马哈拉施特拉邦(以下简称“借款人”)已从国际复兴开发银行(IBRD)(以下简称“银行”)获得一笔“贷款”(以下简称“贷款”),用于支付 Balasaheb Thackeray 先生的农业综合企业和农村转型(SMART)项目的费用。客户的执行机构马哈拉施特拉邦政府农业部(DoA)打算将这笔贷款的部分收益用于根据本招标书所针对的合同支付符合条件的款项。银行的付款将仅在 SMART、DoA、马哈拉施特拉邦政府通过印度政府提出请求并经银行批准后进行,且在各方面均须遵守贷款协议的条款和条件。贷款协议禁止从贷款账户中提取任何款项用于向个人或实体付款,或用于进口任何货物,如果银行知道此类付款或进口是联合国安全理事会根据第七章做出的决定所禁止的联合国宪章。除借款人外,任何一方均不得从贷款协议中获得任何权利,也不得对贷款收益提出任何索赔。SMART 项目的项目协调和管理部门 (PCMU)(以下简称“客户”)现邀请提供以下咨询服务(以下简称“服务”)的提案:为 SMART 项目选择特许会计师事务所进行外部审计咨询。有关服务的更多详细信息,请参阅职权范围(第 7 节)。
这篇全面的审查论文提供了用于电池热管理系统(BTMS)的空气冷却技术的深入概述。PCM可以通过其相变和其组成来分类,每个类都显示出不同的优势,这些优势响应了复杂的需求,从而消除了电池中的热量。基于石蜡的有机PCM,例如1-四烷醇,有助于提高冷却系统的效率和可持续性。相比之下,石蜡提供了这些应用所需的高热电导率和稳定性。EUTECTIC和复合PCM是针对这些需求的“测量”解决方案,在空气冷却中添加PCM对于优化电池性能非常有利。它显示了BTMS中空气冷却的有效性,该系统本质上,具有成本效益和实用性在散发热量中,从而最大程度地减少了电池中的热应力。除了PCM外,该论文还强调了空气冷却在改善电池寿命,安全性和整体性能中的关键作用。调查报告说,空气冷却是解决热挑战的领先BTMS配置。与PCM结合使用的空气冷却是该热管理领域的重要方法。在所有现有配置中,封装的PCM,金属鳍和气冷混合系统表现出最佳性能。每个导致电池的最高温度和整个电池的均匀温度分布的总体降低。本评论主要使用PCM和空气冷却专注于BTM。关键字:电池热管理系统;相变材料;空气冷却;混合冷却;储能材料
Pernod Ricard Winemakers (PRW) Rowland Flat 工厂位于南澳大利亚巴罗萨谷,拥有酿酒、葡萄酒储存和包装能力。工厂通过四个大型商用氨制冷系统提供制冷,总功率为 5MWr。工厂的规模可以应对 1 月至 4 月的葡萄酒酿造期期间的大量制冷工艺负荷。在葡萄酒酿造期之外,制冷工艺负荷减少约 70%。为了降低高昂的电力成本,PRW 实施了一项雄心勃勃的能源管理战略。该能源资源整合战略包括安装大型可再生资产,旨在降低未来的能源费用。该公司在巴罗萨工厂安装了 2.8 MW 的太阳能光伏发电,以满足该工厂现有电力需求的约 20%,其余 80%(18 MW)计划通过电力购买协议 (PPA) 从风能和光伏发电中购买。
图1显示了与冰箱9氨水冷却器集成的冰川系统的示意图。TES具有现有的氨冷藏量,以优化主要生产环境中的过程冷却技术。ThermCold Dyn 900 TES单元提供2.6 MWH(电池等效电池的650 kWh)储能。冰川选定的PCM 0(0˚CPCM)作为此应用程序的最佳PCM,Dynalene HC30作为HTF。与TES系统结合使用,开发了高级控制预测算法(ACFA)。ACFA的实施是为了预测热负载,电力要求和电力成本,以管理充电和排放事件并降低电力成本。预测价格遵循国家能源市场(NEM)在线发布的建议零售价(RRP)。
通过教育培养儿童内心的平和与学生在学校,特别是职业高中出现的问题成反比。职业高中学生正处于青春期发展阶段。这个阶段是危机阶段,是从儿童到成人的过渡阶段。在青春期,也会有对自我认同的探索,这可能会引发各种问题。了解青少年对自己的身份认同可以鼓励青少年表现得更好,不容易受到环境的影响,防止青少年产生消极的自我认同(Sumiati,2012)。研究结果表明,青少年身份认同的探索阶段与青少年犯罪有显著相关性(Paramitha,2013)。攻击性是青少年犯罪的一种形式,是一种有意伤害他人的身体或言语行为(Myers & Smith,2015)。攻击性行为是为了应对来自群体外的其他个体或群体的威胁(根据感知或真实存在)(MacLaren,Best,& Bigney,2010)。
摘要:药物发现的一个核心问题是确定类药物化合物与蛋白质靶标之间的相互作用。在过去的几十年中,已经开发了各种定量结构-活性关系 (QSAR) 和蛋白质化学计量 (PCM) 方法来建模和预测这些相互作用。虽然 QSAR 方法仅利用药物化合物的表示,但 PCM 方法结合了蛋白质靶标和药物化合物的表示,使它们能够对以前未见过的蛋白质靶标实现高于偶然性的预测准确度。QSAR 和 PCM 方法最近都通过机器学习和深度神经网络得到了改进,从而允许从测量数据开发药物-靶标相互作用预测模型。然而,深度神经网络通常需要大量的训练数据,并且无法稳健地适应新任务,例如在推理时预测未见过的蛋白质靶标的相互作用。在这项工作中,我们建议使用超网络在推理过程中有效地在任务之间传输信息,从而准确预测药物-靶标对未见过的蛋白质靶标的相互作用。与之前的方法相比,我们的 HyperPCM 方法在多个知名基准(包括 Davis、DUD-E 和 ChEMBL 衍生的数据集)上达到了最先进的性能,并且在涉及看不见的蛋白质靶标的零样本推理方面尤其出色。 我们的方法以及可重复的数据准备可在 https://github.com/ml-jku/hyper-dti 上获得。■ 简介药物 - 靶标相互作用 1 的建模是药物发现的一个基本步骤,意味着学习小的类药物化合物(在此称为药物化合物(术语药物化合物在本文中表示配体,即分子化合物,被视为潜在药物但最终可能不适合作为最终候选药物))与已确定的疾病蛋白质靶标之间相互作用的结合特性。2 随着新疾病的出现,迫切需要快速准确地预测大量药物 - 靶标相互作用。 3 药物-靶标相互作用的计算机建模受益于更强大的计算能力 4 ,而使用其他领域的最先进深度学习方法则有助于进一步发展。 5、6 到目前为止,该领域的研究主要集中在药物化合物和蛋白质靶标的表示上。 传统的定量结构-活性关系 (QSAR) 模型 7 仅基于药物化合物结构的表示来学习药物-靶标相互作用的特性。 通常,首先将结构编码为数值向量,即嵌入。 手工嵌入可以从化学和生物数据 8-10 或通过位向量(例如摩根指纹)构建。 11
社交活动可能会对参与协作社交情境的人的大脑产生影响或反应。本研究评估了一种新方法 Tigramite,用于对此类情境中人的前额皮质 (PFC) 之间的定向因果关系进行时间域分析。实验情境采用超扫描脑电图,个人以手指敲击节奏相互引导和跟随。这项结构化任务持续时间长,前额皮质中发生脑间因果反应的可能性很高。Tigramite 是一种基于图形的因果发现方法,用于识别观察时间序列中的定向因果关系。Tigramite 用于分析 PFC 内部和之间的定向因果关系。在社交互动过程中,可以检测到大脑内部和之间的显著定向因果关系。这是 Tigramite 可以揭示超扫描脑电图时间序列中脑间和脑内定向因果效应的第一个经验证据。这一发现有望利用 Tigramite 在时间域的脑电图上进一步研究社交活动中神经网络的因果关系。
在Tecnalia,Basque研究与技术联盟(BTTA),西班牙b Netzsch Geratebau GmbH,SELB 95100,德国C Cooperativi替代能源研究中心(CIC Energigune),Basque Research and Technology Alliance(BRTA),01510 VITORIIS DEICIRE deitoriia甲虫(CSIC-UPV/EHU)20018 DONOSTIA-SAN SEBASTI´AN,西班牙和建筑和建筑材料研究所,德国Tu Darmstadt,Fentro f centro d de controso de M´Etodos Computaciartiones(CIMEC)(CIMEC),LINL-Conicet,Predio Condio。 “ Alberto Cassano博士”,3000 Santa Fe,阿根廷G实验室DeFlujometría(Flow),FRSF-Upn,Lavaise 610,3000 Santa Fe,Argentina H Graphenea,SA,SA,SA SEBASTIAN,20009年,西班牙Spain I Sphera I Sphera I Sphera I Sphera i Sphera srl,srl,dossobuono,dossobuono UPV/Ehu,Barrio Sarriena S/N,48940,Leioa,西班牙K Donostia International Physics Center(DIPC),Paseo Manuel de Lardizabal 4,20018 Donostia-san Sebasti´an,西班牙,西班牙
1 沙特阿拉伯阿尔哈吉 11942 萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学科学与人文学院生物系 2 埃及伊斯梅利亚 8366004 苏伊士运河大学理学院动物学系 3 埃及谢宾·埃尔科姆 6131567 梅努菲亚大学工程学院基础工程科学系 4 埃及谢宾·埃尔科姆 6131567 梅努菲亚大学工程学院先进材料/太阳能与环境可持续性 (AMSEES) 实验室 5 沙特阿拉伯阿尔哈吉 11942 萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学科学与人文学院数学系; m.abdelgalil@psau.edu.sa 6 苏伊士运河大学理学院数学系,El-Sheik Zayed,伊斯梅利亚 41522,埃及 * 通信地址:e.basiouny@psau.edu.sa (EAH);dr.maha.tony@gmail.com (MAT)
摘要:在这项研究中,讨论了在温哥华和迪拜的两个研究城市中使用PCMS使用PCM的零能量的能源消耗及其使用多代地热系统的能源供应。PCM在设计建筑物的墙壁和屋顶中使用的两种类型,即PCM(实心)和PCM(液体)。通过优化两个研究城市中住宅综合体的能耗,最终可以在最佳条件下选择最佳模式,以减少住宅综合体中的能源消耗,降低住宅综合体的成本,并降低环境污染。结果表明,在温哥华市,住宅综合体的电力消耗量,加热和冷却的量分别为8493.55、7899.1和1083.97 kWh,在迪拜市和迪拜市的价值是9572.1、8.99,8.99,以及18,845.44.44 kW,分别为9572.1,8.99 kw。此外,通过优化温哥华和迪拜的住宅络合物的能源消耗,可以分别将CO 2排放量分别减少2129.7和2 773.2 kg/yea。迪拜住宅综合体的电力消耗率为11.26%,二氧化碳排放量增加23.20%。最终,提出了一个多代系统,以满足加拿大温哥华的六单元零能量住宅综合体的能量消耗,并具有120 m 2和两间卧室。通过在温哥华市建立研究系统,电力为237,364.6 kWh,425,959.4 kWh的加热和304,732.8 kWh的电力可以在一年内生产。根据调查,地热系统可以轻松地提供住宅建筑所需的能耗。