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战略计划2021-2025
与整个大学的领导者，教职员工和学生带领前进，PCC于2019年8月开始了战略规划旅程。从一开始，我们的战略规划指导委员会承诺领导战略规划过程，该过程将权益放在其中心，并且具有包容性，透明，前瞻性和数据信息。通过众多市政厅，焦点小组，调查和深入研究内部和外部环境数据，超过1,600名教职员工，教职员工和学生参与了计划过程。
战略计划2021-2025
战略规划团队考虑的示例驱动程序包括在PCC上的在线教育增长以及Coursera和Udemy等教育提供者的成功，它们正在显着改变高等教育的景观。其他驱动因素包括即将发生的人口变化，四个超级大国的影响，缺乏对传统高等教育模式的信任，全球联系的世界，工作场所和教室的跨世代变化，数字鸿沟以及随着人工智能的兴起而变化的工作性质。
生物科学与生物工程系学科...
印度理工学院罗尔基分校 系/中心/学院名称：生物科学与生物工程系 学科代码：BEC-517 课程名称：生物分析技术 LTP：3-0-0 学分：3 学科领域：PCC 课程大纲：先进的生物物理和生化分析技术，包括光物质相互作用、显微镜、质谱和结构生物学。电泳、色谱、光谱和基因编辑技术。系统生物学概念：网络分析、随机性和基因调控网络。
混合储能系统集成到...
抽象背景：波能代表了最有希望的可再生能源之一，因为其理论上的巨大潜力。然而，由于波能的高度随机性质，如今网格连接系统的电气合规性是一个很好的问题。方法：在本文中，由锂离子电池和飞轮组成的混合储能系统（HESS）耦合到以网格连接模式运行的波能转换器（WEC）。该研究是使用与位于欧洲海岸的三个不同地点有关的实际年度波动概况进行的。同时扰动随机近似（SPSA）原理是在波能量转换系统中作为HESS的实时功率管理策略实现的。结果：获得的结果证明了拟议的HESS和SPSA功率管理与WEC的实施是如何在共同耦合（PCC）的同时降低80％以上的功率振荡的，同时证明了在所研究的站点上开发的管理策略的鲁棒性。此外，由于HESS整合而导致的平均能量罚款略高于5％，并且相对于飞轮征求力，电池招标降低了64％以上，这有助于延长其寿命。结论：可再生生成系统中的HESS整合使WEC生产最大化，同时平滑PCC的功率。具体来说，飞轮击hess以及实施的电源管理策略可以提供出色的
CBF表达1（ICE1）的诱导剂促进冷 -
解码器将皮质图（ECOG）信号从皮质转换为可解释的语音参数和一种新型的可区分语音合成器，将语音参数映射到频谱图。我们开发了一个由语音编码器和相同的语音合成器组成的伴侣音频到Audio自动编码器，以生成参考语音参数，以促进ECOG解码器培训。该框架具有自然听起来的语音，并且在48名参与者的队列中高度可重现。在ECOG解码器的三个神经网络架构中，3D Resnet模型在预测原始语音频谱图（PCC = 0.796）的情况下预测原始语音频谱图时具有最佳的解码性能（PCC = 0.804）。我们的实验结果表明，即使仅限于因果操作，我们的模型也可以以高相关性来解码语音，这对于通过实时神经假体采用是必不可少的。我们成功地解码了左或右半球覆盖范围的参与者中的语音，这可能导致左半球损害导致语音缺陷的患者的言语假体。此外，我们使用遮挡分析来识别有助于跨模型语音解码的皮质区域。最后，我们为我们的两阶段培训管道提供开源代码以及协会的预处理和可视化工具，以实现可重现的研究并推动跨语音科学和假体社区的研究。
自我报告Mizaj识别的开发和验证
背景：简介：Mizaj是关注波斯医学个体差异（PM）的基础。关于Mizaj对健康保存和治疗疾病的重要性，有必要获得米萨吉识别的标准工具。本研究的目的是为长者设计一份标准的自我报告的Mizaj识别问卷。方法：在这项探索性顺序研究中，通过审查PM文献并与PM专家和长者访谈，提取了Mizaj识别标准。设计了主要的问卷调查表，并使用加权KAPPA统计数据，Pearson相关系数（PCC）评估，接收器操作特征（ROC）曲线评估其有效性和可靠性，并确定截止点的特异性和敏感性。结果：在主要问卷中的101个项目中，有73个项目具有可接受的可靠性。在标准有效性和PCC评估后获得了最终的20个项目问卷。该问卷的敏感性和特异性为83％和88％，温暖度中适中为49％和80％，寒冷为72％和91％，湿度为57％，湿度为30％和79％，湿度为81％和81％和81％和67％。结论：建议将标准的米ZJ识别作为PM中临床医生和研究人员的补充诊断工具。此外，年龄超过60岁的人可以使用它来识别自己的米萨吉人，然后根据自己的Mizaj选择合适的PM或Unani Medicine Lifestyle建议。关键词：Mizaj，波斯医学，问卷，气质，Unani医学，验证评估。
课程目录第一年B. Tech。土木工程
提供（第1年）基础科学课程（BSC）14至18 14工程科学课程（ESC）12至16 16计划核心课程（PCC）44至56 0多学科次要（MDM）14 0人文社会科学与管理（HSSM-IKS/VEC/VEC/AEC/vec/vec/aec/vec/aec）14 5 QUATICATION和SICKERATIC PORICATICY CORPERAT （PEC）20 0经验学习课程（ELC）22 0校课程（CC）02-04 2总计160至176 41