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木兰 6398-A - 安全数据表
IMDG 特殊规定 (IMDG) : 274, 335, 969 限制数量 (IMDG) : 5 L 例外数量 (IMDG) : E1 包装说明 (IMDG) : LP01, P001 包装规定 (IMDG) : PP1 IBC 包装说明 (IMDG) : IBC03 罐区说明 (IMDG) : T4 罐区特殊规定 (IMDG) : TP2, TP29 EmS 编号 (火灾) : FA - 火灾时间表 Alfa - 一般火灾时间表 EmS 编号(泄漏) : SF - 泄漏时间表 Foxtrot - 水溶性海洋污染物 装载类别 (IMDG) : A IATA PCA 例外数量 (IATA) : E1 PCA 限制数量 (IATA) : Y964 PCA 限制数量 最大净数量 (IATA) : 30kgG PCA 包装说明 (IATA) : 964 PCA 最大净数量 (IATA) : 450L CAO 包装说明 (IATA) : 964 CAO 最大净数量 (IATA) : 450L 特殊规定 (IATA) : A97、A158、A197 ERG 代码 (IATA) : 9L
回顾三维细胞培养物作为前列腺癌建模和药物发现的体外工具
前列腺癌（PCA）代表了西方国家男性肿瘤死亡率的第二大原因[1]。近年来，已经建立了相当大的效果来确定其发育和进展的分子机制以及定义其治疗方法的新方法[2，3]。在这种情况下，除了规范的体外和体内研究外，还通过利用新的三维（3D）细胞培养技术进行了几项实验，这不仅提供了对PCA生物学的更深入的了解，而且还提供了对PCA药物对成本 /时间 /效力的基本洞察力的基本见解。考虑到这些优势，本评论文章旨在描述现有的3D PCA细胞培养系统，并讨论其在肿瘤建模和药物发现中的关键作用。
克服菲律宾前列腺癌护理的障碍
前列腺癌（PCA）是一项健康问题，影响了全球数百万男性，菲律宾的发病率上升，这个国家面临着一系列复杂的障碍，可以公平获得优质的PCA护理。在本文中，我们描述了该国访问筛查，诊断，治疗和支持服务的独特地理，经济，社会文化和政治因素，并探索了发展途径。该国缺乏全国性的PCA注册表来为资源分配提供信息，并指导PCA癌症护理计划和政策。误解，文化障碍和对菲律宾人对PCA的负面态度不利影响健康的行为。保险范围不足，高自付费用阻碍了获得必需护理的机会。地理和政治因素有助于全面的PCA护理所需的医疗资源分配不均匀，包括获得医学专家，基本药物以及手术和放射治疗设备。克服这些挑战需要合作的努力，包括强大的数据收集，宣传运动以重塑社会规范，政策和经济改革，基础设施的改善以及医疗保健专业人员之间的协作，以提供循证护理。从整体上解决这些问题可以为更好的结果和改善这种改变生活疾病的菲律宾男性的生活质量铺平道路。
在线访问http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.19原始研究文章治疗和临床生物学意义
目的：研究CREB3L4表达在原发性前列腺癌（PCA）中的治疗，临床病理学和生物学相关性，并确定PCA中CREB3L4表达放松管制的机制。方法：CREB3L4表达在两个同类群体中的治疗，临床病理学和生物学意义，以及使用TCGA数据对CREB3L4表达进行放松的机制，该机制使用TCGA数据确定了使用综合计算的临床基因组和DEUTSCHES KREBS KREBS KREBS KRES KRES KRES KRES KRES KRES KRES KRES KRES kRE的综合计算分析来确定的CREB3L4表达（DFKZ）。结果：基因集富集分析（GSEA）显示了基因组的富集，这些基因集预测了对CREB3L4表达较低的PCA亚群中对一系列认可的抑制剂的生物学反应，分别在p <0.05和p <0.25的标称和错误发现率下。此外，TCGA PCA队列中的CREB3L4表达较低，在雄激素剥夺治疗后显示出较差的结果。此外，GSEA表明细胞增殖，上皮 - 间质转变，血管生成，炎症反应和凋亡基因集富含CREB3L4表达较低的PCA子集。低CREB3L4表达与PCA的不良临床病理特征有关，以调整后的P <0.05。CREB3L4的甲基化，microRNA表达和拷贝数数据的多元回归分析鉴定了甲基化基因座和miRNA表达，这些表达独立地预测了CREB3L4在PCA中的表达。结论：这项研究证明了CREB3L4在原代PCA中的潜在治疗相关性和临床生物学意义。关键词：前列腺癌，CREB3L4表达，基因集富集分析，药物签名数据库（DSIGDB），肿瘤生物学
一种新型电力电子转换器自动设计方法
摘要：本研究提出了一种设计电力电子转换器的方法，称为“面向制造的自动设计”（ADFM）。该方法建议使用标准化转换器单元创建电源转换器阵列 (PCA)。该方法受到微电子集成电路设计流程、电力电子构建块和多单元转换器的极大启发。为了实现所需的电压/电流规格，PCA 转换级由多个转换标准单元 (CSC) 串联和/或并联组装而成。ADFM 使用基于数据的模型来模拟 PCA 的行为，计算工作量极小。这些模型需要一种特殊的特性描述方法来最大限度地增加知识量，同时最大限度地减少数据量。这种方法包括制定实验计划以选择包含有关 PCA 技术最多信息的相关测量，构建能够自动获取数据的实验装置，并使用统计学习来训练能够产生精确预测的模型。本研究在九个不同的 PCA 中进行了超过 210 小时的测试，以便将数据收集到统计模型中。这些模型预测了几种 PCA 的效率和转换器温度，并将准确度与实际测量值进行了比较。最后，使用这些模型比较了特定电池充电应用中 PCA 的性能。
海报展示和摘要
前列腺癌的治疗仅限于姑息疗法，目前无法治愈。中性粒细胞是骨骼中最丰富的先天免疫细胞，我们发现 PCa 可增强中性粒细胞在 BM-PCa 患者前列腺肿瘤骨微环境中的募集和浸润。此外，我们观察到骨髓中性粒细胞在体内和体外直接诱导 PCa 细胞凋亡，这是通过抑制 STAT5 活性介导的，STAT5 是一种转录因子，可促进 PCa 进展并导致对标准雄激素剥夺疗法产生耐药性。中性粒细胞专门针对并杀死仅表达 STAT5 的细胞，因为 BM-PCa 细胞中 STAT5 的稳定敲低使它们对中性粒细胞介导的细胞毒性具有抗性，而 STAT5 阴性 PCa 细胞中的 STAT5 表达（通常对中性粒细胞杀伤具有抗性）使它们对中性粒细胞介导的杀伤敏感。此外，来自 STAT5 敲低和 STAT5 过表达细胞的转录组分析表明，前列腺癌中的 STAT5 表达会诱导促炎信号传导，而中性粒细胞介导的细胞毒性可能通过 STAT5 诱导的 IL-1 发挥。我们实验室的初步数据显示，前列腺癌细胞中 STAT5 诱导的 IL1 产生会导致其死亡，激活中性粒细胞来杀死前列腺癌细胞。进一步阐明中性粒细胞在 BM-PCa 生长中 STAT5 信号传导中的作用有望增强骨骼中的中性粒细胞细胞毒性，从而为骨转移性前列腺癌带来新的治疗选择。
Nelarabine在T细胞急性淋巴细胞白血病
lon蛋白酶1（LONP1）是位于线粒体基质中的ATP依赖性蛋白酶，在调节线粒体蛋白抑制性，代谢和细胞应激反应等方面起着至关重要的作用。在各种肿瘤的进展中发现了异常的LONP1表达。然而，LONP1在前列腺癌（PCA）中的作用和分子机制仍然知之甚少。在这里我们表明，LONP1的过表达与PCA患者的不良临床病理特征和预后不良密切相关。机械上，发现发现LONP1与从氧化磷酸化（OXPHOS）转变为有氧糖酵解的代谢转换有关，从而促进肿瘤的增殖，侵袭和转移，并在体外和体内进行转移。同时，我们证明LONP1作为蛋白酶直接靶向线粒体丙酮酸载体1（MPC1），这是一种在糖酵解过程中的关键代谢蛋白，并增强其降解，从而又抑制了三羧酸（TCA）周期，并最终促进PCA的进展。Furthermore, using PCa in cancer-prone mice homozygous for a prostate-targeted conditional Pten knockout and Lonp1 knockin, we integrate transcriptomic and proteomic analyses of prostate tumors, upon which reveals that Lonp1 overexpression results in a signi fi cant downregulation of NADH: ubiquinone oxidoreductase activity, consequently impeding the electron transfer process and线粒体ATP合成，与PCA转移有关。总的来说，我们的结果表明，PCA中LONP1引起的代谢重编程与疾病进展紧密相结合，这表明针对线粒体中LONP1介导的级联反应可能会为PCA疾病提供治疗潜力。
雌激素信号通路重新编程前列腺......
引言前列腺癌 (PCa) 是 112 个国家/地区中男性最常见的癌症 (1)。这种疾病高度依赖于雄激素受体 (AR)，这是一种转录因子，可调节 PCa 细胞生长和存活所必需的几种生物途径。值得注意的是，AR 调节癌细胞代谢以合成能量，例如促进糖酵解、线粒体呼吸和脂肪酸 β 氧化，以及诱导癌细胞增殖 (2-5)。PCa 细胞对 AR 活性的这种依赖性是治疗 PCa 的激素疗法要么通过雄激素剥夺疗法 (ADT) 靶向这些激素的产生，要么使用抗雄激素靶向 AR 信号通路 (2, 5) 的原因。肿瘤细胞最初对这些治疗反应良好，但
改变前列腺癌格局
近几十年来，随着成像技术的进步，前列腺癌 (PCa) 患者的早期诊断以及远处转移和复发的检测得到了显著改善。最近，正电子发射断层扫描 (PET) 混合成像（PET/计算机断层扫描 [CT] 和 PET/磁共振成像 [MRI]）使用小分子放射性药物选择性结合 PCa 特有的靶点，从而可以更准确地对局限性、局部晚期和转移性疾病患者进行分期。前列腺特异性膜抗原 (PSMA) 是一种在大多数 PCa 细胞中过表达的跨膜糖蛋白，已成为 PCa 成像的众多特定靶点之一。自 2016 年在瑞士推出以来，以 PSMA 为靶点的 PET/CT 使用 68 镓 ( 68 Ga) 标记和不太常见的 18 氟 ( 18 F) 标记放射性示踪剂，在检测转移性 PCa 方面与传统成像技术相比表现出无与伦比的精确度。此外，放射性配体疗法，如镥-177 ( 177 Lu)-PSMA-617，可以选择性地将 β 辐射传递到表达 PSMA 的细胞。III 期 VISION 试验表明，这种治疗显著改善了接受过大量治疗的转移性去势抵抗性前列腺癌 (mCRPC) 患者的生存结果。本文讨论了 68 Ga/ 18 F-PSMA PET/CT 成像与传统成像方式相比在准确检测原发环境中的 PCa 病变以及局部复发或转移方面的价值和影响。此外，本文还概述了 PSMA 配体疗法，这是一种针对晚期 PCa 患者的治疗方式。
使用各种机器学习算法进行定量分析
抽象激光诱导的分解光谱（LIBS）技术用于通过不同的经典机器学习方法对铝样品进行定量分析。Q-Switch nd：基本谐波的YAG激光器1064 nm的YAG激光用于创建LIBS等离子体来预测铝标准合金的成分浓度。在当前的研究中，浓度预测是通过支持向量回归（SVR）的线性方法，多线性回归（MLR），与MLR（称为PCA-MLR）和SVR（称为PCA-SVR）以及非线性载体式Neyurnewer Neturals（Ant kern and kern and kern and kern and kern and kern and kern）（称为PCA-MLR）和SVR（称为PCA-MLR）和SVR（称为PCA-MLR）（称为PCA-MLR）（称为PCA-MLR）（PCA）（PCA）（kern）（称为PCA-MLR）（Ann），KERNER（KERN），KERNER（KERN），KERNER，传统主要组件分析与KSVR（称为PCA – KSVR）和ANN（称为PCA-ANN）的集成。此外，通过PCA算法的各种方法应用了降低，以改善定量分析。结果表明，PCA与KSVR算法模型的组合在预测其他古典机器学习算法之间的大部分元素方面具有最佳效率。关键字：LIBS，经典的机器学习算法，主要组件分析，浓度预测，定量分析。