背景:Rennellia Elliptica Korsh ...传统上用作壮阳药。从其潜力来看,该植物提取物作为抑制磷酸二酯酶5的科学证据仍未实现:本研究的目的是确定在椭圆形的肾上腺素的70%乙醇提取物中发现的植物化学化合物。在硅中使用LC-MS/MS和Aphrodisi活性。方法:乙醇提取物椭圆形KORS。使用LC-MS/MS分析,然后将化合物用作分子拧紧的配体化合物,以确定植物化学成分与磷酸二酯酶靶蛋白5(GDP ID:GDP ID:2H42)的结合的亲和力。结果:发现了17种化合物的成分,包括萜类化合物,苯基丙烷,亚喹酮和类黄酮。基于Silico对用LC -MS/MS,Dulxanthone B(∆G = -9.52 kcal/mol)分析的17种化合物的研究,显示出与蛋白质靶标结合的最高亲和力。结论:埃利普蒂卡·科斯(Rennellia Elliptica Kors)的植物化学化合物。在发现抑制磷酸二酯酶5的药物中可以作为其他疗法。
摘要:与已超过的时间相比,通货膨胀率有所下降,霍弗(Howver)的旅程减慢。GDP成就的发展也伴随着这一点。本文旨在分析通货膨胀下降及其对经济稳定的影响的放缓。通过定性方法和研究类型的文献研究对本文进行了审查。本文表明,减少通货膨胀是维持一个国家经济稳定和经济稳定的努力之一,这是维持国家经济可持续性的重要因素。摘要:与已超过的时间相比,通货膨胀率有所下降,但是旅程放缓。GDP成就的发展也伴随着这一点。本文旨在分析通货膨胀的放缓及其对经济稳定的影响。通过定性方法和文献研究的类型对本文进行了研究。本文表明,降低通货膨胀是维持一个国家的经济稳定和经济稳定的努力之一,是维持国家关键词的经济可持续性的重要因素:通货膨胀,经济稳定,经济增长,伊斯兰
简介:caspase 3,凋亡execution子手,抑制作用可能对糖尿病,肾病,神经退行性疾病治疗以及再生医学领域有益。自早期的传统医学以来,植物提取物包括许多疾病的主要治疗方法。植物成分一直是疗法的主要来源,这些资源是可用的。因此,为了鉴定植物提取物中潜在的抗凋亡剂的兴趣,选择了D-半乳糖酸(DGA)来筛选抗蛋白酶3活性,因为它是Momordica Charantia(苦瓜)和许多其他果实的果蝇组成的主要成分。目的:目前的研究旨在评估Charantia提取物的主要植物能力的活性,DGA针对caspase3。材料和方法:配体的化学结构来自获得的PubChem数据库,蛋白质结构是从PDB数据库中获得的。使用Autodock 4.2版进行了分子对接研究。结果:这项研究指出了DGA与caspase 3的Glu'124,Lys'137和Arg'164氨基酸的相互作用,其中Glu'124,Lys'137氨基酸相互作用对于caspase 3酶的稳定性很重要。结论:本研究中揭示的DGA和caspase 3之间的相互作用可能有助于表征未来研究中这种苦瓜提取物中这种植物成分的药用特性。
随着蛋白质结构预测的进步,RNA结构预测最近从深度学习研究人员那里受到了越来越多的关注。rnas引入了实验性RNA结构的稀疏性和较低的结构多样性,因此引入了实质性的chal。现有文献通常对这些挑战的解决通常很差,其中许多报道由于使用培训和测试集具有显着的结构重叠而导致的性能。此外,最新的结构预测批判性评估(CASP15)表明,RNA结构的深度学习模型目前的表现优于传统方法。在本文中,我们介绍了从蛋白质数据库(PDB)推出的结构化RNA的数据集RNA3DB,该数据集旨在培训和基准测试深度学习模型。RNA3DB方法将RNA 3D链条分为不同的组(组件),这些链在序列和结构方面都不冗余,提供了一种可靠的方法来分割训练,验证和测试集。确保这些结构上不同的组件的任何分裂可以产生测试和验证集,这些测试集与训练集中的序列和结构不同。我们提供RNA3DB数据集,这是RNA3DB组件的特定火车/测试拆分(以大约70/30的比率),该数据将被更新时期
这是北大西洋公约组织 (NATO) 下属的北约通信和信息局 (NCIA) 的一个职位。成立 NCIA 的目的是最大限度地满足部分或所有北约国家在能力交付和服务提供方面的集体需求,这些领域涉及咨询、指挥和控制以及通信、信息和网络防御功能,从而促进情报、监视、侦察、目标获取功能及其相关信息交换的整合。北约网络安全中心 (NCSC) 负责规划和执行网络安全的所有生命周期管理活动。在履行这一职责时,NCSC 提供专业的网络安全相关服务,涵盖科学、技术、采购、运营、维护和持续支持等各个方面,贯穿北约通信和信息系统 (CIS) 的整个生命周期。NCSC 确保北约在 C4ISR 的背景下安全开展联盟的运营和业务。 NCSC 为 NCI 机构客户和用户以及该机构的所有其他部门提供网络安全服务;这包括所有服务线、项目办公室、CIS 支持单位/部门和机构运营中心。NCSC 负责在以下专业安全领域提供广泛的服务:CIS 安全、网络防御、信息保障、计算机安全和通信安全。在履行其职责时,NCSC 为网络安全相关政策和战略的制定和实施提供支持,并为所有北约 CIS 提供生命周期安全风险管理服务。NCSC 在网络安全新功能和创新的开发方面处于领先地位。NCSC 整合并提供专业服务,以防止、检测、应对和恢复网络安全事件。项目交付部门 (PDB) 通过确保在整个北约企业中提供连贯、全面、有效和高效的 CS 服务来支持 NCSC 的使命。 PDB 支持 NCSC 负责人管理网络安全计划,并与 NCSC 资源和服务所有者密切合作,协调使用支持计划执行和实现收益的资源和资产。因此,它为战略目标、业务运营和计划交付提供了桥梁。项目管理部门确保根据 PMO 执行的政策和流程执行项目。它与部门和解决方案架构师合作,确保实施的功能符合北约企业级别商定的架构。它与服务交付管理团队合作,以确保根据商定的变更管理策略将交付的能力转化为运营。职责:在 NCSC 项目交付部门负责人和 NCSC 项目管理科负责人的指导下,但主要是根据自己的主动性,任职者将履行以下职责: - 负责管理北约安全投资计划 (NSIP) 项目,特别是在网络安全领域主要采购项目的实施; - 管理采购流程,包括内部采购和外包协议,以确保项目在商定的范围、时间、成本和质量限制内交付; - 制定项目建议书、技术评估和其他需要专业知识的项目活动;
摘要 MultifacetedProtDB 是一个多功能人类蛋白质数据库,其信息来源于其他数据库,包括 UniProt、GeneCards、人类蛋白质图谱 (HPA)、人类表型本体 (HPO) 和 MONDO。它收集了文献中提到的“多面”多任务蛋白质,这些蛋白质具有多效性、多结构域、混杂性(与催化多种底物的酶有关)和兼职性(具有两种或多种分子功能),难以在现有的非特定数据库中直接搜索到。多功能蛋白质的研究是一个不断扩展的研究领域,旨在阐明生物过程的复杂性,特别是在人类中,其中多功能蛋白质在各种过程中发挥作用,包括信号转导、代谢、基因调控和细胞通讯,并且经常参与疾病的爆发和发展。该网络服务器允许使用多个过滤器按基因、蛋白质和任何相关的结构和功能信息进行搜索,如 PDB 中的可用结构、结构模型和相互作用因子。蛋白质条目补充了全面的注释,包括 EC 编号、GO 术语(生物途径、分子功能和细胞成分)、Reactome 中的途径、UniProt 中的亚细胞定位、HPA 中的组织和细胞类型表达以及 MONDO、Orphanet 和 OMIM 分类后的相关疾病。MultiFacetedProtDB 可作为网络服务器免费使用:https://multifacetedprotdb.biocomp.unibo.it/。
简介:端粒代表染色体的末端,由Ttaggg核苷酸序列的重复形成。在DNA复制过程中,DNA聚合酶酶无法转录DNA分子3´胶带的末端,这可能会导致端粒缩短。避免了端粒酶的作用,端粒酶(一种逆转录酶)能够合成DNA胶带的末端,因为它在内部有一个模制的RNA色带,正在补充端粒序列。该酶有两个亚基;具有(端粒酶的逆转录酶)和RNP(活性端粒酶的核糖核蛋白颗粒)。目标:研究的主要目的是为Rasmol软件的脚本开发2.7.4.2,以摄入代表端粒酶,RNA和端粒DNA的图像。方法论:在蛋白质数据库上进行了一项调查,以选择端粒酶上的PDB文件。从6d6v.pdb文件中开发了Rasmol软件的脚本,以演示端粒酶,RNA和端粒DNA酶结构。结果:根据为6D6V.pdb文件开发的脚本,在端粒模式以表示端粒酶表示的位置产生了图像。也可以观察到用作模具的RNA拉伸对应于CAACCC序列和其余RNA分子。还观察到三个端粒DNA序列的合成:GTTGGG。结论:通过开发的脚本,可以观察端粒酶,RNA和端粒DNA的结构,以及与霉菌一起用于生产端粒DNA序列的RNA分子区域。
摘要:机器学习 (ML) 识别共价配位位点可能会加速靶向共价抑制剂的设计,并有助于扩大可用药的蛋白质组空间。本文我们报告了基于树的模型和卷积神经网络 (CNN) 的严格开发和验证,这些模型和神经网络是在新近整理的数据库 (LigCys3D) 上训练的,该数据库包含近 800 种蛋白质中的 1,000 多个配位半胱氨酸,由蛋白质数据库中的 10,000 多个三维结构代表。树模型和 CNN 的未见测试分别产生了 94% 和 93% 的 AUC(受试者工作特征曲线下面积)。基于 AlphaFold2 预测的结构,ML 模型以超过 90% 的召回率重现了 PDB 中新配位的半胱氨酸。为了协助共价药物发现社区,我们报告了 392 种人类激酶中预测的可配体半胱氨酸及其在序列比对激酶结构(包括 PH 和 SH2 结构域)中的位置。此外,我们还发布了可搜索的在线数据库 LigCys3D(https://ligcys.computchem.org/)和网络预测服务器 DeepCys(https://deepcys.computchem.org/),这两个数据库都将通过包含新发布的实验数据不断更新和改进。本研究代表了迈向由机器学习主导的大型基因组数据和结构模型集成的第一步,旨在为下一代共价药物发现注释人类蛋白质组空间。
计算RNA设计任务通常是作为反问题提出的,其中设计是基于采用单个所需的二级结构,考虑到3D构象多样性。我们介绍了Grnade,这是在3D RNA骨架上运行的G型RNA DE标志管道,以设计出解释结构和动力学的序列。GRNADE使用多状态图neu-ral网络和自回归解码来生成候选RNA序列,该候选RNA序列在一个或多个3D骨干结构上,在一个或多个碱的身份未知。在单态固定骨架上,来自Das等人鉴定的PDB的14个RNA结构的重新设计基准。(2010年),与罗塞塔(Rosetta)相比,Grnade获得了更高的天然序列恢复率(平均为56%)(平均45%),与Rosetta报告的小时相比,要花一秒钟的时间才能产生设计。我们进一步证明了Grnade在用于结构柔性RNA的多状态设计基准上的实用性,以及对最近的核酶的回顾性分析,突变适应性景观的零摄像排名。对10种不同结构化RNA骨架的实验性湿实验室验证发现,在设计伪后的RNA结构时,Grnade的成功率为50%,对于Rosetta而言,超过35%的增长率超过35%。开源代码和教程可在以下网址找到:github.com/chaitjo/ geometric-rna-design
抽象的黑绿色是一种色素沉着障碍,是由黑色素合成过多的面部或颈部周围的棕色斑块形式引起的。黄色素可能会影响所有种族群体,尤其是紫外线辐射高的地区。通常用于预防色素沉着的物质是曲酸,硫酸和汞,但如果连续使用,这些物质是致癌的。红色槟榔(Piper Crocatum)具有活性化合物,可作为抗氧化剂,例如类黄酮和苯酚。本研究旨在确定红槟榔叶的活性化合物对酪氨酸酶抑制的潜力。这项研究是在硅和体外方法中进行的。所使用的受体是酪氨酸酶,酪氨酸酶,具有PDB代码5M8O,Tropolone作为天然配体和Kojic Acid作为比较配体。总共将34种来自LC-MS的红槟榔叶和GC-MS分析的活性化合物用作测试配体。使用Autodock Vina和Autodock工具进行分子对接,并使用Ligplot +和Pymol进行了可视化。体外酪氨酸酶抑制使用酪氨酸酶活性测定试剂盒AB252899和曲酸作为阳性对照。儿茶素化合物具有最小的结合自由能(ΔG),即-6.7 kcal/mol,抑制作用的动力学为12.12M。体外测试结果,水分分数具有最大的酪氨酸酶抑制活性84.84%,而Kojic Acid的活性为82.47%。关键字:hiperpigmentation,elasm,分子对接,吹笛者鳄鱼酶,酪氨酸酶