1.132 179张,bin; zou,chaofan*;歌曲,Wenwen FTC:联合实体和关系提取的新颖三胞胎分类模型1.133 363张,梁; Zheng,Nan* H2O2NET:一个新型实体关系连接网络,用于联合关系三重提取1.134 R2-629 BHESRA,KIRTILEKHA; Agarwal,Akshay*一个多模式的框架来对抗仇恨演讲
1。准备一个由封面页面组成的Adobe Acrobat文件和一个信息的两到四页摘要,描述了适合12分钟口头或海报演示的结果。封面页必须提供不超过35个单词的摘要,作者的标题,名称和公司隶属关系以及公司地址(城市,州,国家)。确定作者介绍论文并提供电话和电子邮件地址。摘要必须包括有关工作的足够详细信息,以允许有意义的技术审查。在摘要中清楚地表明(a)您的工作目的,(b)支持技术材料的重大新结果,以及(c)您的工作如何发展最新的最新状态。向其他相关工作显示关键引用。摘要必须不少于两页,长度不超过四页,包括数字和表格。所有数字和表格必须足够大才能清楚地阅读。请注意,这不仅仅是一个抽象,但不超过四页。
数字航空电子学是我们今天熟悉的航空和太空飞行的基础,但是航空航天在一个巨大变化的时代发现自己:社会需求和地缘政治变化正在将航空航天转变为更高的自定义,更自主,更绿色的操作和更快的适应性。数字航空电子系统是这些更改所需的许多新技术,功能和操作的核心推动力。此外,航空电子系统将需要经历碳足迹,更高的计算能力,较低的潜伏能力和更高灵活性的转变 - 同时保持安全和保障水平并减少认证时间:对未来数字航空航天型系统的巨大责任。第44届DASC将调查数字航空电子学对下一代空气和太空车辆的责任。我们提供论坛来提出解决方案,从而使航空航天转变成为可能,分析开放问题并讨论破坏性的想法。
知识组织系统/服务/结构(KOS),例如词汇表,分类系统,词库和本体学模型域的基本语义结构。体现为基于Web的服务,它们可以促进资源发现和检索。它们充当语义路图,使索引者和未来用户(无论是人类还是机器)成为可能的常见方向。1人工智能(AI)广泛定义为使用自动化来通过自动推理来解决问题。今天,流行的AI方法是大型语言模型(LLMS)。但是还有许多其他自动化方法,例如基于规则的,机器学习,向量,n-gram,聚类,过滤,NLP(自然语言处理),NLG(自然语言生成)等。可以使自动化智能。虽然倾向于专注于一种主要方法,但大多数AI应用程序都使用几种方法。在本期《 KO:知识组织》(ISSN 0943-7444)中,我们对知识组织系统(KOS)的使用方式特别感兴趣,也可以用来使自动化智能。例如,LLM的一个问题是“幻觉”,该应用程序对提示的响应“正确”但不是真的。如何将KO与LLM集成以指导其反应,以免产生“幻觉”?潜在的主题包括但不限于:
从 2025 年底开始出版 兴趣表达截止日期:2025 年 1 月 1 日 论文提交截止日期:2025 年 7 月 1 日 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出了 ChatGPT,这是一个由大型语言模型驱动的类人聊天机器人,可以理解和生成人类语言。ChatGPT 几乎立即走红,引发了全球范围内的爆炸式增长。在发布后的前五天内,超过 100 万人使用了 ChatGPT,仅两个月后就有超过 1 亿用户注册。除了 ChatGPT,还有其他自然语言处理聊天机器人目前可供公众使用,包括 Gemini、Copilot 和 Claude。人工智能图像生成器,例如 Midjourney 和 DALL-E 3,可以创建从超现实主义到超现实主义的图像,并且可以提示模仿特定艺术家的风格。同样,像 Sora 和 Suno 这样的视频和音乐生成器可以创建如此逼真的内容,以至于数百万人相信它是真实的。 Research Rabbit 和 Jenni AI 等 AI 工具可以协助学术研究和写作,生成研究综合、摘要和释义,并提供自动写作反馈等。尽管人工智能几十年来一直是我们日常生活的一部分,但自 2022 年以来,生成人工智能 (GenAI) 应用程序的公开可用已经动摇了整个社会和教育领域的实践、惯例、原则、信念和基本概念。一些 GenAI 应用程序通常是付费的,专门针对教师(例如 SchoolAI teach 和德国平台 To-teach 和 Fobizz)。这些 GenAI 应用程序可用于创建个人(差异化)任务、信息文本、工作表、课程计划和教学单元。因此,它们提出了关于教育工作者对教师职业和角色以及教学本身的理解的重要问题。教育工作者和教育机构以各种方式回应了 GenAI。一些人采取了技术乐观的立场,并提倡将 GenAI 整合为改变教学和学习历史的一种手段。技术乐观主义教育家们讨论了将 GenAI 融入教学实践的方法,例如为书面作业创建大纲、参与聊天机器人与模拟历史人物的对话,或与聊天机器人进行历史辩论。他们认为,GenAI 可以让学生与先进的、具有情境感知能力的人工智能系统互动,增强批判性思维,提供探索复杂问题的工具
区域1:未来技术区主席的基本原理和新概念:丽贝卡·塞维斯,荷兰荷兰大学联合主席:美国布法罗大学伊恩·塞勒斯(Ian Sellers),美国布法罗大学亚地区1.1 1.1:基本转换机制:基本转换机制亚区域1.2通过基础科学研究引起的突破。区域1包括基础研究和新颖的设备概念,这些概念将为未来光伏技术的开发提供一个平台。参观了描述基本物理,化学和光学现象的研究,新材料和创新设备设计的研究以及光子管理方法。特别感兴趣的主题包括但不限于光伏设备的所有部分的新材料,了解基本PV架构和现象的进步,纳米结构,用于先进的光学管理,新合成过程以及/或非常规转换机制的方法。子区域1.1:基本转换机制
CFDA编号81.135资金机会公告(FOA)发行日期:2023年11月7日申请截止日期:不适用。此FOA将保持开放状态,直到关闭或被修改后的FOA取代(预计将每年发生,但要允许拨款资金可用)。在此FOA保持打开时,将在任何时间接受申请。关闭日期:连续打开,直到另有修订为止。•有关资格标准,请参见FOA的第三节。•有关此FOA下的成本份额要求,请参见FOA的III.B节。•要申请该FOA,申请人必须通过ARPA-E Exchange(https://arpa-e-foa.energy.gov/registration.aspx)注册并提交申请材料。有关使用ARPA-E交易所的详细指导,请参见FOA的IV.F.1节。•有关合规性和响应标准的详细指南,请参见FOA的第三节至III.C.第三节。•根据此资助机会获得的奖项将受到联邦