目的:从最新的医学文献的角度来分析颅内压的非侵入性监测技术。书目审查:持续的颅内高血压(HIC)的正确管理与发病率和死亡率的显着降低有关。在这个意义上,颅内压监测(PIC)至关重要。从历史上看,PIC监测的金标准方法涉及颅内导管的手术安装。此方法可以产生并发症,并需要专业的专业人员安装。鉴于此,与可用的HIC和可用技术设备的生理学更好地了解了这一点,因此将非不可创作的PIC监测方法引入了临床实践中。这项工作分析了当今目前使用的五种非无创的监测技术:计算机断层扫描(TC),Transcranian Doppler(DTC),光神经供应直径(DBNO),成员和脑4CARE。最终考虑:仰卧和Brain4Care在某些医院环境中已经成为有希望的方法,尤其是在数据可靠性和临床实用性方面。多中心和较高样本研究仍然是定义这些方法的适用性的必要条件。
摘要 引言 巴西在反腐败斗争中取得了进展,采用了联合国和经合组织等机构推荐的国际标准。 《反腐败法》及其法令加强了商业道德和透明度,鼓励组织推行诚信计划。 CVM要求上市公司披露有关这些计划的信息,而B3则提倡差异化的公司治理和可持续发展实践。然而,2023 年 Americanas SA 等案例表明,即使是具有公认公司治理标准的组织也可能失败,这凸显了识别诚信计划中弱点的必要性。研究表明,除了正式控制之外,促进组织道德文化也至关重要。本研究提出了一种基于学术研究和机构指导的诚信计划分析模型,旨在帮助客观评估这些计划,并为巴西营造更加道德的商业环境做出贡献。理论基础 诚信计划的有效性取决于正式和非正式控制的结合。因此,有效的计划必须将道德价值观和原则融入日常运营中,超越法律合规,并促进支持道德行为的组织文化。至关重要的是,该计划要适应组织的文化背景,同时考虑正式结构和非正式的文化影响。道德准则、培训、报告渠道和审计等正式要素至关重要,但它们需要伴随着高层管理层的真正承诺。非正式因素(例如组织价值观和共同期望)营造出一种有利于道德行为的环境,从而有利于组织诚信。正式和非正式控制的整合对于诚信计划的有效性至关重要。非正式因素虽然主观且较难突出,但在指导决策和影响行为方面发挥着至关重要的作用。为了加强这些道德背景,建议使用可见的道德符号,并保持规范期望和管理行为之间的一致性。此外,即使没有明确理解规则,内化的社会和文化规范也可以促进一致性。因此,弘扬诚信文化对于积极影响员工行为和组织整体绩效至关重要。方法论 为了开发分析诚信计划的模型,我们采用了 30 多年来专家制定的学术研究建议和机构指南。诚信计划的主要组成部分分为 10 个维度,每个维度确定了组织采用实践的正式和非正式指标。接下来,指标与文件相关
TALOS-TWO 新闻稿 启动会议 2024 年 12 月 10 日和 11 日 TALOS-TWO 项目(战术先进激光光学系统:高功率激光技术、弱点研究、晕影开发和操作研究)由欧洲国防基金资助,于 2024 年 12 月启动。TALOS-TWO 的目标是到 2030 年为完全欧洲自主的 100kW 级激光武器铺平道路。该项目重点关注激光效应器的激光源和光束组合模块,将有助于完善关键的 LDEW 技术和子系统,并提供概念证明,即组合技术可以满足不同用例中最终用户的需求。启动会议由 CILAS(项目协调员)主持,他强调了激光武器作为军队在现代战争背景下应对新兴威胁的新系统的重要性。 TALOS-TWO 的目标是确保欧盟部队对激光组件的主权,并为未来 L-DEW 系统的激光源架构带来创新的欧洲解决方案。CILAS 还强调了与国家计划建立协同作用以及与国防部协调继续 TALOS-TWO 未来演示工作的重要性。在 2023 年 4 月结束的欧洲 PADR(国防研究准备行动)TALOS 项目(https://www.talos-padr.eu/)成果的基础上,TALOS-TWO 汇集了来自 8 个国家的 21 个欧洲合作伙伴。该联盟包括法国(CILAS)、意大利(Leonardo)和德国(Rheinmetall)的三大 LDEW 国家冠军、另外两家大公司、7 个研究机构、5 家中小型企业和 1 家中型股公司,促进了学术界和工业界的跨境合作。 TALOS-TWO 项目成果将对 LDEW 学术和工业领域产生重大影响:该项目将成为不同欧盟国家之间合作的良好典范,并将为欧盟国防部门的经济增长和创新提供巨大潜力,从而直接促进欧盟的卓越和自主,并使欧洲走在 LDEW 市场的前列。特别是,TALOS-TWO 将:- 开发两种采用创新架构的高功率 1µm 组合激光源演示器 - 使用 2µm 激光源模拟组合方法(虚拟 2µm 演示器) - 有助于建立 1µm 和 2µm 激光源的欧洲供应链 - 开发完全欧洲化的 2µm(“人眼安全”)激光源所需的成熟技术,显著提高输出功率 - 率先对目标周围的危险区域进行动态 3D 可视化,以进行控制射击 - 研究高能激光对相关目标的影响,以预测 LDEW 效应器击败这些目标的能力 - 与国家计划协同将 TALOS-TWO 技术纳入国家演示器 - 为 2030 年 1µm 100kW 级 LDEW 和 2µm 10kW 级 LDEW 的 TRL 8 未来发展提供路线图。
注意力缺陷多动障碍(ADHD)是一种神经生物学障碍,以注意力不集中和/或多动冲动为特征。 ADHD 直接影响负责调节社会行为和认知技能的执行功能 (EF)。在临床情况下,每个患者的症状可能具有独特的表现,因此我们可以使用不同的方法来评估这些症状。本文旨在通过心理测试和神经反馈对执行功能进行评估,分析 ADHD 症状在男性和女性中的表现方式。使用了心理测试:数字广度、Corsi Cubes、言语流畅性以及五位数测试 (FDT)。还应用了神经反馈游戏,通过脑机接口将斯特鲁普测试改编成交互式应用程序。研究人员对 21 名儿童测试了开发的工具,其中 11 名儿童被确诊患有 ADHD,另外 10 名儿童没有这种疾病。通过统计分析,我们得出了有希望的结论。神经反馈分析的结果发现了文献中所预期的结果,表明患有 ADHD 的患者前额叶皮质中的慢波数量较多,而 β 波较少,这表明中枢神经系统刺激较低。
通过CRISPR-CAS9进行的遗传修改和编辑:Eugenia,自主权,仁慈和非遗漏的界限STHHEFANO BRUNO SANTOS DIVINO *ISABELAGONçalvesAlmeida **摘要摘要:本文的问题:以下问题:何时通过CRISIFIFIFIFIFIFIFIFIFIFE,CRISCIFIFINID of CRISCIFIFIFIND和GENEDIFIFIFIFENS-CRIFIFIFIC?对主题的开发是合理的,这是在应用基因工程时对道德和道德标准的两极分化观点的出现,需要广泛的分析和合理的建议,这些建议通常并仔细考虑了围绕该主题的问题。在研究中,第一部分旨在在修改和遗传版本的背景下分析主要的道德和道德问题,重点介绍CRISPR-CAS System9。稍后,可以通过强调面对新颖性的数据限制和有关该程序的信息的限制,以及面对自由和知情同意的自治原则的影响,可以通过强调数据和信息的限制来授权使用CRISPR-CAS9的情况。最后,发现使用CRISPR-CAS9系统的使用不会被接受,并且如果在体内进行,则可以接受,但可以接受治疗方法,如果在人类出生的人类中使用,则可以接受,只要其使用与Beneforcience
摘要:本文旨在分析巴西法律体系是否有足够的规定来对配备人工智能的机器人在医疗保健领域造成的损害承担民事责任。通过这种方式,我们将分析人工智能在健康领域的应用情况。接下来,我们将分析巴西的法律体系,以及现有条款是否足以支持受害者。最后,我们将讨论为确保安全使用而制定的法规和标准。研究的结果是,巴西已经拥有足够的法律手段来支持受害者,但建立基金和/或保险可能对每个人都有好处。关键词:民事责任和人工智能与健康领域。摘要:本文旨在分析巴西法律体系是否有足够的规定来对配备人工智能的机器人在医疗保健领域造成的损害承担民事责任。因此,我们将分析人工智能在健康领域的应用。然后,我们将分析巴西的法律体系,并分析现有条款是否足以支持受害者。最后,它将处理法规以及为安全使用而寻求的标准。调查的结果是,巴西已经有足够的法律规定来支持受害者,但建立基金和/或保险可能会使每个人受益。关键词:民事责任和人工智能与健康领域。
摘要吸烟是一个全球公共卫生问题,它通过由其引起的疾病造成了许多政府支出,可以被认为是全球可预防死亡的主要原因。与久坐的生活方式相关的几种退化性慢性疾病会对吸烟者造成各种损害。另一方面,定期进行运动的习惯可以促进健康饮食方式的变化,控制香烟和酒精饮料的控制。因此,这项工作的目的是确定吸烟个体的概况以及常规体育锻炼与停止吸烟之间的关系。这是一本参考书目。使用了与主题相关的书籍,科学和定期书籍。通过调查的研究,可以确定在巴西,与女性相比,所有年龄段的男性的比例都更高。 吸烟者患病率最高的年龄范围是20至49岁,在年轻年龄段和体育锻炼中使用烟草的使用也大大增加了,在吸烟控制中可能是强大的盟友,因此是相关的疾病。 关键字:体育活动。 吸烟。 慢性疾病通过调查的研究,可以确定在巴西,与女性相比,所有年龄段的男性的比例都更高。吸烟者患病率最高的年龄范围是20至49岁,在年轻年龄段和体育锻炼中使用烟草的使用也大大增加了,在吸烟控制中可能是强大的盟友,因此是相关的疾病。关键字:体育活动。吸烟。慢性疾病
1.1.人工智能 20 世纪 50 年代中期,人工智能的先驱者们开始了一项雄心勃勃但目标明确的使命:在机器上重塑人类智能。最初,人工智能领域可以分为两类:“基于规则”的方法,该方法教计算机根据逻辑规则思考(如果 X,则 Y)和“神经网络”方法,该方法旨在模仿生物神经元网络的架构,接收和传输信息,其中通过提供给定现象的大量示例来进行学习,从而使这些网络能够识别模式。从 2012 年开始,神经网络开始受到关注,这次是以“深度学习”的形式,展示了该领域在解读人类语音、翻译文档、识别图像、预测消费者行为、识别欺诈甚至驾驶汽车方面的巨大潜力 1 。人工智能(AI)的定义多年来不断演变,但我们可以理解为是指模仿人类智能执行任务的系统或机器,能够基于所收集的信息在自我优化的过程中不断迭代改进,而不需要人类活动来配置它。为了实现这一目标,该系统借鉴自身的经验,找出最有成效的做法,使流程更加有效。这是通过数百万数据的互连和模式识别来实现的。因此,使用人工智能后,受外部因素影响而导致的人为行为故障几乎为零。人工智能被认为是最重要的新兴技术之一,它推动了几乎所有行业的根本性变革,包括农业、医疗保健、交通运输、教育等。该领域专利活动的增加反映了该技术的快速增长。如图1所示,深度学习被认为是人工智能的核心技术之一。它可以表示为机器学习的一个子集,其中神经网络(受人脑启发的算法)可以适应并从大量数据中学习,也可以看作是预测分析的自动化 2 。机器学习也是人工智能的核心部分,可以理解为人工智能的一个子集,其中所使用的算法允许机器基于对给定数据集的观察和分析自主“学习”,而无需特定的编程。此类别包括(但不限于)深度学习。如图 1 所示,尽管所有机器学习都是人工智能,并非所有人工智能都基于机器学习。
低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)升高是ASCVD发展和进展的根本致病因素。 3,4 先前的研究表明,低 LDL-C 水平的个体 ASCVD 发病率低于高 LDL-C 水平的个体。 5-7 LDL 由几种大小和密度不同的颗粒子类组成,包括大浮力 (lb) 颗粒以及中密和小密 (sd) LDL。 8 然而,与其他亚型相比,sdLDL 可能是跨不同 LDL 亚型的 ASCVD 风险的更好的生物标志物。 9,10 据报道,sdLDL 与多种疾病有关,包括代谢紊乱、肥胖和 2 型糖尿病,并被认为是冠心病的危险因素。 11-13 因此,测量 sdLDL-C 水平对于监测 ASCVD 风险具有重要意义。测量 sdLDL-C 的传统方法依赖于复杂的超速离心或梯度凝胶电泳。 14 测量所需的特殊设备和较长的测定时间限制了 sdLDL 测量的临床应用。桑普森等人开发了一个基于标准脂质组结果估算 sdLDL-C 的新方程,其判定系数为 0.745。 15 但其配方仅在美国人群中建立,其在其他人群中的适应性和估计效果仍不清楚。
系统评价摘要简介:身体畸形障碍的特征是外观缺陷过度关注,行为和心理行为可以解决或隐藏感知到的失败。对社交网络的使用加剧可能与该疾病的发展和持久性有关:分析有关社交网络对身体畸形疾病的影响的科学文献。方法:它由使用搜索策略(“身体畸形障碍”)和(“社交媒体”)的PubMed/Medline,Google Scholar和Scopus数据库进行的系统综述,在PubMed/Medline,Google Scholar和Scopus数据库中进行。文章在2020年至2024年之间包括在任何语言中,获得了3022项研究。排除了重复项(9),并且不符合研究的目标(2997),剩下16篇文章。结果:关于该主题的研究确定了一些国家,强调了问题的全球性。发现包括筛查时间和肌肉畸形的症状之间的关联,在COVID-19监禁期间增加干扰以及皮肤问题和身体不满等具体问题。Instagram和Snapchat是引用的主要社交网络。还探索了与饮食失调,焦虑和社交恐惧症的相关性。结论:结论是社交网络对人体畸形疾病的影响,强调了它们的密集使用与疾病的患病率之间的显着关联。此外,它强调了无法达到的美容标准的影响,尤其是在Covid-19-19大流行期间。关键字:身体畸形疾病;社交媒体;身体不满;屏幕时间。