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人工智能 (AI)/IT 更新
• 产品迁移：USPTO 网站、MYUSPTO、FPNG • 新的云产品：Patent Search AI（Google）、PEDS 以 IFW 数据为特色，作为公共 PAIR 的替代品 • 云平台：亚马逊网络服务（AWS）、Google（GCP）和 Azure 均已获得运营状态 • 云接入流程：建立以业务为中心的评估，以协助产品迁移到云 • 创新：发布 Google RADLAB；为 Google 平台上的团队提供付费服务，以进行实验/创新
RNA二级结构预测中实验证据的限制
化学和酶促探测作为RNA二级结构信息的实验来源的历史悠久。近年来，此类方案与高通量测序方法相连，以提供对整个转录组结构信息的访问（Kubote等，2015； Carlson等，2018）。尽管结构探测的有用性无可争议，但重要的是要记住，任何探测方法提供了一个编码RNA结构信息的信号，但远离直接测量或明确确定结构的信号。RNA结构的广泛经验证据已被整合到RNA二级结构预测的“标准模型”中。It de fi nes an RNA secondary structure as a collection of Watson-Crick and GU base pairs such that i) each base has at most one pairing partner, ii) base pairs do not cross, i.e., if ( i , j ) is a pair, then there is no pair ( k , l ) with i < k < j and l < i or l > j , and iii) every base pair spans at least three unpaired positions ( Lorenz et al., 2011 ）。这种类型的每种结构都与可以计算为其循环总和（其独特平面嵌入的一个方面）的能量相关联，该能量对应于堆叠的碱基对，发夹环，内部环和多支线环路。每个循环的能量贡献取决于其顺序，但独立于其外部环境。从序列依赖性环能贡献的综合表中（主要是）通过在小型，特定的设计RNA分子上进行的熔化实验（Andronescu等，2014）。（Turner and Mathews，2010年），它们用于确切的动态编程算法，这些算法预测了任意RNA序列的辅助结构的玻尔兹曼集合中的基态结构或基本配对概率。我们注意到随机上下文无语法（SCFG）在本质上使用相同的模型（Rivas等，2012），并且可以作为热力学方法的替代方法。通常，使用已知结构的学习方法进行参数化，例如，参见（Do等，2006）。出于当前贡献的目的，只有一个“通用”模型可以预测（合理的近似值）二级结构以任意RNA序列为输入。经验证据，例如，从探测实验中可以包括在普遍的结构预测方法中，作为与经验证据相矛盾或额外能量项（软约束）相矛盾的硬性约束结构，偏爱与其他结构更好地符合其他经验数据的结构，请参见，例如，请参见，例如（Lorenz等，
10。Fidoand Passkeys
章节摘要FIDO2是一项由FIDO联盟与W3C合作开发和指定的技术，它通过证明拥有的私钥（称为Passkey）提供了返回的用户身份验证，并为依赖方提供了可选的加密认证，即Passkey存储在认证的地位中，该认证者已通过销售和/或使用pin和/或a Biote来证明了pinefientificatientifation。Passkeys可以存储在安全密钥，操作系统中的平台身份验证器，在手机中漫游身份验证器以及密码管理器或Web浏览器。可以在密码管理器之间轻松传输密码，但不能导出Passkeys。为了解决用户可以锁定到特定浏览器或密码管理器的危险，FIDO联盟启动了凭证交换协议的规范，该规范将使Passkeys可以在密码管理器之间安全地转移。10.1 FIDO联盟Fido Alliance [1]是一个开放的行业协会，该协会于2013年启动，一直在促进使用密钥对返回用户身份验证的用户名和密码的替换。为此，联盟指定了加密身份验证协议，称为FIDO协议，并提供了认证服务。Basic authentication to a website with a key pair can be trivially implemented using the Web Storage API and either the Web Crypto API or any of several JavaScript cryptographic libraries: when the user creates an account, the frontend of the site on the user's browser generates a key pair, stores the private key in localStorage, and registers the public key with the backend;然后，当用户返回站点时，前端签署了后端的挑战，并将签名提交到后端。
使用迁移工具迁移Palo Alto网络防火墙到Cisco Multicloud防御
•您现在可以在目标管理中心配置威胁防御高可用性（HA）对，并将配置从安全的防火墙ASA HA对迁移到管理中心。选择“选择目标”页面上的HA对配置，然后选择一个活动和备用设备。选择主动威胁防御设备时，请确保在管理中心拥有相同的设备，以使HA对配置成功。请参阅迁移的Cisco Secure Firewall ASA中的安全防火墙迁移工具的指定目标参数，并使用“迁移工具”书籍进行Cisco Secure Firewall威胁防御措施以获取更多信息。
人工智能对开发人员生产力的影响
生成式人工智能工具有望提高人类的生产力。本文介绍了使用人工智能配对程序员 GitHub Copilot 进行的一项受控实验的结果。招募的软件开发人员被要求尽快用 JavaScript 实现 HTTP 服务器。实验组可以使用人工智能配对程序员，完成任务的速度比对照组快 55.8%。观察到的异质效应表明，人工智能配对程序员有望帮助人们转型到软件开发职业。
基于纠缠的 QKD 在太空应用方面的进展
光子对源的工程设计：• SPDC 过程（光谱、共线、偏振等）• 焦点参数（光纤耦合、配对率）• 多个过程的重叠（偏振纠缠！）• 不同 DoF 中的纠缠
尖锐的定量faber-krahn不平等和alt- ...
第二，我们应用了这些尖锐的定量Faber-Krahn不平等现象，以建立Alt-Caffarelli-Friedman（ACF）单调性公式的定量形式。在研究自由边界问题的一个强大工具中，ACF单调性公式对于任何一对可允许的亚谐波函数而言，其缩放参数无引起措施，并且仅当对两对构成两个线性函数时，却是恒定的。我们表明，ACF单调性公式的能量下降从一个量表到下一个量表，可以控制一对可允许的功能与一对互补的半平面溶液的接近程度。尤其是，当能量下降的平方根在所有尺度上概括时，我们的结果意味着这些函数的切线（独特爆炸）的存在。
超越同伴：跨行业竞争和战略融资鲍里斯·尼克洛夫·诺曼·舒格霍夫·祖恩·王
•企业由节点表示。由一个直接边缘链接的每对节点都是一对直接竞争者。面板A中的节点和边缘的颜色表示每个公司的SIC2分类。面板中的颜色表示社区。