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REP。 Corey P. Paris：争取种族平等和康涅狄格州的经济REP。 Corey P. Paris：争取种族平等和康涅狄格州的经济
•建立公共卫生中的种族公平委员会（承认种族主义是公共卫生危机）•结束指控囚犯打来电话的惯例•资金减少CT城市中的枪支暴力的努力•投资于警察培训•投资•建立CT的检查员，他们将独立调查人员•求职者•提供了累积的射击•提供了较大的措施•提供了误解•提供了错误的行动•提供了误解•提供了错误的行动，•提供了错误的行为•提供了错误的行为，•提供了错误的行为，•求职者•提供了错误的行为•为有不同学生的学校提供的钱•支持我们的少数族裔企业
脑组织预处理技术比较
摘要：脑瘤是年轻人死亡的第二大原因。脑瘤的形状和大小多种多样。良性脑瘤与癌性脑瘤并存。在医学图像处理中，检测和分割脑瘤极其困难。这里使用了四种预处理形式：自适应中值滤波器 (AMF)、中值滤波器、高斯滤波器和维纳滤波器。然后使用以下内容确定性能指标 1. 均方误差率 (MSE) 是系统准确度的度量。2. 峰值信噪比 (PSNR) 3. 结构相似性指数 4. 第四个是 Spearman 等级相关。根据上述测量结果，自适应中值滤波器对常规和异常图像均能产生最佳效果。关键词：脑瘤、滤波器和效率测量 1. 简介脑瘤被描述为脑内细胞外物质的不规则生长和异常。肿瘤是细胞不受控制地生长的结果。根据肿瘤的起源（转移性），可将肿瘤分为原发性肿瘤或继发性肿瘤。脑肿瘤的侵袭性很难评估。扩散到大脑的癌细胞开始在身体的每个部位扩散。例如，乳腺癌或肺癌细胞通常通过血流传播到大脑。扩散到身体其他部位的脑肿瘤通常是癌性的。良性肿瘤生长缓慢，不像恶性肿瘤那么危险。它很少扩散，边界清晰。手术是治疗这种疾病最有效的方法，尽管危险性较低。恶性肿瘤的生长速度不可控制，而且很快。这是一种危及生命的情况，需要立即就医。肿瘤的诊断基于肿瘤细胞的形态，以及某些肿瘤细胞特征，如发展速度、外观、肿瘤中间的死亡肿瘤细胞、血液供应和侵袭潜力。世界卫生组织将肿瘤分为四类
请求Medicare D部分药物计划比较
您可能有资格获得医疗保险费用的帮助。如果您的个人资源不到$ 7,970，或者是一对已婚夫妇在一起的$ 11,960，并且个人的月收入少于2,006美元，或者是一对已婚夫妇在一起生活的$ 2,706。有关更多信息，请致电1-800-452-4800与Ship联系。某些计划的药房网络在某些领域提供了对具有首选成本共享的药房的有限访问权限。您使用的药房可能无法获得完成比较中列出的药物成本。有关计划网络药房的最新信息，包括具有首选成本共享的药房，您需要调用计划或咨询其在线药房目录。
计算机视觉模型的比较
步骤1：获取图像•我们发现Google Earth Engine是获取图像的最佳方法。它有几种具有不同分辨率和频段的卫星数据集的选项。最适合我们目的的数据集是NAIP数据集，因为它的分辨率最高，每个像素为1米。•一旦我们有了获得图像的方法，我们就必须将这些图像转换为更容易访问的格式。•Python中的OpenCV软件包是最好的选择。此软件包包括许多边缘检测算法，可以将我们的图像格式作为输入，并输出标准格式（如PNG）。步骤2：Canny Edge检测•我们决定使用最适合Purdue这两个课程的方法，然后再将其推广。OPENCV包装中最有希望的边缘检测方法是Chany，Sobel，PreWitt和Laplacian。精明的边缘检测是最好的。•使用CANNY时，即使参数进行了调整，也存在很多多余的噪音，因此我们进行了额外的处理。•我们使用HSV掩码拍摄图像，仅保留适合给定颜色范围的图像的一部分。•颜色范围设置为球道和绿色的颜色，以隔离高尔夫球场。•为了减少HSV面膜产生的盐和胡椒噪声，我们使用了“非本地含量降解”技术，应用了降噪过滤器。•然后，我们采用了HSV过滤器的输出，并通过Canny Edge检测来运行它。输出是仅保留课程球道布局边缘的图像。o我们收集了整个美国高尔夫球场的图像。步骤3：概括我们的过程•下一步是概括与所有高尔夫球场一起使用的方法。o从那里，我们使用mageense.ai 2注释图像以获得“地面真相”。maveense.ai是一种Web工具，它允许我们用多边形注释数据，这将与Canny Edge检测多边形进行比较。•接下来，我们修改了该过程，以便能够通过卫星图像的文件夹迭代。然后，我们使用OPENCV的轮廓方法来纠正我们使用带注释的图像遇到的格式问题。•下一步是编写一个Python程序，将该过程的结果与地面真相进行比较。我们的目标是改变过程，看看变化有多改善或恶化结果。步骤4：与地面真相进行比较•我们为Canny做了多种方法，但是由于时间限制，我们选择了仅使用一种方法的联合3（IOU）比较的交集。•IOU是一种测量工具，可以确定对象检测器在特定对象集上的准确性。•我们选择了基于哪种方法在视觉上看起来最好的比较方法。
英国土地注册处：使用人工智能进行智能文档比较
1. 探索性数据分析：熟悉数据，探索文档类型、质量差异和潜在挑战。 2. OCR：调查可用云 OCR 工具和服务在一系列 HMLR 数据集中的准确性和可靠性。 3. 图像分析：使用数字指纹分析 HMLR 数据的视觉结构以帮助进行比较。 4. 基于图像的分类：开发能够识别文档中 HMLR 特定模板的定制 AI 模块。 5. 法律语言智能：调查查找、计数和分类不同类型的 HMLR 特定法律语言，例如地役权、契约。 6. 文档比较：确定一种使用 AI 成功比较文档的方法。
KHN 过滤器与 TOW-THOMAS 过滤器的比较...
本文对 Kerwin、Huelsman 和 Newcomb (KHN) 滤波器与基本形式的 Tow Thomas 滤波器进行了比较。两种滤波器均使用运算放大器实现。KHN 滤波器性能更好、灵敏度低，并且本质上灵活。KHN 滤波器验证其高通、带通和低通响应，而 Tow Thomas 滤波器仅验证带通和低通响应。使用 PSPICE 模拟分析了两种滤波器的性能。
康多弗教区社区规划
社区咨询日期欢迎参加有关 Condover 教区邻里计划的主要目标和政策的社区咨询。邻里计划主要解决住房和其他发展问题，但正如您所见，Condover 教区邻里计划也包括有关社区生活其他方面的政策。Condover 教区邻里计划由我们当地社区通过邻里计划指导小组制定，该小组由教区议员和当地居民组成。目标和政策基于通过咨询活动以及正式和非正式讨论从教区社区收到的反馈。它们旨在反映当地居民的需求和愿望，并解决与 Condover 教区生活质量直接相关的问题。这不是最终的邻里计划文件。最终的邻里计划将更长，包含更多有关教区区域的信息和更详细的证据来支持商定的政策。最终文件将在 6 至 9 个月内进行磋商，具体取决于我们从此次磋商中获得的反馈。本文件分为三部分：
波能量转换器：比较和设计方面
抽象可再生能源收集是当今科学家和研究人员的最吸引人之一。到目前为止，已经采取了许多从海浪中获得能量的策略。由于海洋的不可预测性质，在真正的海洋环境中设计和安装大多数这些能量收割机是很复杂的。任何波能量收集器的有效利用和可持续性都依赖于其在不可预测的偶尔波浪中的多功能性，最大能量提取的环境能力以及击中经济障碍。本文分享了有关波能转换器的类型，其工作，比较和设计波能转换器时要考虑的参数的讨论。它还共享了有关波动能量转换器设计及其转换可能性的各种论文收集的信息。关键字：波能转换器，海浪，波能，设计，比较。