XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPAIN
疼痛对 fNIRS 分类的影响
功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种非侵入性神经成像技术，通过监测脑氧合血红蛋白 ([ ∆ HbO]) 和脱氧血红蛋白 ([ ∆ HbR]) 浓度的变化来间接测量大脑活动 [ 1 ]。最近，人们对在脑机接口 (BCI) 中使用 fNIRS 的兴趣日益浓厚。BCI 的目标是将从大脑记录的信号转换为控制外部设备的命令 [ 2 , 3 ]。因此，准确分类脑信号在 BCI 应用中具有重要意义。另一方面，一组 BCI 用户是患者 (例如运动障碍者)，不幸的是，他们也可能因受伤而感到疼痛。然而，疼痛的存在预计会影响大脑活动，从而影响 BCI 的性能。在本研究中，我们首次研究了疼痛的存在如何影响与心算任务相对应的 fNIRS 数据的分类准确度。fNIRS 数据是从 2 名健康受试者身上收集的，并使用热刺激来诱发疼痛。所有通道的 [ ∆ HbR] 信号的平均值用作分类特征。采用二次核支持向量机分类器 (QSVM) 对数据进行分类。我们的分类结果表明，对于基于无痛数据训练的模型，在对有疼痛时获得的数据进行测试时，其平均分类准确度显著降低。这些结果表明，使用无痛数据训练和开发的 BCI 算法在有疼痛的情况下可能会表现不佳。因此，在为患者调整 BCI 算法时考虑疼痛因素非常重要。本文的其余部分安排如下：第 2 部分描述了实验范例和数据收集程序。第 3 部分解释了预处理和分类方法，第 4 部分介绍了结果和讨论。
基于脑电图的疼痛生物标志物
疼痛是一种主观而复杂的症状，其预测、管理和治疗是临床研究中的重大挑战。为了应对这些挑战，寻找可靠、客观的疼痛生物标志物已成为疼痛研究的焦点。脑电图 (EEG) 是一种非侵入性临床工具，由于其时间分辨率、准确性和全面性，已成为评估与疼痛相关的脑区最广泛使用的方法。多通道脑电图 (EEG) 现在是疼痛生物标志物研究的主要技术。本综述讨论了脑电图生物标志物在疼痛研究中的现状和未来前景，并综合了脑电图记录作为疼痛感知可靠生物标志物的潜力的证据。这将有助于为未来疼痛的预测、诊断和干预研究和管理奠定更坚实的基础。
使用人工智能改善疼痛评估和疼痛管理：范围审查
背景：超过 20% 的美国成年人报告说他们大多数日子或每天都会感到疼痛。无法控制的疼痛导致医疗保健利用率、住院率、急诊率和经济负担增加。使用人工智能 (AI) 方法识别、评估、理解和治疗疼痛可能会改善患者的治疗效果和医疗资源利用率。全面综合目前以疼痛评估和管理为重点的基于人工智能的干预措施的使用情况和结果，将指导未来研究的发展。目标：本综述旨在调查旨在改善成年患者疼痛评估和管理的基于人工智能的干预措施的研究现状。我们还确定了基于人工智能的干预措施对成年患者的实际结果。方法：搜索的电子数据库包括 Web of Science、CINAHL、PsycINFO、Cochrane CENTRAL、Scopus、IEEE Xplore 和 ACM 数字图书馆。搜索最初确定了 6946 项研究。经过筛选，30 项研究符合纳入标准。批判性评价技能计划用于评估研究质量。结果：本综述提供了证据表明，机器学习、数据挖掘和自然语言处理可用于提高有效的疼痛识别和疼痛评估、分析自我报告的疼痛数据、预测疼痛，并帮助临床医生和患者更有效地管理慢性疼痛。结论：本综述的结果表明，使用基于人工智能的干预措施对疼痛识别、疼痛预测和疼痛自我管理有积极影响；然而，大多数报告只是试点研究。在这些方法准备好进行大规模临床试验之前，还需要进行更多使用生理疼痛测量的试点研究。
疼痛同理心和疼痛的社会疼痛的基础机制
同理心和社会支持是影响疼痛的关键因素，对患者与诊断者的互动至关重要。然而，我们对基础机制的了解主要基于单个受试者的研究。我们记录了慢性疼痛患者和患者相互作用的临床医生的同时大脑活动。患者分离或在支持临床医生的情况下患有疼痛。在一半的患者 - 诊断对临床对中，治疗联盟通过先前的临床相互作用增强。患者的疼痛强度降低了与临床医生相对于孤独的临床医生的相互作用。先前的临床相互作用增加了患者在额叶/体感电路中的大脑激活，并增加了大脑活动中患者 - 诊断一致性。我们的发现提出了一种支撑疼痛同理心和支持性护理的两种大脑机制。
田纳西州慢性疼痛指南
制定这些指南的方法包括审查国家专家小组建议和州实践指南、与田纳西州临床医生进行多次听证会、多学科指导委员会的监督以及由接受过疼痛医学专业培训的临床医生代表的咨询委员会的建议。临床指南草案还分发给了田纳西州更广泛的专业协会，包括但不限于心理健康和药物滥用以及工人赔偿计划。疼痛医学是专门预防和治疗慢性疼痛患者的医学专业。虽然大多数医生、高级执业护士和医师助理都接受过慢性疼痛管理方面的培训和经验，但疼痛医学专家接受过 ABMS、AOA 的奖学金培训或额外的疼痛医学培训，足以获得 ABPM 外交官身份。关于向持有处方资格证书的高级执业护士和医师助理开处方治疗慢性疼痛的权限和监督的现行协议继续适用。疼痛医学专家经常处理接受超过 120 毫克吗啡当量日剂量 (MEDD) 治疗的患者，因为他们遭受不良反应（包括过量死亡）的可能性至少高出 11 倍。疼痛医学专家的定义见 TCA § 63-1-301 (8)。这些指南介绍了何时咨询或转介疼痛专家来治疗慢性疼痛患者。
慢性疼痛的发展方法
慢性疼痛可能由急性疼痛、亚急性疼痛或爆发性疼痛发展而来，通常定义为持续超过三个月且极少缓解的疼痛。慢性疼痛可能与多种疾病有关。它也是导致残疾、身体痛苦、抑郁和生活质量下降的最常见原因之一。治疗方法可能因潜在病理生理而异，可能涉及物理治疗、非药物方法、药物和侵入性手术。目前可用的药物对慢性疼痛状况的短期管理有效，但很少有选择能够长期有效治疗慢性疼痛。一线药物可能包括非处方 (OTC) 或处方强度非甾体抗炎药 (NSAID)，这些药物与许多副作用有关。如果慢性疼痛持续存在，经常使用类固醇来提供更长时间的缓解。对于更具进展性或抵抗性的慢性疼痛和/或与侵入性手术结合，阿片类药物已用于急性治疗和长期维持。虽然这些药物已被证明对急性和长期使用均有效，因为它们可以调节各种外周和中枢阿片类受体，但它们可能与许多副作用有关，并且与成瘾风险有关。因此，存在尚未满足的需求，即寻找能够提供阿片类药物般的疼痛缓解，而又不会产生阿片类药物引起的不良反应和成瘾可能性的治疗方式。本叙述性综述将概述目前可用的慢性疼痛治疗方式及其不良事件概况，并回顾目前正在开发和/或临床前试验的用于管理和治疗慢性疼痛的疗法。
肌肉骨骼疼痛的机制和表现...
- 用户可以从公共门户网站下载并打印一份出版物的副本，以进行私人研究或研究。- 您可能不会进一步分发材料或将其用于任何盈利活动或商业收益 - 您可以自由分发URL，以确定公共门户网站中的出版物 - 如果您认为此文件违反版权，请通过vbn@aub.aau.dk与我们联系，我们将立即删除工作的详细信息，并立即删除访问详细信息并调查您的索赔。
用于管理慢性疼痛的丁丙诺啡
o LTOP应主要集中于与生物心理社会护理模型一致的物理，社会和心理领域的功能改进。o阿片类镇痛药物的益处较少，而与疼痛的短期处方相比，LTOT可能会严重不良后果。o丁丙诺啡保留了与使用全部激动剂阿片类药物进行慢性疼痛管理相同的许多相同风险，但显示出呼吸抑郁症的风险较小。o在整个治疗过程中应定期评估风险与福利。当风险超过福利或基于患者的偏爱时，应考虑逐渐减少或停用丁丙诺啡。o丁丙诺啡应以最低剂量和最短的持续时间使用，而证据支持使用丁丙诺啡作为终生/救生治疗，将丁丙诺啡用于慢性疼痛治疗的使用不是基于证据的。b。疼痛管理团队（PMT）应根据要求启动和稳定丁丙诺啡的疼痛来提供专业护理支持。