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卓越之路：五年对标计划
UCF 已经实现了两个相关的卓越指标，非医学科学和工程研究支出达 1.5 亿美元，八个研究学科中的六个在公立和私立机构中支出排名前 100。实现这些指标证明了 UCF 在 STEM 研究支出方面的全国表现。在 2022 财年，UCF 重新分配了 700 万美元的经常性资金和 2600 万美元的非经常性资金用于研究设备、基础设施和旨在产生重大影响的长期创新。传染病和旅行健康、数字孪生、太空教育和工业化、零碳能源、人工智能和下一代计算硬件等领域受益于经常性投资。到 2027 年，科学和工程研究总支出预计为 2.65 亿美元。
分子和材料科学中的路径拓扑
摘要：分子和材料的结构决定了它们的功能。了解结构和功能关系是分子和材料科学的圣杯。然而，尽管努力数十年，但具有理想功能的分子和材料的合理设计仍然是一个巨大的挑战。一个主要障碍是缺乏将特定函数归因于特定功能的固有数学特征。这项工作引入了持久的路径拓扑（PPT），以有效地表征从功能单元中提取的定向网络，例如宪法异构体，顺式 - 反式异构体，手性分子，Jahn- teller- teller异构主义和高素质合金催化剂。路径同源性（pH）理论用于破译镜像对称sublattices的作用，从而阻碍了无定形固体中周期性单位细胞的形成。拓扑扰动分析（TPA）提出揭示血液凝结系统中的关键目标。所提出的拓扑工具可以直接应用于分子和材料科学的系统生物学，法学科学，拓扑材料以及机器学习研究。
基于Q学习和三段式路径规划...
摘要：为实现连续机器人检测飞机油箱舱内缺陷的路径规划，提出一种基于Q学习和三段法的路径规划方法，规划出满足固有和空间结构约束要求的机器人位姿。首先，建立飞机油箱仿真模型，并对工作空间进行栅格化处理，降低计算复杂度；其次，应用Q学习算法，生成从起始点到目标点的路径，根据目标导引角和三段法得到路径上各个过渡点对应的关节变量；最后，通过逐步更新关节变量，使机器人到达目标点。进行仿真实验，结果验证了该算法的有效性和可行性。
GER-3713E - 蒸汽通道技术的进步
1974 年，杰克在 GE 开始了他的职业生涯，担任马萨诸塞州林恩中型蒸汽轮机部门的船用涡轮机采购和开发工程师。1979 年，他获得了 GE 电力系统部门颁发的工业和船用蒸汽轮机部门青年工程师工程奖。在过去的 18 年里，他一直担任技术领导，负责开发和使用先进的数值和分析方法设计涡轮机械，特别注重空气动力学、流体力学和数值优化。杰克曾担任过多个管理职位，负责为海军水面舰艇和潜艇推进、商业发电和机械驱动应用开发新的先进空气动力学蒸汽轮机设计。他是空气动力学工程经理。他负责领导一个工程师团队开发新的高效涡轮机和排气罩设计概念。。他拥有弗吉尼亚大学的工程学学士学位、麻省理工学院的航空航天学硕士学位以及东北大学的硕士学位。
通往个性化生殖医学的道路
男性不育症是大约40％的经历原发性或继发性不育症的夫妇的重要因素，构成了主要的生物医学和社会挑战。基于世界卫生组织（WHO）标准的传统精子评估提供了精液集中，运动和形态的基本评估。然而，这些方法面临着相当大的局限性，包括在观察者间和观察者内和分子洞察力有限，功能和分子见解的缺乏以及涵盖临床，基因组和表观遗传数据的整合标准。在最近几十年中，人工智能（AI）的模型已成为一个potivotal ands的模型。在生殖医学中，AI通过提高诊断和预后的准确性，同时为个性化的生殖医疗保健铺平道路，从而发挥了变革性的作用。机器学习和深度学习应用是自动化的过程，这些过程几乎完全依赖于人类专业知识，从而在评估精子形态，运动性和功能方面具有前所未有的精度。本文在精子分析中对AI应用程序进行了全面和多学科的评论，涵盖了常规方法及其对高级分类和预测模型的局限性。它还探讨了AI与“ OMICS”技术（基因组学，转录组学，蛋白质组学和表观基因组学），微流体设备的发展以及在临床实践中采用大数据技术的整合。评论以道德考虑的讨论结束，需求
与...
摘要 - 在本文中，提出了一种通用优化方法，用于改进使用遗传和差异进化算法的Okumura-Hata，Cost-231，ECC-33和EGLI预测经验模型。使用来自巴西Uberlândia的地理因素信号样本进行测试，用于在569.142857 MHz的电视渠道上进行测试。使用算法优化的变量调整了模型公式的每个参数。重要的创新是由优化系数加权的高度参数包含，这特别提高了预测准确性。这项工作的主要贡献是开发从提出的方法学得出的一组分析方程，从而消除了计算能力以估计所讨论区域中评估模型的路径损失的需求。使用均衡误差（MSE）度量评估这些方程的性能，这表明比标准模型的改善高达92.03％，这取决于经验模型和应用的优化算法。
挑战，道德考虑和前进道路
追求人工智能（AGI）吸引了研究人员和行业领导者，并承诺了机器具有类似人类认知能力的未来。但是，这项雄心勃勃的努力充满了多方面的挑战和道德困境，需要仔细检查。这项关键评论调查了AGI研究的景观，确定了关键的障碍和道德考虑，同时概述了潜在的途径。首先，技术挑战在通往AGI的道路上巨大。这些涵盖的基本问题，例如开发能够在不同领域概括的强大学习算法，以及可以表现出类似于人类智能的自适应和自主行为的工程系统。此外，确保AGI系统的安全性和可靠性提出了强大的障碍，从算法偏见到在意外情况下发生灾难性结果的潜力。道德考虑渗透到AGI开发和部署的每个方面。问责制，透明度和控制表面作为中心关注的问题，因为将决策权放在自治系统上的意义引起了深刻的道德困境。此外，广泛采用的社会经济后果，包括工作流离失所和不平等，需要仔细的审查和积极的缓解策略。应对这些挑战需要跨学科利益相关者的共同努力。计算机科学家，伦理学家，政策制定者和公众之间的合作对于为AGI的负责任开发和部署建立强大的框架至关重要。此外，培养一项包容性的对话，优先考虑道德原则和社会价值观，这对于塑造未来的未来至关重要，即AGI增强人类能力，同时维护潜在风险。虽然对AGI的追求具有巨大的承诺，但其认识需要一种整体方法，可以解决与道德方面的考虑。通过绘制优先考虑安全性，透明度和道德治理优先级的路径，我们可以利用AGI的变革潜力，同时确保其与人类价值观和利益的一致性。
安大略省卫生团队 - 前进道路
在OHT，患者，家庭和看护人中担任领导职务以支持OHT实施。包括患者，家庭和照顾者的纳入将使OHT能够从各种专业知识中受益，并随着他们的生活和生活经验而继续前进。
暗路径完整量子计算
最常见的量子计算形式是电路模型，它类似于经典计算机中使用的电路。门被幺正变换（量子门）取代，位被量子位取代。为了获得计算优势，构建鲁棒且抗噪声的量子门非常重要。完整量子计算 [ 1 , 2 ] 就是一个候选模型，它基于绝热 [ 3 ] 或非绝热 [ 4 ] 演化中的非阿贝尔（矩阵值）几何相。此类完整门仅依赖于系统状态空间的几何形状，因此能够抵御量子演化中的局部错误。完整量子计算的最新理论和实验进展分别可参见参考文献 [ 5 – 13 ] 和 [ 14 – 21 ]。将计算元素限制为量子位的想法是一种任意选择，很可能是出于二进制逻辑的方便。那么为什么是二进制逻辑呢？它只是最简单的非平凡例子：在二进制逻辑中，事物可以是 0 或 1、True 或 False、开或关等等。由于其简单性，难怪第一台计算机就是这样设计的。但我们是否局限于比特？早在 1840 年，Fowler [ 22 ] 就制造出了一种机械三元（三值逻辑）计算设备，1958 年，苏联开发出第一台电子三元计算机 [ 23 ]。尽管三元计算机比二进制计算机有许多优势，但它从未取得过同样广泛的成功。然而，理论上没有什么可以禁止更高维度的计算基础，当涉及到量子计算时更是如此。
企业管理创新探索路径...
在企业管理领域，焦点已转向创新，将其作为获得竞争优势的关键努力。本研究旨在深入探讨创新对企业管理的影响，并强调其在打造竞争优势道路上的关键作用。采用 SmartPLS 工具的结构方程模型 (SEM) 分析用于仔细审查从 150 名代表印度尼西亚四个不同行业的微型、小型和中型企业 (UMKM) 的受访者收集的数据：时尚、家具、家居装饰和服务。分析揭示了创新对企业管理各个方面（包括战略、组织运营和营销）的显著影响。这些发现强调，善于将创新融入管理实践的组织可以培养可持续的竞争优势。此外，该研究还重点介绍了影响创新实施的关键因素，包括领导支持、组织文化和应对风险的能力。本研究强调了创新在巩固竞争地位方面的重要性，为从业者和决策者提供了宝贵的见解。这些研究结果的实际意义表明，在领导层支持和熟练的风险管理的支持下，培育创新文化的中小微型企业将有望在日益复杂和动态的市场中提高其绩效和竞争力。