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B.A.经济学 科学硕士（微生物学）M.Sc。 （...B.A.经济学科学硕士（微生物学）M.Sc。 （...
模块1：序列分析该项目的目的是使用在线工具（例如Blast或Clustal Omega）分析核苷酸或蛋白质序列。学生将从公共数据库（如NCBI）中选择一种感兴趣的基因或蛋白质，检索序列并执行序列比对以识别同源区域。他们将分析物种序列的相似性和差异，并解释进化关系。这个项目可以在家中使用计算机和Internet访问完成，需要5-7天。最终输出将是一份报告，详细介绍了基因或蛋白质的作用及其在物种之间的保护。模块2：该项目中的数据库探索，学生将探索GenBank，Uniprot或PDB等公共数据库以检索核酸和蛋白质序列。目标是提取和分析注释的信息，以了解基因功能和蛋白质结构。学生将比较跨物种的这些序列并解释其
2021 年印度尼西亚经济、商业和消费者趋势
去年是新冠疫情的转折之年。疫情改变了人们的生活方式、消费行为和生计。然而，从 2020 年第三季度开始，我们看到印尼人民表现出一些乐观情绪。虽然大多数人在 2020 年第三季度仍然担心疫情，但他们已经适应了限制措施并适应了新的生活。监管的调整受到印尼政府就 3M 计划（口罩、社交距离和洗手）和 3T（检测、追踪、治疗）进行大规模宣传的影响。根据 BPS（Badan Pusat Statistik），印尼 2020 年第三季度经济增长了 5.05%（与 2020 年第二季度相比）。多个行业的 PDB 也有所改善。生产、运输、卫生和社会活动部门正在改善。 2020 年第四季度，印尼众议院批准了《创造就业综合法》，为商业环境和如何简化在印尼的经商程序发出了良好信号。
从自然语言迈向从头蛋白质设计
de从蛋白质设计代表了蛋白质工程中的基本追求，但是当前的深度学习方法仍受其狭窄的设计范围的限制。在这里，我们提出了一个大规模的边界框架，其中包括160亿个参数，并接受了17亿个蛋白质文本对的训练，它将其与蛋白质设计空间相融合，将人类的意图转化为新的蛋白质序列。Pinal不是直接的端到端文本到序列生成，而是实现了一个两个阶段的过程：基于语言指令的首次生成蛋白质结构，然后设计以生成的结构和语言输入为条件的序列。该策略通过在更可牵引的结构域中运行有效地约束了搜索空间。通过全面的实验，我们证明，与现有方法相比，Pinal的性能优于同时工作ESM3，同时表现出对PDB数据库以外的新型蛋白质结构的强大概括。在线演示可在http://www.denovo-pinal.com/上获得。
在硅和体外抗凝活性检测...
抽象因子Xa是开发新抗凝剂的重要目标。本研究旨在研究与利伐沙班对激活的人凝结因子X（PDB ID：2W26）相比，与Rivaroxaban相比，三种化合物（槲皮素及其衍生物rutin和troxerutin）的影响。分子对接，以预测其抗激活因子X活性和自动库克Vina软件以检查形成的键。接下来，研究了对PT和APTT凝血时间的体外生物学作用。troxerutin和rutin与2W26酶显示最佳相互作用值，并且使用igemdock分别为[（-185.743 kcal/mol）和（-178.034 kcal/mol）]；利伐沙班的结合能为（-149.661 kcal/mol）。体外研究的结果表明，与阴性和阳性对照相比，研究化合物对延长PT（APTT）具有作用。然而，曲毒素给出了评估的凝血时间的最高延长，与计算机研究的结果一致。
工具技术 - 概述中的宣传。pdf
摘要：来自不同来源的大数据是当前场景中的药用，临床研究与开发的基础，其中使用的技术是OMICS技术，包括基因组学，蛋白质组学，代谢组学，转录组学，脂质组学和微生物学等。所有这些技术现在成为增长最快的工具和技术之一。由于技术及其进步，Covid-19在OMIC区域的研究加速了。在生物制造中，可以通过使用OMICS技术来引起新药研究。新的铅发现也通过OMIC进行了。生物信息学工具也可用于开发临床试验。我们目前面对本世纪最大的大流行之一。此COVID-19表明，通过使用OMICS方法可以形成和分析信息的速度，但也有一些局限性。OMICS研究提供了一个精确使用大数据的平台。 在蛋白质数据库（PDB）中可以使用600多种SARS COV-2病毒的蛋白质结构，并具有各种确认并与不同的配体结合，而不同的配体具有一种称为蛋白质组学的技术，可用于研究和开发COVID疫苗，因为世界上许多国家在世界上许多国家都有强烈的对抗pandecic。 然而，转录组技术启动了对各种癌细胞的研究，也称为Cancernomics，基于转录组学的乳腺癌研究中的一种令人讨厌的趋势之一。 关键词： - omics，etiopathogensis，转染，毒理基因组学，转录组学。OMICS研究提供了一个精确使用大数据的平台。在蛋白质数据库（PDB）中可以使用600多种SARS COV-2病毒的蛋白质结构，并具有各种确认并与不同的配体结合，而不同的配体具有一种称为蛋白质组学的技术，可用于研究和开发COVID疫苗，因为世界上许多国家在世界上许多国家都有强烈的对抗pandecic。然而，转录组技术启动了对各种癌细胞的研究，也称为Cancernomics，基于转录组学的乳腺癌研究中的一种令人讨厌的趋势之一。关键词： - omics，etiopathogensis，转染，毒理基因组学，转录组学。在本评论中，目标是提供有关系统生物学，缺点，工具技术和OMICS技术信息的简短信息。
1 TetR 型阻遏物的发散定向进化...
图 1 RolR 诱变、选择和半自动化高通量筛选工作流程。a. 全构象的 RolR 二聚体（PDB：3AQT），以及配体结合口袋的结构，其中残基 D149 为黑色，间苯二酚为青色，5Å 内选择用于诱变的 19 个残基为橙色，5Å 和 8Å 之间的残基为紫色。b. 组合活性位点饱和度测试 (CAST) 的笛卡尔结合口袋图。c. 六个氨基酸组组成了要用于诱变的 19 个残基。d. 生物传感器 TetA 双重选择的原理，使用 NiCl 2 对转录抑制能力进行负向选择，使用四环素对目标配体进行正向选择。e. 半自动化高通量筛选。在第 1 天，为每个候选分子挑选约 500 个菌落。第二天，使用声学液体处理器将 IPTG 和小分子分配到 384 孔板中。生长的菌落被稀释并分配到 384 个孔板中，使用液体处理工作站测试传感器的不同状态。第三天，荧光
经济增长对收入不平等的影响：
本研究通过分析2000年至2018年50个国家的面板数据集，考察经济增长对收入不平等的影响。使用合并OLS、固定效应和随机效应模型，本研究发现经济增长对收入不平等具有显著的正向影响，即经济增长越高，贫富差距越大。经验证据表明，GDP增长率每增加1%，基尼系数平均上升0.082至0.085个点。此外，该研究还发现，经济增长对增加收入不平等发生率的影响在中低收入和中上收入国家似乎比高收入国家更大。
商业模型画布（BMC）
现代4.0的最明显影响之一是，越来越严重和富有想象力的经济的破坏是主要的驱动力。烹饪，艺术和设计公司是一家支柱，可为当地产品提供巨大的承诺。中小型企业（MSME）被认为是骨干，并发展成为可持续的就业领域。社区在社区财政发展中的作用是中小企业。中小企业（MSME）在社区经济中具有重要而重要的作用。由于每个货币地区都有大量的企业，即在创建GDP（国内生产总值）以及MSME的存在方面的高工作潜力和MSME合作，并根据Ainia等人（2021年）来掌握印尼经济。
纸 - 使用QSAR/ ... div>的计算药物设计
人类来源的功能。简短答案问题： - （答案全部）[23x2 = 46] 1。用示例定义免费的威尔逊分析。2。编写QSAR的应用程序。3。招募两个ADME数据库。4。提及两个生化数据库。5。用示例定义铅分子。6。定义铅优化的随机筛选。7。定义COMFA和COMSIA。8。写药数据库的应用程序。9。提及任何两种铅优化技术。10。用示例定义生物膜。11。解释Hansch分析。12。比较SAR和QSAR。13。定义comsia及其两个应用程序。14。解释5.15。蛋白质加工用于自动库克维纳中的对接。16。招募任何两个药物数据库。17。绑定位点如何位于PDB和Discovery Studio Visualizer18。电网盒的重要性19。对接化合物的虚拟筛选。20。BLAST和基因本体论发现。21。多序列比对和蛋白质功能评估22。同源建模和模型使用者的使用。23。半经验方法和能量最小化。
鉴定PPA1抑制剂候选物，以重新利用癌症医学
缩写：Acpype，Antchamber Python Parser界面；助理，吸收，分布，代谢，排泄和毒性； ATP，三磷酸腺苷； cAMP，环状AMP，腺苷3'，5' - 环状单磷酸盐； DCCM，动态交叉相关矩阵；涂料，离散优化的蛋白质能； DSSP，定义蛋白质的二级结构；美国食品和药物管理局FDA； FEL，自由能景观； GTP，三磷酸鸟嘌呤； Lincs，线性约束求解器； MD，分子动力学； mmpbsa，分子力学泊松 - 玻尔兹曼表面积； NPT，恒定数量的颗粒，系统压力和温度； NVT，恒定颗粒数，系统体积和温度； PCA，主成分分析； PDB，蛋白质数据库； PI，无机磷酸盐； PME，粒子网埃瓦尔德； PPA1，无机焦磷酸酶1; PPI，无机焦磷酸盐； RG，回旋半径； RMSD，均方根偏差； RMSF，根平方波动； SEM，平均值的标准误差；微笑，简化的分子输入线进入系统。