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开发基于聚合物的产品碳足迹...
追求减轻工业活动的不利环境影响时，近年来产品碳足迹（PCF）的概念已获得了巨大的吸引力，尤其是对于难以自然降级的聚合物和塑料而言。评估了基于聚合物化学物质的全球变暖潜力，本研究评估了马来西亚化学植物生产的化学A的PCF。分析遵循ISO 14067：2018和化学工业的PCF指南，考虑到2021财政年度的摇篮到门口。结果表明，在聚合物的各个生命周期阶段，碳排放量很大，其中材料采集阶段被确定为GHG热点，对化学A的PCF贡献了77％。产生的1千克化学A与发射3.73 kg二氧化碳等效含量（CO 2 E）有关。该研究突出了从能源和原材料的采购到概述公司可持续性战略的潜在环境改进领域，并作为其他化学公司的典范。
ISCC碳足迹认证（CFC）的开发和市场扩展
•也适用于化石供应链•CCS单位需要物理上与供应链的链接，确保通过文档确保•计算基线PCF和Net CO2节省•排放平衡方法：净零PCF（补偿）可能（赔偿），无需双重计数•PILOT证书•签发
产品环境资料
CF/FC 30/100 system 0,44 PCF 54/50 system 0,50 CF/FC 30/150 system 0,55 PCF 54/100 system 0,61 CF/FC 30/200 system 0,74 PCF 54/150 system 0,81 CF/FC 30/300 system 1,16 PCF 54/200 system 1,01 CF/FC 30/400 system 1,77 PCF 54/300 system 1,56 CF/FC 30/500 system 2,20 PCF 54/400 system 2,29 CF/FC 30/600 system 2,46 PCF 54/500 system 2,78 CF/FC 54/50 system 0,49 PCF 54/600 system 3,12 CF/FC 54/100 system 0,60 CF/FC 105/100系统0,99 CF/FC 54/150系统0,79 CF/FC 105/150系统1,36 CF/FC 54/200系统1,00 CF/FC 105/200系统1,49 CF/FC/FC 54/300系统1,54 CF/FC 1054 CF/FC 105/300 System 105/400系统2,56 CF/FC 54/500系统2,77 CF/FC 105/500系统3,06 CF/FC 54/600系统3,09 CF/FC 105/600系统3,38 FCFA 54/50系统0,47 CF/FC 150/50/100 cf/fc 100，00,00,00 cffa 54/100 fcfa 54/ 150/150系统2,14 FCFA 54/150系统0,78 CF/FC 150/200系统2,45 FCFA 54/200系统0,99 CF/FC 150/300系统2,85 FCFA 54/300系统1,53 CF/FC/FC 150/400 System 3,400 Systems 3,118 FC 54/4/400 150/500系统3,34 FCFA 54/450系统2,61 CF/FC 150/600系统3,67 FCFA 54/500系统2,75
在全阵容中托管第二阶的特殊点...
摘要：我们报告了一个全磨的索引引导的双核光子晶体纤维（PCF），该光子晶体纤维（PCF）在系统的参数空间中托有二阶特殊点（EP）。通过适当选择围绕EP的参数包围方案，已经研究了耦合模式之间的相互作用，并随后观察到模式转换。©2025作者。1。引言EP是一种独特的拓扑奇异性，它出现在非热系统的参数空间中，该系统同时同时[1-5]同时，该系统的Hamiltonian Colesce的特征值和特征态。非弱点组件之间的相互作用，例如增益损失，开放系统的拓扑特性控制其复杂能级之间的相互作用，从而导致避免的谐振交叉型现象[1]。围绕EP围绕的非热参数的逐渐变化导致特征值的绝热过渡。最近，鉴于其具有多种应用的潜力，包括光学隔离器[2]，不对称模式开关[3]和超敏感传感器[4]，对托管EPS的开放光子系统的兴趣越来越大。虽然已经探索了托管EP [5]的损害辅助PCF，但它们的制造仍然是一个实用的挑战。幸运的是，全糟糕的PCF提供了更可行的替代方案。在这项工作中，我们引入了一个全糟糕的双核PCF细分市场，与我们先前的研究中使用的常规增益框架不同[5]。这提供了一种具有成本效益且低噪声的替代方案，同时保留了基于光纤平台的内在优势。采用全毛系统的决定是由实际考虑的动机，因为合并增益需要其他组件，精确的掺杂与活性材料（例如ER，YB）和光学泵送，这使得过程昂贵且容易受到不稳定性和波动的影响。相比之下，引入损失仅涉及有损材料的掺杂，在这种材料中，可以通过适当的定制掺杂剂浓度来精确控制损失的幅度[4]。在这里，我们提出了一个双核PCF，该双核PCF支持两个准引导模式，波长为1.55 𝜇𝑚。通过在两个内核中实现自定义的损失分布不成比例的损失分布，我们研究了模式模式相互作用，并在2D参数空间中托管EP。在这种全湿的微结构纤维几何形状中托管EP的托管构成了高度敏感的基于EP的传感的有前途的途径，并为下一代光子设备的开发奠定了基础。
设计氰化物气体检测的光子晶体纤维
摘要：氰化氢气是一种危险而致命的气体，是环境中空气污染的原因之一。这种气体的一小部分会导致中毒并最终死亡。在本文中，设计了一种新的PCF，可提供高灵敏度和低约束性损失，使氰化物气体的吸收波长损失。所提出的结构由位于核心周围的圆形层组成，该圆形层也由圆形微观结构组成。有限元方法（FEM）用于模拟结果。根据结果，PCF的相对灵敏度为65.13％，低约束损失为1.5×10 - 3 db/m，在波长为1.533 µm时。研究了增加氰化物气体浓度对相对灵敏度和限制损失的影响。设计的PCF的高灵敏度和低约束损失表明，这种光学结构可能是在工业和医疗环境中检测这种气体的良好候选者。
AUTOPCF：一种基于大语言模型的新型自动产品碳足迹估计框架
估计产品碳足迹（PCF）对于可持续消费和供应链脱碳至关重要。经常使用用于评估PCF的当前生命周期评估（LCA）方法经常遇到挑战，例如确定排放库存和排放因素（EFS）的困难以及巨大的劳动和时间成本。为了解决这些局限性，本文介绍了AutoPCF，这是一种新型的自动PCF估计框架，用于对产品进行摇篮到门口LCA。它利用深度学习模型和大型语言模型（LLM）来自动化和增强估计过程。该框架包括五个阶段：排放库存确定（EID），活动数据收集（ADC），发射因子匹配（EFM），碳排放估计（CEE）以及估计验证和评估（EVE）。EID生成生产过程和活动清单，而ADC收集全面的活动数据，EFM识别准确的EFS。排放。对钢，纺织品和电池产品的实验评估证明了AUTOPCF在提高PCF估计效率方面的有效性。通过自动化数据收集和分析，AUTOPCF降低了对主观决策的依赖，并提高了碳足迹评估的一致性和效率，提高了可持续性实践并支持气候变化的缓解工作。
GSV产品 - 碳纤维脚印 - 标准（GSV-PCF- ...
原则上，在CO 2-等效物中表达的PCF（CO 2 E =累积，活性因子依赖性温室气体的总体排放量是CO 2的温室电位）每个无线电相关单元，这是温室气体发射的累积气候影响（THG）。更改温室气体排放的产品评估代表了简化的分析，并提供了可以将其传达给不同利益群体的首先结果。该标准的框架条件不包括生命周期分析（LCA）或环境产品声明（EPD）的任何广泛的环境指标（EPD）。根据ISO 14067：2019-02，CO 2 E的补偿（也称为“碳抵消”）可能不会流入PCF的计算中。