellima@gmail.com摘要目标：分析油对I型糖尿病病变的影响，并相对分析葵花籽油的影响。方法：由使用四组Wistar Lineage大鼠（Rattus Norvegicus）进行实验定量分析研究。A组A，B和C已被诱导糖尿病，并使用链霉素，糖尿病性药物（Sigma Chemical Company，St. Louis，Mo，Mo，Mo）进行单剂量（50 mg/ kg体重），溶解在0.01 m柠檬酸盐（pH 4.5）。随后，所有组在后灯区域受伤，并用血清（A），Buriti Oil（B和D）和向日葵油（C）治疗。结果：通过该软件进行分析表明，使用Buriti Oil没有明显的结果可以改善康复。结论：与其他群体相比，Buriti Oil的使用通常具有优势。但是，由于“ P值”超出了可靠性和可信度的标准，这项研究表明，声称Buriti油为糖尿病患者造成伤害带来真正的益处没有任何意义。关键词：buriti油，糖尿病，康复。摘要目的：分析油对I型糖尿病患者伤口愈合的影响，并对葵花籽油的影响进行汇总。方法：它由使用四组Wistar大鼠（Ratus Norvegicus）进行定量分析的实验研究。关键词：buriti油，糖尿病，康复。A组A，B和C被诱导为糖尿病，使用链蛋白酶（一种糖尿病性药物（Sigma Chemical Company，St. Louis，MO，MO）施用单剂量（50 mg/kg体重），溶于01 M Citrate Buffer（pH 4.5）。随后，所有组在多诺伦巴省地区受伤，并用血清（A），Buriti Oil（B和D）和向日葵油（C）治疗。结果：通过软件的分析表明，使用Buriti Oil没有明显的结果来证明康复的改善。结论：与其他群体相比，通常会使用Buriti Oil的使用优势。然而，由于“ P值”超出了可靠性和可信度的标准，这项研究并没有显示出一定程度的相关性，声称Buriti Oil为糖尿病患者的病变带来了真正的好处。
男性和女性尿液检查白色念珠菌检出率
电子邮件：jfechavecs@gmail.com 摘要 白色念珠菌已成为主要的公共卫生问题，引起住院患者从阴道到深部等多种感染，发病率和死亡率很高。虽然它是胃肠道和生殖道的常见共生菌，但在某些条件下，受环境因素和免疫系统相互作用的影响，它会变得致病。艾滋病和癌症患者特别容易受到白色念珠菌感染。这种酵母的主要毒力因素之一是生物膜的形成，这使其对抗真菌治疗产生抵抗力。标准治疗方法是两性霉素B，但其副作用和高成本限制了它的使用。唑类抗真菌药物是毒性较小的选择，但耐药性有所增加，使感染的治疗变得复杂。关键词：念珠菌、问题、死亡率。摘要白色念珠菌已成为一个重大的公共卫生问题，导致一系列感染，从阴道念珠菌病到住院患者的深层感染，导致高发病率和死亡率。尽管白色念珠菌主要是一种胃肠道和生殖道中的共生生物，但在某些受环境因素和宿主免疫相互作用影响的条件下，它可以转变为致病状态。艾滋病和癌症患者特别容易感染白色念珠菌。这种酵母的一个关键毒力因素是其形成生物膜的能力，从而产生对抗真菌疗法的抵抗力。标准治疗方法历来采用两性霉素 B；但其肾毒性和高成本限制了它的使用。唑类抗真菌药物是毒性较小的替代药物，但耐药性的不断增加使得念珠菌病的有效治疗变得复杂。本文回顾了白色念珠菌的致病潜力、毒力机制以及抗真菌耐药性在临床环境中带来的挑战。关键词：念珠菌、问题、死亡率。摘要 白色念珠菌已成为重大公共卫生问题，引起从阴道感染到住院患者深部感染的多种感染，发病率和死亡率很高。虽然它是胃肠道和生殖道的常见共生菌，但在某些条件下，受环境因素和免疫系统相互作用的影响，它会变得致病。艾滋病和癌症患者特别容易受到白色念珠菌感染。这种酵母的主要毒力因素之一是形成
PNT 弹性以及卫星无线电定位中断对飞行员团队的影响
海上作业的成功只能通过人与技术之间高效、有效的互动来实现。考虑到船上对后者的依赖日益增加，最紧迫的问题之一是卫星无线电定位系统（即 GNSS（全球导航卫星系统））已被证明的易错性，因此引起了对其弹性的担忧。定位、导航和授时 (PNT) 源的要求在过去十年中也显着增长，因此这三个参数的质量和完整性日益成为海上作业成功的决定性因素 - 非常棒，尤其是在驾驶导航时。 。该研究的目的是确定更具弹性的导航的成功因素。因此，拟议的解决方案涉及通过联合认知系统的 PNT 弹性方法，衡量团队绩效、遵守程序和人为因素，即与技术以及不同团队成员之间的交互、对自动化的信任以及态势感知和工作量，当面临 GNSS 中断时。研究参与者是来自葡萄牙海军 (MP) 的飞行员团队，课程在导航模拟器中进行。各团队进行了标准驾驶训练，分为三个不同的时刻：GNSS 信号正常可用、受到欺骗和受到干扰。基于控制位置和时间的定量措施来衡量绩效，并在 CITAN 评估员的支持下遵守程序，并主要使用问卷来衡量人为因素。FRAM 方法（功能共振分析方法）为分析规定的工作与执行的工作之间的差异提供了支持。该研究旨在提供关于飞行员团队在 GNSS 中断的逆境下进行导航的能力的广泛知识，有效提高 MP 中 PNT 功能的知识水平，并为联合认知系统铺平道路更好、更有弹性的导航解决方案。