XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPAM
HQ AMC 宠物旅行手册
• 由于加压货舱空间有限，AMC Patriot Express 航班上可携带宠物的空间非常有限。 • 宠物预订遵循先到先得的原则。 • 通常情况下，航班的宠物空间可在航班出发月份前 90-120 天预订。 o 这些预订由当地基地运输办公室处理。 • 收到任务通知后，请联系当地运输办公室，确定预订所需的文件和提交时间。 • 每个家庭的乘客可以携带两 (2) 只宠物旅行。 • 所有宠物（包括服务性动物）均需遵守国家进口要求，其中可能包括隔离。请联系您当地的兽医办公室了解具体进口要求，包括宠物隔离和扣留。 • 自 2024 年 8 月 1 日起，所有从海外进入或返回美国的狗（包括服务犬）都必须遵守新的具体要求，具体要求基于动物进入美国前 6 个月的所在地以及犬只接种狂犬病疫苗的地点（如有需要）。美国犬只进口要求和时间表可在 CDC 网站上找到：https://www.cdc.gov/importation/bringing- an-animal-into-the-united-states/dogs-entering-us-after-august-1.html#current-vaccination • 如果您对宠物的健康有任何疑虑，请咨询您的兽医。 • 主人应在到达航站楼前锻炼宠物。在办理登机手续前和抵达目的地后，请用皮带牵着宠物散步。 • 让陌生人（尤其是儿童）与宠物保持安全距离。即使是最温顺的宠物也可能被激怒而咆哮或猛咬。 • 在宠物笼上标明宠物的名字、您的姓名、目的地或单位地址以及电话号码（如果有）。还建议为您的宠物佩戴身份标签。 • 在宠物笼中放置一件熟悉的衣服或玩具可能有助于安抚您的宠物。 • 您可以在 AMC Pet Travel、USDA APHIS Pet Travel、USDA APHIS Pets on Planes 和 AVMA 页面上找到更多有用的提示和链接。
DA PAM 600-25 2024 年 6 月 4 日军事情报 (CMF...
第 1 章 职责 军事情报 (MI) 部门通过执行情报作战职能 (IWfF) 内的任务为陆军和联合作战做出贡献。IWfF 的核心能力是情报同步、情报行动、情报处理、利用和传播 (PED) 以及情报分析。MI 专业人员在从小团队到军以上梯队的各个部门执行核心能力。所有 MI 士兵都会在每个发展领域进行训练和学习，以获得并保持对常见和关键任务的熟练程度。此外，领导者有责任规划、协调、安排时间和资源，并评估士兵和训练的熟练程度。随着 MI 士兵的晋升，他们将有机会通过作战、机构和自我发展领域提高他们的技术、战术和领导技能。MI 士兵在不同的战略和战术任务中担任关键的领导和发展角色。 MI 士官 (NCO) 的职责是训练、管理和领导士兵的战术和技术能力，同时培养他们成为未来的领导者。负责 NCO (NCOIC) 主要担任关键发展 (KD) 职位，负责管理和监督不同梯队中各种任务的 NCO。在这些情报职位上，NCO 为下属提供指导和领导，同时发展作为 MI 和陆军 NCO 的专业知识。第 2 章转型 MI 不断评估不断变化的作战环境 (OE)，以推动理论、训练、设备和组织设计的转型。MI 士兵必须适应性强、适应力强，能够快速融入多领域作战。我们明白我们面对的是复杂且适应性强的敌人，我们必须精通梯队作战和融合跨领域能力，同时最大限度地发挥我们的人力潜力。虽然目标是在竞争中获胜，但我们必须准备好无缝、快速地过渡到有效冲突并取得胜利。第 3 章 推荐的职业管理和自我发展机会，按等级划分 3-1. 列兵 - 专家/下士 (PVT、PV2、PFC - SPC/CPL)（技能等级 (SL) 1）
利用 CRISPR-SpRY 推进大豆无 PAM 基因组编辑
尽管CRISPR-Cas9技术在大豆遗传改良中得到了迅速应用，但是由于经典的PAM（protospacer vicinity motif）的限制，很难实现大豆复杂基因组中特定位点的靶向编辑。本研究开发了一种由SpRY介导的无PAM大豆基因组编辑系统。通过对大豆代表性农艺性状目标进行靶向编辑并评估结果，证明SpRY蛋白可以在大豆的宽松PAM位点实现高效的靶向诱变。此外，基于SpRY的胞嘧啶碱基编辑器SpRY-hA3A和腺嘌呤碱基编辑器SpRY-ABE8e均能分别精准地诱导大豆C到T和A到G的转换。因此，我们的数据表明SpRY工具箱可以以无PAM的方式编辑大豆基因组序列，突破了大豆基因组编辑技术系统中限制性的PAM障碍。更重要的是，我们的研究丰富了大豆基因组编辑工具，对大豆育种中的精准编辑和分子设计具有重要的实际应用价值。
结合工程化的 FnCas9 和扩展的 gRNA，实现 PAM 灵活、稳健且核碱基特异性的编辑和诊断
CRISPR 疗法的临床成功取决于 Cas 蛋白的安全性和有效性。来自新凶手弗朗西斯菌 (FnCas9) 的 Cas9 对错配底物的亲和力可以忽略不计，这使得它即使在结合水平上也能以非常高的精度区分 DNA 中的脱靶。然而，它的细胞靶向效率很低，限制了它在治疗应用中的使用。在这里，我们合理地设计了蛋白质以开发增强的 FnCas9 (enFnCas9) 变体，并将其细胞编辑活性扩展到以前无法访问的基因组位点。值得注意的是，一些变体释放了从 NGG 到 NGR/NRG 的原间隔区相邻基序 (PAM) 约束，使其在人类基因组位点上的可访问性增加了约 3.5 倍。enFnCas9 蛋白在体外和细胞中都具有单一错配特异性，从而扩大了基于 FnCas9 的 CRISPR 诊断的靶标范围，用于检测点突变和致病 DNA 特征。重要的是，它们在编辑效率、敲入率和脱靶特异性方面比其他经过设计的 SpCas9 高保真版本（SpCas9-HF1 和 eSpCas9）更胜一筹。值得注意的是，enFnCas9 变体可以与延长长度的 gRNA 结合使用，在 PAM 约束的规范碱基编辑器无法访问的位点进行强大的碱基编辑。最后，我们展示了使用 enFnCas9 腺嘌呤碱基编辑器完全纠正患者衍生的 iPSC 中的疾病特异性视网膜色素变性突变，突出了其在治疗和诊断中的广泛应用。
APAM新闻
我们很高兴分享我们的学生，教师，科学家和校友的能力成就，因为另一个令人兴奋的学年即将结束。我们首先将我们的衷心感谢将应用于应用物理学的2023 - 2024年毕业的学生（AP），应用数学发育技术（AM），材料科学和医学物理学。尽管过去四年面临挑战，但2024年的班级仍然坚持不懈，蓬勃发展和出色。在标准中，我们祝贺我们的三个本科生FAC ULTY奖项获得了AM，AP和MA Terial Science的卓越奖，以及Stephanie Malek（今年Simon的奖项获奖者），她的杰出作用是“非局部元信息”的杰出作用。我们希望我们的所有毕业生在未来的努力中取得成功，并欢迎他们作为受人尊敬的APAM校友。
多孔轴测PNIPAM微凝胶-RWTH Publications
微凝胶的多孔结构显着影响其特性，因此，它们适合各种应用，尤其是作为组织sca of的构件。孔隙度是微凝胶 - 细胞相互作用的关键特征之一，显着增加了细胞的积累和增殖。因此，以无效的方式调整微凝胶的孔隙率很重要，但仍然具有挑战性，尤其是对于非球形微凝胶而言。这项工作提出了一种直接的程序，以使用在微凝胶聚合过程中使用所谓的共抗效应来制造复合形的聚（N-异丙基丙烯酰胺）（PNIPAM）微凝胶。因此，在停止流动过程中，反应溶液中的经典溶剂从水到水 - 乙醇混合物交换。对于制造过程中甲醇含量较高的圆柱形微凝胶，观察到更大程度的崩溃，其长宽比增加。此外，随着甲醇含量的变化而崩溃和肿胀的速度变化，表明经过修改的多孔结构，由电子显微镜显微镜确认。此外，在冷却过程中会发生微凝胶变体的肿胀模式，从而揭示其热反应是高度异质过程。这些结果表明了一种新的程序，可以通过在定位光刻聚合过程中引入共溶性效应来制造任何细长的2D形状的PNIPAM微凝胶，并具有量身定制的多孔结构和热回应性。
Fortipam安全面料访问部署指南
IT部门的管理员可以访问Fortipam“跳”到每个织物设备。 IT管理员仅允许访问秘密。 秘密是代表访问目标的方法和凭证的核心fortipam资产；在这种情况下，目标是不同的织物设备。 IT管理员只要通过身份验证和ZTNA安全检查就可以访问Fortipam。IT部门的管理员可以访问Fortipam“跳”到每个织物设备。IT管理员仅允许访问秘密。秘密是代表访问目标的方法和凭证的核心fortipam资产；在这种情况下，目标是不同的织物设备。IT管理员只要通过身份验证和ZTNA安全检查就可以访问Fortipam。
SMS垃圾邮件使用机器学习
摘要：SMS垃圾邮件已成为移动用户的重大关注点，导致挫败感和不便。机器学习已被证明是过滤垃圾邮件消息的有效解决方案。但是，在实时场景中实施这些方法带来了独特的挑战。最近的一项研究旨在通过开发利用机器学习的实时SMS垃圾邮件过滤系统来解决这些挑战。这项研究的主要重点是通过专注于数据准备，功能工程，算法选择和模型部署来优化系统在实时分类中的性能。通过根据实时分类的要求来量身定制这些方面，系统可以有效地打击SMS垃圾邮件，同时保持高度的准确性和低潜伏期。另一个有希望的调查领域是自然语言处理（NLP）技术的整合，以更全面地分析SMS消息的内容。通过识别微妙的垃圾邮件特征，例如欺骗性语言或操纵策略，该系统可以提高其在过滤垃圾邮件消息中的总体准确性。将系统的适用性扩展到其他消息平台和语言也可以扩大其在各种通信渠道上打击垃圾邮件中的影响。这不仅将使移动用户受益，而且还会有助于更安全，更安全的数字环境。关键字：SMS垃圾邮件过滤，实时分类，机器学习
GPAM使用远程深度学习反对加密硬件
摘要。使加密处理器对侧通道攻击更具弹性，工程师已经开发了各种对策。但是，这些对策的有效性通常是不确定的，因为这取决于软件和硬件之间的复杂相互作用。到目前为止，使用分析技术或机器学习评估对策的有效性需要大量的专业知识和努力，以适应使这些评估昂贵的新目标。我们认为，包括具有成本效益的自动攻击将有助于芯片设计团队在开发阶段快速评估其对策，从而为更安全的芯片铺平了道路。在本文中，我们通过提出GPAM来奠定基础，该系统是第一个用于电源侧通道分析的深度学习系统，该系统在多个加密算法，实现和侧向通道进行了概括，而无需进行手动调整或痕量预处理。我们通过成功攻击四个硬化硬件加速的椭圆曲线数字签名实现来证明GPAM的能力。我们通过攻击受保护的AES实施并实现与最新攻击相当的性能来展示GPAM跨多种算法概括的能力，但没有管理痕量策划，并且在有限的预算之内。我们将数据和模型作为开源贡献，以使社区能够独立复制我们的结果并以它们为基础。
PAM 2024 / 做好转学准备
• 我的搬家变得简单 • 支持我搬家的部门 • 我要执行一项任务：我正在考虑委托书 • 海外或外国任务 • 我孩子的学校 • 我和我的住房办公室 • 我的住房 • 支持我公务员配偶的流动 • 培训以优化我配偶的就业能力 • 在我调往法国本土或海外期间我配偶的就业 • 支持我的配偶实现他们的#JobObjective • 我的社会支持