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请致电论文
•意大利巴里理工大学Yashar Deldjoo（deldjooy@acm.org）•Shuai Zhang，美国亚马逊网络服务AI（shuaizs@amazon.com）•伯恩德·路德维格，德国德国雷格斯堡大学（bernd.ludwig@ur.line.de） lina.yao@csiro.au）•新加坡南南技术大学的Aixin Sun（axsun@ntu.edu.sg）生成的推荐系统（Gen-recsys），由大语言模型（LLMS）和其他最新的生成性体系结构（例如，effifusion型模型）（例如，扩散模型），介绍了个性化的新方法。与返回物品标识符静态列表的传统管道不同，Gen-Recsys可以发明库存外的建议（例如，提出了新想象中的衣服），产生针对用户反馈的丰富文本解释（例如，多转化的多转化理性（例如，解决特定的critiques）的多转化理性），并从事构成对话的折叠对话。这些扩展的功能为增强用户体验提供了新的机会。除了这些机会之外，Gen-Recsys还提出了新的挑战和风险。在不受管制的Web数据中训练的模型可能会继承和扩大与性别，语言，宗教和其他敏感属性有关的偏见。这些系统可能会无意间提出不存在的项目（所谓的“项目幻觉”），产生私人或有偏见的信息，并通过说服力的文本改变用户的看法。经典的离线评估主要衡量固定库存上的预测精度，不适合量化生成产量的更广泛含义。本期有关推荐系统（TOR）的ACM交易特刊（TORS）邀请了原始研究，审查文章，方法论论文以及研究生成推荐系统（Gen-Recsys）的技术和社会维度的透视文章。提交可能关注算法发展，道德准则，用户研究或全面评估策略。我们鼓励手稿阐明现实世界的应用程序，新颖的数据集和跨学科合作。主题：我们欢迎对（但不限于）与Gen-Recsys相关的以下领域提交：●生成架构：gans，vaes，vaes，扩散模型，LLMS或多模式基础模型的集成到建议管道中；用于混合，特定于上下文的建议的检索授权生成（RAG）。●个性化内容和解释生成：生产以用户为中心的说明，文本评论，叙述或合成项目（例如，服装建议，合成媒体）的新方法。●数据稀疏和冷启动解决方案：诸如合成数据生成，传输学习或跨领域的方法，以减轻稀疏或新用户方案。●对话和交互式推荐人：多转对话，实时更新和基于LLM的代理，以完善查询并预测未来的交互。●可伸缩性和效率：减少推理潜伏期和资源需求（例如蒸馏，修剪）的方法，同时保留个性化。
零售业中的白皮书间接支出：2025年的采购负责人优先事项
调查的见解产生了2025年CPO至关重要的六个主题：成本管理：成本上升的新闻团队通过长期合同，竞争性采购和战略合作伙伴关系。关税问题和通货膨胀将保持成本管理至关重要。供应商风险管理：集中在低成本地区的采购构成风险，使多样化的采购和加强供应商关系至关重要。技术：有限的自动化和分析限制了效率。采购组织对AI持乐观态度，但尚未实现实际应用。能力建设：有限的技能阻碍了战略重点，超过一半的人对团队专业知识有适度的满意，这表明对高技能的需求。跨职能合作：超过一半的报告与其他部门的次优合作，强调了更强大的一致性的潜力。采购策略：大多数表示政策依从性的差距，建议需要更新。
请致电论文-ICCEP会议网站
国际清洁电力会议是一项关于可持续发电的旗舰活动，自2007年以来组织。该会议是科学界的国际论坛，讨论清洁发电的最新研究与发展。国际指导委员会欢迎在清洁发电的以下领域的贡献：可再生能源：基于氢的来源c氢源E组件1风条件1风条件监测1氢运输系统1氢运输系统可再生能源2太阳能条件2太阳能源2燃料电池2燃料电池2燃料电池技术2燃料电池2供源技术启动技术3风能启动系统3风能溶液3风能启动3风能启动3风能启动4 4氢发电技术
工作纸·没有。 2025-08热带森林中的排放价格，生物量和生物多样性
热带雨林的审慎造林取决于替代土地用途，林木碳积累的含有二个用途以及排放的隐式社会成本。在本文中，我们讨论并扩展了Assunc的最新研究。（2023）表明，可以说是每单位碳限制的外国转移可能会激励巴西当前用于低生产力猫牧场的地区的大量重新造林。在此过程中构建，我们启动了对外部设定的排放价格与生物多样性和生物量变化之间关系的研究。Ama-Zon占世界脊椎动物和植物物种的10％。有15,000多种树种，其中绝大多数很少见。利用有关雨林生物多样性的科学文献，我们提供了一些初步的估计，即碳定价如何影响巴西亚马逊的生物差异。
请致电论文 - 特别会议
- 弹性，敏捷或可持续供应链网络的设计 - 反向物流和循环经济原则整合到供应链设计中 - 平衡成本，弹性，弹性，可持续性和社会责任的绩效指标 - 可持续供应链的仿真和优化模型 - 供应链中的供应和数据驱动的方法，以确定供应范围的供应范围，以限制供应范围的供应障碍：开发障碍：链，可持续性，弹性，随机编程，优化，循环经济，绩效指标提交文件必须以电子方式提交，以通过Papercept在2025年2月7日之前通过Papercept提交：http：//controls.papercept.net.net/contercept/conferences/conferences/conferences/scripts/scripts/start.pl.pl.pl。在Papercept中，单击Codit 2025链接“向Codit 2025提交贡献”，然后按照这些步骤进行操作。重要：所有论文都必须用英语编写，并应描述原始作品。纸张的长度最多限于6页（在标准IEEE会议双列格式中）。截止日期：2025年2月7日：纸质提交截止日期，2025年4月27日：接受通知/拒绝，2025年5月17日：最终纸和注册的截止日期
请致电论文
主题本期邀请提交研究文章，介绍了新的理论和算法解决方案，这些解决方案解决了多媒体计算和相关应用领域的问题。特刊还鼓励有关新主题和新兴主题的有远见文章；以有希望的（初步）展示新思想的论文导致了这些思想；面向应用程序的文章，为社会善，医疗保健等创新技术贡献。感兴趣的主题包括但不限于： - 多媒体和视觉 - 多模式数据（语言，语言和图像）分析 - 多媒体的深度学习 - 多媒体中的情感和社交信号 - 多媒体搜索和建议 - 多媒体搜索和推荐 - 社交多媒体 - 多媒体 - 多媒体 - 多媒体HCI HCI和多媒体，娱乐性和多媒体，多媒体 - 音乐，音乐 - 音乐 - 娱乐性 - 音乐 - 娱乐性 - 音乐 - 娱乐性 - 音乐，音乐 - 娱乐性 - 音乐，音乐 - 音乐，音乐，音乐 - 娱乐性 - 音乐，音乐 - 娱乐性 - 音乐 - 娱乐性 - 音乐 - 娱乐性 - 音乐 - 娱乐性 - 音乐，音乐 - 音乐 - 娱乐和音质系统 - 多媒体运输和交付 - 教育协作的多媒体 - 多媒体虚拟/增强现实 - 社会产品多媒体 - 医疗保健多媒体 - 文化和遗产的多媒体重要日期
练习纸-2 X类人工智能...
技术，例如分组相似的数据点，识别不同信息之间的关系并使用这些模式来做出预测或决策。例如，在线商店使用您的过去购买来推荐您可能喜欢的产品。这是通过分析您的购买行为并识别偏好模式来完成的。
练习纸-3 X类人工智能...
通过直方图和散点图等技术分布，它允许识别类失衡，异常值和异常的检测以及对不同特征和整体情感之间关系的观察。此详尽的分析可确保对模型进行代表性和无偏数据的培训，从而导致更准确和可靠的情感预测。
