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APCN-APCN-Plus-提供商指南.pdf
同心计划设计意味着只有两个级别的福利：1. 网络内/最大节省/最适合您的计划：当会员从参与的 Aetna Premier Care Network 提供商处获得护理时，此福利适用。我们按最高福利级别支付索赔。2. 网络外：此福利适用于网络外设施/医生和非指定医生/医院。非指定提供商可以参与常规广泛网络，但不参与 Aetna Premier Care Network。根据提供商的合同，我们可能会按首选提供商组织 (PPO) 合同费率支付索赔。如果适用，费率将适用于会员的网络外福利。
PCN-2024-099-A-EN.pdf
英飞凌科技股份公司邮政地址 D-81726 München 互联网 www.infineon.com 总部 Am Campeon 1-15, D-85579 Neubiberg 电话 +49 (0)89 234-0 监事会主席 Dr. Herbert Diess 管理委员会 Jochen Hanebeck (首席执行官)、Elke Reichart、Dr.斯文·施耐德 (Sven Schneider)、安德烈亚斯·乌尔施茨 (Andreas Urschitz) 博士Rutger Wijburg 注册办事处 Neubiberg 商业登记处慕尼黑地方法院 HRB 126492
merlin.net™患者护理网络（PCN）心力衰竭（HF ...
使用Merlin.net PCN HF Portal Cloud平台，我们通过优化站点速度来更新整体用户体验，以便您可以有效地访问所需的信息。除此之外，我们还对我们的平台进行了一些化妆品的更改，使其具有新的现代外观和感觉。这些更改不应影响您的关键工作流程。最后，我们在患者概况上强制性地制作了一些领域，以便我们可以继续为您和您的患者服务。我们正在采取所有步骤来确保此过渡是无缝的，并且您的数据继续保持安全，安全并符合当前的数据隐私政策和法规。
Merlin.net™ 病人护理网络 (PCN) 心力衰竭 (HF) ...
myCardioMEMS™ 移动应用程序限制：患者必须使用自己的 Apple ‡ 或 Android ‡ 移动设备接收和传输信息到 myCardioMEMS™ 移动应用程序。为此，必须打开设备电源、安装应用程序并且有数据覆盖（蜂窝或 Wi-Fi ‡ ）。myCardioMEMS™ 应用程序可以提供药物调整和提醒通知、实验室工作请求以及已收到 PA 压力读数的确认。但是，有许多内部和外部因素可能会阻碍、延迟或阻止临床医生获取和传递通知和患者信息。这些因素包括：患者环境、数据服务、移动设备操作系统和设置、诊所环境、时间表/配置更改或数据处理。
针对增殖细胞核抗原 (PCNA) 进行癌症治疗
增殖细胞核抗原 (PCNA) 是许多细胞过程中必不可少的支架蛋白。它最出名的作用是作为 DNA 复制过程中的 DNA 滑动夹和加工因子，这一点已被其他人广泛评论。然而，PCNA 的重要性不仅限于其在 DNA 复制、染色质重塑、DNA 修复和 DNA 损伤耐受 (DDT) 中的 DNA 相关功能，因为最近发现了 PCNA 在细胞溶胶中的新非典型作用。这些作用包括在调节免疫逃避、细胞凋亡、代谢和细胞信号传导中的作用。PCNA 的多种作用主要由其无数的蛋白质相互作用介导，其在细胞过程中的核心地位使 PCNA 成为有效的抗癌治疗靶点。PCNA 在所有细胞中表达，并在正常细胞稳态中起着至关重要的作用；因此，靶向 PCNA 的主要挑战是选择性地杀死癌细胞，同时避免对健康细胞产生不可接受的毒性。本章重点介绍 PCNA 与压力相关的作用，以及如何在癌症治疗中利用这些 PCNA 作用。
merlin.net™患者护理网络（PCN）HF门户云平台
LMR允许精选的客户首次体验产品，然后将其广泛引入市场。LMR允许用户为我们的产品开发团队提供反馈，以便在将产品启动到我们称为全部市场版本（FMR）之前进行最终调整。对于Merlin.net PCN等软件产品，LMR提供了一种确保系统在“现实世界”环境中平稳运行的方法，对应用程序进行微调并确保在完整市场发布之前优化了产品性能。
10TCE-PCN- 16GU+AES100G
我们的 10TCE-PCN-16GU+AES100G 是一款企业级 TDM 通道模块，在客户端有十个 SFP+ 接口笼，在网络端有一个 CFP 接口笼。10TCE-PCN-16GU+AES100G 实现了密钥交换、加密、解密和随机数生成等加密功能。聚合的 100Gbit/s 数据流使用高级加密标准 (AES) 进行加密/解密。我们的低延迟实现使此卡成为数据中心互连的首选。数据加密和端点身份验证机制的使用可保护两个通信的 10TCE-PCN-16GU+AES100G 模块之间的网络链路免受中间人攻击。我们的 ConnectGuard™ 第 1 层加密技术满足最严格的安全标准，例如 FIPS 140-2 2 级（-F 变体）。此外，该模块还获得了 BSI VS-V 级（-BSI 变体）机密数据传输认证。这使得该模块成为传输必须防止未经授权访问的敏感信息的理想选择。
BRAF抑制剂plixorafenib（FORE8394）在复发，原发性中枢神经系统肿瘤（PCNST）
ARAF，A-RAF原始癌基因，丝氨酸/苏氨酸激酶； BRAF，V-RAF鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B1； BRAFI，BRAF抑制剂；中枢神经系统，中枢神经系统； CRAF，原始癌基因C-RAF； DOR，响应持续时间； HGG，高级神经胶质瘤； LGG，低级神经胶质瘤； MAPK，有丝分裂原激活的蛋白激酶； Meki，MAPK激酶抑制剂； MOA，作用机理； ORR，客观响应率； RAF，快速加速的纤维肉瘤。 1。 BouchèV等。 前Oncol 2021; 11：772052; 2。 Andrews LJ等人。 Neuro Oncol 2022; 24：528–40; 3。 Kaley T等。 J Clin Oncol 2018; 36：3477–84; 4。 tafinlar。 处方信息。 诺华； 2013。 2023年11月6日访问。https：//www.novartis.com/us-en/sites/novartis_us/files/files/tafinlar.pdf; 5。 Gouda M和Subbiah V. Am Soc Clin Oncol教育书2023; 43：e404770; 6。 Chen P等。 Onco Targets Ther 2017; 10：5391–403; 7。 Garutti M等。 癌症2023; 15：141; 8。 Yao Z等。 nat Med 2019; 25：284–91; 9。 Tutuka CSA等。 Mol Cancer 2017; 16：112。ARAF，A-RAF原始癌基因，丝氨酸/苏氨酸激酶； BRAF，V-RAF鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B1； BRAFI，BRAF抑制剂；中枢神经系统，中枢神经系统； CRAF，原始癌基因C-RAF； DOR，响应持续时间； HGG，高级神经胶质瘤； LGG，低级神经胶质瘤； MAPK，有丝分裂原激活的蛋白激酶； Meki，MAPK激酶抑制剂； MOA，作用机理； ORR，客观响应率； RAF，快速加速的纤维肉瘤。1。BouchèV等。前Oncol 2021; 11：772052; 2。Andrews LJ等人。 Neuro Oncol 2022; 24：528–40; 3。 Kaley T等。 J Clin Oncol 2018; 36：3477–84; 4。 tafinlar。 处方信息。 诺华； 2013。 2023年11月6日访问。https：//www.novartis.com/us-en/sites/novartis_us/files/files/tafinlar.pdf; 5。 Gouda M和Subbiah V. Am Soc Clin Oncol教育书2023; 43：e404770; 6。 Chen P等。 Onco Targets Ther 2017; 10：5391–403; 7。 Garutti M等。 癌症2023; 15：141; 8。 Yao Z等。 nat Med 2019; 25：284–91; 9。 Tutuka CSA等。 Mol Cancer 2017; 16：112。Andrews LJ等人。Neuro Oncol 2022; 24：528–40; 3。Kaley T等。J Clin Oncol 2018; 36：3477–84; 4。tafinlar。处方信息。诺华； 2013。2023年11月6日访问。https：//www.novartis.com/us-en/sites/novartis_us/files/files/tafinlar.pdf; 5。Gouda M和Subbiah V. Am Soc Clin Oncol教育书2023; 43：e404770; 6。Chen P等。 Onco Targets Ther 2017; 10：5391–403; 7。 Garutti M等。 癌症2023; 15：141; 8。 Yao Z等。 nat Med 2019; 25：284–91; 9。 Tutuka CSA等。 Mol Cancer 2017; 16：112。Chen P等。Onco Targets Ther 2017; 10：5391–403; 7。 Garutti M等。 癌症2023; 15：141; 8。 Yao Z等。 nat Med 2019; 25：284–91; 9。 Tutuka CSA等。 Mol Cancer 2017; 16：112。Onco Targets Ther 2017; 10：5391–403; 7。Garutti M等。癌症2023; 15：141; 8。Yao Z等。nat Med 2019; 25：284–91; 9。Tutuka CSA等。 Mol Cancer 2017; 16：112。Tutuka CSA等。Mol Cancer 2017; 16：112。Mol Cancer 2017; 16：112。
HPCNeuroNet：利用变压器增强型脉冲神经网络推进神经形态音频信号处理
摘要 —本文提出了一种神经形态音频处理的新方法，将脉冲神经网络 (SNN)、Transformers 和高性能计算 (HPC) 的优势整合到 HPCNeuroNet 架构中。利用英特尔 N-DNS 数据集，我们展示了该系统处理多种语言和噪声背景下的不同人类声音录音的能力。我们方法的核心在于将 SNN 的时间动态与 Transformers 的注意机制相融合，使模型能够捕捉复杂的音频模式和关系。我们的架构 HPC-NeuroNet 采用短时傅里叶变换 (STFT) 进行时频表示，采用 Transformer 嵌入进行密集向量生成，采用 SNN 编码/解码机制进行脉冲序列转换。通过利用 NVIDIA 的 GeForce RTX 3060 GPU 和英特尔的 Core i9 12900H CPU 的计算能力，系统的性能得到进一步增强。此外，我们在 Xilinx VU37P HBM FPGA 平台上引入了硬件实现，针对能源效率和实时处理进行了优化。所提出的加速器在 100 MHz 下实现了 71.11 千兆操作每秒 (GOP/s) 的吞吐量，片上功耗为 3.55 W。与现成设备和最新最先进实现的比较结果表明，所提出的加速器在能源效率和设计灵活性方面具有明显优势。通过设计空间探索，我们提供了优化音频任务核心容量的见解。我们的发现强调了集成 SNN、Transformers 和 HPC 进行神经形态音频处理的变革潜力，为未来的研究和应用树立了新的标杆。