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的控制中
在本文中，NFT水培培养原型是由营养注射控制系统开发的，该系统含有水溶液，该溶液将nft水培农作物的生产剂作为生产的食品需求，以替代食品需求的生产替代品，以用水溶液为作物代替土地。 div>通过人造视觉系统使用的一个人造视觉系统通过受过培训的神经网络增强，以识别整个生产批的植物的生长阶段，以便建立水溶液的适当营养水平，该价值使封闭的环路控制系统可以参考，从而使不受欢迎的系统调节pH的pH，直到通过pH的水平，直到通过pH，包括在pH中，包括在pH中，包括pH，包括在pH中，包括在pH中，包括在pH中纳入pH。水 div>获得的结果允许对水pH值进行精确调节，除了93.33 \％的成熟时间和收获时间时，在生菜生长的所有阶段的范围为5.5-6.5范围为5.5-6.5。 div>这允许具有可持续的培养系统，该系统通过再循环和垂直培养结构来优化营养和土壤的使用，以及在需要调节时激活系统来减少能源消耗。 div>
乙酰胆碱酯酶抑制活性和红槟榔叶（Piper crocatum ruiz \＆amp \; pav）的植物化学筛选为抗痴呆剂
摘要。阿尔茨海默氏病（AD）是一种神经退行性疾病，导致逐步认知的恶化。使用乙酰胆碱酯酶抑制剂的AD治疗方法旨在通过提高突触神经元中的乙酰胆碱水平来提高认知功能。Piper Crocatum Rui＆Pav具有抗氧化和抗炎特性，这表明其减轻AD症状的潜力。这项研究旨在研究体外乙酰胆碱酯酶（ACHE）的抑制活性，并鉴定红槟榔叶的馏分中存在的活性化合物。这项研究的方法是Ellman的比色方法和液相色谱 - 质谱法（LC-MS）。The red betel leaf fractions demonstrated effective AChE inhibition, as reflected by their IC 50 values: 11.0965 µg/ml (ethanol extract), 16.7908 µg/ml (ethyl acetate fraction), 23.7390 µg/ml (n- hexane fraction), and 41.0044 µg/ml (water fraction).通过LC-MS分析了最低IC 50值的乙醇提取物。结果显示了200种活性化合物，其中28种浓度超过0.5％。主要活性化合物包括类固醇，多酚，生物碱，酚类，维生素和羧酸。总而言之，红槟榔叶的乙醇提取物作为ACHE抑制剂具有有希望的潜力，这表明其用作治疗剂，以增强阿尔茨海默氏病患者的认知功能。
共享自动驾驶汽车 (SAV) 的演变
自动驾驶汽车能解决目前所有的交通问题吗？自动驾驶汽车 (AV) 的引入不仅可能提供新的令人兴奋的出行方式，而且还能确保在庞大的城市网络和高速公路上更安全、更方便、更高效的导航。乘客可能有机会在旅途中放松身心，甚至可以将旅行时间高效地转化为工作时间。一个关键的风险是，AV 的所有这些优势可能会增加对个人机动交通的需求。AV 旅行的便利性可能会吸引个人更频繁地使用私人自动驾驶汽车 (PAV)，甚至改变他们的长途旅行行为（例如，用 PAV 代替火车或飞机旅行）。因此，更多、更长的行程、更多的人能够无人驾驶出行（例如，残疾人、老年人或没有驾照的人）、空车驾驶（如果允许，例如，用于寻找停车位）和交通方式的转变（例如，用 PAV 代替自行车、火车或飞机出行）可能导致年人均车辆行驶里程大幅增加，并最终导致交通更加繁忙和道路更加拥挤。8,9
关于新的Covid-19 ...
4关于信仰学说的会众，某些生物伦理问题的教学（Dignitas Personae）（2008年），编号。35-36;教皇生活学院，“”《人类胎儿中流产的细胞制备的疫苗的道德思考》（2005年6月9日）在国家天主教生物伦理学季刊6：3（2006）：541-49中，并注明了意大利疫苗问题（2017年7月31日）：： http://www.academyforlife.va/content/pav/en/the-academy/activity-activity-cademy/note-vaccini.html
继续之前 - CORE
摘要 航空航天业正处于复兴时期，在空中和太空两方面都扩展到新的商业领域，包括无人机系统 (UAS)、按需机动 (ODM)、个人飞行器 (PAV) 和商业深空。这些新领域在最初的规划中需要考虑新的安全性、可靠性，在某些情况下，还需要考虑可行性的性能方法。例如，由于数量庞大，如果目前的事故率普遍存在，UAS/ODM/PAV 飞机可能会以不可接受的频率坠毁，造成生命和财产损失。此外，如果从事商业太空活动的人类有严重的健康问题和/或火箭可行性问题/坠毁率不可接受，这些新的、主要市场（每年 1 万亿美元左右）可能会迅速缩减，直到实施令人满意且有效的变革，从而产生额外的费用、延误和收入减少。本报告讨论了此类安全性和可靠性问题，包括：性能增强可能性，例如启用空中交通管制系统 (ATC)、防撞车辆、增加航空航程、清除空间碎片和太空人类健康。
AI引导的定量斑块分期预测有动脉粥样硬化CVD风险的患者的长期心血管结局
AI-QCT¼人工智能 - 指导的定量冠状动脉计算； BMI¼体重指数； CACS¼冠状动脉钙评分； CAD¼冠状动脉疾病； CAD-RADS¼冠状动脉疾病报告和数据系统； CPV¼钙化斑块量；狼牙棒¼主要的不良心脏事件； NCPV¼NONCALCIFIFED斑块量； PAV¼百分比动脉瘤量； SIS¼部分参与评分。
ajtr0145181.pdf
摘要：目的：抑制前蛋白转化酶枯草蛋白/Kexin型9（PCSK9）是否促进了他汀类药物治疗个体中冠状动脉粥样硬化斑块的回归仍然不清楚。这项研究检查了与他汀类药物疗法相比，PCSK9抑制剂与他汀类药物疗法相比是否可以增加动脉粥样硬化斑块的消退。方法：PubMed，PubMed，对照试验的Cochrane Central登记册（中央），DA TABase临床试验和科学网络进行了搜索，以报告使用毒素患者使用血管内超声检查（IVUS）或光学相干性同学（ICT）的PCSK9抑制剂的冠状动脉粥样硬化斑块。随机效应/固定效应模型的加权平均差异（WMD）用于池数据，以满足我们从纳入的研究获得的纳入标准。Results: When compared with statin therapy alone, pooled studies revealed that PCSK9 inhibitors combined with statin therapy significantly decreased percent atheroma vol ume (PAV) (WMD: -1.06%, 95% confidence interval [CI]: -1.39 to -0.73; P<0.001) and total atheroma volume (TAV) (WMD: -6.38 mm 3 , 95% CI：-10.12至-2.64;Moreover, the fibrous cap thickness (FCT) of the coronary atherosclerotic plaque increases to 21.31 um (WMD: 21.31, 95% CI: 7.08 to 35.53, P<0.001), and the maximum lipid arc decreases 10.9° (WMD: -10.9, 95% CI: -15.24 to -5.34, p <0.001）。结论：在我们的系统综述和荟萃分析中，发现与他汀类药物疗法结合使用的PCSK9抑制剂比单独使用他汀类药物治疗更有效，仅通过降低PAV，TAV和增加FCT，最大脂质弧来减少冠状动脉斑块的进展。
引用
引用：Mammola, S.、Amorim, IR、Bichuette, ME、Borges, PAV、Cheeptham, N.、Cooper, SJB、Culver, DC、Deharveng, L.、Eme, D.、Ferreira, RL、Fišer, C.、Fišer, Ž.、Fong, DW、Grieb, J. R.、J. J.、Kovic, Jr.、Lilley, TM、Malard, F.、Manenti, R.、Martínez, A.、Meierhofer, MB、Niemiller, ML、Northup, DE、Pellegrini, TG、Pipan, T.、Protas, M.、Reboleira, ASPS、Venarsky, MP、Wynne, JJ、Zagmajster, M. 和 Cardoso, P. (2020)，一项双边研究问题。生物评论，95：1855-1872。 https://doi.org/10.1111/brv.12642 DOI：https://doi.org/10.1111/brv.12642
摘要书 - isc -rsu
Prof. Aivars Lejnieks Prof. Anda Kadiša Prof. Andrei Miller Prof. Andris Jumatiņš Prof. Christian Mardin Prof. Dace Bandere Prof. Dace Rezeberg Prof. Dilshani WN Dissanayake Prof. Edward Danila Prof. Flemming Dela Prof. Ģirts Briģis Prof. Guna Laganovska Prof. Gunta Lazdane Prof. Gunta Purkalne Prof. Haralds Plaudis Prof. Ieva Ziediņa Prof. Ilze Akota Prof. Ilze Grope Prof. Ilze Konade Prof. Ilze Strumf Prof. Jan Cook Prof. Juris Pokrotnieks Prof. Utah Kroiča Prof. Kristina Gemzell Danielssson Prof. Kristina Jariene Prof. Mara Pilmane Prof. Maris Taube Prof. Michael Harris教授Natalya Kurjane教授Oscar Blacksmith教授PēterisStradiņš教授Sandra Lejniece教授Valdastaņēviča教授教授。 Venerando Rapisarda教授Zanda Daneberga Assoc。AigarsLācisAssoc教授。 教授AndaSlaidiņaaSsoc。 教授Andrei Ivanov Assoc。 Andris Skride Assoc教授。 Anna Miskov教授。 Ardis Platet教授AigarsLācisAssoc教授。教授AndaSlaidiņaaSsoc。 教授Andrei Ivanov Assoc。 Andris Skride Assoc教授。 Anna Miskov教授。 Ardis Platet教授教授AndaSlaidiņaaSsoc。教授Andrei Ivanov Assoc。 Andris Skride Assoc教授。 Anna Miskov教授。 Ardis Platet教授教授Andrei Ivanov Assoc。Andris Skride Assoc教授。 Anna Miskov教授。 Ardis Platet教授Andris Skride Assoc教授。Anna Miskov教授。Ardis Platet教授
2022 年航天工业基地状况 - DTIC
作者谨向 Space Florida 和 NewSpace New Mexico 表示深切的谢意和赞赏，感谢他们在佛罗里达州卡纳维拉尔角和新墨西哥州阿尔伯克基举办了 2022 年太空工业基地状况研讨会；并感谢所有与会者，无论是现场还是虚拟的，他们花时间和资源与六个工作组中的每一个分享他们的观察和见解。如果没有工作组主席和联合主席的辛勤努力，研讨会和本报告就不可能实现：Russ Teehan、Chris Paul、Rogan Shimmin、Karl Stolleis、Samantha Glassner、Pav Singh、Katherine Koleski、Barry Kirkendall、James Winter、Ryan Weed、Dave Barnaby、GP Sandhoo、Scott Erwin、Casey DeRaad、Dale Ketcham 和 Helen Park。其中也离不开我们的客座演讲者和小组成员的杰出贡献：Bill Nelson、Bhavya Lal、Mike Brown、Bruce Cahan、Namrata Goswami、Robbie Schingler、Brian Weeden、Mark Jelonek、Rick Tumlinson、Chris Paul、Steve Nixon、Jason Aspiotis、Juli Lawless、John Wagner、Steve Wood、Peter Wegner、Amy Hopkins、Brian Flewelling、John Moberly、Shiloh Dockstader、Lee Steinke、Christos Chrisodoulou、Tom Caudill、Maria Tanner、Megan Crawford、Jared Rieckewald、Cameo Lance、Jim Keravala、Brian Weeden、Mark Jelonek、Lisa Rich、Meagan Crawford 和 Nicholas Eftimiades。如果没有 Scott Maethner、Arial DeHerrera、Erika Hecht、Andy Germain、Jamie Holm、Emily Maethner 和 Andrew MacKenz 的大力支持，虚拟研讨会就不可能实现